物流设施与设备 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:华南理工大

作者:陈杰伦

出品人:

页数:200

译者:

出版时间:2006-12

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787562324300

丛书系列:

图书标签:

• 物流
• 仓储
• 设施
• 设备
• 运输
• 供应链
• 自动化
• 智能化
• 港口
• 物流工程

好的，以下是一份关于“人工智能伦理与社会影响”的图书简介，这份内容完全不涉及物流设施与设备的相关主题，并力求内容详实、自然流畅： --- 图书简介：人工智能伦理与社会影响：重塑人机共存的未来图景 出版社： 智识未来出版社 作者： 李明哲 魏思涵 开本： 16开 页码： 约 480 页 定价： 89.00 元 内容概述 本书深入剖析了人工智能（AI）技术飞速发展背景下，人类社会面临的深刻伦理困境、法律真空与亟待解决的社会结构性挑战。在全球数字化浪潮席卷的今天，AI已不再是科幻小说的素材，而是渗透到金融、医疗、司法、国防等各个核心领域的生产力工具。然而，伴随这种前所未有的效率提升而来的，是关于算法偏见、自主决策的责任归属、数据隐私的边界，乃至人类主体性被重新定义的严肃议题。 《人工智能伦理与社会影响》力图提供一个跨学科的、兼具理论深度与实践指导意义的分析框架。它超越了单纯的技术讨论，聚焦于“人”如何在与强大的、非生命智能体的共存中，维护其尊严、公平与福祉。本书分为五个核心部分，层层递进，构建了一幅复杂而精细的未来社会蓝图。 第一部分：伦理基础与AI的本质拷问 本部分首先为读者奠定理解AI伦理的理论基石。我们探讨了从亚里士多德的德性伦理到康德的道义论，再到功利主义等哲学流派如何为我们评估AI行为提供初始视角。随后，重点分析了“黑箱问题”的伦理含义——当决策过程不可解释时，我们如何进行问责？书中详细阐述了诸如透明度（Transparency）、可解释性（Explainability, XAI）和鲁棒性（Robustness）这三大核心伦理支柱的内涵及其在实际应用中的张力。 此外，本书对“强人工智能”（AGI）的潜在风险进行了审慎的探讨，区分了现阶段的弱人工智能的局限性与未来通用智能可能带来的存在性风险（Existential Risk, X-Risk），呼吁建立超前的风险预防机制。 第二部分：公平、偏见与算法歧视的根源 算法的公平性是当前AI治理中最具争议的焦点之一。本部分深入研究了数据偏见（Data Bias）如何内化为系统性的歧视。我们分析了历史数据中固有的社会不公，如何通过机器学习模型的训练过程被放大和固化，尤其是在信贷审批、招聘筛选和刑事风险评估等敏感领域。 作者通过一系列案例研究，揭示了“反馈循环”的危险性：算法基于有偏见的数据做出决策，这些决策又产生了新的有偏见的数据，从而形成一个自我强化的歧视闭环。书中系统性地介绍了公平性度量指标（如统计均等、机会均等）的多样性，并探讨了在不同文化和法律环境下，如何权衡不同公平性目标之间的取舍。 第三部分：隐私保护、监控与数据主权 在万物互联的时代，数据已成为新的石油。本书详细考察了大规模数据采集与分析对个人隐私构成的侵蚀。我们不仅讨论了《通用数据保护条例》（GDPR）等全球性法规的影响力，更着重探讨了去匿名化技术的威胁——即使数据经过处理，高级算法仍有可能重新识别个体身份。 本章节的核心议题在于数据主权：谁拥有数据生成过程中产生的所有权和控制权？书中引入了联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）等前沿技术解决方案，评估它们在保护用户隐私与维持模型性能之间的平衡点。同时，本书也严肃警示了国家层面或企业层面利用AI进行全景式监控的社会治理风险。 第四部分：工作场所的重塑与经济不平等 AI对劳动力市场的冲击是结构性的，而非简单的职位替代。本部分着眼于AI驱动的自动化如何改变技能需求、收入分配和社会阶层固化问题。我们探讨了“白领自动化”的趋势，即认知型工作的自动化如何影响高学历群体的就业前景。 书中详细分析了“零工经济”中平台算法对劳动者权利的剥夺——从任务分配到绩效评估的“算法管理”现象。为应对此挑战，作者提出了“技能再造加速器”的政策建议，并讨论了关于普遍基本收入（UBI）和机器人税等激进社会保障模式的可行性与伦理辩护。核心观点在于：AI带来的财富积累必须以一种更具包容性的方式进行社会再分配。 第五部分：治理、问责与全球合作的未来 面对跨国界、高速度的AI发展，有效的监管体系至关重要。本部分聚焦于治理模式的创新。我们比较了欧盟的“风险导向”监管方法、美国的“自律与创新优先”路径，以及中国在技术发展与社会控制方面的独特实践。 本书强调，AI问责制（AI Accountability）的建立需要清晰的法律框架，明确在自动驾驶事故、医疗误诊或金融欺诈中，开发者、部署者和使用者之间的责任界限。最后，本书展望了构建全球AI伦理治理框架的必要性，特别是针对军事人工智能（Lethal Autonomous Weapons Systems, LAWS）等可能威胁全球安全的领域，呼吁国际社会达成更具约束力的合作共识，确保技术进步服务于人类的共同利益。 读者对象 本书适合政策制定者、技术伦理研究人员、信息技术专业人士、法律学者，以及所有关心未来社会走向的普通读者。它既是严肃的学术参考，也是推动公众对话和政策改革的有力工具。 ---

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初次翻阅此书，最大的感受是其内容的前瞻性和对未来趋势的精准把握。虽然侧重于“设施与设备”的基础框架，但作者显然没有将目光局限在眼下已有的成熟技术上，而是将大量的篇幅用于探讨未来几年内可能成为主流的物联网、人工智能在物流场景中的集成应用。例如，关于预测性维护在关键输送带系统中的应用，书中不仅描述了传感器如何收集数据，更深入分析了数据流如何与ERP系统对接，实现资源的动态调度和预防性维修计划的自动生成。这种对跨领域技术融合的深度挖掘，使得这本书的实用价值得到了极大的提升，它不仅仅是描述“现在有什么”，更是在指导我们如何“为未来做准备”。对于我们这种身处行业变革前沿的人来说，能够提前预知技术演进的方向，对于制定长期的技术路线图至关重要。这本书无疑是提供了一个极具穿透力的行业透视镜，让我们得以窥见物流基础设施的下一代形态，非常及时和必要。

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我发现这本书在结构逻辑的编排上，体现了一种极强的体系化思维。它不是简单地罗列各种设备名称和参数，而是围绕着“流”（信息流、物料流、资金流）的核心概念，搭建了一个由宏观到微观、由静态到动态的分析框架。例如，在讨论仓库布局时，章节的推进顺序是从整个供应链网络层面的选址决策，逐步收敛到具体巷道宽度、货架间距的物理尺寸确定，最后才深入到叉车、堆垛机等作业装备的选择标准。这种层层递进的结构，使得读者能够非常清晰地理解每一个决策是如何相互影响、相互制约的。这种系统性梳理能力，是很多专业书籍所欠缺的。我感觉，作者是将一个复杂的、多变量的工程问题，拆解成了若干个可独立理解又相互关联的小模块，然后通过精巧的连接词和过渡句将它们完美地缝合在一起。这种精心的设计，使得即便是对物流工程不甚了解的跨界人士，也能逐步掌握其核心逻辑，建立起完整的知识体系。

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这本书的参考文献和案例引用的丰富程度令人印象深刻。很明显，作者团队进行了大量的实地调研和一手资料收集工作。在讲解特定自动化设备的工作原理时，经常会附带一些来自于全球顶尖自动化集成商的专利图解或设备剖面图，这些图示的清晰度和细节的丰富度，远超一般教材的水平。更难能可贵的是，书中穿插了多个真实世界中实施过的大型物流中心改造案例分析。这些案例不仅仅是展示了最终效果，更详细地记录了项目实施过程中遇到的挑战（例如，旧系统与新系统之间的接口兼容性问题、工人的技能转型培训障碍等），以及最终是如何克服的。这种“把失败和教训也展示出来”的态度，极大地增强了书籍的可信度和实用性。它教会读者的不只是“做什么”，更是“如何避免走弯路”。对于正在筹备或执行大型基础设施项目的工程师和项目经理而言，这些来自实战的经验总结，其价值堪比一次高强度的咨询服务。

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这本书的装帧设计非常精美，封面采用了富有工业设计感的色调，与主题“物流设施与设备”完美契合。内页纸张的质感也相当不错，印刷清晰，图文排版布局合理，即使是初次接触这类专业书籍的读者，也能感到阅读体验的舒适。从目录上看，内容涵盖了从仓库规划到自动化立体仓库系统的广泛领域，显示出作者在行业内有着深厚的积累。特别值得一提的是，书中对于不同类型物流设施的优缺点分析得非常透彻，比如传统货架与现代穿梭车系统的对比，不仅仅是概念的堆砌，而是结合了实际运营效率和成本投入的具体案例进行阐述。阅读过程中，我能感受到作者试图用一种平衡的视角来解读这个快速发展的领域，既不盲目推崇最新技术，也不故步自封于传统模式。对于那些希望系统性了解现代物流基础设施构建逻辑的专业人士或学生来说，这本书无疑提供了一个非常扎实的起点，其详实的图示和清晰的逻辑链条，大大降低了理解复杂工程概念的门槛。整体而言，这是一本集知识性、实用性与艺术性于一体的佳作，展现了严谨的学术态度和对行业前沿的敏锐洞察力。

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这本书的文字叙述风格，与其说是教科书，不如说更像是一位经验丰富的行业老兵在与你娓娓道来他的职业心得。语言非常口语化，但绝不失专业性，很多复杂的物理原理和系统集成概念，都被作者用日常生活中常见的比喻巧妙地串联起来，使得原本可能晦涩难懂的章节变得异常生动有趣。比如，在讲解动态存储与拣选策略时，作者没有直接抛出复杂的数学模型，而是描绘了一个繁忙的配送中心在“双十一”高峰期的繁忙景象，通过这个场景来解释缓冲区管理和路径优化是如何影响整体吞吐量的。这种叙事手法极大地激发了读者的好奇心，让人忍不住想一探究竟。我尤其欣赏作者在批判性思维上的引导，他不仅介绍了主流的技术和设备，还对这些技术的局限性和在特定环境下的不适用性进行了深刻的反思，提醒读者不要陷入“为新技术而技术”的误区。对于正在进行项目选型或系统升级决策的管理者来说，这种成熟且不带偏见的分析视角，其价值远超单纯的技术手册。可以说，这是一本能够启发思考、引发深度探讨的专业读物。

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