《数字信号处理:理论、算法与实现(第3版)》系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章,分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容,包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊形式的滤波器)、信号的正交变换(正交变换的定义与性质、K—L变换、DCT及其在图像压缩中的应用)、信号处理中若干典型算法(如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波)、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等;下篇是统计数字信号处理的内容,包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。《数字信号处理:理论、算法与实现(第3版)》介绍了数字信号处理中所涉及到的绝大部分MNfLAB文件,并给出了使用的具体实例。所附光盘中的120多个用MATLAB编写的信号处理程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。
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当我深入到书中关于抽样定理的部分时,我才真正体会到数字信号处理的魅力所在。作者在解释奈奎斯特-香农抽样定理时,用了大量篇幅来阐述过采样和欠采样的后果,并结合了实际通信系统中可能遇到的问题,例如混叠现象。这种理论与实践相结合的讲解方式,让我对信号的数字化过程有了更深刻的认识,也为我日后处理实际的信号采集问题打下了坚实的基础。
评分这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位循循善诱的老师。在讨论离散傅里叶变换(DFT)时,作者并没有直接给出FFT的算法,而是先详细讲解了DFT的计算过程及其复杂性,然后引出了FFT(快速傅里叶变换)的原理。他通过讲解蝶形运算和按位翻转等概念,层层递进,让我一步步理解了FFT算法的巧妙之处,以及它如何极大地提高了计算效率。
评分书中关于多速率信号处理的章节,为我打开了新的视野。在理解信号的升采样和降采样时,作者通过精妙的数学推导和直观的图示,清晰地解释了它们在信号压缩、信号合成等方面的应用。尤其是对插值滤波器和抽取滤波器在多速率系统中的作用的讲解,让我明白了如何高效地在不同采样率之间进行转换,这对于我理解现代通信和音频处理技术至关重要。
评分我发现这本书在理论的严谨性和实践的指导性之间取得了绝佳的平衡。书中关于Z变换的章节,我反复阅读了好几遍。作者不仅详细介绍了Z变换的定义、收敛域以及与傅里叶变换的关系,更重要的是,他将Z变换的应用贯穿于整个章节。从系统函数、稳定性判断,到滤波器设计,Z变换都扮演着至关重要的角色。书中提供的算法示例,代码清晰,注释详尽,让我能够直接动手实践,将书本知识转化为实际能力。
评分对于许多初学者来说,棘手的量化误差和编码问题,在这本书中得到了非常细致的阐述。作者不仅仅是简单地介绍量化和编码的概念,他更是深入地分析了不同编码方式(如均匀量化、非均匀量化)对信号质量的影响,以及如何通过选择合适的编码方案来减小量化误差。书中提供的量化噪声模型,让我能够定量地分析量化误差对信号的影响程度。
评分这本书的参考文献列表非常详尽,涵盖了该领域的重要著作和研究论文。这让我知道,当我遇到书中没有完全解决的问题时,可以去哪里寻找更深入的解答。同时,书中结尾处的习题设计也非常有挑战性,它们不仅巩固了书中的知识点,还引导我思考更广泛的应用和更深入的原理。这些习题的设计,充分体现了作者对学生学习过程的细致考量。
评分这本书在介绍自适应滤波器时,其详尽的程度令我印象深刻。书中不仅讲解了LMS(最小均方)算法的原理,还深入分析了该算法的收敛性和性能。作者通过模拟实验的结果图,清晰地展示了自适应滤波器是如何随着信号的变化而不断调整其系数,以达到最优的滤波效果。这对于我理解自适应均衡、噪声消除等实际应用场景非常有帮助。
评分这本书的排版设计也值得称赞。大量的图表和示意图,使得原本枯燥的数学公式变得生动起来。我尤其喜欢作者为解释滤波器设计原理所绘制的那些频率响应曲线图,它们直观地展示了不同滤波器(如低通、高通、带通、带阻)在不同频率下的增益变化。这对于我理解滤波器的工作原理,以及如何根据实际需求选择合适的滤波器,起到了至关重要的作用。
评分翻开这本书,仿佛进入了一个精密的数学花园。每一个公式,每一次推导,都像是精心雕琢的艺术品。我对书中关于线性时不变系统(LTI)的章节尤为着迷。作者没有停留在理论的层面,而是结合了大量的实例,从经典的滤波电路到更复杂的通信系统,都一一进行了分析。书中对卷积的讲解,更是我学习DSP以来遇到的最透彻的阐释。它不仅解释了卷积的数学定义,更深入剖析了其物理意义——一个系统的响应是输入信号与系统冲 নির্বাচনী响应的卷积。这种对概念的深刻理解,是我之前阅读其他资料时所缺乏的。
评分这本《数字信号处理》的扉页泛黄,似乎诉说着它陪伴无数求知者走过的漫漫长路。我拿到这本书时,已经是它被印刷出来的第三个年头了,书页间夹着几张泛黄的笔记,那是前任读者的思考痕迹。打开第一章,便被那严谨的数学推导和清晰的逻辑结构所吸引。书中对于离散傅里叶变换(DFT)的讲解,并非一笔带过,而是循序渐进,从定义、性质,到实现方法,再到各种优化算法,无不详尽。我尤其欣赏作者在解释傅里叶级数和傅里叶变换时,所使用的那些形象的比喻,比如将复杂的信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦波的叠加,就像将一首交响乐分解成各种乐器的独奏。这种可视化讲解,极大地降低了抽象概念的理解难度。
评分从零开始读的这本书,兼顾了经典DSP和现代DSP,这样的体例还是比较少见的,读起来不是很轻松,例题做的也不好。
评分大而全的信号处理教材
评分这书就是堆一大堆公式推导...每节都感觉缺乏逻辑联系和总结...看起来催眠效果max..
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评分臭长臭长
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