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出版者:McGraw-Hill Humanities/Social Sciences/Languages

作者:Richard P. Runyon

出品人:

页数:656

译者:

出版时间:1999-08-10

价格:USD 119.06

装帧:Hardcover

isbn号码:9780072286410

丛书系列:

图书标签:

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探索人类行为的奥秘：一本关于行为科学前沿的深度导读 书名：《行为的罗盘：驱动决策与互动的复杂机制》 引言：在不确定的世界中锚定理解之锚 人类行为，这一由无数细微选择、深层情感与外部环境共同编织而成的复杂挂毯，一直是哲学、心理学、社会学乃至经济学孜孜不倦探索的核心议题。我们为何在面对风险时倾向于规避，而在获得小额回报时会表现出非理性的乐观？是什么样的神经化学过程在潜意识中塑造了我们的偏好和群体间的互动模式？《行为的罗盘：驱动决策与互动的复杂机制》并非对既有统计工具的机械复述，而是带领读者深入当代行为科学研究的最前沿阵地，系统性地梳理和剖析那些驱动人类日常选择、社会规范建立以及个体差异的底层逻辑和新兴理论框架。本书旨在提供一个全面、批判性且富有洞察力的视角，以理解“人”这一最迷人的研究对象。 第一部分：认知架构与决策的非理性基石 (The Architecture of Cognition and the Foundations of Irrational Choice) 本书伊始，我们将超越经典理性人模型的束缚，直面人类认知系统的固有局限与高效的启发式策略。 第一章：双系统理论的现代诠释与局限 深入探讨系统一（快思考）和系统二（慢思考）的运作机制，但重点在于揭示近年来对该模型的修正与深化。我们不再仅仅满足于“直觉 vs. 分析”的二元对立，而是考察不同认知负荷下，两者之间动态的资源分配。讨论如何将认知神经科学的最新发现（如前额叶皮层的激活模式）融入到对系统转换的理解中，以及“默认设置”在日常生活决策中的隐形权力。 第二章：启发式策略的生态有效性与系统性偏差 本章聚焦于那些被广泛使用的“心理捷径”，如可得性启发、代表性启发和锚定效应。详细分析这些策略在特定生态环境下的高效性——它们为何能快速解决问题——并系统性地剖析它们如何系统性地导致与概率论和期望效用理论相悖的判断。我们将引入“情境依赖性偏差”，讨论文化和语言如何微妙地调整了这些偏差的强度和方向。 第三章：情绪、身体与心智的交织：具身认知 (Embodied Cognition) 摒弃心智与身体分离的传统观点，本章探讨情绪状态、生理唤醒水平（如血糖、激素水平）如何直接参与决策过程。通过对“恐惧管理理论”和“道德直觉主义”的深入分析，阐述身体信号（如胃部的不适感，皮肤电反应）在评价风险和做出伦理判断中的核心作用，强调决策的“温暖”与“冰冷”机制的相互作用。 第二部分：社会互动、规范与群体动力学 (Social Interaction, Norms, and Group Dynamics) 人类是社会性动物，我们的许多关键行为都是在互动中产生的。本部分转向外部环境，探究社会结构如何塑造个体行为，以及行为如何反过来重塑社会结构。 第四章：互惠、公平与社会比较的进化基础 探讨互惠行为的进化博弈论模型，如“以牙还牙”（Tit-for-Tat）策略在重复博弈中的稳健性。重点分析“公平感”的跨文化变异，并引入“相对剥夺感”的概念，解释为何在绝对条件改善的情况下，社会不满情绪反而可能上升。我们将详细审视“不公平惩罚”的行为经济学实验。 第五章：身份认同、从众与群体极化 深入剖析社会认同理论（Social Identity Theory）在解释群体内偏爱与群体间冲突中的应用。本章细致考察了“信息影响”与“规范影响”在从众行为中的协同作用。同时，对于网络社会中的“回音室效应”和“信息茧房”现象，我们将提供基于社会网络分析的深度解读，解释群体极化如何被算法加速。 第六章：信任的构建、瓦解与修复机制 信任是所有社会契约的基础。本章分析信任的社会资本积累过程，探讨“声誉”在长期互动中的信息传递功能。通过对“信任悖论”的讨论，即为何我们在某些情境下对陌生人高度信任，而在另一些情境下则表现出极度不信任，来揭示制度环境和具体情境对信任建立的关键制约。 第三部分：超越当下：时间、价值与未来规划 (Beyond the Present: Time, Value, and Future Planning) 许多重大的个体和政策后果都取决于我们如何权衡当前利益与未来回报之间的关系。 第七章：时间贴现的非线性模型 经典的时间贴现模型常常低估了短期诱惑的强大力量。本章着重介绍“双曲线贴现”（Hyperbolic Discounting），解释人们为何会表现出“现在偏爱”，并讨论这种偏爱如何导致拖延、成瘾行为和储蓄不足。我们将考察“承诺设备”（Commitment Devices）作为克服时间不一致性的实用工具。 第八章：风险感知的心理测量学与决策权重 超越传统的概率权重，本章详细阐述了前景理论（Prospect Theory）中对损失厌恶和参照点依赖的深刻洞察。我们不侧重于公式推导，而是聚焦于如何通过实验设计来测量和量化人们对不同类型风险（特别是损失风险）的主观感知权重，这对于金融行为和公共卫生政策的制定至关重要。 第九章：目标设定、动机与毅力的神经生物学基础 本章探讨动机理论的最新发展，从外在奖励到内在意义的转变。我们将介绍“成长型思维模式”如何影响个体对挑战的反应，并讨论多巴胺系统在目标导向行为中的调控作用。毅力（Grit）的测量与培养，被视为连接短期努力与长期成就的关键桥梁。 第四部分：应用前沿：干预、设计与伦理考量 (Applied Frontiers: Interventions, Design, and Ethical Considerations) 行为科学的最终价值在于其应用潜力。本部分将探讨如何利用洞察力来设计更有效的政策和社会系统。 第十章：助推设计（Nudge）的实践与边界 系统性梳理“助推”的概念，重点分析其在公共政策中的实际案例，如养老金参与率的提高、健康饮食的促进等。本章的批判性部分将着重讨论“选择架构师”的权力与责任，探讨助推如何可能演变为“软性操纵”，并提出坚实的伦理审查框架来指导干预措施的设计。 第十一章：行为经济学与公共卫生政策的交叉领域 考察如何将对健康信念、行为依从性的深刻理解应用于疾病预防和慢性病管理。探讨“反馈机制”在改变不良健康习惯中的效力，以及如何利用社会规范的力量来促进疫苗接种率或减少吸烟行为，强调情境化和文化敏感性的重要性。 结论：迈向一个更具洞察力的未来 本书最后总结了行为科学的核心教训：人类并非完全理性，而是适应性强、受情境高度影响的决策者。理解这些固有的局限和强大的适应机制，是我们构建更有效率、更具人文关怀的社会系统的关键。它呼吁研究者、政策制定者和普通个体，以一种更为审慎和富有同理心的方式，去观察、解释和塑造驱动我们日常生活的无形力量。 本书特色： 侧重理论的综合与批判：而非对基础统计方法的简单重述。 跨学科视野：融合了认知心理学、神经科学、社会心理学和进化博弈论的前沿成果。 强调应用与伦理：将复杂的理论洞察落脚于现实世界的干预设计与道德责任的探讨。 叙事驱动：通过丰富的案例和实验设计回顾，使复杂的概念更具可读性和启发性。

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这本书的封面设计简洁而有力，散发着一种学术的严谨感，与我对“行为统计学基础”的预期非常契合。初翻开，纸张的质感就让人感到愉悦，不是那种过于光滑或粗糙的类型，而是恰到好处，适合长时间阅读。目录的编排清晰明了，每一个章节的标题都精准地概括了其核心内容，让我能够快速对全书的知识体系有一个宏观的认识。在翻阅前几页的引言部分，作者的语言风格就展现出一种温和而富有引导性的特质，仿佛一位经验丰富的导师，正准备带领我一步步走进行为统计学的奇妙世界。尽管我尚未深入学习书中的具体概念，但从章节的划分来看，它似乎涵盖了从最基础的描述性统计到更高级的推断性统计，并且很有可能在各个部分都辅以大量的行为学研究案例，这对于像我这样希望将统计学理论与实际应用相结合的读者来说，无疑是一大福音。我非常期待它能帮助我理解那些看似复杂的统计模型，并能够自如地运用到我的研究中，从而更深入地洞察人类行为背后的规律。

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这本书的装帧设计就透露出一种严谨而富有吸引力的学术气息。我尤其欣赏它在每个章节的结尾所提供的“关键术语回顾”和“章节总结”，这极大地帮助我巩固了学习内容，避免遗漏重要的概念。而且，书中穿插的案例研究，并非是简单堆砌，而是巧妙地融入到理论讲解之中，生动地展示了统计学在理解人类行为中的实际应用价值。我曾在一本统计学教材中感到非常困惑，因为它过分强调数学推导，而忽略了实际应用，导致我学到的知识难以转化成解决实际问题的能力。而这本《行为统计学基础》，似乎恰恰解决了这个问题，它既保证了理论的深度，又强调了实践的重要性，让我看到了统计学在理解和预测行为方面的无限可能。我期待它能帮助我提升数据分析的能力，并更好地理解那些看似难以捉摸的人类行为。

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作为一个在研究中经常会遇到数据分析挑战的学生，我一直渴望找到一本能够真正帮助我理解统计学精髓的书籍。而这本《行为统计学基础》的封面，虽然简洁，但其传递出的专业性和深度，让我产生了浓厚的兴趣。我喜欢它在每个章节开头都会设置一个“学习目标”，明确地告知读者本章节将要掌握的知识点，这让我能够更有针对性地进行学习。更令人惊喜的是，书中对于统计软件的应用似乎也有所涉及，虽然我还没有仔细研究，但这种将理论与实践相结合的态度，正是现代统计学研究所必需的。我曾因统计分析方法的不当而导致研究结果出现偏差，因此，我非常期待这本书能够提供一套系统、严谨的统计分析框架，帮助我避免类似的错误，并且能够更自信地解释我的研究数据。它承诺将基础知识与行为学相结合，这让我相信它不仅仅是一本枯燥的统计教科书，更是一把能够解锁行为领域奥秘的钥匙。

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从第一眼看到这本书的名字，我就知道它可能是我一直在寻找的那一本。我特别喜欢它在处理复杂统计概念时所采取的循序渐进的方法。例如，当介绍方差和标准差时，它并没有直接抛出公式，而是先从“数据离散程度”这个更直观的层面入手，通过一系列生动形象的类比，将这些抽象的概念解释得通俗易懂。这种细致入微的讲解方式，让我在阅读时能够感到轻松自如，而不是被晦涩的术语所困扰。此外，书中还提供了许多“思考题”和“练习题”，这些题目都与实际研究场景紧密相关，引导读者将所学知识应用到解决具体问题中。我迫不及待地想要尝试这些练习，因为我知道，只有通过动手实践，才能真正掌握统计学这门技能，并将其内化为自己的能力，从而在未来的学术道路上更加游刃有余。

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这本书的排版和字体选择给我留下了深刻的印象，它们都非常有利于长时间的阅读和学习。段落之间的留白适中，不会让文字显得过于拥挤，每页的页眉和页脚也都设计得十分人性化，方便快速定位章节和页码。我尤其欣赏它在引入新概念时的处理方式，往往会先给出一个直观的例子，然后再逐步深入讲解其背后的数学原理和统计学意义。这种“由表及里”的教学方法，对于我这样初次接触某些统计学概念的读者来说，简直是雪中送炭。而且，书中大量的图表和插图，并非是简单的装饰，而是巧妙地辅助说明了抽象的概念，将原本可能枯燥的数据和模型形象化，极大地降低了理解的难度。比如，当我看到关于正态分布的图示时，瞬间就对这个核心概念有了更清晰的认识。我相信，凭借这样的教学设计，即便是对数学感到有些畏惧的读者，也能在这本书的引导下，逐渐建立起对统计学的信心，并发现其在理解行为现象时的强大力量。

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应用统计的教材和数理统计比起来，侧重于方法的熟练运用，至于方法是怎么来的，应用统计教材是不介绍的。翻完了觉得，学过数理统计，多做实践就够了，不用看应用统计教材了。

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应用统计的教材和数理统计比起来，侧重于方法的熟练运用，至于方法是怎么来的，应用统计教材是不介绍的。翻完了觉得，学过数理统计，多做实践就够了，不用看应用统计教材了。

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