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出版者:Elsevier

作者:David A. Patterson

出品人:

頁數:656

译者:

出版時間:2005

價格:0

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780006895442

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機組成與設計
• 計算機體係結構
• 數字邏輯
• 匯編語言
• RISC-V
• MIPS
• 計算機硬件
• 處理器
• 存儲係統
• 流水綫

圖書簡介：數據結構與算法分析：C++ 版 作者： [此處填寫作者姓名，例如：Mark Allen Weiss] 齣版信息： [此處填寫齣版年份和齣版社信息] ISBN： [此處填寫ISBN] --- 核心內容概覽：駕馭抽象與效率的基石 本書《數據結構與算法分析：C++ 版》是一部深入探討計算機科學核心領域的權威著作，旨在為讀者提供堅實的數據結構基礎和精湛的算法設計與分析能力。它不僅僅是一本參考手冊，更是一本訓練思維、培養嚴謹工程素養的實踐指南。全書緊密圍繞“抽象”與“效率”這兩個計算機科學的永恒主題展開，通過清晰的理論闡述、詳盡的數學分析以及豐富的C++語言實例，幫助讀者理解如何在有限的計算資源下，構建齣高效、可靠的軟件係統。 本書的獨特之處在於其對算法效率的深度剖析。它不僅教授如何實現特定的數據結構（如鏈錶、樹、圖），更強調對這些實現進行漸進時間復雜度和空間復雜度的嚴格數學分析。讀者將係統學習如何運用大O、$Omega$ 和 $Theta$ 記號來量化算法的性能，從而能夠在麵對多種解決方案時，做齣最優的技術選型。 第一部分：基礎迴顧與算法分析的數學工具 本書伊始，便為讀者打下瞭堅實的數學基礎，這是理解後續復雜算法的必要前提。 1. 算法的本質與效率度量 我們首先界定什麼是算法，以及我們為何需要分析其效率。本部分詳細介紹瞭漸進分析的概念，區分瞭最好、最壞和平均情況下的性能。重點闡述瞭大O錶示法，它如何成為衡量算法在輸入規模趨於無窮大時性能的行業標準。 2. 遞歸與分治策略的基石 遞歸是算法設計中最強大、但也最具挑戰性的工具之一。本章深入探討瞭遞歸方程的構建，並引入瞭主定理（Master Theorem）這一強大的工具，用於快速求解分治算法（如歸並排序和快速排序）的復雜度。讀者將學會如何將復雜問題分解為可管理的子問題，並利用數學歸納法證明算法的正確性和性能界限。 3. 常用數學工具的復習 為瞭支撐後續的概率分析和平均情況分析，本部分迴顧瞭離散概率論的基礎知識、排列組閤、期望值計算，以及對數函數的性質在計算復雜度中的重要性。 第二部分：抽象數據類型（ADT）與核心數據結構 本書的第二部分聚焦於構建高效信息組織的骨架——抽象數據類型及其底層實現。 4. 綫性結構：數組、鏈錶與迭代器 從最基礎的數組開始，討論其隨機訪問的優勢與局限性。隨後，深入探討單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的實現細節，重點分析插入、刪除操作的時間復雜度，並引入迭代器（Iterator）的概念，它是C++標準模闆庫（STL）設計哲學的核心，為容器提供瞭統一的訪問接口。 5. 棧（Stack）與隊列（Queue）：後進先齣與先進先齣 這兩個基礎結構在程序控製流和任務調度中扮演關鍵角色。本書不僅展示瞭如何使用數組或鏈錶實現它們，還探討瞭在實際應用中，如錶達式求值、迷宮尋路或廣度優先搜索（BFS）中，棧和隊列的獨特應用場景。 6. 排序的藝術：從簡單到高效 排序是算法分析的經典戰場。本書係統地介紹瞭各種排序算法： 二次排序（選擇排序、插入排序）：作為基準，分析其在小規模或近乎有序數據下的錶現。 歸並排序（Merge Sort）：作為穩定、保證 $O(N log N)$ 性能的代錶，詳細解析其分治過程。 快速排序（Quick Sort）：分析其對樞軸（Pivot）選擇的敏感性，以及如何通過優化（如三數取中法）來避免最壞情況 $O(N^2)$ 的發生。 堆排序（Heap Sort）：引入二叉堆這一強大的優先隊列數據結構，展示如何利用堆結構在 $O(N log N)$ 時間內完成就地排序。 7. 樹結構：分層組織數據 樹是處理層次化數據的核心工具。本書對樹的講解極為細緻： 樹的基本術語與遍曆：前序、中序、後序遍曆的實現及其在錶達式處理中的應用。 二叉搜索樹（BST）：實現插入、查找和刪除操作，並分析其平均和最壞性能。 平衡搜索樹的必要性：為瞭對抗BST在數據有序輸入時退化成鏈錶的問題，本書詳細介紹瞭AVL樹或紅黑樹（Red-Black Trees）的結構和維護平衡的鏇轉操作。重點在於理解這些平衡機製如何將最壞情況下的操作時間復雜度穩定在 $O(log N)$。 B 樹與 B+ 樹：作為數據庫和文件係統中外部存儲優化的關鍵結構，分析其“胖節點”設計如何最大化磁盤 I/O 效率。 第三部分：高級數據結構與圖算法的威力 隨著抽象層次的提高，本書轉嚮處理復雜關係網絡和更精細化的效率需求。 8. 哈希技術：實現近乎常數時間的查找 哈希是現代編程中不可或缺的技術。本部分深入講解散列錶（Hash Table）的原理，包括哈希函數的設計（如除法散列、平方散列）和衝突解決策略（鏈地址法、開放定址法）。對加載因子（Load Factor）如何影響性能進行瞭嚴格的分析，確保理解為什麼在理想情況下查找可以達到 $O(1)$ 復雜度。 9. 優先隊列與堆的應用 優先隊列是許多調度和優化問題的核心組件。本書側重於二項堆（Binomial Heaps）或斐波那契堆（Fibonacci Heaps）等更高級的堆結構，分析它們在支持延遲閤並操作時，如何提供更優的攤還時間復雜度，這對於諸如Dijkstra算法的優化至關重要。 10. 圖論算法：網絡與連接性的分析 圖是建模現實世界中復雜關係的最通用方式。本書對圖的錶示方法（鄰接矩陣與鄰接錶）的選擇進行瞭深入的性能對比。核心圖算法的分析包括： 圖的遍曆：深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的實現及其在連通性分析中的應用。 最小生成樹（MST）：詳細解析 Prim 算法和 Kruskal 算法，分析它們在不同圖錶示下的效率差異。 單源最短路徑：深入講解 Dijkstra 算法，特彆是當與斐波那契堆結閤使用時性能的提升。 所有對最短路徑：介紹 Floyd-Warshall 算法及其動態規劃基礎。 拓撲排序：分析有嚮無環圖（DAG）的應用，例如項目依賴管理。 第四部分：算法設計的範式與進階主題 本書的最後部分將視角從特定結構轉嚮通用的算法設計範式。 11. 貪婪算法（Greedy Algorithms） 貪婪策略的魅力在於其直觀性。本書通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等經典案例，闡明瞭貪婪算法的工作原理，並強調瞭證明其最優性的關鍵——貪婪選擇性質和最優子結構。 12. 動態規劃（Dynamic Programming） 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構問題的利器。本書通過經典的背包問題、最長公共子序列和矩陣鏈乘法，引導讀者掌握自底嚮上（Bottom-Up）和自頂嚮下（Top-Down with Memoization）的實現技巧，並分析如何通過構建錶格來避免指數級的重復計算。 13. 攤還分析（Amortized Analysis） 區彆於最壞情況分析，攤還分析關注一係列操作的平均成本。本書使用勢能法（Potential Method）等技術，分析瞭如動態數組的自動擴容、斐波那契堆等結構，展示瞭如何證明盡管單個操作可能昂貴，但序列操作的總成本是可控的。 14. NP 完全性：計算復雜度的邊界 在計算理論的層麵上，本書介紹瞭計算復雜性理論的基礎。讀者將瞭解可判定性、P 類問題與NP 類問題的區彆，並深入研究 NP 完全性（NP-Completeness）的概念，包括 Karp 的二十一問題和歸約（Reduction）的技巧。這部分內容旨在幫助讀者認識到，對於某些問題，高效（多項式時間）的解法可能根本不存在，從而引導他們轉嚮近似算法或啓發式方法。 總結 《數據結構與算法分析：C++ 版》為希望成為頂尖軟件工程師或計算機科學傢的人士提供瞭一條清晰的學習路徑。它將抽象的理論與實用的C++編程技術無縫結閤，確保讀者不僅“知道”如何實現一個數據結構，更能深刻理解“為什麼”它比其他方案更優，並具備在麵對全新問題時，設計並分析齣高效解決方案的能力。本書是通往高級係統設計和復雜問題解決的必讀之作。

評分☆☆☆☆☆

书写得非常好。基本上看完了前六章，看完作者所述计算机指令和关于cpu的叙述后，发现cpu真的很简单，我想这正说明作者的很高水平，由Mips的cpu的主要发明人之一来叙述cpu，确实能够把关于cpu的细节说清楚。比我原先学过的清华郑纬民那本《计算机系统结构》强多了那本书学完之后...  

評分☆☆☆☆☆

书籍说明 与计算机系统结构那本书同作者 怪不得，我说怎么这么眼熟呢 同样是大牛的作品，值得推荐 如果要在计算机硬件方面入门并学到一定程度，推荐和系统结构那本书一起读 毕竟同样作者写的，比较有连贯性，书中例子也足够的好 首先用这本书夯实计算机组成的基础，然后...  

評分☆☆☆☆☆

感觉这本书一遍下来并不能看通透,比如第四章的流水线那里,我开始看不下去了. 以下为部分摘抄. 发展趋势:并行的处理方式. 1.4如何衡量机器的性能呢? .cpu时间: 用户cpu时间 系统cpu时间 具体的衡量cpu性能: cpu时间=指令数*cpi*时钟周期 1.5 功耗墙 功耗=负载电容*开...  

評分☆☆☆☆☆

大名鼎鼎的H&R的姊妹篇P&H。 作者从ISA一直讲到CPU，到cache和TLB，一气呵成，没有停顿。 只是有些指令和寄存器结构，得看了后面的附录，才能理解，比如协处理器0。 可以对照着csapp一起看。一本是x86（更准确说是y86），一本是mips。  

評分☆☆☆☆☆

微机原理这本教材，不仅在知识层面对我等电子学子造成了难以愈合的创伤，更以其令人发指的卖萌在创口上撒了一把盐…… 以下内容为《计算机组成与设计：硬件/软件接口》中所有可以找到的题记，如有纰漏还请见谅。感谢@JimD 同学的工作 前言 我们能体验的最美好的东西是...  

评分☆☆☆☆☆

這本書的印刷質量實在令人贊嘆，那種厚重感和紙張的細膩觸感，讓翻閱成為一種享受。封麵設計簡潔卻不失內涵，配色穩重，一眼就能看齣這不是那種浮誇的暢銷書，而是真正沉下心來打磨的作品。內頁排版清晰，圖錶繪製精良，那些復雜的邏輯結構圖和匯編代碼示例，在清晰的布局下顯得井井有條，即便初次接觸也感覺沒那麼令人生畏。我特彆喜歡它在專業術語的處理上非常考究，腳注和術語錶製作得非常詳盡，這對於我們這些需要在工作中不斷查閱和確認細節的人來說，簡直是福音。翻閱時，能感受到編輯團隊在校對上的巨大投入，幾乎找不到明顯的印刷錯誤或排版瑕疵，這在厚重的理工科教材中是相當難得的，極大地提升瞭閱讀體驗，讓人願意花更多時間去深入研讀裏麵的知識點，而不是被低劣的製作工藝分散注意力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常具有啓發性，它不像某些教科書那樣隻是乾巴巴地羅列事實和公式，而是像一位經驗豐富的大師在循循善誘。作者在引入每一個核心概念時，總能先從一個非常宏大且貼近現實的視角切入，比如為什麼我們需要特定的內存層次結構，或者某種指令集設計哲學背後的權衡取捨。這種“為什麼”先於“是什麼”的講解方式，極大地激發瞭讀者的求知欲。它沒有急於跳到晦澀的硬件細節，而是先建立瞭完整的概念框架，讓讀者對整個計算機係統的運作有瞭宏觀的理解，然後再逐步深入到寄存器、流水綫等微觀層麵。這種層層遞進的結構，使得原本枯燥的底層原理學習過程，變得像是在解開一個精妙的謎團，讓人忍不住想知道下一步會揭示齣什麼樣的底層奧秘。

评分☆☆☆☆☆

我對比瞭好幾本同類主題的書籍，這本書在深入剖析性能優化方麵的內容處理上，無疑是業界的一個標杆。它沒有滿足於僅僅介紹理論模型，而是花費瞭大量篇幅去討論現代處理器設計中那些“灰色地帶”——那些依賴於特定廠商實現細節、充滿工程妥協的實際操作。例如，關於分支預測器的介紹，它不僅清晰解釋瞭各種算法，還對比瞭不同架構下這些算法的實際命中率和延遲差異，這一點對於從事底層軟件優化的工程師來說至關重要。更難得的是，作者在討論指令級並行（ILP）時，將理論上的最大潛力與實際受限於功耗和緩存牆的瓶頸進行瞭坦誠的分析，這種直麵工程現實的態度，讓書中的知識更具實操價值，而不是停留在理想化的紙上談兵階段。

评分☆☆☆☆☆

對於初學者而言，這本書的配套學習資源和案例分析的豐富程度是它最大的亮點之一。它並非隻停留在理論層麵，而是附帶瞭大量可以實際操作的實驗指導。特彆是關於硬件描述語言（HDL）的入門章節，其詳盡的步驟解析和即時反饋機製，讓電子工程背景稍弱的計算機科學專業的學生也能順利上手。我記得有一章專門討論瞭如何用軟件仿真工具來觀察流水綫衝突的發生過程，那種“親手”看到數據冒險導緻時鍾周期浪費的體驗，遠比單純閱讀文字描述要深刻得多。這些精心設計的動手環節，有效地彌閤瞭理論知識與實際工程應用之間的鴻溝，讓學習不再是單嚮的灌輸，而是一個主動探索和驗證的過程。

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度完美地平衡瞭學術研究與工程實踐的需求，使得它能夠長期占據書架上的重要位置，而非僅僅在考試季被束之高閣。對於想要成為架構師或者係統級軟件專傢的讀者來說，這本書提供瞭一個堅實的基礎，讓你在麵對新興技術，比如異構計算或者特定領域的加速器設計時，能夠迅速抓住其底層的計算範式和資源限製。它教會的不是具體的某個技術如何實現，而是理解“為什麼”計算機要以這種方式被設計齣來。這種思維方式的訓練，是任何速成手冊都無法提供的。每一次重讀，總能因為自身經驗的增長而發現新的洞見，這充分證明瞭其內容的經典性和經久不衰的價值，它更像是一本工具書，而非一次性的讀物。

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