Educational Media and Technology Yearbook

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出版者:Libraries Unlimited
作者:Michael Orey
出品人:
页数:440
译者:
出版时间:2004-04-30
价格:USD 80.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781591580683
丛书系列:
图书标签:
  • 教育媒体
  • 教育技术
  • 教育
  • 技术
  • 媒体
  • 年鉴
  • 教学
  • 学习
  • 创新
  • 数字学习
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具体描述

The 29th volume of the Educational Media and Technology Yearbook describes current developments and trends in the field of instructional technology. Prominent themes for this volume include e-learning, collaboration, and communities of practice. This volume will be useful fo media and technology professionals in schools, higher education, and business contexts, including instructional technology faculty, school library media specialists, curriculum leaders, business training professionals, and instructional designers. It has become a standard reference in many libraries and professional collections. Part One, "Trends and Issues," highlights the major trends of the year: online learning, accessibility issues and communities of learning. Part Two, "School and Library Media," concentrates upon chapters of special relevance to K-12 education, school learning resources, and school library media centers. In Part Three, "Leadership Profiles," authors provide biographical sketches of the careers of instructional technology leaders. Part Four, "Organizations and Associations in North America," and Part Five, "Graduate Programs in North America," are, respectively, directories of instructional technology-related organizations and institutions of higher learning offering degrees in related fields. Finally, Part Six, the "Mediagraphy," presents an annotated listing of selected current publications related to the field.

《数字时代学习变革的蓝图:技术驱动的教育创新与实践》 引言:在信息洪流中锚定教育的未来 我们正处于一个前所未有的技术迭代与社会变革交汇点。数字技术,从人工智能到虚拟现实,正以惊人的速度重塑着知识的生产、传播和获取方式。在这个背景下,传统的教育范式面临着深刻的挑战与前所未有的机遇。如何有效地驾驭这些工具,而非被其裹挟?如何构建一个既能传承知识精髓,又能激发未来创造力的学习生态?《数字时代学习变革的蓝图:技术驱动的教育创新与实践》一书,正是为回答这些迫切问题而创作的一份详尽指南和深刻反思。 本书并非仅仅关注某一种特定的技术工具,而是深入探讨技术在教育领域中哲学层面、设计层面、实施层面和评估层面的系统性变革。它旨在为教育政策制定者、课程设计师、一线教师、技术开发者以及所有关注未来教育的人士,提供一个全面、深入且具有前瞻性的分析框架。 第一部分:范式转移——理解技术与学习的内在关联 本部分首先界定了数字时代教育的核心挑战。我们不再是简单地将传统教材“数字化”,而是必须重新思考“学习的本质”在数字环境中的含义。 第一章:从信息传递到知识构建:认知科学视角的重塑 深入探讨建构主义学习理论在数字环境中的实践与演变。重点分析了交互性、协作性以及沉浸式体验如何影响学习者的深度理解和知识迁移能力。讨论了认知负荷理论在设计复杂数字学习环境时的应用,确保技术辅助而非认知阻碍。 第二章:学习生态系统的重构:组织与文化的力量 技术部署的成功往往取决于组织文化和制度框架。本章考察了成功的教育机构如何进行自上而下的变革管理,包括教师专业发展模式的转型、跨部门协作的建立,以及如何营造鼓励实验和容忍失败的创新文化。强调了技术领导力的关键特征。 第三章:学习者身份的多元化:适应性与包容性的设计哲学 随着学习者群体的日益多样化,个性化学习成为核心诉求。本章详细分析了从传统差异化教学到基于数据的自适应学习系统的设计原则。特别关注了通用学习设计(UDL)的框架如何在数字内容创建中保障教育的公平性和包容性,确保所有背景的学习者都能获得高质量的学习体验。 第二部分:核心技术的深度剖析与应用策略 本部分是全书的技术核心,它超越了对技术“是什么”的描述,聚焦于“如何用”以及“为何用”的深度策略。 第四章:数据驱动的教学优化:学习分析学的实践与伦理 学习分析(Learning Analytics)已成为提升教学效率的关键工具。本章详细阐述了如何有效收集、解释和应用学习数据——从点击流到情感识别——来实时调整教学路径。同时,对数据隐私、算法偏见和透明度等关键伦理问题进行了严肃的探讨,提出了负责任的数据使用框架。 第五章:沉浸式学习环境的构建:VR/AR在技能训练与情境学习中的潜力 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)为难以在现实世界中复现的场景提供了解决方案。本章通过多个跨学科案例(如医学模拟、工程设计、历史重现),分析了沉浸式技术如何增强空间推理能力和操作技能的习得。重点讨论了从内容开发到硬件接入的技术实施路径。 第六章:人工智能在个性化辅导中的突破与局限 探讨人工智能(AI)驱动的智能辅导系统(ITS)如何实现大规模的、一对一的指导。分析了自然语言处理(NLP)在评估开放式回答和提供即时反馈方面的进展。同时,也审慎评估了AI在激发创造力、培养批判性思维等高阶认知任务上的现有瓶颈。 第七章:开放教育资源(OER)与微证书体系的制度影响 讨论了开放教育资源如何挑战传统知识产权和教材市场的固有结构。本章分析了微证书(Micro-credentialing)和技能徽章(Badges)如何响应劳动力市场的快速变化,重塑了学习成果的认证方式,并探讨了OER的长期可持续性问题。 第三部分:面向未来的学习设计与评估体系 本部分将视角从技术本身转向学习设计的最终成果——如何衡量和促进真实世界的竞争力。 第八章:项目式学习(PBL)与数字协作工具的融合 在复杂问题解决成为未来核心素养的背景下,本章探讨了如何利用数字平台来支持大规模、跨地域的项目式学习。关注点在于:如何使用协作软件来促进高效的团队动态管理,并利用数字工具来记录、展示和反思整个项目过程。 第九章:从标准化测试到过程性评估:数字档案袋与绩效评估 传统的高风险标准化测试已无法全面反映数字时代所需的复合能力。本章详细介绍了数字档案袋(e-Portfolios)和基于绩效的评估方法,这些方法如何捕获学习者的成长轨迹、反思过程和真实技能展现。讨论了如何确保这些非传统评估方法的信度和效度。 第十章:教师的再定义:从知识传授者到学习生态设计师 技术进步最终依赖于教师的角色转型。本章深入剖析了教师在技术整合中的“增值部分”——即那些技术难以替代的关键作用,如情感支持、情境化意义构建和伦理引导。提出了针对未来教师的全新专业能力框架。 结论:迈向有目的的技术整合 本书的结论部分总结了核心观点:技术并非教育的“万灵药”,其价值取决于我们如何带着明确的教育目标去设计和应用它。我们必须避免“技术驱动的教育”的陷阱,坚持“以学习者为中心”的设计原则,确保所有技术投入都服务于培养具有适应力、批判性思维和终身学习能力的个体。未来的教育变革将是一场深刻的文化、设计和系统工程,而非单纯的技术升级。 本书为读者提供了一套系统性的工具箱,以审慎的态度评估新技术、有效整合现有工具,并最终设计出能够真正培养下一代创新者的学习体验。它是一份对当下教育实践的深刻剖析,更是一份对未来学习环境的清晰蓝图。

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阅读这本年鉴的过程,体验上更像是在浏览一份精心装订的行业通讯录,信息点罗列得清晰,但缺乏那种能够激发深入思考的论述深度。我特别关注其中关于“沉浸式技术”(如VR/AR)在教育场景中如何落地的问题。理论上,这部分应该探讨的是如何设计出真正具有教学效能的沉浸式体验,而不是仅仅展示一些技术演示的截图。然而,书中的论述非常“安全”,主要集中在硬件成本的下降和教师对新工具的接受度上,对于“如何衡量沉浸式学习的长期认知效果”这类关键的衡量标准,语焉不详。更令人感到遗憾的是,对不同文化背景下技术接受度的差异讨论也相当肤浅。比如,在强调数字素养差异的背景下,如何调整技术干预的策略,书中几乎没有给出有力的框架或模型。我希望能看到更多跨文化研究的对比分析,毕竟教育的本质是与人、与社会环境互动的过程,技术只是一个媒介。现在看来,这本书似乎在技术展示和教育理论之间架设的桥梁有些过于脆弱,导致内容虽然面面俱到,但缺乏扎实的“理论支撑”或“实践验证”来为这些技术披上坚实的学术外衣。

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从编辑的视角来看,这本书的结构编排虽然工整,但缺乏叙事上的连贯性和主题上的聚焦。年鉴本应是不同作者对年度教育技术图景的多元解读,但这份读物给我的感觉是,各个章节之间的“对话”非常少,更像是各自为政的报告堆砌。例如,一篇探讨远程教育评估方法的文章,其结论与紧接着讨论的“在线学习的社交维度”的文章几乎没有交集,读者需要自己去构建联系。我期待的是一种更具“对话性”的编辑策略,比如设置一个贯穿全书的核心议题,让不同的专家从各自的视角去回应它,从而形成一个立体的知识网络。再者,在数据可视化方面,这本书的处理也略显陈旧。面对爆炸性的教育数据,一本优秀的年鉴应该能用创新的图表和交互式思维导图来呈现复杂的趋势,帮助读者迅速抓住重点。但这本年鉴中的图表多为基础的柱状图和饼图,信息密度和清晰度都远不如预期,这在一定程度上削弱了其作为“年鉴”应有的信息提炼能力。

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我试图从这本书中寻找一些关于教育技术伦理和政策制定的深度见解,毕竟随着数据收集的普及,隐私保护和算法偏见已成为教育领域不容回避的重大议题。然而,这方面的探讨在全书中显得像是“附加题”,而非“必答题”。关于学习分析(Learning Analytics)的应用,书中描绘了它如何帮助识别学习困难的学生,但对于这种数据驱动的干预可能带来的“标签化”风险,以及数据所有权的归属问题,只是蜻蜓点水般带过。我尤其想知道,在不同的国家或地区,教育数据监管的最新动态和最佳实践是什么,这本书提供的对照性分析非常有限。它似乎过于乐观地假设了技术的引入是无害的,而没有对技术背后权力结构的变化进行深刻的反思。对于关注教育公平性、特别是数字鸿沟可能被技术放大或固化的读者来说,这本书提供的批判性视角是远远不够的,读完后,那种“技术万能论”的残留感,让我对它作为一本严肃的学术参考资料的定位产生了疑虑。

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坦白说,这份年鉴在“如何将前沿研究转化为可操作的教学实践”这一环节处理得最为薄弱。许多章节充满了学术化的术语和高阶理论模型,这对于研究人员或许有价值,但对于在第一线努力将新技术整合进日常课堂的教师或教学设计师而言,其指导意义大打折扣。我希望能看到更详细的“工具箱”式内容:比如,一个关于如何评估新兴协作软件有效性的实用清单,或者一套针对特定学科(如高中物理或初中文学)设计数字叙事项目的详细步骤。书中的部分内容似乎是纯粹的文献综述,缺少了那种将理论与实际操作紧密结合的“桥梁设计”。结果是,我带着一堆新知识点离开了,但对于“明天我该如何使用这些知识点来改进我的课程设计”,依然感到有些迷茫。它更像是一面镜子,反射出当前领域的研究热点,但没有提供足够多的地图,引导实践者穿越这些热点到达应用的前沿地带,整体的实用性体验偏低。

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这本《Educational Media and Technology Yearbook》的封面设计倒是挺吸引人的,色调沉稳,排版也显得很专业。我本来是抱着极大的期待去翻阅的,毕竟“教育媒体与技术”这个领域发展迅猛,一本年鉴似乎能提供一个全面的视角。然而,当我真正沉浸其中时,却发现内容的分量和广度与我预想的有相当大的落差。首先,在宏观趋势的把握上,它似乎有些滞后。我期待看到关于生成式AI在学习环境中应用的深度剖析,比如AI助教的伦理边界、个性化学习路径的算法透明度等,这些都是当下教育技术领域最热议的话题。书里更多地停留在对既有成熟技术的梳理,比如LMS(学习管理系统)的更新迭代,或者一些基础的翻转课堂案例分析。这感觉就像是看了一份两年前的技术回顾,对于真正走在前端的教育工作者来说,缺乏足够的“前瞻性刺激”。此外,案例研究的选择也显得有些保守,大多聚焦于北美或西欧的大型公立教育系统,对于新兴市场或K-12(中小学教育)以外的职业培训、成人再教育等领域的创新实践着墨不多,这使得它的适用性和参考价值在多样化的学习需求面前显得略为单薄。整体而言,它更像是一本信息聚合体,而非一份思想的催化剂。

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