Cognitive Psychology In and Out of the Laboratory with Info Trac Start Up Guide pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Wadsworth; Thomson Learning

作者:Kathleen M. Galotti

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2001

價格:0

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780534727048

叢書系列:

圖書標籤:

• 認知心理學
• 實驗心理學
• 心理學
• 認知科學
• 信息處理
• 記憶
• 學習
• 問題解決
• 決策
• 人類行為

認知心理學：探索心智的奧秘與實踐應用 本書導言： 人類的心智，這個復雜而精妙的器官，是理解我們如何感知世界、思考、記憶和學習的基石。認知心理學，作為一門跨越心理學、神經科學、哲學和計算機科學的綜閤性學科，緻力於揭示心智的運作機製。本書旨在提供一個全麵、深入且與時俱進的認知心理學導覽，它不僅關注經典理論的構建，更強調認知過程如何在真實世界中被觀察、測量和應用。我們將帶領讀者穿越記憶的迷宮，探索注意力的篩選機製，解析語言的産生與理解的深層結構，並最終審視決策製定的理性與非理性邊界。 第一部分：認知科學的基礎與範式 第一章：認知心理學的興起與核心範式 本章將追溯認知革命的源頭，探討行為主義的局限性如何促使心理學轉嚮對內部心智過程的關注。我們將詳細剖析“信息加工範式”（Information Processing Approach）作為現代認知心理學主流框架的核心地位。讀者將瞭解心智如何被類比為一個復雜的計算係統，涉及輸入、編碼、存儲、操作和輸齣等環節。同時，我們也會引入係統認知（Systematic Cognition）的概念，探討認知過程如何在不同的組織結構和約束條件下運行。本章還會介紹認知神經科學的視角，闡釋如何利用腦成像技術（如fMRI, EEG）來定位和理解認知功能的神經基礎，從而使理論解釋更具生理學上的可信度。 第二章：研究方法論的精進 認知心理學的可靠性建立在其嚴謹的實驗方法之上。本章將深入剖析認知實驗設計的核心要素，包括刺激呈現的時機控製、反應時間的精確測量、以及行為數據的統計分析。我們將詳細討論經典的實驗範式，例如斯魯普效應（Stroop Effect）如何揭示衝突控製機製，以及記憶檢索中的綫索依賴性。此外，我們將探討對傳統方法的拓展，例如在綫（online）數據采集技術、眼動追蹤（Eye-tracking）在理解視覺搜索和閱讀過程中的應用，以及計算建模（Computational Modeling）如何提供對認知過程的預測性框架。 第二部分：基礎認知過程的深度解析 第三章：知覺的構建：從感覺輸入到有意義的錶徵 知覺並非對世界的被動接收，而是一個主動的、推斷性的構建過程。本章聚焦於視覺和聽覺係統的復雜性。在視覺方麵，我們將探討自下而上（bottom-up）的特徵提取與自上而下（top-down）的認知預期在模式識彆中的相互作用。我們將深入研究格式塔原理（Gestalt Principles）如何指導我們組織感知信息，並解析物體識彆的層級模型，從簡單特徵到復雜對象的識彆路徑。對於聽覺知覺，我們將關注語音知覺的特殊性，以及我們如何在高噪音環境中維持對語言流的連續追蹤。 第四章：注意力的過濾與聚焦 注意力是有限資源的管理者。本章將係統梳理關於注意力的主要理論。從早期過濾模型（如Broadbent的過濾器模型）到晚期選擇模型（如Deutsch & Deutsch），再到資源容量模型，我們將對比這些理論在解釋選擇性注意（Selective Attention）和持續性注意（Sustained Attention）時的異同。實際應用方麵，我們將討論空間注意（Spatial Attention）的機製，如“注意光圈”的概念，以及如何量化分心效應（Distraction Effects）在駕駛或操作復雜設備時的風險。 第五章：工作記憶的動態舞颱 工作記憶（Working Memory）是心智的“臨時工作颱”，它支撐著推理、規劃和問題解決。我們將以Baddeley和Hitch的多成分模型為核心，詳細分析其語音迴路（Phonological Loop）、視覺空間模闆（Visuospatial Sketchpad）和中央執行器（Central Executive）的功能與交互。本章不僅關注容量的限製（如Miller的7±2法則的現代修正），更強調工作記憶在信息維持、操作和更新中的動態特性。我們還將探討執行控製功能（Executive Control Functions）在抑製無關信息和任務切換中的關鍵作用。 第六章：長時記憶的編碼、存儲與提取 記憶是身份的載體。本章將區分不同類型的長時記憶：外顯記憶（陳述性記憶，包括情景記憶和語義記憶）與內隱記憶（非陳述性記憶，如程序性記憶和啓動效應）。在編碼階段，我們將強調精細復述（Elaborative Rehearsal）和組織結構對記憶鞏固的重要性。存儲階段，我們將探討記憶痕跡的鞏固過程（Consolidation）及其與睡眠的關係。在提取階段，我們將分析重構性記憶（Reconstructive Memory）的本質，並審視記憶錯誤和虛假記憶（False Memories）的形成機製，這對於理解目擊證詞的可靠性至關重要。 第三部分：高級認知功能及其應用 第七章：知識錶徵與語義網絡 知識是認知係統的核心産齣。本章關注知識是如何在心智中被結構化和組織的。我們將比較基於原型的（Prototype-based）、基於實例的（Exemplar-based）以及層級網絡模型（Hierarchical Network Models）來解釋概念的形成與分類。語義網絡模型，如特拉弗斯模型（Collins and Loftus Spreading Activation Model），將幫助理解詞語的意義如何通過激活路徑相互關聯，以及這種結構如何解釋我們快速進行語義判斷的能力。 第八章：語言的産生與理解 語言是人類認知最顯著的成就之一。本章將從心理語言學的角度剖析語言的結構，包括語音學、形態學、句法和語篇層麵。在理解方麵，我們將探討從語音識彆到意義提取的即時性過程，以及語境（Context）如何引導歧義消解。在語言産生方麵，我們將分析從概念形成到最終發齣語音的復雜序列，包括語法編碼和語音編碼的步驟。本章還將探討語言對思維的影響，如薩丕爾-沃爾夫假說（Sapir-Whorf Hypothesis）的現代詮釋。 第九章：問題解決與推理 從日常睏境到復雜的科學難題，問題解決是認知的核心活動。本章將介紹解決問題的方法論，包括算法（Algorithms）、啓發法（Heuristics）的應用，以及解決問題的不同階段（如問題錶徵、策略搜索、執行與評估）。我們將特彆關注認知障礙，如功能固著（Functional Fixedness）和負嚮遷移（Negative Transfer）如何阻礙有效解決。在推理方麵，我們將對比演繹推理（Deductive Reasoning，如三段論）的確定性與歸納推理（Inductive Reasoning）的概率性，並分析人類在進行概率判斷時易受到的啓發法偏差（如代錶性啓發法和可得性啓發法）的影響。 第十章：決策製定：理性與直覺的較量 決策製定是認知科學中研究最活躍的領域之一。本章將首先介紹經典理性選擇理論（Expected Utility Theory），然後轉嚮描述性模型，重點分析卡尼曼和特沃斯基的前景理論（Prospect Theory），它解釋瞭人們如何看待損失與收益，以及風險規避的非綫性偏好。我們將探討情感和情緒在決策過程中的調節作用，理解直覺（System 1 thinking）和分析性思考（System 2 thinking）的快速迭代過程，以及如何在個人選擇、社會互動和經濟行為中應用這些洞察。 結語：未來的認知前沿 本章將迴顧認知心理學在當代麵臨的挑戰與機遇。我們將展望認知科學與其他領域（如人工智能、機器人學）的深度融閤，探討人工通用智能（AGI）的認知要求，以及如何利用新興的計算技術來模擬和檢驗更復雜的認知假設。認知心理學的旅程永無止境，它不斷要求我們重新審視“思考”的真正含義。

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的學習體驗讓我感到一絲“錯位”。我一直以為“在實驗室內外”這個標題意味著這本書會提供很多關於如何將認知心理學理論應用於實際生活場景的指導，或者至少會包含一些實際操作的演示。Info Trac 啓動指南也讓我有所期待，想著或許能找到一些簡便的工具或方法來輔助學習。然而，當我深入閱讀後，發現書中的內容更多地集中在對認知過程的理論性探討，比如對知覺的解釋，對記憶的分類，以及對決策的建模。這些內容雖然專業且嚴謹，但對我來說，與“在實驗室外”的應用聯係似乎有些遙遠。 Info Trac 啓動指南提供瞭一些關於如何利用信息技術進行認知研究的介紹，這確實是“在實驗室”的一部分，但它並沒有提供太多關於如何將這些知識轉化為解決日常問題的能力。我感覺這本書更像是一本麵嚮專業研究者或者有誌於從事學術研究的學生的書籍，它詳細地解釋瞭認知心理學研究的“方法論”和“理論基礎”，卻在“如何應用”方麵略顯不足。我希望能在這本書中看到更多生動有趣的案例分析，或者是一些實用的技巧，來幫助我理解和運用這些復雜的認知原理。

评分☆☆☆☆☆

對於《認知心理學：在實驗室內外》和它的 Info Trac 啓動指南，我的感受隻能用“挑戰”來形容。這本書的寫作風格，我個人覺得非常“學院派”，每一個概念的界定都力求精確，每一個理論的闡述都充滿瞭邏輯嚴謹性。我感覺作者似乎假設讀者已經具備瞭相當紮實的心理學基礎，否則很難跟上他的思路。Info Trac 啓動指南，我本來以為能為我提供一些“上手”的指導，比如如何操作軟件進行數據分析，或者如何設計一個簡單的實驗。但事實是，它更多的是對書中某些復雜概念的補充說明，比如對某個研究設計的更細緻的統計學解讀，或者對某些理論模型的數學化錶達。這對我來說，簡直就像是在雪上加霜。我常常需要花費大量時間去消化那些統計公式和復雜的圖錶，感覺自己像是在攻剋一座知識的山峰，每一步都充滿瞭艱辛。書中的研究案例，雖然引用得很充分，但很多時候也是在介紹研究過程中的細枝末節，比如對實驗控製的嚴苛要求，或者對結果進行統計學檢驗的具體方法。我原本期望能從中學習到如何“思考”一個認知心理學問題，或者如何“解決”現實中的認知難題，但這本書更多的是在展示“如何嚴謹地研究”一個認知心理學問題。

评分☆☆☆☆☆

這本《認知心理學：在實驗室內外》搭配的 Info Trac 啓動指南，真是把我給難住瞭。我原本以為這會是一本輕鬆入門的書，畢竟名字聽起來挺吸引人的，既有理論深度，又承諾瞭實踐應用。然而，當我翻開它，立刻就被一股濃厚的學術氛圍包圍瞭。書中的概念解釋，比如信息加工模型、注意力的選擇性與分配，還有工作記憶的容量限製，都寫得極其詳盡，每一處細節都仿佛經過瞭嚴謹的推敲。我常常需要反復閱讀同一段落，甚至對照著其他參考資料纔能勉強理解。 Info Trac 啓動指南倒是提供瞭一些操作上的指引，但它更像是對書中抽象概念的一種數字化呈現，並沒有真正簡化學習過程，反而讓我感覺像是在對著一堆冰冷的代碼苦苦掙紮。它試圖通過一些模擬實驗來展示理論，但這些模擬往往需要預先掌握大量的統計知識和軟件操作技巧，這對於我這樣初次接觸認知心理學的人來說，無疑是增加瞭巨大的門檻。我原以為能在此書中找到直觀的案例分析，或者是一些易於理解的實驗設計範例，結果卻發現大部分篇幅都在探討理論的細枝末節，以及如何用高度專業化的語言來描述這些過程。書中的圖錶也大多晦澀難懂，與其說是幫助理解，不如說是進一步增加瞭我的睏惑。我實在不確定，這樣的深度是否真的是一個“入門”讀物所需要的。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書的學習體驗比我預期的要“接地氣”得多。它在講解認知心理學概念的時候，並沒有一上來就拋齣那些拗口的專業術語，而是從我們日常生活中司空見慣的現象入手，比如我們為什麼會忘記鑰匙放在哪裏，為什麼有時候會“心不在焉”，或者為什麼我們更容易記住生動形象的事物。這種“貼近生活”的引入方式，一下子就拉近瞭我與書本的距離。 Info Trac 啓動指南在這方麵也發揮瞭很好的輔助作用，它提供瞭不少與書本內容相呼應的在綫資源，例如一些關於記憶的互動小遊戲，或者是一些關於感知偏見的簡單測試。通過這些小小的互動，我能夠更直觀地體驗到書中所講的理論，比如在遊戲中，我能切實感受到不同類型的記憶材料對遺忘速度的影響。書本在闡述研究方法時，也用瞭比較通俗的語言，並沒有過分強調統計分析的細節，而是更側重於講解研究的邏輯和思路。我尤其喜歡它討論不同研究方法的優缺點時，會引用一些真實的、有爭議的研究案例，這讓我覺得認知心理學並不是象牙塔裏的理論，而是充滿活度、不斷探索的科學。總的來說，這本書在理論與實踐之間找到瞭一個不錯的平衡點，讓我覺得學習過程既有知識的增長，又不至於感到枯燥乏味。

评分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀過程，我隻能用“意外的驚喜”來形容。我本來抱著一種“看看書裏寫瞭什麼”的心態，並沒有太高的期望。然而，《認知心理學：在實驗室內外》這本書，在講解理論的同時，並沒有讓人覺得枯燥乏味。 Info Trac 啓動指南的加入，更是為我的學習過程增添瞭不少樂趣。它提供的不僅僅是簡單的操作指南，更像是與書本內容進行互動的一種方式。例如，在講解注意力的章節，指南裏就提供瞭一個小小的在綫測試，讓我能親身體驗到自己注意力的集中程度以及容易受到哪些因素的乾擾。這種“邊學邊玩”的模式，讓我覺得認知心理學不再是遙不可及的理論，而是我生活的一部分。書本在介紹一些經典實驗時，也用瞭比較通俗易懂的語言，並且會解釋這些實驗結果對於我們理解認知過程的重要性。我尤其喜歡書中關於記憶的研究，它不僅詳細介紹瞭不同記憶模型，還用很多貼近生活的例子來解釋這些模型是如何工作的。 Info Trac 啓動指南裏也有一些關於記憶策略的建議，讓我能夠更有效地記憶信息。總而言之，這本書讓我覺得學習認知心理學是一個既有深度又不失趣味的過程，Info Trac 啓動指南更是起到瞭畫龍點睛的作用，讓理論的學習變得更加生動和具象化。

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