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出版者:电子工业

作者:委会

出品人:

页数:377

译者:

出版时间:2007-1

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787121033926

丛书系列:

图书标签:

• 网页设计
• web设计
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《算法的优雅：数据结构与效率之道》 在这本深入探讨计算机科学核心的著作中，我们将一同踏上一段探索数据结构与算法精妙之处的旅程。本书旨在为读者提供一个坚实的基础，理解那些驱动着现代软件性能与可扩展性的基石。 第一部分：数据的组织与形态——数据结构的基础 我们从最基础的数据组织方式开始，如同建筑师在建造摩天大楼前必须精通砖块、钢筋的排列。 线性结构：有序的脉络 数组（Arrays）：探讨固定大小的内存块如何高效存储同类型数据，分析其在随机访问上的优势，以及边界条件下的挑战。我们将深入了解多维数组的内存布局，以及它们在图像处理、矩阵运算等领域的应用。 链表（Linked Lists）：从单向链表到双向链表，再到循环链表，我们将逐一剖析它们如何通过节点间的指针连接来实现灵活的插入与删除。理解链表在实现栈、队列等抽象数据类型中的作用，以及与数组在动态内存分配上的对比。 栈（Stacks）：学习“后进先出”（LIFO）的原理，探讨其在函数调用栈、表达式求值、括号匹配等场景下的应用。我们将实现一个基于数组和链表的栈，并分析它们的性能特点。 队列（Queues）：理解“先进先出”（FIFO）的机制，学习其在任务调度、广度优先搜索（BFS）等算法中的重要性。我们将探讨循环队列的优化，以及它在多线程环境中的应用。 非线性结构：网络的智慧 树（Trees）：从最简单的二叉树出发，深入理解二叉搜索树（BST）的查找、插入、删除操作，以及它们的性能分析。我们将重点讲解平衡二叉搜索树，如AVL树和红黑树，分析它们如何通过自平衡机制保证查找效率。 图（Graphs）：将世界抽象为节点与边的网络，学习图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），以及图遍历算法（DFS与BFS）的应用。 堆（Heaps）：理解最大堆和最小堆的性质，以及它们在优先队列（Priority Queue）实现中的核心作用。我们将学习堆排序算法，并分析其效率。 哈希表（Hash Tables）：掌握哈希函数的设计原则，以及冲突解决策略（链地址法、开放寻址法）。深入理解哈希表如何实现平均O(1)的查找、插入和删除，探讨其在数据库索引、缓存等领域的广泛应用。 第二部分：效率的艺术——算法的设计与分析 数据结构是骨架，算法则是驱动骨架运动的肌肉。本部分将聚焦于算法的设计思想与效率评估。 算法分析的基础 时间复杂度与空间复杂度：学习使用大O符号（Big O notation）来衡量算法的性能，理解其渐进分析的意义。我们将分析常数时间、对数时间、线性时间、对数线性时间、平方时间、指数时间等常见复杂度。 递归与迭代：理解递归的本质，以及如何将其转化为迭代，分析它们的优缺点。 经典的算法范式 分治法（Divide and Conquer）：通过将问题分解为更小的子问题来求解，如快速排序（Quick Sort）、归并排序（Merge Sort）等。我们将深入理解这些算法的递归结构和合并步骤。 动态规划（Dynamic Programming）：通过构建最优子结构和重叠子问题来避免重复计算，学习如何设计状态转移方程。我们将探讨背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列的多种解法。 贪心算法（Greedy Algorithms）：在每一步选择局部最优解，期望得到全局最优解。我们将分析活动选择问题、最小生成树（Prim's、Kruskal's算法）等贪心算法的应用。 回溯法（Backtracking）：通过深度优先搜索的方式，在搜索过程中剪枝，避免不必要的尝试。我们将学习解决N皇后问题、数独求解等经典回溯问题。 排序与搜索算法的深度剖析 排序算法：详细介绍冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序，并分析它们的稳定性、时间与空间复杂度。 搜索算法：深入理解线性搜索、二分搜索（Binary Search），并探讨在特定数据结构（如哈希表、二叉搜索树）中的查找效率。 第三部分：实际应用与进阶 在掌握了基础知识后，我们将目光投向实际应用，并探讨一些进阶话题。 算法在实际问题中的应用： 图算法的进阶：最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、拓扑排序、最小生成树的应用。 字符串匹配算法：KMP算法、Boyer-Moore算法的原理与效率。 数据压缩算法：霍夫曼编码、LZW压缩的基本思想。 高级数据结构简介： B树与B+树：理解它们在文件系统和数据库索引中的作用，如何优化磁盘I/O。 Trie树（前缀树）：学习其在自动补全、拼写检查等场景下的应用。 跳跃表（Skip Lists）：一种概率性数据结构，如何在保持链表灵活性的同时，实现对数级别的查找效率。 本书不仅仅是枯燥的理论堆砌，更注重通过清晰的图示、详实的伪代码以及精心设计的练习题，帮助读者真正理解每一个概念的内涵。我们鼓励读者动手实践，通过编写代码来验证算法的正确性，并感受不同数据结构与算法在性能上的差异。掌握这些基础知识，将为您在解决复杂软件工程问题时，提供更高效、更优雅的解决方案。

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这本书的编排逻辑，简直是教科书级别的优秀示范。很多技术书籍为了追求“新潮”或“全面”，往往会把一些复杂的、尚未完全掌握的概念放在前面对读者进行“恐吓式”教育，结果就是读者还没入门就想放弃。但这本让我眼前一亮的是，它仿佛是一位经验丰富的老工程师在手把手带徒弟。它从最基础的客户端与服务器交互的工作原理开始讲起，然后逐步引入前端的构建基石——HTML、CSS、JavaScript。它的特点在于，每介绍一个知识点，都会立刻附带一个小型、可立即运行的示例项目。我特别欣赏它处理JavaScript异步编程的那一章节，它没有直接抛出Promise或Async/Await这两个看起来很玄乎的语法糖，而是先从XMLHttpRequest的回调地狱讲起，让你真切体会到同步阻塞带来的痛苦，只有痛点明确了，新的解决方案才会显得那么自然和必要。这种“先破后立”的叙事手法，极大地提升了阅读的代入感和学习的内驱力。而且，书中的代码示例都是可以拷贝粘贴后直接跑起来的，这对于验证理解、调试错误至关重要，省去了我大量时间去猜测作者省略了哪些关键配置步骤。总的来说，它的结构设计充分考虑了读者的认知曲线，稳健而有力地推动着学习的进程。

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这本书，说实话，我刚入手的时候心里是有些忐忑的。毕竟现在市面上关于网站开发的入门书籍汗牛充栋，很多都是那种光说不练的“空头理论”，翻几页就觉得味同嚼蜡，根本无法真正指导实践。我希望找到一本既能打好坚实基础，又能触及一些进阶技巧的“实战宝典”。这本书的封面设计比较简洁，没有过多花哨的宣传语，反而让我觉得它可能更专注于内容本身。我最看重的是它对基础概念的阐述是否清晰透彻，尤其是对于初学者来说，很多底层逻辑如果一开始就理解错位，后续的学习成本会呈几何级数上升。我记得我翻阅其中关于HTML语义化和CSS布局模型的章节时，作者似乎用了非常生活化的比喻来解释那些抽象的盒子模型和定位原理，这对我这个编程小白来说，简直是拨云见日。它没有直接跳到复杂的框架或新技术，而是耐心地带你走过每一步，确保你理解了“为什么”要这么做，而不仅仅是“怎么做”的语法堆砌。这种教学思路，对于建立长期的技术认知框架至关重要，而不是追求短期的速成。这本书给我的第一印象是，它是一本非常注重内功修炼的教材，而不是浮于表面的“技术速查手册”。我期待着它能在我接下来的学习旅程中，扮演一个可靠的引路人角色，帮助我构建起一座坚固的知识高塔。

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这本书在排版和插图上的用心程度，也超出了我的预期。市面上很多技术书籍为了控制成本，对图表的清晰度和排版质量都比较敷衍，导致阅读体验极差，尤其是在涉及流程图和数据结构可视化时，模糊不清的图示简直是灾难。这本书的印刷质量非常精良，黑白分明，而且关键代码片段使用了不同的背景色块进行区分，视觉焦点非常明确。我尤其想称赞一下它对网络协议部分的处理。在讲解HTTP请求和响应头时，它没有用枯燥的文字列表，而是用了一个非常精细的、分层的流程图，清晰地展示了三次握手、四次挥手以及各种状态码对应的具体含义和处理方式。阅读体验的提升，直接影响了学习的效率。当我面对一个复杂的网络问题时，我能迅速在脑海中回想起书中对应的图示，从而定位问题所在。这种对细节的关注，体现了作者对读者学习过程的尊重。这使得长时间的阅读也不会感到疲劳，每一页的知识点都能被有效地吸收，而不是被糟糕的版式所分散注意力。

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坦率地说，我对这类偏重基础的教材通常抱有一种“实用性”的审视态度。很多基础讲解书籍，在初学阶段非常有用，但一旦读者稍微有点经验，书本的价值就会迅速衰减，变成书架上的装饰品。然而，这本书的价值体现在它对“最佳实践”的强调上。它不仅仅告诉你如何实现功能，更重要的是教你如何写出“健壮的”、“可维护的”、“高性能的”代码。比如，在讨论CSS样式管理时，它没有停留在简单的类选择器上，而是深入探讨了BEM命名规范以及在大型项目中如何避免样式冲突的策略。同样，在JavaScript部分，它对变量作用域、闭包这些容易混淆的概念进行了多次的、不同角度的剖析，配图和流程图清晰到让人拍案叫绝。这种对工程化思维的早期灌输，远比单纯学习框架API要宝贵得多。我发现，当我带着这本书里的原则去重构自己过去的一些小项目时，代码的可读性和性能都有了明显的提升。这本书似乎在告诉我们，网站开发不是搭积木，而是进行严肃的软件工程，这种态度值得所有从业者学习和借鉴。

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我对这本书最大的一个意外收获，在于它对“现代Web开发生态”的广阔视野。虽然它主打基础和提升，但它并没有将自己局限在HTML/CSS/JS这三驾马车之内，而是适当地、前瞻性地引入了当前行业内的重要趋势和工具链。例如，在章节末尾，作者会用一个简短但精炼的篇幅，介绍诸如模块化打包工具（如Webpack的简化概念）以及版本控制系统（Git）的必要性。这些内容不是为了让你立刻成为专家，而是为了让你在走出这本书的知识体系后，知道下一步应该往哪个方向深入钻研，避免了“学完书就失业”的尴尬局面。它像是一个导航仪，在你打好地基后，指明了通往更广阔的“前端世界”的几条主要高速公路。这种适度的前瞻性，恰到好处地平衡了“打基础”与“面向未来”的需求。很多读者可能在书中找到了满意的答案，但更重要的是，这本书成功地激发了读者对后续技术栈的探索欲望，让人感觉知识的学习是一个持续迭代、永无止境的旅程。

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