抽油井动态参数计算机仿真与系统优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:董世民

出品人:

页数:156

译者:

出版时间:2003-12

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787502144890

丛书系列:

图书标签:

• 抽油井
• 动态参数
• 计算机仿真
• 系统优化
• 油田工程
• 石油工程
• 数值模拟
• 优化算法
• 生产动态
• 井控技术

《现代石油工程项目管理实践与风险控制》 内容简介： 本书深入探讨了现代石油和天然气勘探开发领域中项目管理的核心理论、关键技术与实际应用。在当前全球能源结构转型与技术快速迭代的背景下，石油工程项目的复杂性、高风险性和巨额投资特性对项目管理提出了前所未有的挑战。本书旨在为石油行业管理者、项目经理、工程师以及相关政策制定者提供一套系统化、实战化的知识体系与工具箱，以确保项目能够高效、安全、合规地达成预期目标。 第一部分：石油工程项目管理基础与战略定位 本部分首先界定了石油工程项目的独特性，包括其长生命周期、强监管环境、高度依赖地质与工程耦合的特点。我们详细阐述了项目管理的五大过程组（启动、规划、执行、监控、收尾）在油气田开发、钻井作业、地面工程建设等不同阶段的具体应用。重点分析了如何将项目管理与企业的整体战略目标（如成本优化、储量提升、环境责任）紧密结合，确保资源分配的合理性与战略一致性。内容涵盖了项目章程的制定、高层利益相关者分析，以及建立适应油气行业特点的项目治理架构。 第二部分：全生命周期规划与精益化执行 规划是成功的基石。本书详尽解析了在油气项目启动后，如何进行精准的范围定义、时间管理和成本估算。在范围管理方面，我们引入了面向特定作业流程（如区块评价、试油测试、产能建设）的WBS（工作分解结构）模板，并强调了“需求蔓延”在油气项目中的隐蔽风险点。 时间管理章节重点介绍了关键链项目管理（CCPM）在具有高度依赖性和资源约束的钻井计划与管道铺设中的应用。通过资源平衡技术，确保关键路径资源的连续性，避免“猴子吃香蕉”式的等待和冲突。 成本管理部分超越了传统的挣值管理（EVM）。我们引入了基于Activity-Based Costing（ABC）的成本模型，特别针对非常规油气开发中的不确定性成本（如压裂液配方调整、地质模型更新）进行了量化和风险预算的分配。执行阶段的描述，侧重于供应链的敏捷管理和合同策略的优化，特别是针对大型EPC（工程、采购、和施工）合同的集成管理。 第三部分：风险识别、量化与主动控制 风险管理是油气项目成功的核心。本书构建了一个多层次的风险应对框架：从宏观的国家政策变化、全球油价波动（市场风险），到中观的技术瓶颈（如高温高压井况、复杂地质构造），再到微观的设备故障和人员安全（操作风险）。 我们深入介绍定性与定量的风险分析方法。在定量分析中，本书详细介绍了蒙特卡洛模拟在预测项目完工日期和总成本范围的应用，并结合贝叶斯网络分析法，处理地质不确定性对钻井成功率的影响。风险应对策略部分，侧重于“风险前移”原则，强调在项目初期就植入冗余设计和备用方案，特别是针对环境影响评估（EIA）和社区关系维护的风险预案制定。 第四部分：绩效监控、质量保证与知识传承 项目的持续监控要求数据驱动的决策。本书探讨了如何建立集成化的项目控制系统（IPCS），整合进度、成本、质量和安全数据。我们关注关键绩效指标（KPIs）的选择，例如“安全工时达标率”、“单位工程成本偏差”以及“储层有效渗透率预测精度”。 质量保证与控制章节，聚焦于确保设计和施工符合API、ISO等国际标准以及所在国家/地区的行业规范。特别阐述了关键里程碑的质量门控（Quality Gates）设置，例如在投产前对井口设施和管道完整性的无损检测（NDT）要求。 最后，我们强调了组织过程资产（OPA）的建设。项目收尾不仅仅是移交资产，更重要的是对经验教训（Lessons Learned）的系统化提炼和知识库的构建，为后续的项目迭代和技术改进提供宝贵的依据。 本书特色： 实战导向： 结合了中东、北美页岩区、深水等不同地理区域的真实案例分析。 跨学科整合： 将项目管理理论与石油地质学、钻井工程、储层工程的专业知识有机结合。 前瞻性视角： 讨论了数字化转型（如数字孪生技术）在提高项目透明度和预测性维护方面的应用潜力。 本书是石油工程领域项目管理者提升综合管理能力、实现高价值项目交付的权威参考指南。

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从一个初学者的角度来看，《抽油涌动态参数计算机仿真与系统优化》这本书，虽然题目听起来有些技术性，但实际阅读体验却相当的友好。作者很聪明地从最基础的概念入手，没有一开始就扔给我一堆我看不懂的公式。他花了相当大的篇幅来解释为什么我们需要对抽油井的动态参数进行仿真，以及这些仿真能够帮助我们解决哪些实际问题。我特别喜欢书中关于“数字化油田”和“智能生产”的愿景描绘，这让我觉得我正在学习的东西非常有前景。然后，关于仿真模型的构建，他先是用一些比喻和简单的模型来解释，让我能够理解其中的逻辑，再慢慢过渡到更复杂的数学模型。书中的图示和流程图也帮了我大忙，让那些抽象的概念变得具体起来。我尤其赞赏作者在讲解计算机仿真过程时，强调的“模型验证”和“不确定性分析”，这让我明白，仿真结果并不是绝对真理，而是在一定范围内的预测，需要谨慎对待。最后，关于系统优化，作者给出的建议非常务实，比如如何设置合理的产量目标，如何考虑设备限制等，这些都是我在实际工作中可能会遇到的问题。这本书让我感觉，学习抽油井的仿真和优化，并不是一件遥不可及的事情，而是可以通过系统学习，逐步掌握的技能。

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这本书给我的整体感受是，它不仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师在循循善诱。作者在内容编排上非常有逻辑性，从宏观的理论引入，到微观的模型构建，再到具体的仿真计算和系统优化，每一个环节都衔接得非常自然。我尤其欣赏作者在讲解数学模型时，并没有将重点放在复杂的推导过程上，而是更侧重于解释模型背后的物理意义，以及参数的实际含义。这对于我这种更关注应用而非纯理论的读者来说，非常实用。书中穿插的实际案例分析，更是让理论与实践紧密结合，我能够清晰地看到，书中介绍的仿真方法和优化策略，是如何在实际生产中发挥作用，并带来显著效益的。关于系统优化部分，作者提出的“多目标协同优化”理念，让我耳目一新，它打破了以往单一维度优化的局限，能够更全面地考虑油井生产中的各种因素，实现更佳的整体性能。此外，书中还对一些前沿的仿真技术和优化算法进行了介绍，如机器学习在油井参数预测中的应用等，这让我对未来的发展方向有了更清晰的认识。总而言之，这本书是一部集理论深度、实践指导性和前瞻性于一体的优秀著作，对于有志于在抽油井领域深耕的专业人士，具有极高的参考价值。

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这本书给我带来了意想不到的惊喜！我原本以为会看到枯燥的公式和复杂的图表，但作者用一种非常引人入胜的方式，将抽油井动态参数的计算机仿真这一听起来就高深莫测的主题，变得生动有趣。开篇就通过几个生动的案例，为我勾勒出了抽油井在不同工况下可能遇到的挑战，例如产量波动、能耗过高等，这些问题非常贴近实际生产，一下子就抓住了我的兴趣。随后，作者并没有直接抛出复杂的算法，而是循序渐进地讲解了仿真模型构建的原理，从基础的物理模型到更精细的数值模拟，每一步都解释得清晰透彻。我尤其欣赏的是，书中大量使用了可视化手段，将抽象的参数变化以直观的图表和动画形式呈现，这对于我这种非专业读者来说，简直是福音。通过这些模拟，我能够直观地理解不同参数调整对油井性能的影响，甚至能够“看到”油井内部的流体流动过程。书中关于系统优化的部分，更是让我耳目一新，它不像其他书籍那样仅仅列举优化算法，而是深入剖析了如何根据实际生产数据，选择最适合的优化策略，并给出了详细的操作步骤。读完这本书，我感觉自己仿佛掌握了一套能够“诊断”和“治疗”抽油井问题的“秘籍”，对于提升油井生产效率充满了信心，也对这个领域产生了浓厚的兴趣，迫不及待地想去实践书中的知识。

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这本书的价值远远超出了我的预期。我一直在寻找一本能够系统性地讲解抽油井动态参数计算机仿真方法的书籍，而这本《抽油井动态参数计算机仿真与系统优化》无疑是市面上少有的佳作。作者在开篇就清晰地阐述了进行计算机仿真的必要性，以及它在现代油田开发中的重要地位，这为我提供了一个宏观的视角。书中对于仿真模型的构建部分，深入浅出，从理论基础到具体的模型选择，都进行了详尽的阐述。让我印象深刻的是，作者不仅介绍了常见的仿真模型，还重点讲解了如何根据具体的油井地质特征和生产条件，对模型进行定制化开发，这对于解决实际问题至关重要。在仿真计算的部分，作者详细介绍了各种数值求解方法的原理和应用，并给出了相应的算法实现思路，这对于我进行二次开发非常有帮助。最令我惊喜的是，书中关于系统优化的内容，它将仿真结果与优化算法巧妙地结合起来，提供了一套完整的解决方案。作者不仅讲解了各种优化算法的适用范围，还重点强调了如何根据仿真结果的特点，选择最合适的优化目标函数和约束条件。通过这些优化方法，可以显著提高抽油井的采油效率，降低运行成本，从而实现油田效益的最大化。这本书的理论深度和实践指导性都非常高，对于石油工程领域的专业人士来说，绝对是一本不可多得的参考资料。

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坦白说，我带着一丝怀疑的态度开始阅读这本书，因为“计算机仿真”和“系统优化”这两个词汇在我印象中总是与高难度划等号。然而，《抽油涌动态参数计算机仿真与系统优化》却以一种出乎意料的清晰和直观，颠覆了我的看法。作者在开篇就巧妙地运用了大量类比和图示，将抽象的物理过程，比如油井内的液体流动，变得像讲故事一样容易理解。我特别欣赏的是，书中并没有回避可能出现的复杂性，而是有条不紊地将其分解，并提供了解决思路。例如，在介绍如何构建仿真模型时，作者详细讲解了不同参数对模型精度的影响，以及如何权衡模型的复杂度和计算效率。这一点对于实际应用来说至关重要，避免了过度建模导致的计算负担。在仿真执行和结果分析部分，作者强调了对不确定性的理解和处理，这让我意识到，仿真结果并非一成不变，而是需要结合实际情况进行解读。而关于系统优化，作者并非仅仅罗列算法，而是着重于如何根据油井的实际运行数据，找出最优的决策点。读到后面，我发现自己已经能够主动思考，如何将书中的方法应用到我所熟悉的实际场景中，这本书真的激发了我进一步探索的兴趣，让我对抽油井的运行和管理有了全新的认识，也让我对未来的智能化油田充满了期待。

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