斜坡工程GIS系统研究与应用

斜坡工程GIS系统研究与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国地质大学出版社
作者:胡新丽
出品人:
页数:146
译者:
出版时间:2005-11
价格:35.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787562520719
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • 中国
  • GIS
  • 斜坡工程
  • GIS
  • 地质灾害
  • 稳定性分析
  • 空间分析
  • 工程地质
  • 信息系统
  • 遥感
  • 三维建模
  • 风险评估
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书较系统地总结了斜坡工程的工作特点和研究思路,提出了斜坡工程研究中的关键问题。在此基础上,依据GIS的特点,提出了斜坡工程GIS系统的构建框架。针对斜坡工程的斜坡工程空间预测和斜坡治理两大主要内容,在进行信息分类、指标体系分析、模型分析、优化设计理论方法分析的基础上,分别进行了空间预测GIS系统和斜坡治理系统设计。采用面向对象、系统集成的编程策略,以MapGIS和AutoCAD为平台,开发了具有专业性和实用性的斜坡工程GIS系统。并将其成功地应用于工程实践。在斜坡工程的勘察→评价→治理设计→监测工作的系统化、一体化研究方面进行了有益的探索。

全书共分七章。体系合理,理论严谨,内容丰富全面,深入浅出,实用性强。可供工程地质、岩土工程、地质工程、水利工程、土木工程、环境工程的专业人员使用,也可作为上述专业的本科生和研究生的教学参考书。

遥感影像解译与城市基础设施监测 作者: [此处可填入作者姓名] 出版社: [此处可填入出版社名称] 出版时间: [此处可填入出版时间] --- 内容简介 本书聚焦于现代遥感技术在城市管理与基础设施维护领域的前沿应用,深入探讨了高分辨率遥感影像的特征分析、数据处理流程以及如何将这些技术成果转化为实际的城市规划与监测工具。全书以实际案例驱动,旨在为地理信息科学、城市规划、土木工程及环境科学的研究人员、工程师和决策者提供一套系统且实用的技术指南和理论框架。 本书的撰写立足于对当前遥感技术快速发展的深刻理解,特别是随着无人机(UAV)技术和高光谱成像仪的普及,遥感数据源的丰富性和复杂性对传统解译方法提出了新的挑战。因此,本书不仅仅停留在基础的图像处理层面,更侧重于构建面向特定应用场景的自动化解译模型和多源数据融合策略。 第一部分:遥感基础与数据预处理 本部分首先回顾了遥感技术的基本原理,重点关注了城市环境中常用的光学传感器特性(如Landsat、Sentinel系列,以及高分辨率商业卫星数据)。在此基础上,详细阐述了影响城市影像解译质量的关键因素,包括大气校正、几何配准和辐射定标的必要性与操作流程。 一个核心章节专门讨论了城市特征的频谱响应与纹理分析。城市地物(如建筑屋顶、道路、植被、水体)在不同波段的反射特性差异是实现精确分类的基础。本书提供了详尽的图表和案例,说明如何利用短波红外、近红外波段来区分沥青、混凝土和不同材质的屋顶。此外,纹理特征,如粗糙度、方向性,被证明在区分复杂城市形态(如老旧城区与新兴开发区)中至关重要。我们详细介绍了灰度共生矩阵(GLCM)的应用及其在提取城市几何结构信息上的优势。 第二部分:面向基础设施的自动化解译算法 本部分是全书的重点,旨在解决传统人工判读耗时长、效率低的难题,转向基于机器学习和深度学习的自动化解译。 1. 传统机器学习方法在城市要素提取中的应用: 深入剖析了支持向量机(SVM)、随机森林(RF)等经典分类器在城市土地覆盖分类中的参数优化与性能评估。本书强调了特征工程的重要性,展示了如何将光谱特征、纹理特征与数字高程模型(DEM)派生的地形特征有效结合,以提升对非规整性基础设施(如桥梁、管线走廊)的识别精度。 2. 深度学习赋能的语义分割: 鉴于城市场景的复杂性和目标边界的模糊性,本书将大量的篇幅用于介绍卷积神经网络(CNN)在遥感影像语义分割中的应用。详细讲解了U-Net、DeepLabv3+等经典架构在建筑轮廓提取、道路网络拓扑分析中的改进和适应性调整。特别关注了如何处理小目标检测(如路灯、消防栓等附属设施)和遮挡问题(高楼阴影对地表目标的干扰)。我们提供了针对城市遥感数据集的预训练模型和迁移学习策略的实战指导。 3. 变化检测与动态监测: 城市基础设施是不断变化的实体。本部分阐述了多种变化检测技术,包括基于像素的差异分析、基于特征的分类后比较,以及使用循环神经网络(RNN)或时间序列分析对基础设施的动态演变(如新建筑物的崛起、道路的扩建)进行有效识别和量化。这对于评估城市规划的实施进度和基础设施的老化程度具有直接指导意义。 第三部分:城市基础设施的特定应用案例研究 本书通过一系列贴近实际的案例,展示了遥感技术在具体基础设施管理中的强大能力。 案例一:城市建筑存量与形态分析。 利用三维重建技术,结合LiDAR数据或立体影像对建筑进行精细化建模,分析建筑密度、容积率以及屋顶坡度分布,为城市能效评估提供数据支持。 案例二:城市路网的拓扑结构重建与维护。 重点讨论了如何从高分辨率影像中自动提取道路中心线、路口连接关系,并结合历史数据识别路面破损和交通拥堵点。这要求算法具备强大的线状特征提取能力。 案例三:地下管线暴露风险评估(间接监测)。 尽管遥感无法直接探测地下管线,但本书探讨了如何通过分析地表植被健康状况(NDVI变化)、地表沉降(InSAR技术)与特定地貌特征(如开挖痕迹)来间接推断地下基础设施的潜在风险区域,为巡检工作提供高优先级目标区域。 案例四:应急响应与灾后评估。 探讨了在突发事件(如地震、内涝)发生后,如何快速利用无人机倾斜摄影和快速解译模型对受损建筑、中断道路进行定量评估,为政府部门的快速决策提供实时、准确的地理信息支撑。 结论与展望 本书最后总结了当前遥感技术在城市基础设施监测中的优势与局限性,并对未来发展趋势进行了展望,包括多模态数据融合的深化(融合红外、微波、高光谱数据)、物理模型与数据驱动模型的结合,以及边缘计算在实时监测中的应用潜力。 本书内容详实,图文并茂,配有大量的算法流程图和实际解译效果对比图。它不仅是一本理论参考书,更是一本面向工程实践的操作手册,旨在推动遥感技术在智慧城市建设中的深度应用。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

我一直认为,将科学研究成果转化为实际应用,是推动社会进步的关键。《斜坡工程GIS系统研究与应用》这本书,在我看来,正是这样一个连接理论与实践的桥梁。斜坡工程,作为一个高度依赖实践经验和科学理论的领域,一直面临着如何更有效地应用新技术来解决实际问题的挑战。我非常好奇,书中是如何阐述GIS技术在斜坡工程的培训和教育方面的应用的。如今,年轻一代的工程师们普遍具备较高的信息技术素养,而GIS系统,作为一种重要的空间信息处理工具,在斜坡工程领域的应用前景广阔。这本书是否会介绍如何利用GIS平台,为相关专业的学生和工程师提供一个交互式的学习环境?例如,通过GIS软件,模拟不同的地质条件和工程措施,让学习者在虚拟环境中进行实践操作,从而加深对斜坡工程原理的理解。书中是否会提供一些基于GIS的教学案例,或者展示如何利用GIS技术来创建生动形象的教学内容,例如三维动画、互动地图等?我相信,如果能够有效地利用GIS技术,将枯燥的理论知识转化为生动有趣的实践体验,将极大地提高斜坡工程领域的教育质量和人才培养效率。我期待这本书能够为斜坡工程的教育和培训领域带来新的启示。

评分

作为一名对城市规划和环境保护充满热情的人,我总是关注那些能够提升城市安全和可持续发展的技术。这次偶然看到了《斜坡工程GIS系统研究与应用》这本书,虽然书名听起来非常专业,但我直觉认为它与我关注的领域息息相关。毕竟,很多城市都建在山坡或丘陵地带,斜坡的稳定性直接关系到居民的生命财产安全,也影响着城市的发展规划。我特别好奇,书中会如何探讨GIS技术在斜坡灾害风险评估中的应用。风险评估是一个多维度、多层次的过程,需要考虑灾害发生的可能性、暴露度以及一旦发生灾害可能造成的损失。GIS系统是否能够帮助我们整合各种数据,例如历史灾害记录、地质构造图、土地利用类型、人口密度、建筑物分布等等,然后进行空间叠加分析,从而识别出高风险区域?书中是否会介绍一些风险评估的常用模型,比如基于GIS的概率模型、脆弱性评估模型等?我设想,如果能够利用GIS技术,我们可以为城市中的每一个斜坡绘制出详细的风险地图,并根据风险等级制定相应的应对措施,比如加强监测、进行工程加固、限制开发等。这对于城市管理者来说,无疑是一份非常宝贵的决策支持工具。我非常期待书中能够提供一些这方面的具体案例,展示如何利用GIS系统,将抽象的风险评估转化为直观、可视化的空间分析结果,为保障城市安全和可持续发展提供坚实的技术支撑。

评分

我最近入手了一本名为《斜坡工程GIS系统研究与应用》的书,虽然我还没有完全深入研读,但仅仅是初步浏览,就已经被其中蕴含的深度和广度所震撼。从封面上透露出的专业性来看,这本书无疑是一部面向斜坡工程领域专业人士的力作。我尤其对书中可能涉及到的GIS(地理信息系统)技术在斜坡稳定性分析中的应用感到好奇。我们都知道,地质灾害,尤其是滑坡、崩塌等斜坡灾害,一直是威胁人类生命财产安全的重要因素。如何有效地监测、评估和预警这些灾害,是斜坡工程领域的核心课题。而GIS技术的出现,为解决这些问题提供了前所未有的强大工具。它能够整合多源异构的地理空间数据,进行空间分析、模型构建和可视化展示,极大地提升了我们理解和处理复杂地质问题的能力。我非常期待书中能够详细阐述如何利用GIS技术,将地形数据、地质构造、降雨信息、地震活动等多种因素进行叠加分析,从而构建出精确的斜坡稳定性评价模型。另外,对于如何将这些模型集成到GIS平台中,实现动态监测和实时预警,我也充满期待。书中是否会介绍具体的GIS软件操作步骤,或者提供一些实际案例的分析,这将是我非常关注的重点。如果书中能够提供一些关于GIS数据处理、模型建立、结果解读的详细指导,那么对于初学者来说,无疑是一本极具价值的入门指南。而对于有经验的工程师来说,这本书也可能带来新的思路和方法,启发他们在现有工作基础上进行创新。总而言之,这本书给我的第一印象是严谨、专业且极具实用价值,相信它将在斜坡工程领域引发广泛的关注和讨论。

评分

当我看到《斜坡工程GIS系统研究与应用》这本书的书名时,我就意识到这是一本能为我提供深刻洞察力的读物。斜坡工程,是一个充满挑战的领域,而GIS,地理信息系统,则是现代信息技术在空间分析领域的利器。将两者结合,无疑是解决复杂斜坡问题的一条有效途径。我特别好奇,书中对于GIS技术在斜坡工程的灾后调查与评估方面的应用是如何阐述的。当一场斜坡灾害发生后,及时、准确的调查评估是后续的抢险救灾和重建工作的基础。GIS系统是否能够帮助调查人员快速地收集、整合和分析现场的地形、地质、破坏程度等多方面的信息?例如,通过无人机拍摄的影像数据,快速生成高精度的三维模型,并在GIS平台上进行叠加分析,识别出受灾最严重的区域和主要的破坏特征。书中是否会介绍利用GIS进行灾害损失评估的方法,例如,如何量化房屋、基础设施等财产的损失,以及如何评估对环境造成的破坏?我希望这本书能够提供一些实用的方法和工具,帮助工程师和灾害管理者在灾害发生后,能够迅速、准确地掌握灾情,为决策者提供科学的依据。我非常期待这本书能够带来一些关于灾后调查和评估的新思路,让GIS技术在应对自然灾害方面发挥更大的作用。

评分

翻开这本《斜坡工程GIS系统研究与应用》,我脑海中立即浮现出许多关于地质灾害防治的画面。斜坡工程,顾名思义,就是研究和处理山体、边坡等斜坡区域的工程问题。而GIS,地理信息系统,则是现代信息技术与地理空间信息处理的完美结合。将两者有机地结合起来,无疑是解决复杂斜坡工程问题的关键所在。我尤其想知道,书中是如何阐述GIS技术在斜坡体滑移机制分析中的作用的。滑坡的发生往往涉及复杂的力学过程,地层的剪切强度、地下水的压力、外荷载的变化等等,都是影响滑坡稳定的重要因素。GIS强大的空间分析能力,能否帮助我们更精细地刻画这些影响因素的空间分布规律?例如,通过DEM(数字高程模型)提取坡度、坡向、曲率等地形因子,结合地质钻孔数据、遥感影像信息,能否构建出更准确的岩土力学参数空间分布模型?书中的内容是否会深入探讨这些方面的细节,例如,如何利用GIS软件中的空间插值、叠加分析、缓冲区分析等功能,来量化这些影响因素对斜坡稳定性的贡献?我猜测,书中应该会介绍一些经典的斜坡稳定性评价方法,比如极限平衡法、数值模拟法等,并重点阐述如何将这些方法集成到GIS平台中,实现自动化、可视化的分析。这样的结合,不仅能够提高工作效率,更能帮助工程师们更直观地理解复杂的空间关系,做出更明智的决策。我对此非常感兴趣,并期待书中能够提供丰富的理论阐述和实际应用案例,带领读者领略GIS技术在斜坡工程中的无限可能。

评分

我一直对如何利用现代科技来解决工程难题感到兴奋,而《斜坡工程GIS系统研究与应用》这本书,在我看来,就是这样一个将前沿技术与实际工程完美结合的典范。斜坡工程,尤其是边坡防护和灾害治理,一直是工程界的一大挑战。而GIS技术的引入,无疑为解决这些难题提供了强大的工具。我特别感兴趣的是,书中是如何介绍GIS在斜坡工程设计与规划中的应用的。在进行边坡工程设计时,需要考虑的因素非常多,比如地形地貌、地质条件、水文地质、交通便利性、经济成本等等。GIS系统能否帮助工程师们整合这些多源异构的数据,并进行空间分析,从而优化设计方案?例如,利用GIS进行坡度分析,找出最适合设置防护设施的位置;利用GIS进行视域分析,评估边坡治理对周围环境景观的影响;利用GIS进行场地适宜性评价,选择最佳的施工区域。我希望书中能够详细阐述如何利用GIS软件中的各种空间分析工具,来支持这些设计决策。此外,书中是否会涉及到如何利用GIS技术进行工程施工的模拟和管理?例如,通过GIS技术进行三维建模,直观地展示工程施工过程,并对施工进度进行可视化管理,从而提高施工效率,降低施工风险。我对这本书的实践性和指导性有着很高的期望,相信它能够为斜坡工程的设计和规划提供宝贵的参考。

评分

我一直对与自然灾害相关的研究和技术应用非常关注,而《斜坡工程GIS系统研究与应用》这本书,无疑触及了我最感兴趣的领域之一。斜坡灾害,特别是滑坡和崩塌,对人类社会造成的破坏是巨大的。如何有效地识别、评估和防治这些灾害,一直是斜坡工程研究的重中之重。我非常好奇,书中是如何利用GIS技术来分析斜坡灾害的形成机制和演化过程的。滑动面是滑坡的核心,它的形态和产状直接决定了滑坡的类型和规模。GIS系统能否帮助我们通过对地形、地质、遥感影像等多源数据的综合分析,更精确地识别出潜在的滑动面?书中是否会介绍一些基于GIS的滑动面识别模型,或者利用三维建模技术,来可视化地展示滑动面的三维形态?此外,对于灾害的演化过程,我希望书中能够有所阐述。斜坡的变形和破坏往往是一个动态的过程,受到多种因素的影响。GIS系统是否能够通过对监测数据的实时分析,来模拟和预测斜坡的变形趋势,并评估灾害发展的可能性?我期待书中能够提供一些深入的理论探讨和案例分析,展示如何利用GIS技术,从宏观到微观,全面地解析斜坡灾害的形成机制,为更有效的防治措施提供科学依据。

评分

我对那些能够将复杂工程问题变得更加直观易懂的技术和方法总是充满兴趣,而《斜坡工程GIS系统研究与应用》这本书,在我看来,正是这样一本具有革新意义的著作。斜坡工程,涉及到地质、力学、水文等多个学科,其分析过程往往复杂且抽象。而GIS技术,以其强大的可视化能力,能够将这些抽象的概念具象化,从而大大提升理解的效率。我非常期待书中是如何利用GIS技术来实现斜坡工程的三维可视化分析的。例如,如何将地质模型、水文模型、应力模型等与地形模型进行叠加,构建出逼真的三维场景,从而直观地展示斜坡体的内部结构、地下水流场、应力分布等关键信息。这样的三维可视化,不仅能够帮助工程师更清晰地理解斜坡体的整体状况,还能在设计过程中,更有效地评估不同方案的优劣。我希望书中能够详细介绍如何利用GIS软件,构建和操作这些三维模型,以及如何对模型进行交互式分析。另外,对于结果的展示,书中是否会涉及到如何利用GIS技术制作精美的图件和报告,以便于与非专业人士进行沟通和交流?这种可视化能力的提升,对于提高公众对斜坡工程重要性的认识,争取更多的社会支持,也具有重要意义。我迫切希望这本书能够为我打开一扇通往斜坡工程三维可视化世界的大门。

评分

我一直对如何利用科技手段来解决现实世界中的复杂问题抱有浓厚的兴趣。当看到《斜坡工程GIS系统研究与应用》这本书时,我的好奇心被立刻点燃了。斜坡工程本身就充满了挑战,而引入GIS技术,似乎为解决这些挑战打开了新的维度。我迫切想了解的是,书中是如何阐述GIS技术在斜坡监测和预警系统构建中的作用的。我们都知道,斜坡的变形和破坏往往是一个缓慢而渐进的过程,及时的监测和有效的预警对于防范灾害至关重要。GIS系统强大的数据采集、存储、管理和分析能力,能否帮助我们建立一个集成的监测网络?例如,通过部署各种传感器,如位移监测仪、雨量计、渗压计等,并将采集到的数据实时传输到GIS平台上,进行空间可视化展示和趋势分析。书中是否会详细介绍如何利用GIS软件,将这些离散的数据点连接起来,形成连续的空间分布图,从而直观地反映斜坡的变形情况?此外,对于预警机制的构建,我非常好奇。GIS系统是否能够结合历史数据和实时监测数据,通过建立数学模型,对斜坡未来的稳定性进行预测,并根据预测结果,自动触发预警信号?这样的系统,对于及时发布灾害预警信息,疏散受威胁区域的居民,将具有极其重要的意义。我希望书中能够提供一些关于如何设计和实施这样的监测预警系统的理论框架和技术细节,最好能辅以一些实际工程项目的成功案例,让我能够更深入地理解GIS技术在保障斜坡安全方面所能发挥的巨大潜力。

评分

我最近在阅读关于地理信息系统(GIS)的书籍,这本书《斜坡工程GIS系统研究与应用》引起了我的注意。我对GIS技术在环境科学和地质学中的应用一直很感兴趣,而斜坡工程正是这两个领域交叉的一个重要方面。我特别想知道,书中是否会探讨如何利用GIS技术来分析斜坡体的地质构造和岩土性质的空间变异性。斜坡的稳定性很大程度上取决于其内部的地质条件,例如岩层的倾角、走向、断层的位置、岩土的抗剪强度等等。这些因素在空间上往往是不均匀分布的,具有很强的变异性。GIS系统是否能够有效地整合来自地质勘探、钻孔数据、物探信息等多方面的地质数据,并通过空间插值、克里金法等方法,构建出三维的地质模型,从而更准确地描述斜坡体的地质构造和岩土性质的空间分布?我设想,如果能够通过GIS技术,将这些复杂的地质信息进行可视化展示,我们就能更清晰地看到哪些区域是薄弱地带,哪些区域是潜在的滑移面。这本书是否会深入探讨这些数据处理和建模的方法,例如如何处理缺失数据、如何选择合适的插值方法,以及如何对模型的精度进行评估?我非常期待书中能够提供一些详细的指导,帮助我理解如何利用GIS工具,从繁杂的地质数据中提取出有价值的信息,为斜坡工程的设计和评价提供更坚实的基础。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有