电子商务物流管理实验教程(高等学校电子商务专业课程系列教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:张铎

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isbn号码:9787040203448

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现代供应链运作与数字化转型：基于案例驱动的实践指南 本书简介 本教材聚焦于当前全球贸易环境下，供应链管理领域发生的深刻变革，特别是数字化技术在优化供应链运作和提升企业竞争力方面所扮演的核心角色。本书旨在为学习者提供一个全面、深入且极具实操性的视角，理解从原材料采购到最终产品交付的全过程，并掌握应对复杂供应链挑战的现代工具和策略。 一、 供应链管理的核心概念与战略基石 本书首先系统地梳理了现代供应链管理的理论基础和战略意义。我们摒弃了传统线性供应链的视角，转而强调网络化、敏捷性和弹性的供应链生态系统。 1.1 供应链的战略定位： 探讨供应链如何从单纯的成本中心转变为价值创造中心。内容涵盖了供应链战略与企业整体竞争战略的深度融合，如何通过供应链设计来支持差异化、成本领先或快速响应的市场定位。特别分析了在新兴市场和全球化背景下，供应链战略制定的关键考量因素。 1.2 需求预测与计划（S&OP/IBP）： 详细阐述了需求管理的技术演进，从传统的统计预测方法（如时间序列分析、回归模型）升级到融合市场情报、社交媒体数据及AI驱动的集成化业务规划（IBP）流程。案例分析将侧重于如何构建跨职能的S&OP会议机制，以平衡销售、运营和财务目标。 1.3 采购与供应商关系管理（SRM）： 深入探讨战略采购的实践。内容包括供应商的选择、评估与开发体系（如基于平衡计分卡的供应商绩效评估），以及如何通过合同管理和风险共担机制，建立稳固而富有韧性的战略合作关系。书中重点分析了“双源采购”、“区域化采购”等在地化供应策略的实施细节。 二、 敏捷制造与库存优化 面对市场需求的快速波动，如何保持库存的健康水平并确保生产的顺畅性是供应链管理的关键挑战。 2.1 精益生产与准时制（JIT）： 系统回顾了精益思想在非制造领域的延伸应用，并结合实际工厂布局和流程再造的案例，阐释如何通过消除浪费（等待、过度处理、不必要的运输等）来提高生产效率。 2.2 现代库存控制理论： 本章节超越传统的ABC分析，深入讲解了基于不确定性的动态库存策略。内容包括随机需求下的安全库存计算、多级分销网络中的库存协同优化（如VMI，供应商管理库存）以及如何利用库存健康指标（如库存周转率、库存持有成本）指导决策。 2.3 生产与作业计划（MPS/MRP II）： 详细介绍了主生产计划（MPS）的制定逻辑，以及物料需求计划（MRP II）在整合能力计划方面的应用。重点剖析了在复杂多工序环境中，如何进行有限能力排程（Finite Capacity Scheduling）以确保计划的可执行性。 三、 物流网络设计与运输优化 物流是连接供需两端的实体桥梁，其效率直接决定了客户满意度和运营成本。 3.1 物流网络规划与选址： 教授如何运用数学模型（如设施选址模型、设施容量模型）来设计最优的仓储和配送网络结构。案例将涵盖跨区域物流中心的选址标准、服务水平的权衡分析，以及如何利用网络拓扑分析工具进行模拟评估。 3.2 运输管理系统（TMS）与路线优化： 深入解析现代TMS的功能模块，包括承运人管理、运费审计、以及路径优化算法（如旅行商问题、车辆路径问题）。本章通过真实运输数据，指导读者如何利用算法求解多点配送、时间窗限制等复杂的实际运输问题。 3.3 仓储运营与自动化技术： 聚焦于现代仓库的功能转型，从存储空间到订单履行中心。内容涵盖了存储策略（随机存取、固定位址）、拣选策略（波次拣选、分区拣选）的对比分析，并详细介绍了自动化技术，如穿梭车系统（AS/RS）、自动化导引车（AGV）和机器人技术在提高吞吐量和准确性方面的应用。 四、 供应链的数字化转型与韧性 本书的核心竞争力在于对数字化技术赋能供应链的深度探讨。 4.1 供应链可视化与透明度： 讲解如何通过物联网（IoT）、传感器技术实时追踪货物位置和状态。重点分析了区块链技术在提高交易可信度、简化单据流转以及确保产品溯源方面的潜力与局限性。 4.2 大数据分析在供应链决策中的应用： 探讨如何利用历史数据、实时运营数据和外部宏观数据，通过数据挖掘和商业智能（BI）工具，识别瓶颈、预测风险并实现预测性维护，从而优化整个链条的效率。 4.3 风险管理与供应链韧性（Resilience）： 识别全球供应链面临的主要风险（地缘政治、自然灾害、网络安全）。构建一套系统的供应链韧性框架，包括风险识别、影响评估、预案设计（如库存缓冲策略、快速切换供应商机制），旨在确保企业在面临重大中断时能够迅速恢复运营。 五、 逆向物流与可持续发展 本书将可持续性原则全面融入供应链管理的全流程，并单独辟章讨论逆向物流。 5.1 绿色供应链与循环经济： 探讨如何通过产品设计（易拆解性、材料可回收性）实现环境友好型采购和生产。分析生命周期评估（LCA）在量化供应链碳足迹中的作用。 5.2 逆向物流的运营管理： 详细阐述产品退回、维修、翻新和报废的流程设计。重点分析了回收中心（Remanufacturing Center）的选址和运营策略，以及如何将逆向物流流程有效地集成到正向供应链体系中，以实现资源的闭环管理。 本书通过大量的行业真实案例、跨国企业的最佳实践分析和关键绩效指标（KPIs）的计算实操，确保学习者不仅掌握理论，更能将其转化为可执行的商业方案。本书适合物流管理、工业工程、运营管理以及希望进行数字化转型的企业中高层管理人员作为进阶学习和实践参考用书。

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我拿到这本《电子商务物流管理实验教程》的时候，抱着学习点新知识的心态。读了几章下来，我发现这本书的设计理念非常新颖。它不像一些枯燥的理论书籍，而是充满了互动性和实践性。每一章节的结尾都附带了可以动手操作的实验项目，而且这些实验项目都紧密结合了电商运营的实际需求。我尝试了其中一个关于“最优路径规划”的实验，通过模拟不同的配送场景，我深刻体会到了路径选择对成本和时效的影响。书中提供的实验工具和数据也相当专业，让人感觉像是在真实的企业环境中进行演练。这种“做中学”的方式，让我对物流管理的理解更加透彻。我之前对物流的一些模糊概念，比如“最后一公里”的挑战，通过这些实验变得清晰起来。这本书不仅传授知识，更重要的是培养解决实际问题的能力。我想，对于即将步入职场的同学来说，这样的学习体验是无比宝贵的。它能帮助我们提前熟悉工作流程，减少进入职场后的适应期。

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作为一名电商专业的学生，我一直觉得物流管理是整个电商体系中最具挑战性也最核心的部分之一。而这本《电子商务物流管理实验教程》则以一种前所未有的方式，将这份挑战变得可触可及。我喜欢它由浅入深，层层递进的讲解方式。从基础的物流术语解释，到复杂的优化算法应用，每一步都衔接得恰到好处。书中提供的实验指导清晰明了，即便是初学者也能轻松上手。我特别喜欢其中关于“物流信息系统”的章节，它让我对如何利用技术手段提升物流效率有了更深的认识。书中的图示和数据也都是经过精心设计的，能够准确地反映实际情况。更重要的是，这本书的编写非常注重培养读者的实践能力和创新思维。它鼓励我们去思考“为什么”，而不是仅仅去记忆“是什么”。我相信，通过这本书的学习，我将能够更自信地面对未来电商物流领域的各种挑战。

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这本书绝对是为那些渴望在电商物流领域打下坚实基础的同学们量身定制的。我刚翻开目录，就被其详实的内容所吸引。从基础的仓储管理，到复杂的配送优化，再到新兴的逆向物流，书中都进行了深入浅出的讲解。我尤其喜欢它在理论与实践之间找到的绝佳平衡点。每一个概念的提出，都伴随着相关的案例分析，甚至是模拟实验的指导。这使得原本抽象的理论知识变得鲜活起来，让我在阅读时能够清晰地想象出实际操作的场景。书中的图表和流程图也设计得非常直观，大大降低了理解难度。即使是物流领域的“小白”，也能循序渐进地掌握其中的奥秘。更重要的是，作者似乎非常了解当前电商行业的发展趋势，书中不仅涵盖了传统的物流环节，还重点突出了信息化、智能化在现代电商物流中的应用，例如大数据分析、自动化设备的使用等，这无疑为我们未来的职业发展指明了方向。我迫不及待地想动手做做里面的实验，相信这本书会成为我学习电商物流过程中不可或缺的助手。

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这本书真的让人眼前一亮！它的视角非常独特，将电子商务与物流管理这两个看似独立但又紧密相连的领域有机地结合起来。读这本书，我感觉自己不仅仅是在学习理论，更像是在参与一场真实的电商物流模拟。书中的实验设计非常巧妙，它们不仅能够帮助我们理解物流的各个环节，还能够让我们体会到不同环节之间的相互影响和制约。例如，在进行“仓库布局优化”的实验时，我能够直观地感受到不同布局方式对拣货效率的影响。而且，书中还鼓励我们尝试不同的参数设置，去探索最优的解决方案。这种探索性的学习方式，极大地激发了我的学习兴趣。我感觉这本书比我之前看过的任何一本教材都要实用和有趣。它让我对电子商务物流管理这个专业领域产生了浓厚的兴趣，并且有信心能够掌握相关的技能。

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不得不说，这本《电子商务物流管理实验教程》在内容编排上做到了极致的严谨和全面。从订单履行流程的每一个细节，到库存周转率的计算方法，再到运输成本的精细化管理，书中几乎涵盖了电子商务物流的方方面面。我特别欣赏它在理论阐述上的清晰度，以及在概念解释上的准确性。作者似乎对物流管理有着深厚的造诣，能够将复杂的理论用易于理解的语言表达出来。而且，书中还穿插了一些行业内的最新研究成果和发展动态，这使得这本书的内容始终保持着前沿性。我尤其关注了其中关于“供应链协同”和“风险管理”的部分，这对于理解现代电商物流的复杂性和挑战性非常有帮助。书中提供的案例研究，也都是来自真实世界的优秀实践，让我能够从成功的经验中汲取养分。我个人认为，这本书不仅适合课堂教学，也非常适合自主学习和深入研究。它提供了一个系统性的框架，帮助读者构建起完整的电商物流知识体系。

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