Resource Management in Wireless Networking pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Cardei, Mihaela; Cardei, Ionut; Du, Ding-Zhu

出品人:

页数:716

译者:

出版时间:2005-1

价格:$ 236.17

装帧:

isbn号码:9780387238074

丛书系列:

图书标签:

• Wireless
• ResourceManagement
• 无线网络
• 资源管理
• 无线通信
• 网络优化
• 排队论
• 博弈论
• 信道分配
• 功率控制
• 干扰管理
• 网络性能

好的，这是一本关于未来城市交通系统优化与智能规划的图书简介，旨在深入探讨在日益复杂的城市环境中，如何利用前沿技术实现交通资源的有效调度、基础设施的智能化升级以及用户出行体验的革命性提升。 --- 未来城市：智能交通系统规划与资源优化 本书导言 随着全球城市化进程的加速，城市交通系统正面临前所未有的挑战：拥堵加剧、能源消耗高企、交通事故频发以及公共交通覆盖不均等问题日益突出。传统的交通管理模式已无法有效应对现代都市的复杂需求。本书《未来城市：智能交通系统规划与资源优化》正是在此背景下应运而生，它立足于信息物理系统（CPS）、大数据分析、人工智能（AI）以及下一代通信技术（如5G/6G）的前沿交叉领域，系统性地构建了一个面向未来、以人为本、高效且可持续的城市交通生态模型。 本书的撰写，根植于对现实世界交通瓶颈的深刻洞察，并致力于提供一套理论指导与工程实践相结合的解决方案框架，旨在引领城市规划者、交通工程师、政策制定者以及技术开发者，共同迈向一个更智慧、更顺畅的城市出行新纪元。 第一部分：智能交通基础设施与数据驱动的决策基础 本部分详细剖析了构建未来智能交通系统的底层技术支柱和数据基础。我们首先探讨了城市交通感知网络（Urban Traffic Sensing Networks, UTSN）的架构设计，重点分析了异构传感器融合技术，包括高性能摄像头、激光雷达（LiDAR）、地磁传感器以及车载单元（OBU）数据的实时采集、清洗与标准化处理流程。 接着，本书深入研究了城市级交通大数据的挖掘与分析。这不仅仅是收集数据，更关键在于如何利用时空统计模型和图论算法来识别交通流的潜在模式、预测拥堵的演变轨迹。我们详细阐述了基于历史数据和实时事件流的交通状态评估指标体系，包括动态路段容量、平均延误指数以及出行时间可靠性（ITR）的量化方法。 此外，本部分对交通信息基础设施的现代化进行了全面梳理。内容涵盖了边缘计算（Edge Computing）在实时决策中的应用，即如何在靠近数据源头的地方快速处理信息以降低通信延迟；以及高精度数字地图（HD Maps）的构建、维护与动态更新机制，这对于自动驾驶车辆的路径规划至关重要。 第二部分：先进的交通流控制与动态资源调度 理论基础夯实之后，本书的第二部分将焦点转移到实时、动态的交通控制与管理策略上。我们摒弃了传统的固定配时方案，转而探讨基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的自适应信号控制系统。详细描述了如何构建多智能体（Multi-Agent）RL环境，使交叉路口的信号灯能够像一个协同工作的群体，实时学习并优化其配时策略，以最大化整个区域的通行效率。 在道路资源调度方面，本书引入了基于需求的动态车道管理（Dynamic Lane Assignment）和匝道控制（Ramp Metering）的优化模型。通过对交通需求波动的预测，系统能够动态调整车道的使用方向（如潮汐车道），或根据主干道的承载能力实时调节进入高速公路的车辆流量，从而有效平抑交通波。 一个重要的章节专门探讨了共享出行服务（Mobility-as-a-Service, MaaS）与城市交通的深度融合。我们分析了如何通过需求预测和运力部署的优化，确保共享单车、网约车和公共交通工具之间的无缝衔接。具体模型包括动态拼车路径优化算法和基于实时反馈的车辆动态重新部署策略，以减少空驶里程和提高资源利用率。 第三部分：面向未来的自动驾驶与协同通信（V2X） 未来城市交通的核心在于高度的自动化与智能化。本部分聚焦于车联网（V2X）技术在提升交通安全与效率中的作用。我们详细解析了C-V2X（蜂窝车联网）和DSRC两种主流通信技术的性能对比、部署挑战及融合潜力。 本书深入探讨了车辆协同感知与决策。内容包括：如何利用车队协同（Platooning）技术显著提高高速公路的通行能力和燃油效率；以及基于群体智能的集体导航（Collective Navigation）模型，允许车辆在拥堵路段共享感知信息，共同选择最优路径，避免局部最优陷阱。 此外，我们还分析了自动驾驶车辆介入后，传统交通流模型需要进行的范式转换。讨论了混合交通流（Mixed Traffic Flow）的建模挑战，即如何安全、平稳地将有人驾驶车辆与高等级自动驾驶车辆集成于同一交通网络中，并提出了一系列安全边界与交互协议的设计原则。 第四部分：可持续性、韧性与政策导向 一本优秀的交通规划书籍，必须兼顾社会效益和环境责任。本书的第四部分强调了交通系统的可持续性与韧性。 在环境方面，我们详细分析了电动汽车（EV）充电基础设施的优化布局策略。这包括如何将充电需求与交通负荷、电网负荷相耦合，设计出智能电网协同的充电调度方案，确保高峰期充电不会对城市电网造成冲击，并最大化利用可再生能源。 在系统韧性方面，本书探讨了如何设计能够抵御突发事件（如自然灾害、大规模网络攻击或重大交通事故）的弹性交通网络。这包括故障检测与隔离机制、快速路径重规划算法以及应急资源（如救援车辆、物资）的优先调度机制，确保在危机时刻城市生命线系统的基本功能不受严重影响。 最后，本书总结了政策、法规与伦理在塑造未来交通格局中的决定性作用。内容涵盖了数据隐私保护框架的建立、自动驾驶责任的界定，以及如何通过激励机制（如动态拥堵收费）引导市民采用更环保、更高效的出行方式。 读者对象 本书面向交通工程、城市规划、计算机科学、电子工程等相关专业的研究生和高年级本科生；致力于推动城市交通创新的科研人员与工程师；以及负责城市基础设施升级与未来交通战略制定的政府决策者与行业顾问。本书的深度和广度，使其成为理解和构建未来智能交通系统的必备参考手册。 ---

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我拿到这本书，内心是带着一份对无线通信“背后逻辑”的好奇。我们每天享受着无缝的无线连接，但却很少去思考，在这背后是如何在有限的电磁频谱资源下，实现如此庞大的数据传输和海量设备接入。我期待这本书能够深入浅出地揭示这一过程。书中是否会详细解释，无线网络资源的多样性，包括频谱、功率、时延、以及用户设备的能力等，并且深入分析它们之间的相互制约关系？我特别希望能够看到，针对不同类型的无线通信技术（如Wi-Fi、蜂窝网络、蓝牙、NFC等），有详细的资源分配和调度机制介绍。例如，在Wi-Fi领域，书中是否会介绍802.11ax等标准中引入的OFDMA、MU-MIMO等技术，如何更有效地利用信道资源，提升吞吐量？在蜂窝网络方面，我希望能看到关于5G中，例如网络切片（Network Slicing）、边缘计算（Edge Computing）与无线资源管理如何协同工作，以满足不同业务场景的需求。更重要的是，我希望这本书能够探讨一些前沿的资源管理理念，例如利用人工智能和机器学习技术，实现对无线环境的动态感知和智能调度，从而应对日益增长的网络复杂性和用户需求。此外，我也关心，在物联网（IoT）爆炸式发展的今天，如何为海量低功耗设备设计高效的资源管理策略，以确保其通信的可靠性和低功耗特性。一本好的参考书，应该能够提供清晰的脉络，从基础概念到前沿技术，层层深入，让我能够真正理解无线网络资源管理的精妙之处。

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拿起这本书，我预想它将是一次关于无线通信“后台”运作机制的深度探索。我们每天享受着无处不在的无线连接，但往往忽略了背后那精妙绝伦的资源协调。我期待书中能够深入剖析，在这看不见的电波海洋中，究竟是如何实现效率与公平的平衡。书中是否会详细介绍，不同代际的蜂窝通信技术（如2G、3G、4G、5G）在资源管理上的演进？例如，从TDMA、CDMA到OFDMA，每一步的技术革新，是如何从根本上提升了频谱利用率和用户容量？我特别想了解，在5G时代，网络切片的概念是如何实现的，以及它如何允许为不同应用场景（如增强移动宽带eMBB、海量机器类通信mMTC、超可靠低时延通信uRLLC）分配定制化的无线资源。对于Wi-Fi，我关心的是，在日益拥挤的2.4GHz和5GHz频段，如何通过MAC层和PHY层技术，如信道访问机制（CSMA/CA）、ACK机制、以及新兴的OFDMA技术，来最大化吞吐量并最小化冲突。书中是否会提及一些先进的干扰管理技术，例如自适应功率控制、干扰对齐、或者利用机器学习进行干扰预测和规避？我也希望能够深入了解，在异构无线网络环境中（如Wi-Fi与蜂窝网络共存），如何实现资源的协同管理，以提供无缝的用户体验。此外，对于物联网的发展，低功耗广域网（LPWAN）技术（如LoRa、NB-IoT）的资源管理又有哪些独特的挑战和解决方案？一本优秀的参考书，应该能够提供清晰的逻辑脉络，从基础概念到前沿技术，层层递进，让读者能够建立起对无线资源管理的全景认知。

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收到这本书的瞬间，我脑海中立刻浮现出无数个关于无线通信的场景。我们每天依赖的智能手机、平板电脑、物联网设备，它们背后都有一套精密的“管家”在运作，负责分配宝贵的无线资源。我希望这本书能为我揭开这个“管家”的神秘面纱。我期待它能从最基础的无线频谱原理讲起，解释为什么频谱如此珍贵，以及为什么需要有效的管理。然后，我希望它能深入探讨各种无线接入技术，比如Wi-Fi在家庭和办公室环境下的资源共享，以及蜂窝网络在城市、郊区甚至是偏远地区的广域覆盖是如何通过资源管理实现的。书中是否会介绍一些经典和前沿的资源分配算法？例如，如何根据用户的服务质量（QoS）要求，如延迟、带宽、丢包率等，动态地分配资源？我特别好奇在多用户、多载波的环境下，如何有效地进行资源划分，以避免干扰，最大化整体效率。书中是否会提及一些高级话题，例如认知无线电（Cognitive Radio）如何通过感知环境来动态调整频谱使用，或者边缘计算（Edge Computing）与无线资源管理如何协同，将计算能力推向离用户更近的地方，从而减轻核心网络的负担并改善用户体验？此外，我也希望能够了解一些关于网络切片（Network Slicing）的技术，这对于5G和未来网络实现不同业务（如自动驾驶、工业自动化、增强现实）的差异化资源保障至关重要。这本书若能包含实际的性能评估指标和优化方法，那就更完美了，比如如何通过仿真或实际测试来衡量资源管理策略的有效性，以及如何根据实际网络状况进行调整。

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拿起这本书，我内心最期待的，是它能否为我揭示无线网络在“看不见”的信号世界里，如何做出最有效的资源分配决策。在这个万物互联的时代，无线资源的重要性不言而喻，而如何在这有限的资源下，满足日益增长的通信需求，是技术发展的核心挑战。我希望书中能够深入阐述，无线资源管理的核心目标是什么？是为了最大化整体吞吐量？是为了最小化用户体验的延迟？还是为了确保网络公平性？书中是否会详细介绍，不同无线技术（如Wi-Fi、蜂窝网络、蓝牙）在资源管理上的独特机制？例如，Wi-Fi中的CSMA/CA协议如何处理共享信道上的多用户接入，以及蜂窝网络中基站如何进行动态资源调度，以保障不同用户的服务质量（QoS）？我特别期待书中能够深入讲解5G及未来网络中的关键技术，如网络切片（Network Slicing）是如何实现的，以及它如何为不同应用场景（如自动驾驶、远程医疗、工业自动化）提供定制化的资源保障。此外，我也希望能够了解一些前沿的资源管理理念，例如利用人工智能和机器学习技术，实现对无线环境的实时感知和智能调度，从而提高网络的效率和鲁棒性。对于物联网（IoT）的爆发式增长，如何设计出能够支持海量低功耗设备接入的资源管理策略，也是我非常关注的方面。一本真正有价值的书，应该能够提供清晰的理论框架，并辅以实际的案例分析，让我能够深刻理解无线网络资源管理的复杂性和重要性。

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这本书，说实话，我拿到手的时候，内心是充满期待的，毕竟“无线网络资源管理”这个主题，在如今这个万物互联、数据爆炸的时代，其重要性不言而喻。我一直想深入理解，在这片看不见的电磁频谱中，究竟是如何实现如此精妙的资源分配与调度的。从书名来看，它似乎承诺了要揭示这一领域的奥秘，让我能清晰地把握无线通信背后的“规则”。我预期书中会对各种无线技术，比如Wi-Fi、蜂窝网络（4G、5G，甚至是未来的6G）、蓝牙等等，在资源管理方面进行详尽的剖析。比如，对于蜂窝网络，我希望能读到关于频谱划分、用户调度算法、基站负载均衡、干扰协调等方面的详细介绍。它是否会深入讲解OFDMA、SC-FDMA等技术在资源分配中的具体应用？对于Wi-Fi，我关心的是信道选择、接入控制、多用户MIMO等机制如何协同工作，以提升网络吞吐量和用户体验。更重要的是，我希望这本书能够探讨在日益增长的设备连接数量和多样化的业务需求下，现有的资源管理策略是否足够应对挑战，又有哪些创新的解决方案正在被提出和研究。例如，AI和机器学习在动态资源分配中的潜力，或者软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）如何为资源管理带来新的灵活性。我渴望书中能够提供一些实际的案例分析，让我看到理论如何在现实世界中落地，比如智能手机用户在高峰时段如何享受到相对流畅的服务，又或者大规模物联网部署是如何在有限的无线资源下实现海量连接的。这本书的深度和广度，是我最看重的，我希望它不仅仅是概念的罗列，而是能够提供深入的技术细节和前瞻性的思考，让我能够真正理解无线网络资源管理的复杂性与精妙之处。

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对于一本冠以“资源管理”之名的技术书籍，我首先期望它能够清晰地勾勒出无线网络资源的多样性与稀缺性。这不仅仅是单纯的信号传输，更是一门关于如何在有限的物理介质上，满足无限的通信需求的艺术。我希望书中能够详细阐述，我们所说的“无线资源”究竟包含哪些要素：是有限的频谱带宽？是有限的传输功率？是有限的信道容量？还是用户设备的计算能力和电池续航？我特别期待它能深入分析，在不同的无线通信标准下，这些资源的分配和调度机制有何异同。例如，在Wi-Fi领域，书中是否会详细讲解802.11ac/ax等标准中引入的MU-MIMO、OFDMA等技术，如何更有效地利用信道资源，支持更多设备的同时接入？在蜂窝网络方面，我希望能看到关于LTE和5G中，例如动态频谱共享（DSS）、载波聚合（Carrier Aggregation）、小区间干扰协调（Coordinated Multi-Point, CoMP）等技术的详细解释，以及它们在提升网络吞吐量、降低用户体验延迟方面所起到的关键作用。我更希望这本书能够超越现有技术的局限，探讨一些更具前瞻性的理念。比如，在物联网爆炸式增长的背景下，如何为海量低功耗设备设计高效的资源管理策略？如何利用人工智能和机器学习技术，实现对无线环境的实时感知和智能调度？书中是否会提及一些关于未来无线网络架构的设想，例如超密集组网（UDN）、可见光通信（VLC）等，在这些新型网络形态下，资源管理又会面临哪些新的挑战和机遇？一本优秀的著作，应该能够提供深刻的洞察，让我不仅理解“是什么”，更能明白“为什么”和“如何做”。

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这是一本我认为会非常具有实践指导意义的书籍，尤其是对于那些希望在无线网络领域深耕的技术人员来说。我期望它能够提供一套系统性的框架，来理解和解决无线网络中普遍存在的资源瓶颈问题。从书中，我希望能学到如何对无线资源进行科学的量化和度量，理解不同资源分配算法的优劣势，以及它们在不同场景下的适用性。比如说，当网络拥堵发生时，哪些调度算法能够优先保障关键业务（如VoIP、视频通话）的服务质量，而哪些算法则更侧重于整体吞吐量的最大化？书中是否会包含一些经典资源分配问题的数学模型和求解方法，例如线性规划、博弈论在资源分配中的应用？我也希望能够看到，针对不同类型的无线技术，有具体的资源管理策略介绍。例如，对于Wi-Fi，如何优化接入点（AP）之间的信道分配，避免同频干扰？对于蜂窝网络，如何根据用户的位置、移动速度、业务需求等信息，进行动态的基站切换和资源分配，以保证用户在移动过程中的无缝通信？更进一步，我期待书中能够探讨一些高级的资源管理技术，比如软件定义无线电（SDR）如何赋予网络更大的灵活性，允许动态地重新配置无线电参数，以适应不断变化的网络环境。另外，对于日益重要的网络安全和隐私保护，资源管理策略是否也需要考虑这些因素？比如，如何防止恶意用户占用过多资源，或者如何在使用公共Wi-Fi时保护用户的通信隐私？这本书若能提供一些代码示例或仿真工具的使用指南，那就更好了，能够帮助读者将理论知识转化为实际操作。

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对于一本涵盖“资源管理”这一核心主题的书籍，我首要期待的是它能够系统性地阐述在无线网络环境中，究竟“资源”指的是什么，以及这些资源的稀缺性体现在何处。我希望书中能从最基础的无线电频谱原理讲起，解释频谱为何如此宝贵，以及其在不同应用场景下的划分和分配规则。更重要的是，我期待它能深入分析，在现有的以及未来的无线通信技术中，如何实现对这些稀缺资源的精细化管理。例如，对于Wi-Fi网络，书中是否会详细介绍信道接入控制（MAC）层的竞争机制，以及如何通过OFDMA、MU-MIMO等技术来提升频谱利用效率？在蜂窝网络方面，我希望能够看到关于5G及未来网络中，网络切片（Network Slicing）是如何实现的，以及它如何为不同业务（如增强移动宽带eMBB、海量机器类通信mMTC、超可靠低时延通信uRLLC）分配定制化的无线资源，保证其服务质量（QoS）。书中是否会提及一些先进的资源调度算法，例如基于AI的预测性调度，或者能够动态适应网络拥塞情况的算法？我也希望能看到，对于物联网（IoT）的快速发展，如何为其设计出兼顾海量接入和低功耗特性的资源管理策略。一本优秀的著作，不仅要讲述“是什么”，更要深入分析“为什么”和“如何做”，能够为读者提供深刻的洞察和实用的指导。

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我对这本书的期待，在于它能否为我揭示无线网络资源管理这一复杂系统背后的“智慧”所在。我们生活在一个被无线信号包围的时代，但我们很少去思考，这背后是如何在有限的资源下，支持如此海量的设备连接和多样化的通信需求。我希望书中能够深入探讨，资源管理的根本目标是什么？是为了最大化网络吞吐量？是为了最小化用户延迟？还是为了保证所有用户都能获得公平的接入机会？书中是否会详细介绍，不同无线接入技术（如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、蜂窝网络）在资源管理方面的特点和挑战？例如，Wi-Fi在共享媒介上的竞争机制，与蜂窝网络中由基站统一调度的模式有何本质区别？我特别希望书中能够深入讲解，在5G及未来网络中，网络切片（Network Slicing）是如何实现不同服务等级的资源隔离和保障的，以及其背后涉及哪些关键技术，例如虚拟化、服务质量（QoS）保障机制等。另外，对于大规模物联网（IoT）场景，如何设计高效且低功耗的资源管理策略，以支持海量设备的接入和通信？书中是否会提及一些基于人工智能和机器学习的资源管理方法，例如通过预测用户行为和网络负载，实现资源的动态分配和优化？我期望这本书能够提供一些深入的理论分析，并辅以实际的案例研究，让我能够理解这些复杂的技术如何在现实世界的无线网络中发挥作用，例如在繁忙的体育场馆，如何保证数万用户同时上网；或者在智能交通系统中，如何为自动驾驶车辆提供可靠的通信保障。

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坦白说，我对这本书的兴趣点在于它是否能够提供一种系统性的视角，来理解无线网络中“看不见”的资源是如何被规划、分配和优化的。在这个信息爆炸的时代，无线带宽已经成为一种极其宝贵的资源，而如何高效地利用它，是决定网络性能的关键。我希望书中能够深入探讨，无线资源管理的核心挑战是什么？是频谱的稀缺性？是用户需求的不断增长？还是技术的多样性和复杂性？书中是否会详细介绍，在不同类型的无线网络中，资源管理的具体策略有哪些？例如，在Wi-Fi网络中，如何通过信道选择、接入控制、以及多用户MIMO技术来提升频谱效率？在蜂窝网络中，如何通过小区负载均衡、动态频谱分配、以及干扰协调技术来优化网络性能？我特别期待书中能够深入讲解，在5G及未来网络架构下，资源管理会面临哪些新的机遇和挑战。例如，网络切片（Network Slicing）的概念是如何实现的，以及它如何为不同业务（如超高带宽、海量连接、低时延通信）提供定制化的资源保障？此外，我希望书中能够探讨一些更前沿的资源管理技术，例如认知无线电（Cognitive Radio）如何通过感知和学习，动态地调整频谱使用，以实现更灵活和高效的资源利用。我也关心，在物联网（IoT）爆发的背景下，如何设计出适合海量低功耗设备的资源管理策略，以满足其特定的通信需求。一本优秀的著作，应该能够为读者提供清晰的理论基础，同时又能结合实际应用，展示资源管理的复杂性和重要性。

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