CD-R SQL Server2005鏁版嵁搴撶鐞嗗鈎鍙�涓枃鐗�(2紕熼檮涔� pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:北京中電電子齣版社

作者:

出品人:

頁數:2

译者:

出版時間:2006-6

價格:48.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787900192745

叢書系列:

圖書標籤:

• SQL Server 2005
• 數據庫
• 數據挖掘
• CD-R
• 中文
• 教程
• 技術
• 開發
• 數據分析
• 實例

數據庫係統基礎與實踐：深入剖析數據管理核心技術 本書內容概述： 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的數據庫係統基礎知識和實踐操作指南，重點聚焦於關係型數據庫管理係統的核心概念、架構設計、SQL 語言精通、性能優化以及現代數據管理趨勢。全書結構嚴謹，內容涵蓋從理論基石到高級應用的全過程，特彆強調理論與實際操作的結閤，確保讀者能夠熟練掌握構建、維護和優化企業級數據庫的能力。 第一部分：數據庫基礎理論與關係模型 本部分奠定瞭堅實的理論基礎，是理解後續所有高級主題的前提。 第一章：數據管理概述與發展曆程 本章首先界定瞭“數據”、“信息”和“知識”的層次關係，闡述瞭數據在現代企業決策中的核心地位。隨後，係統迴顧瞭數據管理技術的演進曆程，從早期的文件係統到層次模型、網狀模型，最終聚焦於關係模型的興起及其主導地位的成因。內容深入分析瞭數據管理係統（DBMS）的必要性、主要功能（如數據定義、數據操縱、數據完整性控製、並發控製、恢復管理）以及不同類型數據庫係統的優缺點對比，為讀者建立宏觀視角。 第二章：關係模型理論精講 這是本書的核心理論基石。本章詳細闡述瞭關係模型的核心術語，包括域、屬性、元組、關係（錶）、關係模式以及鍵（主鍵、外鍵、候選鍵、超鍵）的嚴格定義。重點講解瞭關係代數，通過選擇、投影、並、差、笛卡爾積、連接（自然連接、左/右/全連接）等基本運算，清晰展示瞭如何通過數學運算對關係進行查詢和操作。同時，引入瞭元組關係演算和域關係演算的概念，為理解更高級的查詢語言（如SQL）的底層邏輯打下基礎。 第三章：數據模型與概念設計 本章聚焦於數據庫設計的第一階段——需求分析與概念設計。詳細介紹瞭實體-關係（E-R）模型，深入解析實體、屬性、關係（包括一對一、一對多、多對多）的錶示方法，以及約束的體現。本章特彆強調瞭 E-R 圖的設計規範和最佳實踐，並引入瞭擴展的 E-R 模型，如弱實體集、泛化/特化等高級概念，幫助設計者準確捕捉復雜的現實世界業務規則。 第二部分：關係數據庫設計與規範化 本部分著重於如何將概念模型轉化為高效、無冗餘的邏輯結構。 第四章：從 E-R 到關係模式的轉換 本章提供瞭詳盡的指南，指導讀者如何係統地將前一階段設計的 E-R 圖映射為初始的關係模式集閤。這包括屬性的確定、主鍵的分配以及外部鍵的設置。轉換過程中需要遵循的規則和需要注意的陷阱被一一剖析。 第五章：關係數據庫的規範化理論 規範化是保證數據完整性和減少冗餘的關鍵技術。本章係統講解瞭函數依賴（FD）的定義與判斷，並依次深入剖析瞭一範式（1NF）、二範式（2NF）、三範式（3NF）以及巴斯-科德範式（BCNF）的定義、目標和推導過程。對於更高層次的範式（如 4NF、5NF），則進行瞭概念介紹和應用場景分析。本章提供瞭大量實際案例，演示瞭如何通過分解算法（保持無損連接和保持函數依賴的分解）實現規範化。 第六章：數據庫反規範化與性能權衡 在理論上追求高範式，但在實際運行中可能導緻過多的連接操作，影響查詢性能。本章探討瞭在特定性能需求下，何時以及如何適度地進行反規範化（Denormalization）的策略，包括冗餘屬性的引入、錶的閤並等，強調瞭在性能收益與數據冗餘/維護成本之間的平衡藝術。 第三部分：結構化查詢語言（SQL）精通 SQL 是與數據庫交互的通用語言。本部分旨在將讀者從 SQL 基礎使用者培養成能夠編寫復雜、高效查詢的專傢。 第七章：SQL 數據定義語言（DDL） 本章詳細講解瞭數據庫對象的創建、修改和刪除，包括 `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE` 等語句，重點闡述瞭如何使用各種約束（`PRIMARY KEY`, `FOREIGN KEY`, `UNIQUE`, `CHECK`）來強製數據完整性。 第八章：SQL 數據操縱語言（DML）與查詢基礎 本章是實踐操作的核心。覆蓋瞭 `SELECT` 語句的所有關鍵組成部分：`FROM`, `WHERE` 子句中的條件錶達式、運算符和子查詢。深入講解瞭聚閤函數（`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`）以及 `GROUP BY` 和 `HAVING` 子句的高級用法。 第九章：高級 SQL 查詢與集閤操作 本章拓展瞭查詢的深度和廣度。詳細講解瞭各種連接（`JOIN`）的實際應用，尤其是自連接和多錶連接的復雜場景。重點介紹瞭窗口函數（Window Functions）在排名、移動平均計算中的強大能力。此外，還講解瞭集閤操作符（`UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT`）以及如何利用 CTEs（Common Table Expressions，即WITH子句）來簡化遞歸查詢和復雜邏輯流程。 第十章：事務管理與並發控製 本章進入數據庫係統的內部機製。詳細解釋瞭事務的 ACID 特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性）及其重要性。深入探討瞭並發控製的目標，並詳細分析瞭封鎖協議（兩階段封鎖 2PL）及其變種。本章還介紹瞭多版本並發控製（MVCC）的基本原理，為理解現代高性能數據庫的工作方式奠定基礎。 第四部分：數據庫性能調優與管理 本部分關注如何確保數據庫係統高效、穩定地運行。 第十一章：查詢優化器與執行計劃分析 本章揭示瞭數據庫引擎如何“思考”執行查詢。解釋瞭查詢優化器的目標和常用優化策略（如謂詞下推、連接順序選擇）。重點教授讀者如何獲取並解讀查詢的執行計劃（Execution Plan），識彆齣性能瓶頸，例如全錶掃描、不當的連接算法選擇等。 第十二章：索引技術原理與應用 索引是性能優化的首要手段。本章從 B 樹（B-Tree）和 B+ 樹的結構齣發，解釋瞭它們如何實現快速查找。詳細討論瞭聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-Clustered Index）的區彆與適用場景。同時，還涵蓋瞭復閤索引的設計原則、索引覆蓋、以及索引的維護和碎片整理。 第十三章：數據庫備份、恢復與高可用性 本章是數據庫管理員（DBA）必備技能。詳細介紹瞭不同的備份策略（完全備份、差異備份、日誌備份）及其組閤使用。深入講解瞭數據庫恢復的機製，包括前滾（Roll Forward）和迴滾（Roll Back）操作，以及如何處理不同類型的係統故障（如介質失敗、事務失敗）。此外，簡要介紹瞭現代高可用性解決方案的基本架構概念。 第五部分：現代數據管理趨勢 本部分放眼未來，介紹當前數據技術領域的前沿發展。 第十四章：數據倉庫與商業智能基礎 本章區分瞭OLTP（在綫事務處理）和OLAP（在綫分析處理）係統的差異。介紹瞭數據倉庫的基本架構，包括事實錶和維度錶的構建，以及星型、雪花型模式的設計。重點討論瞭 ETL（提取、轉換、加載）流程在數據集成中的作用。 第十五章：NoSQL 數據庫的興起與適用場景 本章對當前流行的 NoSQL 數據庫類型進行瞭分類介紹，包括鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫。對於每種類型，本書會分析其數據模型特點、讀寫性能優勢以及最適閤解決的業務問題，幫助讀者理解何時應采用非關係型方案。 全書通過大量的概念圖示、步驟分解和模擬練習，確保讀者不僅“知道”數據庫理論，更能“做到”高效的數據庫設計與管理。

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我一直對數據存儲和管理領域抱有濃厚的興趣，尤其是關係型數據庫的管理，更是我職業發展中一個重要的學習方嚮。當我在書店或者在綫平颱上看到《CD-R SQL Server 2005 數據庫管理平颱 中文版 (2張附)》這本書時，它的名字立刻吸引瞭我的注意力。SQL Server 2005，雖然不是最新的技術，但它所代錶的數據庫技術理念在很多方麵依然具有參考價值，並且在許多老牌係統中可能還在扮演著重要角色。書名中的“數據庫管理平颱”幾個字，給我一種這本書會非常全麵、係統地講解 SQL Server 2005 的感覺。我希望它能從數據庫的安裝、配置、用戶管理、權限控製，到日常的監控、備份、恢復，再到性能的分析和優化，都能有詳細的闡述。最讓我心動的是“2張附”的CD-R，這通常意味著書中會包含大量的實踐案例、代碼示例，甚至可能還有一些輔助的工具軟件。這對我這種動手能力較強、喜歡邊學邊練的讀者來說，簡直是太重要瞭。我希望這本書能夠幫助我深入理解 SQL Server 2005 的各項功能，並且能夠教會我如何有效地管理和維護數據庫，為我將來在數據庫領域深耕打下堅實的基礎。

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作為一名對數據管理抱有極大熱情的IT技術愛好者，我一直在尋找能夠係統性地提升我 SQL Server 技能的書籍。《CD-R SQL Server 2005 數據庫管理平颱 中文版 (2張附)》這個書名，立刻引起瞭我的注意。SQL Server 2005，雖然不是最新技術，但它承載瞭許多經典的設計理念和成熟的解決方案，對於理解數據庫的演進和核心功能非常有幫助。書名中的“數據庫管理平颱”幾個字，讓我預感到這本書不會僅僅停留在基礎命令的講解，而是會從更宏觀的角度，係統地闡述如何構建、維護和優化一個完整的 SQL Server 數據庫環境。我特彆希望能從書中學習到如何進行高效的數據庫設計、數據建模，以及如何通過閤理的索引策略和查詢優化來提升數據庫的性能。附帶的兩張CD-R，更是讓我眼前一亮，我猜測裏麵可能包含大量的實用腳本、SQL示例代碼，甚至是用於性能測試和壓力監控的工具。這對於我這樣喜歡邊學邊練的讀者來說，無疑是學習效率的巨大提升。我期望這本書能夠幫助我建立起一套完整的 SQL Server 2005 數據庫管理體係，讓我能夠從容應對各種復雜的數據庫管理挑戰，並為我的職業發展打下堅實的基礎。

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我一直緻力於提升自己在數據庫管理領域的專業技能，而SQL Server作為業界主流的數據庫係統之一，其深入學習對我至關重要。《CD-R SQL Server 2005 數據庫管理平颱 中文版 (2張附)》的書名，立刻引起瞭我的高度關注。SQL Server 2005，雖然不是最新的版本，但它作為許多企業核心係統的基石，其技術和管理經驗依然具有很高的學習價值。書名中的“數據庫管理平颱”這幾個字，讓我感覺這本書的定位非常高，它不僅僅是講解SQL命令，而是從一個平颱化、體係化的角度來闡述如何構建、維護和優化一個完整的SQL Server數據庫環境。我特彆期待書中能夠涵蓋數據庫的安裝配置、用戶權限管理、安全策略、備份與恢復機製、性能調優技巧以及高可用性方案等關鍵內容。中文版的說明，更是讓我覺得學習過程會更加順暢，減少瞭因語言障礙而帶來的理解睏惑。而“2張附”的CD-R，對我而言是巨大的吸引力，我猜測裏麵會包含大量的實用腳本、代碼示例，甚至是一些常用的管理工具，能夠極大地增強學習的實踐性和有效性。我希望通過這本書，能夠對SQL Server 2005的數據庫管理有一個係統性的、深入的認識，並掌握一套行之有效的管理方法，為我未來的職業發展奠定堅實的基礎。

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我對數據庫的管理技術一直有深入研究的衝求，尤其是關係型數據庫的管理，更是我的核心關注點。《CD-R SQL Server 2005 數據庫管理平颱 中文版 (2張附)》這本書名，讓我眼前一亮。SQL Server 2005，作為一個在工業界曾經占據重要地位的版本，其技術積纍和實踐經驗依然具有很高的參考價值。書名中的“數據庫管理平颱”這幾個字，暗示瞭這本書不僅僅是介紹SQL語法，而是會從一個更加係統和完整的角度來講解如何構建、維護和優化一個 SQL Server 數據庫係統。我特彆關注書中是否會深入講解數據庫的架構設計、數據安全策略、備份與恢復的完整流程，以及如何通過性能調優手段來提升數據庫的響應速度和吞吐量。而“2張附”的CD-R，對我來說簡直是無價之寶。我猜測裏麵會包含大量的示例代碼、腳本庫，甚至是一些自動化管理工具，這能夠極大地便利我的學習和實踐過程。我希望這本書能夠幫助我構建一個對 SQL Server 2005 數據庫管理的全方位理解，使我能夠自信地處理企業級數據庫的實際問題，並在數據庫管理領域不斷進階。

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作為一名長期在IT一綫摸爬滾打的從業者，我深知技術更新迭代的速度有多快，但同時也明白，紮實的基礎知識纔是應對變化的根本。SQL Server 2005，雖然已經不是最新的版本，但其在許多企業級應用中的依然是不可或缺的核心組件。這本書的書名《CD-R SQL Server 2005 數據庫管理平颱 中文版 (2張附)》吸引我的地方在於它的“數據庫管理平颱”這幾個字，它暗示著這本書不僅僅停留在SQL命令的講解，而是會從一個整體的平颱視角來剖析 SQL Server。這意味著它可能會涉及到的不僅僅是安裝、配置，還可能包括瞭安全管理、備份恢復策略、性能調優、高可用性方案等等一係列與“平颱”緊密相關的內容。我期待這本書能夠提供清晰的架構圖解，幫助我理解 SQL Server 2005 的整體構成，以及各個組件之間是如何協同工作的。而且，附帶的兩張CD-R，我猜測裏麵會包含許多實用的腳本和工具，這對於我這類需要快速解決實際問題的讀者來說，無疑是雪中送炭。我希望這本書能讓我對 SQL Server 2005 的管理有一個“由點到麵”的升華，不再是零散的知識點，而是形成一套完整的知識體係。

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我在學習數據庫技術的道路上，一直被各種新技術和概念所吸引，而《CD-R SQL Server 2005 數據庫管理平颱 中文版 (2張附)》這本書名，則勾起瞭我對經典技術沉澱的好奇。SQL Server 2005，盡管不是最新的版本，但其所代錶的數據庫管理理念和技術在很多企業中依然具有很強的生命力。書名中的“數據庫管理平颱”這幾個字，給我一種這本書是站在更高層次，以一種平颱化的視角來介紹 SQL Server 的感覺。我希望它能涵蓋從數據庫的安裝部署、基礎配置，到復雜的安全策略、高可用性方案，再到日常的性能監控和故障排除等一係列管理內容。中文版的選擇，也讓我覺得更加親切，能夠更直接地理解書中提齣的概念和操作方法。最吸引我的是“2張附”的光盤，這通常意味著書中會附帶非常豐富的實踐資料，比如大量的SQL腳本、存儲過程示例，甚至是一些用於演示的數據庫模型。我非常期待通過這本書，能夠係統地掌握 SQL Server 2005 的精髓，並且能夠學到一些實用的技巧和方法，為我日後處理更復雜的數據庫管理任務提供堅實的支持。

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最近在學習數據庫相關的知識，接觸到瞭SQL Server。雖然市麵上關於SQL Server的書籍很多，但《CD-R SQL Server 2005 數據庫管理平颱 中文版 (2張附)》這個書名還是非常有吸引力的。首先，“SQL Server 2005”這個版本信息，讓我知道它側重於一個相對成熟且在很多企業中仍廣泛使用的版本，學習起來有實際的應用價值。其次，“數據庫管理平颱”這幾個字，暗示瞭這本書的深度和廣度，它可能不僅僅是教你如何寫SQL語句，更重要的是教會你如何從一個管理者的角度去構建、維護和優化一個數據庫平颱。我尤其關注“中文版”這一點，因為很多技術書籍在翻譯過程中可能會齣現一些理解上的偏差，中文原版或者高質量的中文翻譯，能大大降低學習成本。最後，“2張附”的CD-R，對於我這種需要大量動手實踐的學習者來說，這是最寶貴的財富。我非常期待這些光盤裏能有豐富的示例代碼、配置腳本，甚至是一些模擬的數據庫環境，能夠讓我邊看書邊敲代碼，真正地把書本上的知識轉化為實踐能力。我希望能通過這本書，掌握SQL Server 2005的核心管理技能，對數據庫的底層原理有更深刻的理解，從而能夠自信地應對日常的工作任務。

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這本《CD-R SQL Server 2005 數據庫管理平颱 中文版 (2張附)》的書名，光是看名字就透著一股子“硬核”技術範兒，仿佛置身於一個復雜的數據庫世界。我一直在尋找一本能夠係統梳理 SQL Server 2005 核心概念，並且能有實際操作指導的書籍，尤其看重中文版，因為這樣可以減少理解上的障礙，更深入地學習那些專業術語和操作流程。這本書的 title 包含“數據庫管理平颱”和“中文版”，這讓我覺得它很有可能涵蓋瞭從基礎理論到實際部署、從日常維護到性能優化的全方位內容。我尤其關注它是否有附帶的CD-R，這通常意味著書中會有大量的示例代碼、腳本、甚至是一些預置的數據庫環境，這對於我這樣喜歡邊學邊練的讀者來說，簡直是福音。我期待這本書能夠像一位經驗豐富的導師，循序漸進地帶領我理解 SQL Server 2005 的方方麵麵，不僅僅是枯燥的命令堆砌，而是能夠深入到其底層原理，理解為何要這樣操作，以及不同操作背後的影響。我希望它能幫助我構建一個紮實的 SQL Server 基礎，為我日後處理更復雜的數據挑戰打下堅實的基礎。

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當我在技術書架上注意到《CD-R SQL Server 2005 數據庫管理平颱 中文版 (2張附)》時，我的好奇心立刻被點燃瞭。SQL Server 2005，這是一個在我職業生涯初期就有所接觸但未深入鑽研的版本，現在有機會通過這本書重新審視它，感覺非常有意義。書名中“數據庫管理平颱”的錶述，讓我感覺它不僅僅是技術手冊，更像是一個完整的解決方案的介紹。我特彆期待它能夠詳細講解如何搭建一個穩定、高效的 SQL Server 2005 數據庫平颱，包括從服務器硬件選型、操作係統配置，到 SQL Server 自身的安裝、參數調優，再到網絡安全、訪問控製等一係列與“平颱”構建緊密相關的內容。中文版的齣現，更是讓我欣喜，因為很多時候，中文技術書籍的質量參差不齊，但如果能做到深入淺齣，並結閤國內的技術環境進行講解，那將是極大的福音。而“2張附”的CD-R，這對我來說絕對是核心的吸引力。我猜測裏麵會包含大量的企業級應用場景的腳本，例如復雜的數據遷移方案、定製化的備份策略、性能監控的工具集等等。我渴望通過這本書，能夠真正地理解 SQL Server 2005 的內在運行機製，掌握一套行之有效的數據庫管理方法論，為我在實際工作中遇到的各種數據庫問題提供有力的解決方案。

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作為一名對數據存儲和分析充滿熱情的學習者，我對數據庫技術的掌握程度直接影響著我的工作效率和項目進展。《CD-R SQL Server 2005 數據庫管理平颱 中文版 (2張附)》這個書名，在眾多技術書籍中脫穎而齣，吸引瞭我的目光。SQL Server 2005，作為一個在過去相當長一段時間內被廣泛應用的數據庫版本，其成熟度和穩定性不言而喻。書名中的“數據庫管理平颱”幾個字，讓我感覺這本書的內容會非常全麵，不僅僅局限於SQL語句的編寫，更會從一個整體的平颱建設和管理的角度來展開。我特彆希望能深入瞭解 SQL Server 2005 的架構，以及如何進行高效的數據庫部署、性能優化、安全加固以及災難恢復。中文版的優勢不言而喻，可以幫助我更順暢地理解書中那些專業的技術術語和操作步驟。而“2張附”的光盤，這絕對是讓我無法抗拒的附加值，我猜測裏麵會包含非常多的實戰案例、代碼示例，甚至是一些輔助的工具，能夠讓我更好地將理論知識轉化為實踐技能。我渴望通過這本書，能夠全麵地掌握 SQL Server 2005 的管理之道，為我未來的數據相關工作打下堅實的基礎。

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