高职高等数学基础(上下)

高职高等数学基础(上下) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:
作者:汪志锋
出品人:
页数:350
译者:
出版时间:2005-8
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787811100464
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 高职高专
  • 数学基础
  • 工程数学
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具体描述

《微积分原理与应用》 本书特色与内容概述 本书旨在为理工科学生系统地介绍微积分学的核心概念、基本理论和广泛应用。全书内容涵盖极限理论、导数、积分、级数以及多元函数微积分等核心模块,力求在严谨的数学逻辑和清晰的几何直观之间找到最佳平衡点。本书不仅强调对概念的深刻理解,更注重培养读者运用微积分工具解决实际问题的能力。 第一部分:极限与连续——微积分的基石 本部分深入探讨了微积分的逻辑起点——极限。我们从直观的数列极限概念入手,逐步过渡到函数极限的 $varepsilon-delta$ 严格定义。这一过程旨在帮助读者建立对极限严格性的初步认识,理解微积分的精确性所在。 极限的严谨定义: 详细阐述了函数在一点的极限、左右极限以及无穷极限的定义。通过大量的例子和几何解释,使得抽象的 $varepsilon-delta$ 语言变得易于掌握。 连续性理论: 基于极限概念,定义了函数的连续性,包括点态连续、区间连续。重点讨论了闭区间上连续函数的性质,特别是介值定理和最值定理,这些是后续定积分理论发展的重要前提。 无穷极限与渐近线: 探讨了当自变量趋于无穷大或函数值趋于无穷大时的极限情况,这是理解函数图形渐进行为的关键。 第二部分:导数——变化率的度量 导数是描述瞬时变化率的强大工具。本部分将介绍导数的定义、计算法则以及它在线性近似和曲线形状分析中的作用。 导数的定义与几何意义: 从割线斜率的极限导出切线斜率,建立导数与瞬时变化率的联系。讨论了导数的物理意义,例如速度和加速度。 微分法则: 系统地总结了基本的求导法则,包括和、差、积、商的求导法则。特别强调了链式法则(复合函数求导法则)的普适性,并提供了大量的变式练习。 高阶导数与隐函数求导: 介绍了二阶导数及其在曲线凹凸性分析中的作用。对于无法直接写出 $y=f(x)$ 形式的函数,详细讲解了隐函数求导法和参数方程求导法。 微分的概念: 区分了微分和导数,强调了微分在局部线性近似中的重要作用。 第三部分:导数的应用——分析函数性态 本部分将导数知识应用于分析函数的性质和解决优化问题。 单调性与极值: 利用一阶导数的符号判断函数的增减区间,并利用一阶导数判定局部极值点。 凹凸性与拐点: 利用二阶导数判断曲线的凹凸性,并确定拐点。这是精确描绘函数图像的关键步骤。 洛必达法则: 专门辟章介绍处理 $frac{0}{0}$ 或 $frac{infty}{infty}$ 型不定式极限的有效工具——洛必达法则,并指出了使用该法则的前提条件。 函数图像的描绘: 综合运用导数知识,系统地、规范地绘制复杂函数的完整图像。 最大值与最小值问题: 将理论应用于实际场景,解决实际生活和工程中的优化问题(如最大面积、最小成本等)。 第四部分:定积分——累积效应的量度 本部分将研究如何计算和应用定积分,主要关注其在几何和物理上的意义。 黎曼和与定积分的定义: 从求解曲边梯形的面积问题出发,引入分割、取样点和求和的概念,最终严格定义定积分。 微积分基本定理(牛顿-莱布尼茨公式): 这是微积分理论的中心环节,揭示了微分和积分之间互逆的关系。详细阐述了如何利用不定积分计算定积分。 定积分的计算方法: 系统介绍换元积分法和分部积分法在定积分计算中的应用技巧。 定积分的应用: 几何应用: 计算平面图形的面积、旋转体的体积(圆盘法、薄壳法)。 物理应用: 计算功、质心、压力等。 第五部分:不定积分与积分技巧 本部分专注于不定积分的计算方法,这是掌握定积分计算的基础。 不定积分的基本概念与性质: 区分不定积分与定积分,明确不定积分代表一族原函数。 基本积分公式: 整理和归纳常用函数的积分公式。 积分技巧精讲: 换元积分法: 深入分析何时、如何选择合适的替换变量,包括三角代换和对数、指数代换。 分部积分法: 讲解 $int u dv$ 的选择原则(“ILATE”原则的应用),并提供多重分部积分的策略。 有理函数积分: 专门讲解如何通过部分分式分解法来积分有理函数。 第六部分:超越有界区间的积分——广义积分 本部分将积分的概念推广到积分区间无限或被积函数在区间上有无穷间断点的情况。 广义积分的定义: 依据极限定义,严格定义第一类和第二类广义积分。 收敛性判断: 介绍比较判别法和极限比较判别法,用于判断广义积分是否收敛,而无需进行实际计算。 重要的应用实例: 介绍伽马函数等特殊函数的积分形式。 第七部分:级数——无限项的和 本部分将研究无穷级数,这是分析无限过程累积结果的又一重要工具。 数列与级数基础: 明确数列极限与级数收敛性的区别。介绍级数收敛的必要条件。 级数的审敛法: 详细介绍比较判别法、比值判别法、根值判别法以及积分判别法,并指导读者如何根据级数形式选择最适用的方法。 幂级数与泰勒级数: 幂级数: 确定幂级数的收敛半径和收敛区间,这是函数展开的基础。 泰勒定理与麦克劳林级数: 阐述如何利用高阶导数将常见函数(如 $e^x, sin x, cos x$)展开成幂级数,并分析展开式的余项。 级数在近似计算中的应用: 利用泰勒多项式的余项估计误差,实现对复杂函数值的快速精确估算。 本书的编写风格注重逻辑的严密性,例题选择上兼顾了基础计算与技巧展示,旨在为学生打下坚实的数学分析基础,为后续学习更高级的数学课程做好充分准备。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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**第九段:** 《高职高等数学基础(下)》这本书,在介绍“向量”和“空间解析几何”部分,为我打开了一扇新的视角。虽然之前对向量的概念有所接触,但这本书将其与我们专业相关的应用结合得更加紧密。例如,在讲解向量的运算时,书中就用到了力的合成与分解、速度的合成与分解等例子,让我直观地理解了向量在物理学中的应用。而关于“直线与平面方程”的介绍,更是让我看到了数学工具在描述三维空间中的几何对象方面的强大能力。书中通过大量的图解,清晰地展示了直线方程的各种形式,以及平面方程的几何意义。我印象深刻的是,书中还给出了一些简单的空间问题,比如两直线的位置关系、直线与平面的位置关系等,并引导我们如何利用向量和方程来求解。虽然这部分内容可能对一些同学来说有些挑战,但作者的讲解方式非常清晰,而且每一步的推导都有充分的解释,让我能够跟着思路一步步地理解。

评分☆☆☆☆☆

**第六段:** 在学习《高职高等数学基础(上)》的过程中,我最欣赏的是其对数学思想的渗透。这本书不仅仅是教我如何计算,更是试图让我理解数学背后的逻辑和方法。比如,在讲解“数列的极限”时,作者不仅仅给出了定义和求法,更强调了“构造法”和“放缩法”等思想,让我明白在面对一些复杂的数列时,如何去分析和求解。这种对数学思想的挖掘,让我觉得这本书的价值远超于一本简单的习题集。在“微积分”部分,对于“微分”和“积分”的相互关系,作者通过大量的图示和类比,生动地解释了“微分是求变化率,积分是求累积量”的思想,让我对这两大核心概念有了更深刻的理解。我特别喜欢书中对于“数学模型”的讨论,作者引导我们思考如何将实际问题转化为数学模型,再利用数学工具进行求解,最后将结果解释回实际问题。这种“建模”的思想,对于我们解决实际工程问题非常重要。虽然书中涉及的数学模型并不复杂,但已经足以让我领略到数学的魅力和力量。

评分☆☆☆☆☆

**第四段:** 当我拿到《高职高等数学基础(上)》这本书时,我首先关注的是它的语言风格。我一直认为,数学书籍的语言应该尽量简洁明了,避免不必要的修饰和晦涩的术语。这本书在这方面做得非常出色。作者采用了一种非常平实、易懂的语言来解释复杂的数学概念。例如,在讲解“极限”这一核心概念时,书中并没有直接抛出数学定义,而是先用“你追我赶”的游戏来类比,让读者直观地感受到“无限接近”的含义。这种贴近生活、通俗易懂的比喻,大大降低了理解门槛。而且,书中对于每一个数学符号的引入,都做了详细的解释,并给出了清晰的定义。这对于我这种数学基础不牢固的学生来说,简直是福音。我不再需要花费大量时间去查阅各种参考资料来理解一个符号的含义。此外,书中在每一个章节的结尾,都设置了“本章小结”的部分,用简练的语言概括了本章的重点内容和核心公式,这对于我复习和巩固知识非常有帮助。我甚至可以利用这个小结,快速回顾一遍,然后做相应的练习题,大大提高了我的学习效率。

评分☆☆☆☆☆

**第五段:** 《高职高等数学基础(下)》这本书,在内容编排上给我留下了深刻的印象。它并没有刻意去区分“高等数学”和“概率统计”,而是将一些与概率统计紧密相关的数学工具,比如“随机变量”、“概率分布”等内容,自然地融入到了高等数学的体系中。我理解,对于高职学生来说,掌握一些基本的概率统计知识,对于理解数据分析、质量控制等专业内容至关重要。书中对这些概念的引入,显得非常恰当。例如,在讲解“概率”时,作者联系了日常生活中常见的抽奖、抛硬币等例子,让我能够轻松理解概率的基本原理。而对于“随机变量”的介绍,则通过描述一次试验的结果,来引入离散型随机变量和连续型随机变量的概念,并且给出了常见的分布,如二项分布、泊松分布、正态分布等。虽然对于这些分布的深入讲解可能超出了本书的范畴,但作者提供了足够的信息,让我们可以对它们有一个初步的了解。更重要的是,本书还展示了如何利用这些概率统计工具来解决一些实际问题,比如预测事件发生的可能性,分析数据的离散程度等,这让我感受到了数学知识的实用性。

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**第三段:** 《高职高等数学基础(下)》这本书,简直是我这种对积分概念感到头疼的学生的“救星”。在我看来,积分比导数更加抽象,更加难以理解其几何意义。然而,作者在这本书中对积分概念的引入,却做到了前所未有的清晰和易懂。首先,从“定积分”的概念引入,通过“分割、近似、求和、取极限”这一经典过程,配合精美的几何图形,让我逐步理解了定积分是如何“累加”无穷小的面积块来求得整个区域的面积。这种循序渐进的讲解方式,极大地降低了我的畏难情绪。其次,书中对于“不定积分”与“定积分”之间关系的阐述,以及“牛顿-莱布尼茨公式”的应用,都通过大量的实例进行了详尽的展示。特别是那些关于曲线下面积、体积计算的例题,都做得非常细致,一步一步地引导我完成计算。让我印象深刻的是,书中还加入了一些关于“反常积分”和“多重积分”的初步介绍,虽然只是点到为止,但已经为我打开了一扇新的大门,让我对高等数学的广度和深度有了一个初步的认识。这本书在习题设计上也更加侧重于能力的培养,不再是简单的计算,而是要求学生能够根据题目情境,选择合适的积分方法,并进行分析和求解。

评分☆☆☆☆☆

**第一段:** 作为一名初次接触高等数学的职校生,我对《高职高等数学基础(上)》这本书的期望值其实并不高,毕竟“基础”两个字总让人觉得是浅尝辄止。然而,翻开这本书的瞬间,我就被它严谨而又清晰的逻辑所吸引。序言部分就明确指出了本书的编写宗旨——为高职学生打下扎实的高等数学根基,而非追求理论上的深度挖掘。这一点就让我感到非常贴心,因为我知道,我们并非要成为数学家,而是要掌握能在专业领域解决实际问题所需的数学工具。第一章“集合与函数”便奠定了整个高等数学的基石,作者用大量贴近我们日常生活的例子,比如班级人数、商品价格波动等,来解释集合的概念,这使得抽象的数学语言瞬间变得生动起来。函数的定义和性质部分,更是循序渐进,从基本概念到各种函数类型,包括线性函数、二次函数、指数函数、对数函数等,都配有大量的例题和习题。我特别喜欢它对于函数图像的讲解,配图精美,标注清晰,让我能够直观地理解函数的增减性、奇偶性、周期性等特征。而且,每节课后的习题设计也非常有梯度,从最基础的概念辨析,到简单的计算应用,再到一些需要初步分析能力的题目,都能有效地巩固所学知识。这本书并没有为了炫技而引入过于复杂的证明,而是侧重于概念的理解和方法的掌握,这对于我们这些数学基础相对薄弱的学生来说,无疑是最友好的。

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**第十段:** 总的来说,《高职高等数学基础(上)》这本书,为我提供了一个非常稳固的数学起点。它没有回避高等数学的难度,但却用最友好的方式将其呈现出来。从集合与函数的基本概念,到极限、导数、微分等核心内容,都做到了概念清晰、逻辑严谨、例题丰富。我特别欣赏书中对于“导数”的讲解,它不仅仅介绍了计算方法,更强调了导数的实际意义,比如变化率、斜率等,并且结合了物理、经济等领域的实际应用,让我深刻体会到了数学的工具性。书中大量的图示和表格,也为我理解抽象的数学概念提供了重要的辅助。而且,每章后的习题都设计得很合理,能够有效地检验我是否真正掌握了所学的知识。我感觉,通过学习这本书,我对高等数学的恐惧感大大降低,取而代之的是一种对数学的兴趣和探索的欲望。这本书绝对是我高职数学学习之路上的一个重要基石。

评分☆☆☆☆☆

**第七段:** 《高职高等数学基础(下)》这本书,在处理“无穷”这个概念时,展现了其独到的教学思路。无穷,无论是对于“无穷数列”还是“无穷级数”,都是一个非常容易让人困惑的概念。然而,作者通过巧妙的类比和严谨的逻辑,将这个抽象的概念变得相对容易理解。在讲解“数列的收敛与发散”时,书中用“走楼梯”的比喻,形象地说明了数列的项是否会趋近于一个定值。对于“无穷级数”,作者则通过“巴塞尔问题”等经典例子,展示了无穷求和的可能性,以及判断级数收敛性的方法。我特别注意到,书中在介绍“泰勒展开”时,并没有深入到复杂的证明,而是侧重于其应用,比如如何利用多项式来逼近复杂的函数,这对于理解很多工程中的近似计算非常有帮助。这种“化繁为简,侧重应用”的处理方式,非常符合高职教育的特点。而且,书中对于一些常见函数的泰勒展开式,都给出了详细的列表,方便我查阅和使用。

评分☆☆☆☆☆

**第二段:** 在翻阅《高职高等数学基础(上)》这本书的过程中,我最深刻的感受是其“学以致用”的理念贯穿始终。作为高职院校的学生,我们学习高等数学的目的非常明确,就是为了服务于我们未来的专业学习和工作。这本书很好地体现了这一点。例如,在讲解“导数”这一章节时,作者并没有仅仅停留在公式的推导和计算上,而是花了相当大的篇幅去阐述导数的实际意义,比如速度、变化率、斜率等概念,并结合了物理学中的瞬时速度、经济学中的边际成本等实际应用场景。这让我突然意识到,原来之前觉得枯燥乏味的数学符号背后,隐藏着如此丰富的现实意义。书中的例题也是精心挑选的,很多都与机械工程、电子技术、经济管理等高职专业紧密相关,比如利用导数求最大利润、利用导数分析电路的瞬时变化等。这种“数学+应用”的模式,让我觉得学习过程不再是被动接受,而是主动探索。此外,书中还引入了一些简单的微积分应用,例如求不规则图形的面积,这对于我们理解物理和工程中的一些计算模型非常有帮助。虽然这些内容只是入门,但已经足够激发我的学习兴趣,让我看到了数学在解决实际问题中的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

**第八段:** 坦白说,我曾经对《高职高等数学基础(上)》这本书的“函数”部分感到有些畏惧,因为在我的印象中,函数就是一大堆抽象的符号和复杂的公式。然而,这本书彻底改变了我的看法。作者在讲解函数部分,可谓是绞尽脑汁地让概念变得直观。从最基础的“自变量”和“因变量”的关系,到各种函数类型(一次函数、二次函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数)的性质和图像,都配有大量的图示和具体的例子。我最喜欢的是书中关于“三角函数”的讲解,作者不仅仅罗列了正弦、余弦、正切等函数的定义,还详细解释了它们的周期性、奇偶性、单调性,并配以精美的单位圆图和图像,让我能够清晰地看到它们的变化规律。更重要的是,书中还引入了一些基础的“三角函数应用”,比如在测量和导航中的应用,这让我觉得学习三角函数不再是枯燥的记忆,而是有了实际的用途。每章末尾的习题,也从易到难,循序渐进,让我能够有效地巩固所学知识。

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