具体描述
SAS（Statistical Analysis System）是目前国际上较为常用的一种统计软件。本书详细介绍了SAS8.2的基础知识和各种统计分析方法的实际应用，以及实验设计中随机化分组的方法。每种统计方法的介绍都以医学科研中的实例为例，提出需解决的问题，然后按照程序、程序说明、结果和结果说明四个部分进行描述，重点突出对统计学教材上所涉及的统计量的解释，帮助读者正确选取有价值的信息，推导出正确的结论。这样有助于读者理解各种设计方案及其SAS程序的编写，融会贯通后可应用于同类资料。
本书作为《医学统计学》教材的配套教材，有助于研究生掌握和巩固所学的医学统计学知识，又可以作为广大医学工作者学习SAS软件的自学用书。对于统计专业人员，本书也有一定的参考价值。
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这本书真是打开了新世界的大门！我之前一直觉得统计软件离我好远，什么SAS听起来就高大上，感觉门槛特别高。但自从翻开《SAS8.2统计软件应用教程》，我才发现事情不是我想的那样。它的内容安排非常人性化，从最基础的概念讲起，比如SAS的界面怎么用，数据怎么导入导出，基础的语句怎么写，都讲得特别细致。我记得第一次跟着书上的例子操作，本来以为会手忙脚乱，结果竟然很顺利地完成了。书里的截图清晰明了，每一步操作都配有文字说明，让你完全不用猜。而且，它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是“为什么这么做”，解释了很多背后原理，这对于理解统计分析真的太有帮助了。比如，书中讲解数据预处理的部分，就像是在给数据“洗澡”，去掉了杂质，让数据变得更干净、更可用。我以前做分析总是担心数据质量问题，这本书让我掌握了有效的方法来处理缺失值、异常值等等，这直接提高了我的分析结果的可信度。更令我惊喜的是，这本书并没有回避复杂的问题，而是循序渐进地引导读者去理解，比如各种数据集的合并、转换，还有那些看起来很吓人的宏语言，书中都给出了非常易懂的解释和实用的技巧。感觉就像是在和一位经验丰富的老师对话，他不仅告诉你知识点，还会告诉你一些“独门秘籍”，让你少走很多弯路。我身边也有朋友在学习SAS，他们还在为各种报错信息头疼，而我跟着这本书，感觉自己操作SAS的时候底气十足，很少遇到难以解决的问题。它不仅仅是一本教程，更像是一份能让你快速上手、并且深入理解SAS的“行动指南”。
评分《SAS8.2统计软件应用教程》在数据挖掘和高级统计分析方面提供了宝贵的见解。虽然我之前对SAS有一些了解，但对于一些更复杂的数据处理和分析方法，我总是感到力不从心。这本书填补了这方面的空白。它对SAS的宏语言（MACRO）讲解得非常透彻，我之前总是觉得宏语言很神秘，但通过书中大量的实例和循序渐进的讲解，我不仅理解了宏的语法，还学会了如何利用宏来自动化重复性的任务，大大提高了我的工作效率。书中关于SAS/STAT模块的介绍更是让我眼前一亮，它涵盖了各种高级统计模型，比如广义线性模型（GLM）、混合效应模型、因子分析、聚类分析等等，并且提供了相应的SAS程序来完成这些模型的拟合和解释。我尤其对书中关于模型诊断和残差分析的讲解印象深刻，这对于评估模型的优劣至关重要。它教会了我如何通过SAS输出的各项统计量和图表来判断模型的拟合效果，以及如何对模型进行优化。此外，书中还涉及了一些数据挖掘的常用技术，比如决策树、关联规则挖掘等，并提供了相应的SAS过程来实现这些功能。这对于我进行更深入的数据分析和模式识别非常有帮助。这本书不仅仅是一本入门教程，更是一本能够帮助你不断提升SAS应用能力的进阶指南。
评分我必须要为《SAS8.2统计软件应用教程》的条理性和逻辑性点赞！在学习任何一种新的软件时，如果结构混乱、内容跳跃，很容易让人产生畏难情绪，但这本书在这方面做得非常出色。它从最基础的SAS环境介绍开始，逐步深入到数据管理、数据分析、程序设计等各个方面，每个章节之间都有着清晰的承接关系，形成了一个完整的知识体系。我特别欣赏它在讲解SAS语法时，采用了“由简入繁”的方式，先从最基本的语句入手，例如DATA步和PROC步的简单应用，然后逐渐引入更加复杂的选项和参数，并会解释这些选项的作用和影响。这使得学习过程不会过于生硬，而是能够循序渐进地掌握SAS的编程逻辑。书中对于SAS语言中那些容易混淆的概念，比如数据集、变量、观测值之间的关系，以及宏的嵌套使用等等，都进行了非常细致的区分和解释，并且通过大量的实例来加以说明，大大减少了我在学习过程中的困惑。我记得在学习SAS的PROC SQL模块时，它将SQL的强大数据查询能力与SAS的数据处理流程巧妙地结合起来，这让我能够更高效地从大型数据库中提取和整合我需要的数据。而且，书中的排版也非常精美，代码块和文字说明清晰分开，易于阅读，配合着书中大量的图示和表格，让复杂的概念变得直观易懂。这本书不仅教会我如何使用SAS，更重要的是培养了我对SAS语言的“语感”，让我能够更自然地去理解和编写SAS程序。
评分这本书的案例库非常丰富且贴近实际应用，让我能够学以致用。《SAS8.2统计软件应用教程》的魅力在于它不是纸上谈兵，而是提供了大量的真实世界案例，让我能够在实践中巩固和深化所学的知识。从简单的问卷数据分析，到复杂的市场调研数据处理，书中几乎涵盖了我在实际工作中可能遇到的各种场景。我尤其喜欢它在处理分类变量和连续变量的结合分析方面的案例，比如如何进行交叉表分析，如何使用PROC LOGISTIC来进行逻辑回归分析，以及如何进行多因素方差分析。这些案例都配有详细的数据背景、分析目的、SAS代码和结果解读，让我能够清晰地理解每一步操作的意义。书中的案例也涉及到了不同的行业背景，比如金融、医疗、市场营销等等，这使得这本书的学习者群体非常广泛，无论你来自哪个领域，都能在书中找到相关的应用。我记得我当时正在做一个关于客户满意度的研究，书中有一个关于调查数据分析的案例，非常详细地演示了如何使用SAS进行数据清洗、描述性统计、相关性分析和回归分析，这些技巧对我完成研究起到了至关重要的作用。这本书就像一个宝藏，每次翻阅都能从中发现新的实用技巧和解决方案。
评分这本书的实践性真的超出了我的预期！作为一个需要处理大量数据的研究者，我一直在寻找一本能够真正指导我解决实际问题的SAS教程，而《SAS8.2统计软件应用教程》完全做到了。它没有过多地纠缠于理论的枯燥细节，而是将大量的篇幅放在了如何运用SAS去解决真实的统计学问题上。从最常见的描述性统计分析，到回归分析、方差分析、卡方检验，书里都提供了非常详尽的SAS代码示例，并且会对每个代码块的功能进行详细的解释，让你不仅知道“写什么”，更明白“为什么这么写”。我特别喜欢它在数据可视化方面的章节，SAS生成图表的能力非常强大，而这本书教会了我如何利用SAS来绘制各种高质量的统计图，比如散点图、箱线图、直方图等等，并且如何对这些图进行美化和标注，这对于我撰写论文和制作报告至关重要。书中的案例非常贴近实际科研工作，涉及的领域也很广泛，很多我遇到的数据处理难题，都能在书中找到对应的解决方案。例如，书中关于分组变量处理的技巧，让我能够轻松地对数据进行分组比较，这在很多实验设计中是必不可少的。还有对时间序列数据和生存数据分析的介绍，虽然相对深入，但讲解得依然清晰易懂，并且提供了可以直接套用的代码模板。我现在已经能够独立运用SAS来完成大部分数据分析任务，很大程度上得益于这本书提供的扎实基础和丰富的实践指导。它就像一个随身携带的SAS专家，总能在你需要的时候给你提供最直接、最有效的帮助。
评分《SAS8.2统计软件应用教程》在讲解统计方法与SAS软件的结合方面做得非常出色。它不仅仅是告诉你SAS有哪些命令，而是将统计学的原理与SAS的实现方法有机地结合起来。比如，在介绍回归分析时，它会先简要回顾回归的基本原理，然后详细演示如何使用SAS的PROC REG来拟合模型，并且解释SAS输出结果中的各种统计量，如R平方、调整R平方、回归系数的p值等等，并告诉我们如何根据这些信息来判断模型的显著性。书中对于各种统计假设检验的讲解也非常到位，比如t检验、F检验、卡方检验，它都会给出相应的SAS程序，并且解释这些检验的适用条件和结果的解读。我特别喜欢它在方差分析（ANOVA）章节的讲解，它详细介绍了单因素方差分析、双因素方差分析，以及多重比较的SAS实现，并解释了如何解读F统计量和p值。这对于我进行实验数据的分析非常重要。这本书不仅让我学会了如何使用SAS来执行统计分析，更重要的是培养了我对统计分析结果的解读能力。我不再是盲目地运行程序，而是能够理解程序背后所代表的统计意义，并能够对分析结果做出有意义的解释。
评分我必须强调《SAS8.2统计软件应用教程》在数据管理和转换方面的强大功能。在很多数据分析项目中，数据预处理往往是耗时最长、也最容易出错的环节。这本书非常全面地介绍了SAS在数据管理方面的各种能力，让我能够更高效、更准确地处理各种复杂的数据。它详细讲解了SAS的DATA步，如何创建、修改和合并数据集。我特别喜欢书中关于数据集的JOIN、MERGE和UPDATE操作的讲解，这些操作在整合来自不同来源的数据时非常关键。书中的例子非常实用，例如如何根据多个变量进行匹配合并，或者如何更新现有数据集中的记录。此外，它还深入介绍了SAS的各种转换函数，比如字符函数、数值函数、日期函数等等，这些函数能够帮助我进行数据的清洗、格式化和特征工程。例如，书中关于日期和时间数据处理的技巧，对于分析时间序列数据非常有帮助。我还学会了如何使用SAS的数组（ARRAYS）来批量处理多个变量，这大大简化了我的代码，并减少了出错的可能性。这本书不仅教我“怎么做”，还让我理解“为什么这么做”，比如为什么需要进行缺失值填充，为什么需要进行异常值检测，以及这些操作对后续分析结果的影响。掌握了这些数据管理和转换的技巧，我能够更自信地处理各种复杂的数据集，为后续的统计分析打下坚实的基础。
评分不得不说，《SAS8.2统计软件应用教程》对于新手非常友好，即便你之前对统计软件一无所知，也能轻松上手。我是一个文科背景的学生，原本对编程和统计都有些抵触，但这本书改变了我的看法。它避开了过于深奥的数学理论，而是用非常通俗易懂的语言解释了统计学中的基本概念，并且将这些概念与SAS软件的操作紧密结合。比如，在讲解假设检验时，它不仅仅告诉你P值的含义，还会通过SAS代码演示如何计算P值，以及如何根据P值来做出判断。书中的每一个例子都配有详细的步骤说明和代码展示，让你完全可以跟着书一步一步操作，就像在玩一个模拟游戏一样。我特别喜欢它在数据录入和清洗的章节，这部分内容对于新手来说是基础中的基础，但往往也是最容易出错的地方。这本书详细讲解了如何从Excel、文本文件导入数据，如何检查数据的完整性，如何处理缺失值和异常值，甚至是如何进行一些简单的字符串处理。这些基础操作掌握了，后面学习统计分析就会事半功倍。而且，它还介绍了一些SAS的实用工具，比如SAS Enterprise Guide，它提供了一个图形界面的操作方式，对于初学者来说更加直观，减少了直接编写代码的压力，但又不失SAS的强大功能。这本书就像一位耐心细致的老师，手把手地教你入门，让你在轻松愉快的氛围中掌握SAS。
评分《SAS8.2统计软件应用教程》在数据报告和结果呈现方面提供了宝贵的指导。学习SAS不仅仅是为了完成数据分析，更重要的是如何将分析结果有效地传达给他人。这本书在这方面的内容非常实用。它不仅教我如何生成各种统计报表，还指导我如何对这些报表进行美化和优化，使其更具可读性。例如，书中详细讲解了如何使用SAS的PROC REPORT和PROC TABULATE来创建复杂的表格式报告，包括如何进行分组汇总、如何添加表头和脚注、如何控制列宽和格式等等。这些技巧对于我撰写研究报告和项目总结非常有帮助。我还学会了如何利用SAS的图形功能来创建各种统计图表，比如柱状图、折线图、饼图等等，并且如何为这些图表添加标题、坐标轴标签和图例，使其更清晰地展示数据的分布和关系。书中还提到了一些关于SAS输出结果导出的技巧，比如如何将SAS数据集导出为Excel、PDF等格式，这为我与同事之间的协作提供了极大的便利。总而言之，这本书不仅让我掌握了SAS的数据分析能力，更让我学会了如何将分析结果以一种专业、清晰、有说服力的方式呈现出来，这对于我提升工作效率和专业形象起到了重要的作用。
评分这本书的逻辑性和结构非常清晰，让我这个初学者也能很快找到方向。《SAS8.2统计软件应用教程》不仅仅是一本软件操作手册，更像是一个完整的SAS学习路径图。它从SAS的基本概念、界面介绍开始，到数据管理、数据分析，再到程序设计和高级应用，层层递进，环环相扣。我尤其欣赏它在讲解SAS语法时，总是能够先给出最核心、最常用的部分，然后逐步引入更复杂的选项和功能。比如，在讲解PROC PRINT时，它会先介绍如何显示整个数据集，然后讲解如何选择特定的变量、如何设置打印格式、如何进行分组打印等等，这种由点及面的讲解方式，让我能够快速掌握SAS的常用命令。书中对于SAS语言的命名规则、代码风格以及一些编程习惯的建议，也非常有价值，这能够帮助我写出更规范、更易于维护的SAS代码。我记得在学习SAS的PROC SORT时，它不仅教我如何对数据进行排序，还讲解了如何使用BY语句进行分组处理，以及如何处理重复观测值，这些细节处理能够确保数据的准确性和后续分析的有效性。此外，书中还提供了一些SAS的调试技巧，当我遇到错误时，能够通过书中提到的方法来定位问题并解决它。这本书就像一个良师益友，指引我如何在SAS的世界里不断探索和前进。
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