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出版者:教育科学出版社

作者:胡小勇

出品人:

页数:311

译者:

出版时间:2006-8

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787504136558

丛书系列:

图书标签:

• 教育技术
• 问题化教学
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《创见：深度学习的多元实践路径》 图书简介 一、 概述与定位：重塑教学的底层逻辑 《创见：深度学习的多元实践路径》是一部聚焦于当代教育改革前沿的学术专著，旨在为一线教育工作者、课程设计者以及教育研究人员提供一套系统化、可操作性的深度学习促进框架。本书的核心关切在于如何超越传统知识灌输模式，构建一个以学习者主体性为中心、以复杂问题解决为驱动力的学习生态系统。 全书围绕“深度学习”这一核心概念展开，通过对认知科学、建构主义学习理论以及新型学习技术应用的深度剖析，系统梳理了实现真正意义上学习转化的关键要素。我们相信，优质的教学设计不应是知识的简单堆砌，而是对学习者思维结构进行优化重塑的过程。因此，本书的视角是宏观而务实的，它不仅探讨了“为什么需要深度学习”，更详尽地描绘了“如何构建深度学习环境”。 二、 理论基础与框架构建 本书的理论基石建立在对当代认知心理学最新成果的吸收之上，特别是对“心智模型建构”、“知识迁移”与“元认知调控”机制的深入挖掘。我们摒弃了孤立的技能训练，转而主张采用情境化、跨学科的学习模式。 1. 认知负荷优化模型（CLOM）： 本书第一部分详细阐述了如何利用认知负荷理论指导教学材料的组织与呈现。我们提出了一套“三阶段认知负荷优化模型”，旨在最小化外在认知负荷，最大化内在加工负荷，并有效激发相关的认知负荷。这包括对复杂概念的“模块化拆解”策略，以及如何通过支架技术的逐步撤除，确保学习者能够稳定地内化新知识结构，避免信息过载导致的学习停滞。 2. 情境真实性与知识迁移： 深度学习的标志之一是知识在不同情境下的有效应用能力。本书着重探讨了“情境真实性”的三个维度——结构真实性、任务真实性与评估真实性。我们分析了如何设计具有“语义密度”和“操作复杂度”的学习任务，使之能够最大程度地模拟真实世界中的挑战，从而促进知识从“知道”到“做到”的转化。书中提供了大量案例，展示了如何将抽象的学科知识嵌入到具有社会文化意义的复杂情境中。 3. 学习共同体与社会建构： 深度学习并非孤立的个体行为，而是社会互动的产物。本书详细介绍了“协作认知”的运行机制，并提出了促进有效同伴互动的“对话结构设计”原则。这包括如何设计开放性的提问、如何进行建设性的冲突管理，以及如何利用数字工具辅助学习共同体的形成与维护，使学习过程成为一个持续的协商和意义建构过程。 三、 实践路径与设计范式 本书的价值不仅在于理论阐述，更在于提供了一套可供实践的、多维度的教学设计范式。 1. 项目式学习（PBL）的深化与迭代： 我们对传统项目式学习进行了系统的升级。重点在于“驱动性问题”的设计，确保问题本身具有内在的复杂性和开放性，能够持续激发学习者的探究欲望。书中详尽介绍了从“问题识别”、“资源整合”、“原型构建”到“成果展示”的完整PBL生命周期管理，并特别关注了项目周期中的“形成性反馈”机制，确保学习过程的实时校准。 2. 跨学科主题单元的设计与实施： 面对日益碎片化的知识体系，本书倡导通过跨学科单元整合来培养学习者的系统思维能力。我们提供了一个“主题锚定-能力映射-内容交织”的三步法，用于构建高凝聚力的跨学科课程。例如，如何将科学、技术、工程、艺术与数学（STEAM）的概念整合到围绕气候变化或城市规划的综合任务中，培养学习者的整体性视野。 3. 评估的变革：从测量到赋能： 本书认为，评估是深度学习的“灯塔”，而非终点。我们提出了一套“多模态形成性评估体系”，强调利用表现性任务、学习日志、同伴互评以及自我反思报告，全面捕捉学习过程中的思维深度和技能掌握情况。书中详细介绍了如何设计清晰的评估量规（Rubrics），使其不仅用于打分，更成为指导学习者自我提升的工具。 四、 技术赋能与未来展望 在教育技术飞速发展的背景下，本书探讨了数字工具如何成为深度学习的助推器，而非干扰源。我们侧重于考察“自适应学习系统”、“模拟仿真环境”以及“数据可视化工具”在支持复杂问题探索中的作用。关键在于，技术必须服务于认知目标，而非反过来塑造教学内容。 总结 《创见：深度学习的多元实践路径》是一部面向未来的教育实践指南。它鼓励教育者走出舒适区，拥抱复杂性，致力于构建一个真正能够激发学生批判性思维、创新能力和终身学习动力的课堂环境。本书期望成为教育领域深思熟虑、精益求精的实践者的案头必备之作。

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我最近在思考，教育的本质是不是在于教会学生如何与不确定性共处。《问题化教学设计》这个名字，恰恰触及了这一点。真正的知识往往诞生于未解决的矛盾和悬而未决的困惑之中。我个人非常着迷于探究那些“大问题”（Big Questions），那些没有标准答案，但能引发深刻反思的议题。我希望这本书能提供一套强大的“问题筛选与提炼”的方法论。面对海量知识点，教师如何精准地识别出那些最具生命力、最能引发深层次思维冲击的“关键问题”？而且，一个好的问题设计，需要与学科的核心素养紧密挂钩，它不是为了提问而提问，而是为了达成特定的学习目标而精心构建的。如果书中能提供一个从宏观课程目标到微观课堂问题之间的逻辑映射图，帮助教师理清思路，避免设计出“华而不实”的、脱离教学核心的装饰性问题，那这本书的理论深度和实践指导性就非常值得称道了。

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说实话，现在的教研读物大多是舶来品的理论翻译，或者是一些经验主义的碎片化分享，真正能沉淀出具有中国本土教育情境下可行性方案的原创性著作不多。我对《问题化教学设计》抱持着一种审慎的期待。我更希望它能深入探讨“技术如何支持问题化学习”这一当代热点。例如，在混合式学习环境中，如何利用数字工具来管理和追踪学生在解决复杂问题过程中的证据和思考轨迹？更进一步，这种基于问题的学习，对培养学生的协作能力、批判性思维和创新能力究竟有何量化或质化的评估标准？如果作者能够引入一些关于形成性评价的创新思路，比如基于项目成果的评估、同伴互评机制的构建，以及如何有效处理和反馈学生在探究过程中出现的“错误”和“偏离”，那么这本书无疑将超越传统的教案设计指南，成为一本面向未来学习环境的实战手册。

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我一直觉得，教学设计最难的是“场景化”和“体验感”。学生对知识的记忆往往是短暂的，但解决一个真实挑战或参与一个深度情境的体验却是长久的。《问题化教学设计》如果能给出详细的“问题情境构建”指南，那会极大地帮助一线教师。比如，如何基于真实世界的数据、案例或历史事件，搭建一个足够逼真、能让学生产生“代入感”的学习场景？这种情境不仅要吸引人，更要能够自然而然地暴露出现有的知识盲区，从而驱动学生去寻找答案。我特别期待看到书中关于“问题支架”（Scaffolding）的讨论，即在问题不断深入的过程中，教师如何精准地给予支持，防止学生“迷失”在探究的迷雾中。如果这本书能提供一些跨学科整合的案例，展示如何通过一个综合性问题，激活学生在不同学科中积累的知识和技能，那么它就不仅仅是一本关于“如何教”的书，更是一本关于“如何学得更深刻”的智慧结晶。

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我最近在翻阅一些关于深度学习和建构主义理论的书籍，感觉它们总是在理论层面描绘得宏大而精妙，但真要落地到日常的课堂实践中，操作层面的细节往往就显得模糊不清了。《问题化教学设计》这个标题，让我看到了理论与实践之间架起桥梁的希望。我非常关注这本书是如何处理“问题难度控制”这个关键点的。设计一个好的问题，既要足够开放以激发思考，又不能难到让学生彻底丧失信心，这其中的平衡艺术是极难把握的。如果书中能详尽地剖析不同认知发展阶段的学生如何匹配不同类型的问题（比如概念性问题、程序性问题、元认知问题），并给出详实的教学活动序列设计，那这本书的价值就不可估量了。我希望它不仅仅停留在“多问为什么”的口号上，而是提供一套可复制、可迁移的底层逻辑，让每一位教师都能根据自己的学科特点，迅速掌握设计高质量探究性问题的秘诀。

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这本《问题化教学设计》听起来真是让人眼前一亮，它似乎抓住了现代教育改革的核心脉络。我一直觉得，传统的知识灌输模式已经越来越跟不上时代的需求了，学生需要的是主动探究、深度思考的能力。这本书如果真的能提供一套系统、可操作的“问题化”教学框架，那简直是教育工作者的福音。我特别期待看到书中是如何阐述“问题意识”的培养，以及如何将复杂的知识点巧妙地转化为激发学生好奇心和求知欲的问题链条。想象一下，课堂不再是老师单向的输出，而是变成了一场师生共同面对未知、协作解疑的精彩旅程，这该是多么有活力的教学场景！作者想必在课程结构设计、情境创设以及评估反馈机制等方面，都进行了深入的革新与实践探索。如果它能提供具体的案例分析，展示不同学科背景下如何成功应用这种设计理念，那就太完美了。我猜这本书一定强调了“赋能”而非“控制”，让学生真正成为学习的主人。

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