图书标签: 数据可视化  visualization  设计  design  统计学  数据表现  EdwordTuffe  可视化   

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偶然老大给的电子版觉得好棒，可惜资料都没了

文字多可读性强，可是图太老了跟不上现在visualization的形式感⋯⋯只有一页NNN年前的infographic惊为天人，让我好生吐槽大家都用电脑倒着爬了呀⋯⋯！

设计不是一切，缺乏设计则是自暴自弃。我在一个没有美感的办公室，写着没有美感的报告。

最后一章来了个价值观比喻。信息可视化部分讲的很好，但个人对最后的雕塑作品没什么感觉

图加上数据比例尺，数据标志等信息，可传递更多可供推敲的信息。 一张A3纸能容纳几百幅迷你图；视觉上的邻近方便比较与解读。 运用箭头恰当的标示观点、注意事项及因果关系。 文字，数字，图形，不拘一格，综合运用，旨在清楚的信息呈现。 作分析型图表前先厘清目的与思路，动手时需综合运用最适合的信息形式，从多变量角度比较个体，诠释结构与因果等客观逻辑关系。最后，严谨的标注说明方便读者比对阅读引用参考资料，提升图表结果的可靠性。 现实中往往存在有偏向的选择数据来支持预判的结果与曲解一手资料的二手报告。说真话。严谨。底线。 PPT带着"Pitch“的原罪。不适合呈现严谨、信息量大的研究结果。严肃正规的报告将信息紧凑的组织在A4或A3纸上，打印分发。

1.是合集，可以挑着读 内容并非integrated，而是多篇论文的合集；想要了解数据呈现的一些基本思想，此书可以挑着读。 一定要看的部分，首先是数据呈现实例的章节，从历史的（1600左右）到近期的，都非常精彩。作者惯用的写作方式是先提出图表的例子，再予以批判性评述，进而传...

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