Visual FoxPro程序设计

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出版者:清华大学
作者:程学先
出品人:
页数:405
译者:
出版时间:2006-9
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787302129967
丛书系列:
图书标签:
  • Visual FoxPro
  • VFP
  • 程序设计
  • 数据库
  • 开发
  • 编程
  • FoxPro
  • Windows
  • 软件开发
  • 经典教程
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具体描述

本书是一本涵盖面广、实用性强、内容较全面的教科书。本书根据教育部对非计算机专业计算机基础教学提出的要求,以提升实际动手能力为目标,以Visual FoxPro基础知识为主要内容,以管理系统通用部件为工具和案例,介绍关系数据库的基础理论和管理信息系统程序设计方法。全书共11章,介绍了数据库基础理论、Visual FoxPro基本知识、基本语句、函数、语法、面向过程程序设计方法、面向对象设计方法、各类数据维护程序、查询程序、统计程序等的设计方法,特别是详细介绍了作者自己开发的VFP通用部件库最小系统3.0以及用于建造个人系统的方法。

内容由浅入深,从基础到应用。读者首先掌握独立设计单机管理信息系统的技能,再以此为起点深入学习,并为进一步深造打下坚实的基础。

本书所附光盘包括“部件库最小系统3.0版”、“VFP命令函数全文检索系统”、自我考试、习题与答案、视频演示、学生用幻灯片、课程设计精选等(严禁将本书所配光盘中的程序用于任何其他出版物)。另外,供教师教学使用的幻灯片可从清华大学出版社网站上下载。

本书可作为大专院校非计算机专业学生教材,也可作为计算机专业学生、非科研人员参考用书,也适用于计算机用户和计算机技术初学者使用。

揭秘数字世界的底层逻辑:一本关于现代软件架构与高效数据处理的指南 本书旨在为有志于深入理解现代软件系统构建原理、精通高效数据存储与检索技术的读者提供一份全面且深入的实践指南。它避开了特定编程语言的语法细节,而是聚焦于构建健壮、可扩展、高性能应用系统的核心思想、设计模式以及底层机制。 在信息爆炸的时代,软件系统不再是简单的代码堆砌,而是错综复杂的工程艺术。本书的每一章都致力于剖析构建这些艺术品的基石。我们首先从软件架构的演进讲起。我们将追溯从单体应用到微服务、再到事件驱动架构(EDA)的脉络。重点探讨每种架构范式背定的权衡——延迟、一致性、弹性和开发效率之间的永恒博弈。读者将学会如何根据业务需求选择或设计最合适的架构蓝图,理解领域驱动设计(DDD)在划分清晰边界中的关键作用,以及如何利用“限界上下文”将复杂系统解耦为可独立演进的模块。 随后,我们将深入数据管理的核心领域。现代应用对数据的需求已经远远超越了传统的关系型范畴。本书详细阐述了关系型数据库(如PostgreSQL、MySQL)的内部工作原理,包括事务的ACID特性是如何通过锁机制、日志记录(WAL)和检查点(Checkpoint)来实现的。我们会解析索引的奥秘——B-Tree、Hash索引以及倒排索引的工作机制,并分析查询优化器是如何权衡扫描类型、连接顺序以求得最优执行计划的。 更进一步,我们转向NoSQL数据库的世界。本书不只是简单介绍键值存储、文档数据库、列式存储和图数据库的API用法。我们深入探讨它们在数据模型设计上的哲学差异。例如,文档数据库(如MongoDB)如何通过嵌入式结构减少事务间的读取延迟,以及列式存储(如Cassandra)如何为了实现高可用性和分区容错性(AP)而在一致性上做出取舍(BASE理论)。特别地,图数据库(如Neo4j)的部分将详细讲解遍历算法(如最短路径、PageRank)在社交网络分析和推荐系统中的实际应用。 在系统性能优化方面,本书提供了高并发编程范式的深度剖析。这不仅包括传统的线程同步机制(互斥锁、信号量),更侧重于现代无锁(Lock-Free)和内存屏障(Memory Barrier)的使用场景。我们探讨了并发编程中的陷阱,如活锁、死锁和竞态条件,并提供了基于队列和Actor模型的并发设计思路,以构建反应迅速且资源占用低的应用程序。 分布式系统是本书的另一核心支柱。如何保证数据在多台机器上的一致性是该领域的圣杯。我们将详细介绍CAP理论的现实意义,并对比实现强一致性的两阶段提交(2PC)与分布式事务协调器(如XA标准)的局限性,进而引入更具弹性的最终一致性方案。Paxos和Raft协议的数学原理和状态机复制过程将被拆解,帮助读者真正理解它们是如何在网络分区下达成共识的,这对于构建高可靠的集群服务至关重要。 此外,消息队列(MQ)与流处理在解耦和实时数据管道中的作用不容忽视。我们不仅仅讲解如何发送和接收消息,更重要的是探讨消息的持久化策略、消费者的幂等性设计,以及如何利用Kafka等日志型消息系统构建高吞吐量的实时数据流平台。如何处理“恰好一次”语义、背压机制(Backpressure)以及如何利用窗口函数(如滑动窗口、滚动窗口)对流式数据进行聚合计算,这些都是本书实践章节的重点内容。 最后,本书还关注系统可靠性与可观测性。一个完美的系统也可能在现实环境中失败。因此,我们讨论了故障注入(Chaos Engineering)的实践方法,以及如何通过日志、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)构建完整的可观测性体系。读者将学会使用如Prometheus、Grafana等工具,将抽象的性能数据转化为可操作的洞察力,从而在问题发生前进行预警和干预。 本书的全部内容都建立在对底层机制的透彻理解之上,强调的是“为什么”要这样做,而不是简单地“如何”敲击键盘。它面向的是希望超越框架表层,真正掌握构建下一代复杂、高效、可信赖软件系统的工程师、架构师和资深开发者。通过对这些核心概念的系统学习,读者将能以更加自信和专业的视角去应对任何新兴的技术挑战。

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