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出版者:清华大学出版社

作者:吴晨、张亮、张静/国别：中国大陆

出品人:

页数:411

译者:

出版时间:2006-8

价格:48.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787302134077

丛书系列:

图书标签:

• 数据库课程设计
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《Web应用架构设计与高性能实践》 内容简介 本书聚焦于现代Web应用程序的架构设计、性能优化以及可维护性建设，旨在为初中级开发者和架构师提供一套系统化、实战化的方法论和技术栈指导。我们深知，在当前快速迭代和高并发的互联网环境中，仅仅掌握基础的开发语言和框架已远远不够，构建健壮、高效、易于扩展的系统才是成功的关键。 本书将Web应用开发提升到一个新的维度，不再局限于特定的后端语言或数据库技术（如ASP.NET或SQL Server的具体语法实现），而是深入探讨跨技术栈的通用设计原则和工程实践。 第一部分：现代Web应用架构解析 本部分首先对当前主流的Web应用架构模式进行全面梳理与对比，帮助读者理解不同架构在特定业务场景下的适用性。 第一章：架构演进与选型思维 从单体到微服务： 深入剖析单体架构的痛点，详细介绍微服务架构的优势、挑战（如服务发现、分布式事务）以及何时应该引入微服务。 服务边界的确定艺术： 讲解如何基于业务领域驱动设计（DDD）来划分清晰、内聚的服务边界，避免“微服务贫血症”。 事件驱动架构（EDA）初探： 介绍EDA的核心概念，包括事件、生产者、消费者和Broker的作用，并对比EDA与请求/响应模式的适用场景。 云原生时代的基石： 探讨容器化（Docker）和编排（Kubernetes）如何成为现代架构的“水电煤”，并简要介绍Serverless的应用前景。 第二章：API设计与契约管理 API是现代应用内部及外部交互的生命线。本章专注于构建清晰、稳定且易于消费的API。 RESTful API的最佳实践： 深入讲解资源命名、HTTP动词的正确使用、版本控制策略（URI vs. Header）以及幂等性的实现。 GraphQL的引入与权衡： 对比REST与GraphQL，讲解GraphQL如何解决过度获取（Over-fetching）和获取不足（Under-fetching）问题，并讨论其在复杂数据聚合场景下的应用。 API网关的作用与选型： 阐述API网关在身份验证、限流、监控、路由中的关键作用，并探讨自建与使用成熟产品（如Kong、Ambassador）的利弊。 第二部分：高性能与高可用性的核心技术 架构的实现依赖于扎实的技术选型和精细的调优。本部分将技术深度延伸到数据访问和系统韧性上。 第三章：数据访问优化：超越ORM的限制 虽然ORM（对象关系映射）提高了开发效率，但理解其背后的执行原理对性能至关重要。本章侧重于数据存取的效率。 查询优化原理： 深入讲解数据库执行计划的读取与分析，如何利用索引进行高效查找，以及避免全表扫描的实战技巧。 连接池管理与事务隔离级别： 讨论如何合理配置数据库连接池以应对高并发，并清晰解释不同事务隔离级别（如读已提交、可重复读）对系统并发性能的影响。 NoSQL的合理应用： 介绍文档型、键值对型、图数据库等NoSQL存储的适用场景，重点讲解何时应该放弃关系型模型，转而使用NoSQL以获得特定场景下的性能优势。 第四章：缓存策略的艺术 缓存是提升Web应用性能最直接有效的方式，但缓存设计不当会引入一致性风险。 多级缓存体系构建： 设计本地缓存（进程内）、分布式缓存（如Redis）和CDN的层次结构，并明确各层级的读写逻辑。 缓存失效策略与一致性： 详细分析“缓存穿透”、“缓存击穿”和“缓存雪崩”三种常见问题，并提供对应的解决方案（如加锁、设置随机过期时间）。 读写分离与主从复制： 在数据访问层实现读写分离，以分散主数据库的压力，并讨论数据同步延迟带来的业务影响。 第三部分：系统韧性、监控与可观测性 一个优秀的系统不仅要快，还要在故障发生时能够快速恢复，并清晰地展示其运行状态。 第五章：构建弹性与容错机制 本章关注如何设计一个能在部分组件失败时仍能提供服务（降级或优雅失败）的系统。 限流、熔断与降级（Hystrix/Resilience4j模式）： 详细介绍这三种保护机制的作用和实现方式，确保系统不会因单个慢服务拖垮整体。 重试机制的设计： 区分幂等操作和非幂等操作的重试策略，避免“雪崩式”的错误放大。 超时配置的科学性： 如何根据依赖服务的延迟分布来合理设置请求和连接超时时间。 第六章：可观测性：日志、指标与追踪 现代分布式系统无法通过简单的日志文件进行排查。本章介绍现代可观测性三支柱。 结构化日志的最佳实践： 推广使用JSON等格式的结构化日志，便于机器解析和搜索。 关键业务指标（Metrics）的定义： 如何从系统层面（CPU、内存）深入到业务层面（转化率、平均响应时间）定义关键指标。 分布式追踪系统（Tracing）： 介绍如何使用OpenTracing或Zipkin等工具，追踪一个用户请求在多个微服务间的完整调用链，从而精准定位性能瓶颈。 第四部分：工程化与DevOps实践 本书最后一部分回归到开发流程和部署效率，确保代码能够快速、安全地交付到生产环境。 第七章：持续集成与持续部署（CI/CD） Pipeline设计： 介绍构建一个自动化CI/CD流水线的核心步骤，从代码提交到自动测试、安全扫描、部署到灰度环境的全过程。 蓝绿部署与金丝雀发布： 探讨零停机部署策略，如何安全地将新版本推向生产环境，并在出现问题时快速回滚。 第八章：基础设施即代码（IaC）与配置管理 Terraform与Ansible简介： 介绍使用代码来定义和管理基础设施（如网络、虚拟机、负载均衡器）的优势，保证环境的一致性。 配置中心的集中管理： 如何使用如Apollo、Nacos等工具实现动态配置，使应用无需重启即可加载新的参数设置。 结语 本书旨在提供一套面向未来的、通用的Web应用工程化思维框架。读者通过学习本书内容，将能够跳出具体技术栈的限制，专注于提升系统的健壮性、性能表现以及工程化水平，从而在复杂的应用场景中游刃有余地进行架构决策与实现。

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