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Social Network Analysis

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John P Scott
Sage Publications Ltd
2000-03
224
USD 42.95
Paperback
9780761963394

图书标签: Network  Analysis  social_network  社会学  社会网络分析  SNS  数据挖掘  social   


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发表于2024-11-25

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图书描述

The revised and updated edition of this bestselling text provides an accessible introduction to the theory and practice of network analysis in the social sciences. It gives a clear and authoritative guide to the general framework of network analysis, explaining the basic concepts, technical measures and reviewing the available computer programs.</p>

</p>

The book outlines both the theoretical basis of network analysis and the key techniques for using it as a research tool. Building upon definitions of points, lines and paths, John Scott demonstrates their use in clarifying such measures as density, fragmentation and centralization. He identifies the various cliques, components and circles into which networks are formed, and outlines an approach to the study of socially structured positions. He also discusses the use of multidimensional methods for investigating social networks.</p>

</p>

Social Network Analysis is an invaluable resource for researchers across the social sciences and for students of social theory and research methods.

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著者简介

约翰·斯科特,英国埃塞克斯大学社会学教授。出版30余部书,论文近130篇。主要出版物有《企业、阶级和资本主义》,《谁支配英国》,《社会学理论》、《分层和权力》,《社会网络分析》,主编《牛津社会学词典》。他是《社会学评论》杂志的编委,《英国社会学杂志》和《欧洲社会理论杂志》的编委会成员。最近的著述有《社会理论:社会学中的核心问题》,主编《当代50位重要社会学家》。


图书目录


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读后感

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比起Wasserman和Faust合著的“社会网络分析”一书,Scott这本书要简明的多。虽然如此,但社会网络分析的一般知识都包括了,值得对此领域感兴趣的人阅读参考。译者刘军是社会网络分析的内行,因此翻译质量较高。对于从复杂网络角度出发的作者而言,在阅读时,需要注意两个领域的...  

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数据矩阵:点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度: ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...  

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数据矩阵:点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度: ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...  

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对于非社会学研究人士来说,这本书也可以做一点管理类的课外读物。 有一点图论和矩阵基础便可自学,主要是用作社会网络和社会迁移分析的理论工具,不过也可以衍生到企业集群网络分析上 对于基础理论和概念讲得比较多,案例则主要是从杨基城发散开来。因为没...  

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数据矩阵:点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度: ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...  

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