程序员面试宝典

程序员面试宝典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:欧立奇
出品人:
页数:365
译者:
出版时间:2006-7
价格:39.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787121027895
丛书系列:
图书标签:
  • 面试
  • 计算机
  • 程序员
  • 编程
  • 程序员面试宝典
  • 职场
  • 程序设计
  • 求职
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  • 面试
  • 算法
  • 数据结构
  • 编程题
  • 技术面试
  • 职业发展
  • 软件工程
  • 代码优化
  • 面试技巧
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具体描述

本书取材于各大IT公司历年面试真题(包括笔试题、口试题、电话面试、英语面试,以及逻辑测试和智商测试)。通过精确详细的分类,把在应聘程序员(含网络、测试等)过程中所遇见的常见考点分为21章。不仅对传统的C系语言考点做了详尽的解说,包括面向对象问题、sizeof问题、const问题、数据结构问题等。还根据外企出题最新特点,针对设计模式问题、C#问题、网络问题、数据库问题、NET问题等,做了深入的说明。

最后本书着力讲述了如何进行英语面试和电话面试,并给出了大量实际英语面试中的问题、参考答案,以及常用词汇,尝试解决程序员应聘外企时语言问题造成的瓶颈。本书的面试题并非简单的罗列。除了对每道题目都有详细的解析和回答外,对相关知识点还有扩展说明。

希望真正做到由点成线,举一反三。本书对于读者从求职就业到提升计算机专业知识都有显著的帮助。

《代码的艺术:精通算法与数据结构》 本书是一本深入探讨算法与数据结构核心概念的实践指南,旨在帮助开发者构建更高效、更健壮的软件系统。我们不仅仅停留在理论层面,更侧重于如何在实际开发中理解、应用并优化这些基础技术。 核心内容概述: 第一部分:算法基础与设计范式 递归的精妙之美: 从最基础的阶乘、斐波那契数列,到更复杂的图遍历、分治策略,深入解析递归的思想根源、实现方式以及潜在的陷阱(如栈溢出)。我们将通过多个经典案例,让你掌握如何写出优雅且易于理解的递归函数。 迭代的稳健力量: 对比递归,讲解迭代的优势,尤其是在处理大规模数据和避免栈深度限制时的重要性。本书将展示如何将递归转化为迭代,以及在特定场景下迭代的效率优势。 分治策略:化繁为简之道: 探讨如何将一个复杂问题分解为若干个规模更小的相同问题,逐个击破后再合并结果。我们将深入剖析快速排序、归并排序等经典分治算法,并引导读者思考如何将分治思想应用于实际问题的解决。 贪心算法:局部最优到全局最优的飞跃: 讲解贪心算法的基本原理,即在每一步选择当前状态下最优的选择,以期达到全局最优解。通过活动选择问题、霍夫曼编码等实例,阐述贪心算法的适用条件与局限性。 动态规划:最优子结构与重叠子问题的魅力: 这是本书的重点之一。我们将从最简单的爬楼梯问题入手,逐步深入到背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典动态规划模型。通过详细的分析,你将掌握如何识别问题中的最优子结构和重叠子问题,并能够构建状态转移方程,编写出高效的动态规划解决方案。本书将特别强调理解状态的定义以及状态之间的转移关系,这对于掌握动态规划至关重要。 回溯法与剪枝:探索解空间: 讲解如何通过系统地搜索所有可能的解决方案,并在搜索过程中进行剪枝,以避免不必要的计算。我们将以八皇后问题、数独求解等问题为例,演示回溯算法的实现过程和剪枝技巧。 第二部分:数据结构精粹与应用 数组与链表:线性结构的基石: 详细讲解数组和链表的特性、优缺点以及在不同场景下的应用。我们将对比它们的插入、删除、查找等操作的时间复杂度,并提供丰富的实践示例,如单链表、双向链表、循环链表的操作。 栈与队列:先进先出与后进先出的哲学: 深入剖析栈(Stack)和队列(Queue)的基本原理,包括它们的应用场景(如函数调用栈、表达式求值、广度优先搜索)和实现方式(基于数组或链表)。 哈希表:键值对的快速查找: 讲解哈希函数的设计原则、冲突解决方法(如链地址法、开放地址法)以及哈希表的内部工作机制。通过实际案例,展示哈希表在快速查找、去重等方面的强大能力。 树结构:层级数据的组织与检索: 二叉树与二叉搜索树(BST): 深入理解二叉树的遍历(前序、中序、后序、层序),以及二叉搜索树的插入、删除、查找操作。我们将探讨如何判断一棵树是否为二叉搜索树,以及树的平衡问题。 平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树): 重点讲解 AVL 树和红黑树的自平衡机制,它们如何在插入和删除操作后自动调整结构,以保证查找效率的对数级别。虽然不深入到具体的旋转算法细节,但会清晰地阐述其核心思想和应用价值。 堆(Heap): 讲解最大堆和最小堆的概念,以及堆在优先队列、堆排序中的应用。 Trie(前缀树): 介绍 Trie 树的结构和在字符串匹配、自动补全等领域的独特优势。 图论基础:连接世界的网络: 图的表示: 讲解邻接矩阵和邻接表两种表示方法,并分析它们的优缺点。 图的遍历: 深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论的基础,本书将通过丰富的图例,详细讲解它们的实现原理和应用,如查找连通分量、判断有环图等。 最短路径算法: 介绍 Dijkstra 算法(单源最短路径)和 Floyd-Warshall 算法(所有顶点对最短路径)的基本思想和应用场景。 最小生成树: 讲解 Prim 算法和 Kruskal 算法,用于在加权无向图中找到权值之和最小的生成树。 第三部分:算法效率分析与优化 时间复杂度和空间复杂度:衡量代码性能的标尺: 详细讲解 O 记法,包括如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度,并提供大量的实例来帮助读者熟练掌握。我们将区分最好、最坏和平均情况下的复杂度。 排序算法的深度比较: 除了前面提到的快速排序、归并排序,还将深入分析冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、计数排序、桶排序等经典排序算法,并详细对比它们的时间复杂度、空间复杂度、稳定性以及适用场景。 查找算法的精益求精: 二分查找、线性查找,以及哈希查找的效率分析。 算法优化策略: 讲解位运算优化、空间换时间、利用缓存、剪枝等常见的算法优化技巧。 本书特色: 强调理解而非死记硬背: 我们致力于帮助读者真正理解算法和数据结构背后的原理,而非简单地记忆代码。 图文并茂,直观易懂: 大量使用图示和流程图来解释复杂的概念,让抽象的算法变得生动形象。 精选经典案例: 选取了大量来源于实际开发或面试场景的经典问题,让读者在解决问题的过程中掌握知识。 代码示例清晰规范: 提供高质量、可运行的代码示例,并辅以详细的注释,方便读者学习和实践。 注重解题思路: 引导读者思考如何将算法和数据结构应用于实际问题,培养分析和解决问题的能力。 无论你是初学者希望打下坚实的编程基础,还是有一定经验的开发者希望提升代码性能和解决复杂问题的能力,《代码的艺术:精通算法与数据结构》都将是你不可或缺的学习伙伴。通过本书的学习,你将能够更自信地应对各种技术挑战,写出更优秀的代码。

作者简介

目录信息

读后感

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我不知道为什么有人评价说,这是找工作的必备书籍,如果硬要这么说,我觉得原因应该是:这是一本你可以尽你的最大努力找错误的书,这样你可以得到满足感。如果欧兄说集齐五个错误送一本签名书的话,很抱歉他手肯定会抽筋,但是很显然他很聪明,没有这么做。看这本书已经有将近...  

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非技术性的部分写的不错,对于找工作的人来说有一定的参考价值。 好的方面说完了,再说说不足之处: 1. 代码风格太过随意; 2. 代码和行文描述中有一些错误; 3. 题目质量需要进一步过滤(有一些太过脑残的问题,尤其是和编译器相关的) 貌似这本...

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书中搜罗了很多面试题,五花八门,答案有很多错误,网上有一些人的纠正。看了一遍,发觉自己基础知识还是很薄弱,很多题目都会做错。所以这本书对于找工作的人来说还是有很大意义的,书中的题目都仔细思考,扩展会有很大帮助。  

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先不说解答和印刷,习题确实是常考题,出题点和题目都总结得很好,答案虽然有错漏,但有的地方还是解答得有深度的(虽然不知道是不是网上复制过来的),有些难题也到了《深度探索C++对象模型》的级别,不过如果不是特别赶时间的话,还是得自己针对题目写写测试程序,答案是真的...  

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其实面试,就是把你好的一面展示给你对方看就好了,我个人人为并没有太多的技巧,当然这本书所说的一些东西还是可以借鉴的。只要你符合招聘的要求,认真对待,让别人知道你想要这一份工作,你表现出的真诚和渴望都会影响你的评分。因为你的渴望可以让面试官看到你以后对待工...  

用户评价

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这本书,我必须说,真的让我眼前一亮。我之前也看过不少技术类书籍,但《程序员面试宝典》给我的感觉完全不一样。它不是那种枯燥乏味、堆砌概念的教科书,而是真正站在读者的角度,去理解我们作为程序员在求职过程中会遇到哪些难题,以及我们内心深处想要获得什么样的帮助。 我尤其喜欢它在讲解一些核心概念时,那种层层递进、深入浅出的方式。有时候,一个听起来很复杂的算法,在它手里就变得妙趣横生,甚至能让我回想起自己第一次接触到这个概念时的那种懵懂和好奇。它不会一上来就抛出大量的公式和术语,而是先从一个 relatable 的场景出发,让你感受到问题的存在,然后一步步引导你找到解决问题的思路。这种“润物细无声”的教学方法,让我感觉自己不是在学习,而是在和一位经验丰富的导师一起探讨。 而且,这本书在提供解决方案的同时,并没有止步于此。它还会深入分析各种方案的优劣,以及在不同的场景下,哪种方案更具优势。这对于我们这些还在摸索中的程序员来说,简直是宝藏!它教会我的不只是“怎么做”,更是“为什么这么做”,以及“有没有更好的做法”。这种批判性思维的培养,是任何技术能力的基石,而这本书恰恰在这方面做得非常出色。 另外,我得特别表扬一下书中的案例分析。那些真实的项目背景和技术挑战,让我感觉自己仿佛置身于真实的开发环境中。它不仅仅是理论知识的罗列,而是将这些知识点巧妙地融入到具体的应用场景中,让我看到这些抽象的概念是如何在现实世界中发挥作用的。通过对这些案例的深入剖析,我不仅巩固了所学的知识,还学到了很多实用的工程经验,这些是在课堂上或者一般的技术文章里很难获得的。 总而言之,《程序员面试宝典》是一本我强烈推荐给所有希望在技术领域有所建树的程序员的书。它不仅能帮助你提升面试能力,更能从根本上夯实你的技术功底,培养你的解决问题的能力。这本书真的让我受益匪浅,是我的书架上不可或缺的一本。

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最近在读《程序员面试宝典》,真是被它那种“娓娓道来”的叙事风格所吸引。我总觉得,很多技术书籍都过于严肃和学术化,读起来像是在背单词一样枯燥。但这本书完全不一样,它就像一个经验丰富的程序员,坐在你旁边,用一种非常轻松、自然的方式,跟你分享他的知识和经验。 它在讲解很多关键概念时,并没有直接给出定义,而是先描绘一个场景,或者提出一个问题,让你去思考“为什么会这样?”、“有没有更好的方式?”。这种“设问”的方式,能够立刻抓住我的注意力,让我主动地去寻求答案。然后,书中的讲解就会顺理成章地带入到相关的技术点上,让我感觉自己是在解决一个实际的问题,而不是在被动地学习理论。 我特别欣赏它在处理那些容易混淆的知识点时的细腻之处。比如,对于某些概念的细微差别,它会用非常形象的比喻或者对比的方式来解释,让你一下子就能豁然开朗。它不会回避那些难点,反而会迎难而上,用最清晰、最易懂的方式把它们讲明白,这对于我们这些还在学习阶段的程序员来说,真的太重要了。 另外,这本书在知识的组织上也做得非常出色。它并不是简单地罗列知识点,而是将它们按照一定的逻辑顺序串联起来,形成一个知识体系。这样,你在学习的过程中,不仅能够掌握单个的知识点,还能够理解它们之间的关联,形成一个更完整、更系统的认知。这对于构建扎实的技术基础非常有帮助。 总的来说,这本书给予我的不仅仅是知识,更是一种学习的信心和方法。它让我觉得,技术学习也可以是充满乐趣和启发性的。我一定会将它作为我的“常备参考书”,在未来的学习和工作中不断翻阅。

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最近翻阅了《程序员面试宝典》,感觉像是遇到了一位经验丰富的引路人。我一直对计算机科学的某些领域感到有些迷茫,尤其是在面对那些看似高深莫测的理论时,总会有一种无从下手的感觉。但这本书完全颠覆了我的认知,它以一种非常务实且充满智慧的方式,将那些复杂的概念一一破解。 我非常欣赏它对于“为什么”的深入探究。它不仅仅是告诉你一个算法或者一个数据结构的实现方法,更会花大量篇幅去解释这个算法出现的背景,它解决了什么样的问题,以及在它出现之前,人们是如何应对这些挑战的。这种历史的维度让我在学习技术的同时,也能感受到技术发展的脉络和演变,这对于建立更宏观的技术视野非常有帮助。 而且,书中的例子非常贴近实际开发。不是那种脱离现实的理论题,而是真正能够让你在实际工作中遇到的问题。它会引导你分析问题的本质,然后从多个角度去思考解决方案,并详细比较不同方案的优缺点。这种分析过程,不仅仅是锻炼了我的技术能力,更重要的是,它教会了我如何进行严谨的技术思考,如何权衡利弊,以及如何做出最适合当前场景的决策。 我特别喜欢它对一些经典算法的讲解,比如图论、动态规划等等。这些章节的处理方式,是我在其他任何地方都没有见过的。它会从最基础的定义讲起,然后通过一系列精心设计的例子,一步步引导你理解算法的逻辑,直到最后能够自己独立地分析和设计类似的算法。这种循序渐进的学习方式,让我感觉自己是在“构建”知识,而不是被动地“接收”知识。 这本书给我的感觉,就像是我的个人技术导师,它不仅教会我知识,更教会我如何学习知识。它让我对未来的学习方向更加清晰,也让我对自己在技术道路上的成长更有信心。我绝对会把它推荐给所有想要在编程领域深耕的朋友们。

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说实话,《程序员面试宝典》这本书,彻底颠覆了我对技术书籍的刻板印象。以往读到的技术书,大多是干巴巴的理论堆砌,要么就是晦涩难懂的公式推导,读起来总让人昏昏欲睡。但这本书,却像一股清流,以一种完全不同的方式,将那些复杂的技术概念变得生动有趣,甚至让人爱不释手。 它在讲解技术原理时,非常有“画面感”。不是那种冰冷的文字描述,而是通过一系列生动的例子、巧妙的比喻,让你能够直观地理解那些抽象的概念。例如,它在解释某个算法的工作原理时,会把整个过程分解成一个个小的步骤,并且用一个贴近生活的场景来类比,让你一下子就能抓住核心思想。这种“寓教于乐”的方式,让我在不知不觉中就掌握了知识。 我特别喜欢它对一些“为什么”的深入剖析。很多时候,我们只是知道“怎么做”,但并不理解“为什么这么做”。而这本书,会花大量篇幅去探讨每一个技术决策背后的思考过程,去分析不同方案的权衡取舍。这让我不仅仅停留在“模仿”层面,而是能够真正地“理解”和“思考”,从而培养出独立解决问题的能力。 而且,书中对一些经典问题的讲解,真的是出神入化。它不会简单地给出答案,而是会引导你一步步地去探索,去发现。你会跟着它的思路,一起去分析问题的症结,然后逐步构建出解决方案。这个过程,就像是在参与一场精彩的头脑风暴,让你在解决问题的同时,也收获了宝贵的思维方式。 这本书给我的感觉,就像是和我一起成长的伙伴,它不仅教会我技术,更教会我如何去学习技术。它让我对编程充满了好奇和热情,也让我对未来的技术之路充满了信心。我强烈建议所有对编程感兴趣的朋友,都来读一读这本书,你绝对不会后悔。

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手头的这本《程序员面试宝典》,真的是让我对“啃硬骨头”这件事产生了新的看法。以前,一提到那些复杂的计算机科学理论,我总会感到头大,觉得离自己很遥远,难以真正理解。但这本书,真的把这些“硬骨头”切成了好多块,而且每一块都经过了精心烹饪,让你吃起来既有滋有味,又能真正吸收其中的营养。 它的讲解方式非常有层次感。不会一上来就丢给你一堆公式和术语,而是先从一些生活化的例子或者场景入手,让你对问题产生直观的感受。然后,再慢慢引入相关的技术概念,并且在引入的过程中,不断地跟你解释这些概念的由来和意义。这种“由浅入深”的学习体验,让我感觉自己是在一步步探索一个未知的领域,而不是被动地接受灌输。 我尤其对书中关于数据结构和算法的论述印象深刻。它并没有将它们当做孤立的知识点来讲解,而是将它们置于整个软件开发的大背景下,去分析它们在实际项目中的作用和价值。它会让你明白,为什么我们需要某种特定的数据结构,为什么这个算法比那个算法更高效,以及在什么样的情况下,应该选择哪种解决方案。这种“知其然,更知其所以然”的学习方式,让我觉得自己的理解更加透彻。 而且,这本书在讲解过程中,经常会穿插一些“思考题”或者“挑战题”,这些题目设计得非常有启发性,能够引导我主动去思考,去尝试不同的解决方案。即使一开始没有完全做出来,但这个思考的过程本身,就已经非常有价值了。它让我明白,解决问题不仅仅是找到一个答案,更重要的是理解解决问题的过程和方法。 对我而言,这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一次深入的思维训练。它让我学会了如何分解复杂问题,如何进行逻辑推理,以及如何进行有效的技术评估。这本书的价值,远远超出了我最初的预期,是我近期读过最有收获的一本书。

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找工作的时候人手一本,我是借别人的

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作为计算机面试的一本书吧,能够快速复习很多的知识点..

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总结比较全面,但是错误比较多

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之前承受了一个巨大的挫折,把我拍回了本科.一想起那7问,连打字手都还会颤抖.我觉得我真的堕落了[泪]. Anyway,这本书其实还可以的好不好!! @不知一不知二 @fguoanck

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找工作的时候人手一本,我是借别人的

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