具体描述
本书在Windows 2000 Server环境中介绍如何组建局域网，包括服务器端和客户端的安装、配置和管理方法，Windows 2000中文域名服务器、DHCP服务器、DNS服务器、Web服务器和FTP服务器的安装和设置方法，网络资源共享设置和互联网应用，最后介绍网络的维护和故障分析及排除方法。
本书适合作为中等职业学校“局域网组建与维护”课程的教材，也可作为“计算机网络基础”考试辅导用书和计算机培训教学用书，还可作为计算机网络初学者的自学参考书。
《现代软件架构设计与实践》 内容简介： 在信息技术飞速发展的今天，软件系统的重要性不言而喻，它们支撑着企业运营、社会服务乃至日常生活的基础。然而，一个庞大、复杂且需要长期维护的软件系统，其背后的“骨架”——架构，决定了它的生命力、可扩展性与性能表现。本书《现代软件架构设计与实践》并非关注底层物理连接或网络协议的细节，而是将视角聚焦于高层级的系统组织、组件间协作模式以及确保软件产品长期健康运行的蓝图构建。 本书旨在为有一定编程基础，希望从“实现者”转变为“设计者”的开发者、技术主管以及系统架构师提供一套系统化、前沿化的架构设计方法论和实战经验。我们深入探讨了在云计算、微服务化、数据驱动的时代背景下，如何设计出既能满足当前业务需求，又具备强大适应性的现代软件架构。 第一部分：架构思维与设计基石 本部分着重于建立正确的架构师思维模型，理解架构的本质及其在软件生命周期中的核心作用。我们首先界定了“架构”与“设计”的层次区别，强调架构决策的不可逆性与高昂的变更成本。 1.1 架构的本质与约束： 讨论架构驱动因素（如业务目标、性能指标、安全要求、预算限制等），并详细分析了非功能性需求（NFRs）——如可靠性、可维护性、可扩展性、可移植性——如何直接塑造最终的架构形态。我们将通过案例分析，展示忽视关键约束如何导致项目失败。 1.2 架构描述与沟通： 学习如何有效地“画出”并“解释”一个架构。本书介绍了一系列标准化的视图模型，特别是基于“4+1”视图模型的延伸和改进，包括逻辑视图、开发视图、进程视图和物理/部署视图。重点在于使用清晰的图示语言（如C4模型）确保开发团队、产品经理和运营团队之间对系统蓝图的统一理解。 1.3 架构评估方法论： 强调架构的评估并非事后诸葛亮，而是贯穿始终的过程。我们将详细介绍几种关键的架构评估技术，例如：ATAM (Architecture Trade-off Analysis Method)，通过场景驱动的方式，系统地权衡不同设计选择带来的利弊，确保早期的关键决策是经过充分论证的。 第二部分：经典与现代架构模式解析 本部分是本书的核心，系统梳理了从单体到分布式系统的演进路线，并对主流的架构范式进行了深入剖析和对比。 2.1 单体与演进之路： 尽管微服务盛行，但清晰地理解和有效管理大型单体应用（Monolith）仍然是基础。本节分析了单体架构的优缺点，并重点讲解了如何通过分层架构（如经典的三层或MVC结构）实现内部职责的清晰分离，以及如何识别单体应用中的“泥潭模块”并规划其解耦路径。 2.2 面向服务的架构（SOA）回顾： 探讨SOA的核心思想，特别是企业服务总线（ESB）的作用与局限性。通过回顾SOA的实践，为理解后续的微服务架构奠定基础，辨析SOA与微服务在治理、数据和部署粒度上的关键差异。 2.3 微服务架构的深层实践： 深入剖析微服务的设计原则，包括高内聚、低耦合在服务拆分中的具体应用准则（如“围绕业务能力组织”）。我们将重点讨论微服务化带来的挑战： 服务间通信机制： 详细对比同步（REST/gRPC）和异步（消息队列/事件驱动）通信的适用场景、幂等性处理和延迟问题。 分布式事务处理： 讲解Saga模式、两阶段提交（2PC）的局限性，以及如何采用最终一致性模型来设计业务流程。 服务发现与治理： 介绍客户端负载均衡、服务注册中心（如Consul/Eureka）的工作原理，以及API网关在统一认证、限流和路由中的作用。 2.4 事件驱动架构（EDA）的崛起： 讲解以事件为核心的系统设计范式。重点在于理解事件源（Event Sourcing）和命令查询职责分离（CQRS）如何协同工作，以实现高吞吐量、低延迟的数据处理流程，特别适用于金融交易和实时监控场景。 第三部分：数据管理与持久化策略 架构的成败往往取决于如何管理数据。本部分聚焦于如何根据业务需求选择最合适的数据存储和访问策略。 3.1 数据一致性与CAP理论： 回顾CAP理论，并将其应用于现代分布式数据库的选择。分析在不同业务场景下，是更倾向于可用性（A）还是一致性（C）。 3.2 多样化的数据存储方案： 探讨关系型数据库（RDBMS）的高级扩展策略（如读写分离、分库分表），并详细介绍各种NoSQL数据库的适用性： 键值存储：用于缓存和Session管理。 文档数据库：适用于内容管理和快速迭代的Schema。 图数据库：在社交网络和复杂关系分析中的应用。 3.3 数据访问层与数据契约： 讨论如何通过防腐层（Anti-Corruption Layer, ACL）隔离核心业务逻辑与外部或遗留数据模型，确保架构的灵活性。同时，强调API契约（如Schema注册中心）在跨服务数据交互中的重要性。 第四部分：架构的生命周期与运维保障 一个健壮的架构必须能够被持续地、自动化地部署和监控。 4.1 云原生与基础设施即代码（IaC）： 介绍容器化（Docker）和容器编排（Kubernetes）如何成为现代架构的部署基石。重点阐述使用Terraform或Ansible等工具实现基础设施的声明式管理，以确保环境的一致性和可重复性。 4.2 可观测性（Observability）体系构建： 区分传统的监控（Monitoring）与现代的可观测性。详细介绍日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）三大支柱，并讲解如何通过OpenTelemetry等标准，在微服务环境中精确诊断跨服务请求的性能瓶颈。 4.3 弹性设计与故障注入： 探讨如何设计出能优雅降级和自我修复的系统。讲解熔断器、限流器、重试机制等韧性模式的应用。介绍混沌工程（Chaos Engineering）的概念，鼓励主动在生产环境中测试系统的健壮性边界。 通过对这些关键领域的深入探讨和实战案例的剖析，《现代软件架构设计与实践》旨在培养读者构建出适应未来变化、能够持续交付价值的高质量软件系统的能力。本书强调的不是某一特定技术的熟练掌握，而是如何运用系统化的方法论，在权衡取舍中找到最佳的结构解。
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