无公害蔬菜生产理论与调控技术

无公害蔬菜生产理论与调控技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社 作者:段昌群 出品人: 页数:360 译者: 出版时间:2006-7 价格:68.00元 装帧:简裝本 isbn号码:9787030172686 丛书系列:
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  • 无公害蔬菜
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具体描述

蔬菜是日常生活中不可缺少的食品。随着人们生活水平的提高和环境健康意识的增强,对蔬菜的无公害要求的呼声越来越高。《无公害蔬菜生产理论与调控技术》从污染生态学、环境健康学的角度,系统地分析了无公害蔬菜生产全过程的主要环节和影响蔬菜质量安全的关键问题,综合评述了国内外关于无公害蔬菜生产和管理的动态和技术标准,归纳和总结了无公害蔬菜从产地选择、产品检测和监控、田间管理、水肥调控、病虫害防治等方面的关键技术,并针对主要蔬菜类别和品种提出了实用性、针对性强的无公害生产成套技术和集成方案,具有前瞻性、综合性、实用性等特点。

《无公害蔬菜生产理论与调控技术》适合从事农业无公害生产、生态环境保护的科研人员、高等院校的师生和政府机构决策人员阅读,同时也是农业科技人员开展研究和提高理论水平的重要参考书。

现代农业前沿技术与可持续发展战略 一本深入探讨未来农业发展方向、应对全球性挑战的权威著作 本书聚焦于全球农业系统在气候变化、资源短缺和人口增长压力下的转型与升级,旨在提供一套系统化、前瞻性的理论框架与实践指导,以实现高产出、高质量与环境友好的可持续农业发展目标。 --- 第一部分:全球农业环境的重塑与挑战 第一章:气候变化对作物生产系统的冲击与适应性研究 本章首先系统梳理了过去三十年全球气候模式(气温升高、降水不确定性、极端天气事件频发)对主要粮食作物和经济作物生长周期、生理过程及最终产量的量化影响。重点分析了作物对热胁迫、干旱胁迫的生理响应机制,并引入了“气候适应性农业”(Climate-Smart Agriculture, CSA)的理论基础。讨论了如何通过优化种植系统设计、调整播期和利用新型作物品种来增强农业系统的韧性。深入探讨了农业部门在温室气体排放中的角色与减排潜力,特别是通过土壤固碳和甲烷控制技术的应用前景。 第二章:水资源管理:从区域稀缺到高效利用的范式转变 水资源是制约现代农业发展的核心瓶颈。本章全面审视了农业灌溉在全球水资源消耗中的主导地位,并批判性地评估了传统灌溉模式的低效率问题。核心内容转向水资源管理的“精细化”和“智能化”转型。详细介绍了遥感技术、土壤湿度传感器网络在需水预测中的集成应用,以及滴灌、微喷灌等节水灌溉技术的最新进展和优化策略。同时,关注非常规水资源(如再生水、海水淡化水)在农业中的安全替代潜力及其技术障碍。 第三章:土壤健康与生态系统服务:超越化肥依赖的路径 本章将土壤视为一个复杂的生态系统,强调其固有的生态功能(如养分循环、水文调节、碳储存)远超其作为“种植介质”的功能。深入剖析了长期高强度耕作模式对土壤结构、微生物群落多样性及有机质含量的负面影响。随后,详细阐述了“再生性农业”(Regenerative Agriculture)的核心原则,包括免耕/少耕、覆盖作物种植、轮作与间作系统的设计。重点分析了生物炭(Biochar)等新型土壤改良剂在提升土壤保水能力和长期肥力方面的应用案例和机理。 --- 第二部分:信息技术驱动的农业生产力飞跃 第四章:精准农业与数据驱动的决策支持系统 本章探讨了信息技术(IT)如何实现农业生产的“空间异质性”管理,即从“地块平均管理”转向“变量投入管理”。内容涵盖了全球导航卫星系统(GNSS)、地理信息系统(GIS)在农田空间数据采集与分析中的集成应用。详细介绍了基于无人机(UAV)和卫星的作物健康监测技术(NDVI、红边指数等),以及如何将这些数据转化为可操作的处方图(Prescription Maps)。重点论述了物联网(IoT)传感器网络在田间环境参数实时监测中的部署策略与数据安全问题。 第五章:人工智能与机器学习在作物诊断中的前沿应用 随着数据量的爆炸式增长,本章聚焦于如何利用人工智能(AI)技术从复杂数据集中提取价值。详细介绍深度学习模型(如卷积神经网络 CNN)在病虫害早期识别、杂草分布图谱生成中的应用,展示了AI如何实现比人眼更快速、更精确的早期预警。此外,探讨了机器学习在优化施肥量和灌溉时机方面的潜力,特别是通过构建预测模型来模拟不同管理决策对最终产量的影响。 第六章:农业机器人与自动化:解放劳动力与提升效率 本章展望了农业自动化技术的最新进展,特别是针对高价值作物和精细化作业的需求。深入分析了自动驾驶拖拉机、精准播种机器人、采摘机器人等在提高作业效率、降低人为误差方面的技术成熟度。讨论了人机协作(Cobotics)在未来农场中的角色,以及小型化、模块化作业单元相对于传统大型机械的优势。 --- 第三部分:生物技术与新型种植模式的生态整合 第七章:现代生物育种技术:应对快速变化的环境压力 本章超越传统杂交育种,聚焦于基因组学和分子生物学在加速作物改良中的革命性作用。系统介绍了基因编辑技术(如CRISPR-Cas9)在精准改良作物抗逆性(抗旱、抗病)和提高营养品质方面的应用。讨论了如何利用高通量表型组学(Phenomics)平台加速新性状的筛选与验证过程。同时,对转基因技术(GM)在特定环境下的应用潜力与全球监管框架进行了客观分析。 第八章:受控环境农业(CEA):都市圈的未来食品保障 本章探讨了室内垂直农场(Vertical Farming)、温室环境控制系统等受控环境农业(CEA)模式的发展。分析了CEA模式在保证全年稳定供应、显著减少农药使用、最小化运输成本方面的独特优势。详细介绍了环境参数(光照光谱、CO2浓度、营养液配方)的动态调控策略,特别是LED光源技术和气培/水培系统的最新优化方案。 第九章:生物防治与综合虫害管理(IPM)的生态升级 本章强调了从化学防治向生态调控的根本性转变。详细阐述了生物防治(利用天敌、微生物制剂)在可持续虫害管理中的核心地位。重点分析了信息素技术、诱捕器、以及利用基因技术增强天敌释放效果的集成策略。本章还探讨了“预测建模”在确定最佳生物防治介入时机上的应用,确保生物控制方法与田间生态系统的和谐共存。 --- 第四部分:政策、经济与可持续发展战略 第十章:全球粮食安全框架下的供应链重构与风险评估 本章将视角提升至宏观经济与政策层面。分析了地缘政治冲突、贸易壁垒对全球粮食供应链稳定性的冲击。探讨了发展本土化、区域化的粮食生产体系的必要性。引入了食品供应链的可追溯性技术(如区块链),以增强透明度和消费者信任。 第十一章:农业经济模式创新:从价值链到价值网络 本章关注农业产业的经济活力与农民收入提升。详细分析了“订单农业”、“社区支持农业”(CSA)等新型合作模式的组织结构与运营机制。探讨了如何通过深加工、品牌溢价和直接面向消费者(D2C)的策略,将初级农产品转化为高附加值产品,实现农业价值链的延伸。 第十二章:可持续发展目标的量化评估与指标体系构建 本书最后一部分致力于建立一套衡量现代农业系统可持续性的科学指标体系。这包括对投入产出比、能源消耗强度、水资源利用效率(WUE)、土壤有机碳积累率以及生物多样性指数的综合评价方法。探讨了如何利用生命周期评估(LCA)方法,为农业生产过程中的各项技术选择提供环境负荷的量化依据,指导政策制定者和农场主做出更负责任的决策。 --- 总结: 本书并非停留在对传统农业生产环节的优化描述,而是以系统论和前沿技术集成视角,构建了一套面向21世纪中后期的智慧农业发展蓝图。它为农业科学家、政策制定者、技术工程师及高级农业管理者,提供了一套跨学科的、具有深度和广度的理论指南和实践路线图,以应对未来全球对食物、资源与环境协调发展的迫切需求。

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