具体描述
本书是根据教育部考试中心制订的《全国计算机等级考试大纲（2004年版）》中对一级MS Office的要求编写的，并根据中等职业学校的特点增加了五笔字型和Access 2000的内容。本书的主要内容有计算机基础知识、文字输入技术、Windows 2000操作系统、Word2000文字处理软件、Excel2000电子表格软件、PowerPoint2000演示文稿、计算机网络基础和Access 2000数据库的编辑和使用等。
本书结构完整、图文并茂，可读性、可操作性强。
本书可作为中职中专学校及其他各类计算机培训班教学用书，也可作为计算机爱好者的自学参考书。
本书配有教案及课件，有需要者可从机械工业出版社教材服务网下载。
《数字时代的思维革命：从比特到智能的进阶之旅》 内容提要： 本书并非传统意义上的计算机硬件或软件操作指南，它深入探讨的是信息时代的底层逻辑、计算思维的演进路径以及人工智能浪潮下人类认知边界的拓展。我们将穿越冯·诺依曼架构的经典殿堂，探寻量子计算的前沿疆域；从布尔代数的严谨逻辑出发，逐步解析现代算法设计的精妙之处，尤其关注非确定性问题求解的哲学意义。本书旨在为渴望理解“计算”二字在当代社会深层含义的读者，提供一套系统、深刻且富有洞察力的认知框架。 --- 第一章：超越“基础”的基石——信息论与计算的哲学起源 本章将暂时搁置对具体编程语言或操作系统特性的讨论，聚焦于信息本身的本质。我们从香农的信息论出发，量化“不确定性”与“信息量”之间的关系，理解比特如何成为现代世界的通用货币。随后，我们将追溯图灵对“可计算性”的深刻定义，探讨停机问题的不可解性对所有算法设计者意味着什么。这不是关于如何使用计算机，而是关于“什么是计算”以及“计算的极限在哪里”。 我们会详细剖析计算的哲学基础，例如哥德尔不完备定理与计算复杂性理论之间的微妙关联。理解这些理论，能帮助读者洞察当前所有信息技术（无论多么前沿）其内在的逻辑约束和潜在的边界。我们将讨论非零和博弈论在分布式系统中的应用，以及如何用信息熵的概念来衡量系统的复杂程度。 第二章：架构的演变：从硅基到类脑的物理极限 本章将从物理层面解构现代计算的演进，但重点不在于详细介绍每一代处理器的性能指标，而在于理解架构选择背后的驱动力。我们将回顾晶体管如何从开关演变为信息载体，以及摩尔定律在物理定律面前所面临的挑战。 我们深入探讨并行计算范式的崛起，包括GPU（图形处理器）如何从专业领域走向通用计算的主流舞台，以及其SIMD（单指令多数据）架构对深度学习爆炸式增长的决定性影响。更具前瞻性的是，本章会花大量篇幅解析类脑计算（Neuromorphic Computing）的必要性。我们探究脉冲神经网络（SNN）如何试图模仿生物大脑的能效和鲁棒性，以及它们对传统冯·诺依曼瓶颈的潜在突破。 此外，量子信息科学将作为本章的压轴部分。我们不深入复杂的量子力学公式，而是侧重于量子比特（Qubit）的叠加态和纠缠特性如何从根本上改变计算模型的逻辑结构。Shor算法和Grover算法展示的指数级加速，并非简单的速度提升，而是对“如何搜索”这一基本问题的颠覆。 第三章：算法的艺术与科学——从效率到伦理的权衡 算法是连接理论与实践的桥梁。本章将系统梳理高级算法设计范式，重点关注那些在解决现实世界复杂问题时，效率与资源消耗之间需要进行精妙权衡的领域。我们将分析动态规划、贪心算法以及分治策略在资源受限环境下的最优应用场景。 然而，现代算法的讨论无法回避“大数据”的挑战。本章会详述随机化算法和近似算法的价值。在NP难问题面前，我们如何接受一个“足够好”的解，而不是追求一个“最优”的解？这不仅是技术问题，更是对工程实用性的哲学考量。 本章的后半部分聚焦于算法的社会影响。我们将探讨推荐系统中的“过滤气泡”效应，分析排序算法如何潜移默化地影响社会观点和市场分配。数据结构的选择不再仅仅关乎速度，更关乎公平性与透明度。 第四章：涌现的智能：复杂系统与深度学习的认知边界 本章将深入解析当前最热门的人工智能浪潮背后的核心机制，即深度学习。我们不将神经网络视为黑箱，而是从信息流动的角度去解构：激活函数如何引入非线性，反向传播如何实现误差的有效分配。我们会着重分析Transformer架构的革命性意义，它如何通过自注意力机制，重新定义了序列数据处理的范式。 更关键的是，本章探讨“涌现”（Emergence）的概念。一个拥有数千亿参数的模型，其智能行为是简单参数堆叠的结果，还是某种更高层次模式识别能力的自发涌现？我们将区分“模式匹配”与真正的“理解”，并审视大型语言模型（LLM）在逻辑推理和常识获取方面的现有局限。 最后，我们将讨论复杂系统理论在理解互联网生态、生物信息处理中的应用。计算系统不再是孤立的机器，而是相互连接、自我组织的巨型网络。理解这些系统的非线性动态，是预测未来技术走向的关键。 第五章：人机共生：超越人机交互的未来界面 本书的终章将目光投向人与机器的未来融合。这不仅仅是关于触摸屏或语音助手的升级，而是关于认知负荷的转移和人类创造力的解放。我们将探讨脑机接口（BCI）的当前进展，思考它如何模糊了“思考”与“执行”的界限。 我们还将分析“具身智能”（Embodied AI）的必要性，即智能体如何通过与物理世界的交互来构建更稳固的现实模型。未来，计算不再是屏幕后的抽象概念，而是弥散于环境之中的主动感知和响应。 最终，本书呼吁读者将所学的计算思维应用到对自身职业和社会环境的审视中去。理解计算的底层逻辑，是成为未来数字社会的主导者，而非被动接受者的必要前提。这不是一本关于“如何使用电脑”的书，而是一本关于“如何思考这个时代如何被计算重塑”的深度指南。
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