本书以单片机实际应用为主线,理论与实验相结合,以丰富的实例给学生提供较为直观、实用的信息,突出培养学生运用所学知识和技能解决实际问题的综合应用能力。本书主要内容包括基础知识、单片机硬件结构、指令系统、程序设计、中断技术、定时器/计数器、并行扩展技术、串行通信、串行扩展技术、应用系统设计及接口技术等。各章均安排有适量篇幅实用性和趣味性的实验内容。
本书适于作为应用型人才培养的本科院校及高职高专院校的电气、电子信息类及相近专业单片机原理与应用课程的教学用书,也可供工程技术人员参考。
工业自动化控制系统的设计与实践 本书聚焦于现代工业自动化领域,深入探讨了先进控制系统、现场总线技术、以及嵌入式系统在工业环境中的集成应用。它旨在为工程师、技术人员及相关专业学生提供一套全面、实用的技术指南,以应对当前复杂多变的工业生产需求。 --- 第一部分:现代控制理论与高级算法基础 本部分将打下坚实的控制理论基础,并引入适用于复杂工业过程的高级控制策略。 第一章:先进过程控制(APC)概述 1.1 工业控制系统的演进:从继电器逻辑到分布式智能。 1.2 传统PID控制的局限性与模型预测控制(MPC)的优势。 1.3 工业对象建模方法:时域辨识、频域分析与状态空间表示。 1.3.1 传递函数与零极点分析在系统稳定性判断中的应用。 1.3.2 工业过程的非线性特性与线性化处理技术。 1.4 延迟环节的处理:Smith预估器的原理与实际部署。 第二章:鲁棒控制与自适应控制 2.1 鲁棒性分析:$mu$ 综合与结构奇异值。 2.1.1 外部不确定性与内部不确定性的建模与处理。 2.2 自适应控制系统设计:参数估计与控制器重构。 2.2.1 基于梯度的自适应算法(MRAC)。 2.2.2 增量式自适应与基于模型的自适应方法。 2.3 模糊逻辑控制(FLC)在非精确系统中的应用。 2.3.1 模糊集的建立、模糊推理引擎的设计与去模糊化方法。 2.4 神经网络在辨识与控制中的初步探索(侧重结构而非底层编程)。 --- 第二部分:工业现场总线与网络化控制 随着工业4.0的推进,现场设备互联互通的能力成为核心竞争力。本部分详述主流工业通信协议的原理、规范及实际组网技巧。 第三章:工业以太网协议栈解析 3.1 传统串行通信协议的回顾与局限(RS-232/485)。 3.2 工业以太网的引入:实时性挑战与解决方案。 3.3 EtherNet/IP 协议栈详解:CIP(Common Industrial Protocol)的面向对象特性。 3.3.1 设备级、I/O级与信息级的互操作性。 3.4 PROFINET IO 架构与数据交换机制。 3.4.1 RT(实时)与Isochronous Real-Time (IRT) 的区别与应用场景。 3.5 EtherCAT:高性能运动控制领域的关键技术。 3.5.1 “在路上处理”(Processing on the Fly)原理与极速响应时间实现。 第四章:低速总线与无线通信在工业环境中的部署 4.1 CAN (Controller Area Network) 在车辆与嵌入式设备中的应用。 4.1.1 CAN 报文的帧结构、仲裁机制与错误检测。 4.2 现场总线:PROFIBUS DP/PA 的结构与电气特性。 4.3 工业无线网络(IIoT):挑战与标准。 4.3.1 低功耗广域网(LPWAN)在远程监测中的潜力。 4.3.2 ISA100.11a 与 WirelessHART 的安全性与自组网特性。 4.4 OPC UA(统一架构):实现跨平台、安全数据交换的关键。 4.4.1 信息模型构建与服务导向架构(SOA)。 --- 第三部分:现代可编程逻辑控制器(PLC)与分布式控制系统(DCS) 本部分深入研究工业控制系统的核心载体——PLC和DCS的结构、编程范式及高级功能实现。 第五章:PLC硬件架构与编程标准 5.1 PLC的系统组成:CPU模块、I/O模块、通信模块的选型与配置。 5.2 IEC 61131-3 标准编程语言的实践应用。 5.2.1 结构化文本(ST)的高级算法实现。 5.2.2 功能块图(FBD)在逻辑控制流中的优化。 5.2.3 顺序功能图(SFC)在复杂批次过程中的应用。 5.3 运动控制模块(CCM)的集成与同步控制。 5.3.1 电子凸轮、插补运动与多轴协调控制。 第六章:DCS的系统集成与安全机制 6.1 DCS的核心优势:面向大规模、高可靠性过程的架构。 6.1.1 控制站、工程师站与操作员站的层次结构。 6.2 冗余设计在关键系统中的应用。 6.2.1 处理器级、I/O级和通信网络的双/三冗余配置策略。 6.3 过程历史数据库(PHD)与操作员界面(HMI)的优化。 6.3.1 关键报警管理(Alarm Management)的国际标准与实践。 6.4 工业控制系统安全(ICS Security)基础。 6.4.1 ISA/IEC 62443 系列标准简介。 6.4.2 网络分段(Zoning)与安全域的划分。 --- 第四部分:人机界面(HMI)与数据可视化 有效的监控和交互设计是保障操作人员准确决策的前提。本部分关注HMI的工程实践与数据展示的最佳规范。 第七章:HMI/SCADA系统的设计原则 7.1 SCADA系统的功能模块分解:数据采集、监视、历史记录与报警。 7.2 工业设计心理学在HMI布局中的应用。 7.2.1 颜色、对比度与图形符号的选择规范(基于ISA 101)。 7.3 趋势分析与实时数据流的可视化。 7.3.1 历史数据查询优化与数据压缩技术。 7.4 移动端接入与远程监控解决方案的安全性考量。 --- 第五部分:工业物联网(IIoT)与数据分析 本部分展望控制系统与信息技术的融合趋势,关注如何从海量工业数据中提取价值。 第八章:工业数据采集与边缘计算 8.1 工业大数据架构:从OT到IT的桥梁。 8.2 边缘计算在实时控制数据预处理中的角色。 8.2.1 数据清洗、归一化与本地聚合策略。 8.3 工业大数据平台的技术选型(时间序列数据库对比)。 8.4 预测性维护(PdM)的数据基础。 8.4.1 传感器健康监测与故障特征提取的初步方法。 第九章:云端集成与高级分析 9.1 OPC UA与MQTT在云平台数据上传中的适配性。 9.2 工业云计算模型的部署模式(公有云、私有云与混合云)。 9.3 基于统计过程控制(SPC)的质量监控。 9.4 机器学习模型在工艺优化中的初步应用框架(侧重于模型部署而非算法推导)。 --- 本书强调理论与工程实践的紧密结合,通过丰富的案例分析,指导读者将所学知识转化为可落地、高可靠性的自动化解决方案。