网络营销经典案例与实训教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国电力出版社

作者:谭建辉

出品人:

页数:186

译者:

出版时间:2006-9

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787508342870

丛书系列:

图书标签:

• 网络营销
• 营销案例
• 实训教程
• 电商营销
• 数字营销
• 营销策略
• 新媒体营销
• 营销实战
• 营销技巧
• 营销教学

《数字时代的企业增长引擎：深度解析与实战策略》 导言：驾驭信息洪流，重塑商业格局 我们正身处一个由数据驱动、技术革新的宏大时代。传统商业逻辑正在被颠覆，市场格局瞬息万变。企业若想在激烈的竞争中立于不败之地，必须掌握一套全新的增长范式。本书并非对既有营销理论的简单罗列，而是深入洞察当前商业生态的复杂性，聚焦于如何系统性地构建一个高效、可持续的增长体系。我们拒绝空泛的口号和过时的模型，旨在为决策者和一线实干家提供一套切实可行、经过验证的战略蓝图。 本书将企业增长视为一个精密运作的系统工程，涵盖从市场洞察、用户心智占领到运营效率优化的全链条管理。我们相信，真正的增长不是偶然的爆发，而是科学规划、精准执行与持续迭代的结果。 --- 第一部分：深度洞察与战略定位——增长的底层逻辑 第一章：解构现代市场结构与用户心智模型 本章将剖析当前数字经济环境下的核心特征——信息过载、注意力稀缺、信任体系的重塑。我们将引入“注意力经济”下的用户行为分析框架，探讨消费者决策路径的演变，特别是移动互联网和社交媒体如何重塑了信息接收与购买意愿的生成过程。 心智地图绘制： 如何通过定性与定量研究，精准描绘目标用户群体的需求痛点、潜在欲望与决策障碍。 竞争态势评估的动态化： 传统SWOT分析的局限性与“五力模型”在数字环境下的适应性调整。重点解析“网络效应”和“数据壁垒”作为新的竞争优势来源。 品牌叙事的重构： 在碎片化时代，如何提炼并构建一个具有穿透力和共鸣感的品牌核心故事，实现从产品功能导向到价值共情导向的转变。 第二章：以增长为导向的商业模式设计 成功的企业增长，首先需要一个健壮且可规模化的商业模式作为支撑。本章超越了简单的盈利模式讨论，聚焦于如何设计一个能够自我驱动、具备强大生命力的增长飞轮。 飞轮效应构建： 借鉴行业领先者的经验，系统拆解驱动业务持续增长的关键闭环（如：产品-用户体验-口碑传播-新用户获取）。 定价策略的弹性与优化： 探讨基于价值定价、动态定价和订阅制模式在不同业务场景下的适用性与实施细节。如何利用数据分析进行精细化定价实验。 跨界与生态位选择： 分析企业在现有市场中如何寻找“蓝海”机会，并通过战略合作或垂直整合来拓宽增长边界，构建防御性护城河。 --- 第二部分：精益化用户获取与体验优化 第三章：全渠道流量的获取与效能评估 流量不再是单一渠道的竞争，而是全域协同的系统战役。本章聚焦于如何科学管理和优化获取流量的投入产出比（ROI）。 付费流量的精细化运营： 深入解析搜索引擎营销（SEM）的高级优化技巧，包括质量得分的深度影响因素、竞价策略的博弈论应用。重点阐述程序化购买（Programmatic Buying）在锁定精准受众中的作用。 内容驱动的自然流量引擎： 区别于简单的SEO，本章探讨如何建立高质量、高权威性的内容资产库，实现跨平台的内容分发与再利用策略。 渠道整合与归因模型： 解决多触点营销中的“功劳分配”难题。介绍先进的多点触控归因模型（如U型、W型模型）及其在预算分配中的实际应用。 第四章：用户体验（UX/CX）作为增长的催化剂 在流量成本日益高昂的背景下，提升用户体验是降低获客成本、提高生命周期价值（LTV）的最有效途径。 转化漏斗的瓶颈诊断与干预： 系统性地审视从首次接触到最终付费的每一个关键节点。运用热图分析、A/B测试矩阵设计，找出并修复关键的“掉粉”环节。 个性化体验的工程实现： 探讨如何利用客户数据平台（CDP）实现用户画像的统一，并据此在不同接触点（网站、App、邮件、客服）提供一致且高度相关的体验。 流畅的“最后一公里”交付： 针对电商、SaaS等不同形态，详细解析支付流程的优化、物流履约的透明化管理，以及首次使用体验（Onboarding）的设计原则。 --- 第三部分：留存、价值最大化与组织能力 第五章：客户生命周期价值（LTV）的系统管理 增长的终极目标是最大化用户在整个生命周期内为企业创造的价值。本章关注“留住客户”比“获取新客户”更为重要这一核心命题。 客户分层与价值维护： 运用RFM（近因、频率、金额）模型以外的更复杂的行为指标（如参与度、推荐意愿）对客户进行精细化分层。针对高价值用户设计专属的忠诚度计划。 流失预警与主动干预机制： 建立基于机器学习的客户流失预测模型，并设计自动化的挽留流程（如提供专属支持、提前推送升级价值等）。 提升复购与交叉销售策略： 探讨产品组合策略、关联推荐算法在提升客单价和复购率中的实际作用，以及如何通过价值再发现（Re-engagement）激活沉默用户。 第六章：组织结构与增长文化的构建 增长并非营销部门的专属任务，而是需要全公司协同的“增长工程”。本书的最后一部分将探讨支持持续增长的组织基石。 增长团队的设置与协作模式： 介绍敏捷的“增长黑客团队”（Growth Hacking Team）的理想结构、角色配置（数据科学家、产品经理、营销专家）以及与核心业务线的接口规范。 数据驱动决策的文化植入： 如何建立统一的数据指标体系（OKR或北极星指标），确保所有团队对增长的定义和衡量标准保持一致。强调实验文化（Experimentation Culture）的建立，将失败视为学习的成本。 技术栈的集成与数据治理： 探讨支持大规模增长所需的关键技术基础设施，如CRM、营销自动化工具、数据仓库的选型与集成，确保数据准确性和可用性。 --- 结语：面向未来的韧性增长 本书提供的框架旨在帮助企业建立一套能够适应未来不确定性的增长体系。真正的成功不在于掌握一两个“秘诀”，而在于建立一个能够不断自我优化、持续学习的组织系统。数字时代的竞争，是系统与系统的较量，本书提供的正是您需要的系统工具箱。

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