Social Network Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Social network analysis is used widely in the social and behavioral sciences, as well as in economics, marketing, and industrial engineering. The social network perspective focuses on relationships among social entities and is an important addition to standard social and behavioral research, which is primarily concerned with attributes of the social units. Social Network Analysis: Methods and Applications reviews and discusses methods for the analysis of social networks with a focus on applications of these methods to many substantive examples. It is a reference book that can be used by those who want a comprehensive review of network methods, or by researchers who have gathered network data and want to find the most appropriate method by which to analyze it. It is also intended for use as a textbook as it is the first book to provide comprehensive coverage of the methodology and applications of the field.
作者简介
目录信息
读后感
此书可以算是社会网络分析的经典了。但从当今复杂网络的观点看，这本书里研究的网络都还不够大。应该承认社会网络分析为复杂网络研究提供了许多可以借鉴的概念和方法，但二者之间还是有区别的。我个人认为社会网络分析更注重网络中actor的作用，而复杂网络研究更关注网络整体的...
评分在计算机领域，社会网分析的对象是海量的数据，例如成百万的Blog群体或者文献引用数据等等，采用的分析方法也基本是统计。而这本书中介绍的，基本是上限为几十个actor之间的社会网络的分析，更侧重于对于某些微观量的考察，如罗家德所说，前者主要是研究网络结构，而后者则是所...
评分本书可以说是社会网路的研究人员必备的手册，不过侧重点是网络中的个体分析，和网络特性的定义。由于作者是社会学背景，所以如果你想获得互联网络或者计算机网络的数据的采集方法或分析理论，恐怕本书并不适合你。阅读本书第二章，你会发现本书主要讨论社会学中网络数据的采集...
评分在计算机领域，社会网分析的对象是海量的数据，例如成百万的Blog群体或者文献引用数据等等，采用的分析方法也基本是统计。而这本书中介绍的，基本是上限为几十个actor之间的社会网络的分析，更侧重于对于某些微观量的考察，如罗家德所说，前者主要是研究网络结构，而后者则是所...
评分本书可以说是社会网路的研究人员必备的手册，不过侧重点是网络中的个体分析，和网络特性的定义。由于作者是社会学背景，所以如果你想获得互联网络或者计算机网络的数据的采集方法或分析理论，恐怕本书并不适合你。阅读本书第二章，你会发现本书主要讨论社会学中网络数据的采集...
用户评价
《Social Network Analysis》是一本极其深刻且富有启发性的著作，它将我对社会互动的理解提升到了一个新的高度。我一直对“结构”如何塑造“行为”感到好奇，而这本书则提供了直接的证据和分析方法。作者深入探讨了网络结构对信息传播、决策过程乃至社会规范形成的影响。书中关于“零度中心性”（degree centrality）和“介数中心性”（betweenness centrality）的详细解释，让我能够量化和理解个体在网络中的不同类型的影响力，这对于识别潜在的领导者或关键的沟通节点至关重要。我特别喜欢书中关于“结构洞”（structural holes）的讨论，它让我明白了那些能够连接不同信息孤岛的个体，是如何掌握信息优势并带来创新和变革的。例如，在分析一个组织内部的知识共享网络时，那些跨部门或跨团队的连接者，往往是新思想和解决方案的传播者。作者的写作风格清晰且富有逻辑性，他能够将复杂的统计模型和图论概念，通过大量的实例和可视化图表，转化为易于理解的知识。我曾经尝试运用书中的一些分析技术来研究我所在公司的客户关系网络，结果发现了一些潜在的合作伙伴和关键客户，并从中获得了重要的商业洞察。这本书为我提供了一种全新的分析视角，让我能够更科学、更深入地理解社会互动的底层逻辑。
评分《Social Network Analysis》这本书为我提供了一种前所未有的视角来审视我所处的世界，尤其是在信息爆炸和社交媒体日益普及的今天。作者以其深厚的学术功底和独特的洞察力，将复杂的网络分析理论转化为易于理解的语言和生动的案例。我一直对“影响力”和“传播”这些概念很感兴趣，而这本书恰恰深入探讨了这些主题。书中关于“度中心性”（degree centrality）、“介数中心性”（betweenness centrality）和“特征向量中心性”（eigenvector centrality）的详细介绍，让我能够量化和区分不同个体在网络中的影响力大小，这对于理解“意见领袖”的形成和传播机制至关重要。我特别欣赏书中关于“社区发现算法”的讲解，它让我明白了如何识别隐藏在庞大社交网络中的紧密联系的群体，以及这些群体内部的互动模式。例如，在分析一个城市居民的出行模式时，通过网络分析可以识别出不同社区的活动中心和居民之间的主要交通联系，这对于城市规划和交通管理具有极大的参考价值。作者的叙述方式非常清晰且富有吸引力，他能够将抽象的数学模型与具体的社会场景相结合，使得读者能够轻松地理解这些工具的实际应用。我曾经尝试用书中的方法来分析我的一个线上学习小组的成员互动情况，结果发现小组中的核心成员起到了非常重要的连接作用，这让我对如何提高小组的活跃度和学习效率有了更清晰的思路。这本书不仅是一本学术著作，更是一本关于如何理解和驾驭我们日益复杂和互联互通的世界的指南。
评分我必须承认，《Social Network Analysis》这本书远远超出了我的预期。它不仅是一本关于学术理论的书，更像是一本关于理解人性、组织行为和社会运作的百科全书。我一直对社会学和心理学领域有着浓厚的兴趣，但总觉得缺少一个能够将各种零散的观察和理论串联起来的框架，直到我读了这本书。作者通过对大量社会现象的细致分析，展示了网络结构如何深刻影响着信息的传播速度、群体决策的质量，甚至是个体的情感状态。书中关于“角色”（roles）和“位置”（positions）的区分，让我对于一个人在社交网络中所扮演的不同角色以及这些角色带来的影响有了更深刻的认识。例如，书中分析了企业内部的权力结构和信息流动，解释了为什么有些部门或个人能够更有效地推动项目，而另一些则会成为信息传递的“黑洞”。我特别喜欢书中对“激励”和“约束”在网络形成中的作用的探讨，这使得我对人际交往中的动机和行为模式有了更清晰的理解。作者的写作风格非常注重逻辑性和条理性，每一个概念的引入都有其清晰的背景和目的，并且前后呼应，形成一个完整的知识体系。我曾经利用书中的方法来分析我参与的一个志愿组织内部的沟通情况，结果发现一些关键的信息传递路径存在明显的断层，通过调整沟通策略，我们组织的效率得到了显著提升。这本书让我体会到了用数据和模型来量化和理解社会现象的强大力量，它为我打开了一扇通往更深层次社会洞察的大门。
评分《Social Network Analysis》这本书为我提供了一个非常宝贵的工具集，让我能够以一种科学、量化的方式来理解我们所处的社会关系网络。我一直对“连接”如何塑造群体行为和个体发展感兴趣，这本书恰恰满足了我的好奇心。作者深入浅出地介绍了图论和网络分析的核心概念，并展示了它们在各个领域的广泛应用。我特别喜欢书中关于“桥梁”角色（brokerage）的阐述，这让我明白了那些连接不同社群的关键人物是如何在信息传递和资源分配中发挥作用的。例如，在分析一个社区的互助网络时，那些能够连接不同专业领域或不同年龄段人群的个体，往往是社区活力和信息流畅度的重要驱动者。我还对书中关于“传染性”和“扩散”模型（diffusion models）的讲解印象深刻，它揭示了信息、观点甚至疾病如何在网络中快速传播的机制。作者的写作风格非常清晰且逻辑性强，他能够将抽象的数学概念与生动的社会案例巧妙地结合起来，使得读者能够轻松地理解这些分析工具的强大之处。我曾经运用书中的一些分析技术来研究我所在公司内部的沟通网络，结果发现了一些之前未被注意到的信息孤岛，并通过调整沟通渠道，显著提高了团队的协作效率。这本书为我提供了一种全新的观察和分析世界的方式，让我能够更深入地理解社会动态的底层逻辑。
评分《Social Network Analysis》是一本极其震撼人心的著作，它彻底改变了我对“连接”一词的理解。在阅读之前，我总是将人际关系视为一种模糊的、难以量化的概念，但这本书却用严谨的科学方法，将这些关系描绘成了一幅幅清晰可见的图景。作者深入浅出地介绍了图论的基本概念，并将其巧妙地应用于分析社会结构。我最欣赏的是书中对于“社群侦测”（community detection）的讨论，这让我明白了即使在看似混乱的社交群体中，也可能存在着有组织的、功能性的子群体。例如，书中分析一个在线游戏社区时，如何通过玩家之间的互动模式识别出不同的游戏风格和社交圈层，这一点让我大开眼界。我还对“小世界效应”（small-world effect）的讲解印象深刻，它解释了为什么我们能够通过很少的中间人就联系到世界上任何一个人，这在信息传播和知识共享方面具有极其重要的意义。这本书不仅仅停留在理论层面，还提供了大量实际应用案例，例如在公共卫生领域如何追踪疾病传播，在市场营销领域如何识别意见领袖，这些都让我看到了网络分析在解决现实问题中的巨大潜力。作者的写作风格非常引人入胜，他善于用生动的语言和形象的比喻来解释复杂的概念，使得即使是初次接触网络分析的读者也能轻松理解。我曾经尝试运用书中的一些分析方法来研究我的工作项目中的沟通流程，结果发现了一些之前未曾意识到的瓶颈和效率低下的环节，并成功地对其进行了优化。这本书为我提供了一种全新的思考模式，让我能够以一种更具结构性和系统性的方式来审视周围的世界。
评分这本书，即《Social Network Analysis》，就像一幅精密的蓝图，揭示了我们社会由无数联系组成的复杂结构。我一直以来对人际关系的动态演变和群体行为的模式着迷，但总觉得缺乏一个系统性的方法来加以解析。这本书恰好提供了这样的框架，它将抽象的概念转化为可分析的数据和图表。作者在书中对“连接性”（connectivity）和“密度”（density）等概念的阐释，让我能够理解一个网络内部的紧密程度如何影响信息和资源的流动。我特别欣赏书中关于“社群侦测”（community detection）的详细讲解，它让我明白了即使在大规模的网络中，也存在着有机的、紧密的子群体，并且这些子群体的存在对整体网络的功能至关重要。例如，在分析一个体育俱乐部成员的社交网络时，通过识别出不同兴趣小组的成员，可以更好地理解俱乐部内部的凝聚力和活动组织方式。作者的写作风格非常严谨且充满学术深度，他能够将复杂的数学模型和统计方法，通过清晰的阐述和生动的案例，变得易于理解和应用。我曾经运用书中的一些数据分析技术来研究我参与的一个开源项目贡献者之间的互动情况，结果发现了一些关键的贡献者和信息传播路径，这让我对如何提升项目的协作效率有了更清晰的认识。这本书为我提供了一种全新的思考模式，让我能够更科学、更深入地理解社会现象的根源。
评分这本书，也就是《Social Network Analysis》，为我打开了一扇通往理解社会结构深层奥秘的窗户。我一直以来都对人与人之间那些看不见的联系感到着迷，并试图理解它们是如何影响着我们的行为和决策的。这本书提供了一个强大而严谨的框架，让我能够将这些零散的观察系统化。作者在书中详细阐述了“中心性”（centrality）的多种衡量标准，这让我能够清晰地区分哪些个体在网络中拥有更高的影响力或关键性。我特别欣赏书中关于“社群侦测”（community detection）算法的介绍，它揭示了即使在看似混乱的群体中，也存在着有组织、有联系的子群体，并且这些子群体的存在能够影响整个网络的动态。例如，在分析一个在线论坛的用户互动时，通过识别出不同的用户社群，可以更好地理解不同用户群体之间的互动模式和信息交流特点。作者的叙述方式非常引人入胜，他能够将复杂的数学概念用生动的语言和丰富的图示来解释，使得这些原本可能令人生畏的知识变得触手可及。我曾经运用书中的分析方法来研究我参与的一个项目中的团队沟通模式，结果发现了一些关键的连接点，通过加强这些连接点的沟通，项目的进展得到了显著的优化。这本书无疑为我提供了一种全新的思维方式，让我能够以一种更具结构性和洞察力的方式来理解我们周围的世界。
评分这本书如同一本精美的藏宝图，为我打开了认识和理解社交世界的新视角。我一直对人与人之间的联系如何形成、发展以及对群体行为产生何种影响感到好奇，而《Social Network Analysis》恰恰满足了我这份求知欲。它不仅仅是关于图论和算法的枯燥讲解，更重要的是，它揭示了隐藏在我们日常互动背后的深刻模式。作者运用了大量引人入胜的案例，从古老的部落联盟到现代的在线社区，无不展现了网络分析的强大力量。我特别喜欢书中对“桥梁”和“中心性”等概念的阐释，这让我能够更清晰地理解信息如何在网络中流动，以及哪些个体在其中扮演着至关重要的角色。读完这本书，我不再仅仅将社交媒体上的“朋友”或“粉丝”视为一个数字，而是开始思考他们在我个人网络中的位置和影响力。这种思维方式的转变，让我对人际关系有了更深层次的体悟。它帮助我分析工作中的团队协作，理解项目进展为何会受到某些关键人物的影响，甚至对我个人社交圈的构建和维护也提供了有益的指导。虽然书中包含一些数学模型和统计方法，但作者的讲解清晰易懂，并配以丰富的可视化图示，让这些原本可能令人望而却步的内容变得生动有趣。我常常在阅读过程中，忍不住拿出自己的社交网络数据进行对照分析，每一次尝试都带来了新的发现和顿悟。这本书无疑是我近年来读过的最具启发性和实践价值的学术著作之一，它为我提供了一个强大的分析工具箱，让我能够更科学、更深入地洞察我们身处的复杂社会网络。
评分《Social Network Analysis》这本书，是一次令人难以置信的思维之旅。它为我提供了一种全新的语言来描述和理解我一直以来所观察到的各种社会现象。我一直对“影响力”的来源和传播机制感到好奇，而这本书则以一种非常严谨和系统的方式解答了我的疑问。作者在书中对“中心性”（centrality）指标的细致剖析，让我能够量化和理解不同个体在网络中的“重要性”是如何被定义的，无论是基于连接的数量、信息的传递效率，还是对网络结构的整体贡献。我尤其赞赏书中关于“结构洞”（structural holes）的论述，它揭示了那些能够连接不同、甚至不相关的群体个体，是如何成为信息和创新的关键枢纽的。例如，在分析一个公司的创新网络时，那些在不同部门之间穿梭的员工，往往能够带来跨领域的知识和想法。作者的写作风格清晰流畅，并且善于运用大量的图示和实际案例来辅助说明复杂的概念，这使得即使是初次接触网络分析的读者也能迅速掌握精髓。我曾经尝试运用书中的一些分析方法来研究我的大学同学的网络互动情况，结果发现了一些关于信息传播速度和群体凝聚力的有趣规律，这让我对人际关系的科学性有了更深刻的理解。这本书为我提供了一种全新的分析工具和思维框架，让我能够更深入地洞察我们周围日益复杂的社会联系。
评分这本书，即《Social Network Analysis》，如同一位睿智的向导，带领我穿越了由人际关系、信息流和权力结构交织而成的错综复杂的社会景观。我一直对社会科学中那些难以捉摸的“共生”和“互动”现象感到着迷，但缺乏一个清晰的分析框架来深入研究。这本书恰好填补了这一空白，它提供了一整套严谨的工具和方法，让我能够以一种前所未有的精确度来理解这些现象。书中关于“结构洞”（structural holes）的讨论，让我明白了那些处于网络“边缘”但连接不同群体的个体，是如何掌握信息优势并扮演关键角色的。这让我联想到我工作中那些跨部门沟通的同事，他们往往能够打破信息壁垒，推动项目进展。我还对书中关于“社交资本”（social capital）的论述印象深刻，它清晰地阐释了人际网络如何能够转化为实际的资源和机会。作者的讲解方式十分详实且富有层次感，他能够将复杂的理论模型分解成易于理解的步骤，并辅以大量的图示和实例，让读者能够逐步掌握这些分析方法。我曾经尝试运用书中的一些数据分析技术来研究我的朋友圈子，结果发现了一些关于信息传播效率和群体凝聚力的有趣规律。这本书为我提供了一种全新的思考和分析模式，让我能够更深入地理解人与人之间、群体与群体之间的动态关系。
评分读了前四章，从一个cs专业的人角度来看，内容比较简单。但可以从中窥探一些social science看问题的方法
评分读了前四章，从一个cs专业的人角度来看，内容比较简单。但可以从中窥探一些social science看问题的方法
评分很好的SNA入门书籍, 从sociologists的角度介绍了SNA的经典方法, 让外行人知道了他们关心的是什么东西, 以及这些方法的局限. 这本书主要问题是太拖沓了, 很多简单的东西占用大量篇幅. 不过这种风格可能对缺乏统计背景,或者图论基本知识的读者来说更加友好一些.
评分非常赞的一本书，介绍了社交网络分析的各种基本概念和方法，读起来也不那么枯燥。
评分哈哈大牛啊。读着不累就是厚。
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