具体描述
本书是一本通用的软件工程系列教材，从基本概念与理论和实例两个方面讲述个体软件过程与编码规范。基本概念与理论主要讲述度量软件过程的方法、个体软件过程的管理、时间管理、进度管理、缺陷管理、质量管理，以及如何制定项目计划总结表；实例部分引入现实生活中的系统开发，如网上超市购物结算、图书管理系统等。
本书具有通俗性和实用性，其优势在于针对目前软件开发与教学中缺少规范性的内容和要求进行讲解，适应软件产业发展，提高编程人员水平、本书尤其适合于职业技术学院学生动手能力的培养。
本书可作为高职高专学生学习个体软件过程的基本教材或软件编程人员的参考用书。
现代软件工程实践与效能提升 本书聚焦于构建高效、可靠、可维护的软件系统的核心工程方法论与前沿技术实践。 在当前快速迭代与高复杂性的软件开发环境中，传统的瀑布模型已难以适应业务的敏捷需求。本书旨在为软件架构师、高级开发人员以及技术管理者提供一套系统化的、面向实效的工程框架，强调在整个软件生命周期中如何通过科学的管理、精妙的设计和严谨的测试来最大化交付价值并控制技术风险。 第一部分：软件架构与设计范式 本部分深入探讨了现代软件架构设计的核心原则与选择标准，旨在帮助读者超越简单的技术堆砌，构建具有长期生命力的系统蓝图。 第一章：架构驱动的决策制定 软件架构不仅仅是技术选型，更是对非功能性需求（如性能、可扩展性、安全性）的提前承诺与权衡。本章详细分析了如何将业务需求转化为明确的架构约束和设计目标。我们将剖析经典的架构风格，包括微服务（Microservices）、事件驱动架构（EDA）和服务网格（Service Mesh），并阐述在何种业务场景下选择特定架构的成本与收益。重点讨论了架构演进的策略，避免“大爆炸式”的重构，推崇渐进式的架构优化。 第二章：领域驱动设计（DDD）的深度应用 DDD是连接业务复杂性与软件设计的桥梁。本书超越了对限界上下文（Bounded Context）和通用语言（Ubiquitous Language）的基本介绍，侧重于如何实现在复杂遗留系统中应用DDD。我们将讲解上下文映射（Context Mapping）的实用技巧，如何处理跨上下文的集成模式（如防腐层 Anti-Corruption Layer），以及如何利用DDD的聚合（Aggregate）概念来设计健壮的事务边界和数据一致性模型。此外，还会涉及如何将DDD的原则融入到敏捷开发流程中，确保设计与实现同步演进。 第三章：构建弹性与可观测的分布式系统 在云原生时代，系统故障是常态而非例外。本章专注于构建具有内在弹性的分布式系统。内容涵盖容错设计模式，例如熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）与重试策略。我们详细介绍了可观测性（Observability）的三大支柱：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。实操层面将指导读者如何利用OpenTelemetry等标准工具，实现跨服务的分布式追踪，快速定位延迟瓶颈和错误源头，从而大幅缩短平均修复时间（MTTR）。 第二部分：高性能编码与质量保证 本部分将关注软件开发过程中的执行层面，强调如何通过精细化的编码实践和主动的质量保证流程，从源头上减少缺陷。 第四章：代码的工程化与可读性工程 高质量的代码是长期维护的基础。本章不再关注语言的语法细节，而是探讨代码的“结构健康度”。我们将深入探讨设计模式在解决常见工程问题时的应用，并引入“代码气味”（Code Smells）的识别与重构策略。重点分析了如何通过模块化、依赖反转（Dependency Inversion）等原则，创建低耦合、高内聚的代码库。此外，我们还引入了关于代码复杂性测量（如圈复杂度、内聚度/耦合度指标）的实用方法，并讨论了如何设定团队内部的“可读性红线”。 第五章：面向性能的编程实践 性能优化是一个系统工程，而非孤立的调优工作。本章将指导读者从架构层面和编码细节上入手提升效率。内容包括内存管理（如理解垃圾回收机制对应用延迟的影响）、高效数据结构的选择与使用、并发编程中的死锁避免与资源竞争控制。我们将分析常见的性能陷阱，例如不必要的序列化/反序列化、数据库查询的N+1问题，并提供实用的工具集和基准测试（Benchmarking）框架，用数据驱动性能改进决策。 第六章：持续集成/持续交付（CI/CD）流水线的优化 现代软件发布需要速度和安全并重。本章聚焦于如何构建一个稳定、快速且自动化的发布流程。内容涵盖了分支策略（如GitFlow、Trunk Based Development）的选择与实施，自动化测试在流水线中的分层集成（单元测试、集成测试、契约测试）。此外，我们详细讨论了基础设施即代码（IaC）的概念，如何利用Terraform或Pulumi来保证环境的一致性，以及如何安全地部署（如金丝雀发布、蓝绿部署）和快速回滚。 第三部分：数据持久化与安全基石 数据是现代应用的核心资产。本部分探讨了如何安全、高效地管理数据层，并构建抵御常见威胁的安全防护体系。 第七章：现代数据存储策略与数据一致性 单一的数据库已无法满足所有业务需求。本章对比了关系型数据库（RDBMS）与各类NoSQL数据库（键值存储、文档型、图数据库）的适用场景。我们重点分析了在分布式事务中实现最终一致性（Eventual Consistency）的挑战与解决方案，包括Saga模式和事件溯源（Event Sourcing）。此外，还讨论了数据访问层的设计，如何隔离业务逻辑与数据访问技术，以支持未来技术栈的替换。 第八章：应用安全工程：从防御到纵深防御 安全性必须内建于设计而非事后修补。本章深入探讨了 OWASP Top 10 漏洞的深层原理及在代码层面的防御机制，例如输入验证、输出编码和参数化查询。我们讲解了身份验证（Authentication）与授权（Authorization）的最佳实践，包括OAuth 2.0和OpenID Connect的正确集成。更重要的是，本章强调了安全作为持续过程的重要性，涵盖了静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）在CI/CD中的集成部署，确保安全左移。 本书为致力于提升软件交付质量的专业人士提供了一套全面的、强调工程化思维的实战指南，旨在帮助团队构建出既能满足当前业务需求，又具备强大生命力与适应性的下一代软件系统。
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