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出版者:人民郵電

作者:[美]J.GlennBrook

出品人:

頁數:562

译者:

出版時間:2006-7

價格:49.00元

裝幀:

isbn號碼:9787115149183

叢書系列:國外著名高等院校信息科學與技術優秀教材（英文版）

圖書標籤:

• CS
• 計算機科學
• 入門
• 概論
• 基礎
• 編程
• 算法
• 數據結構
• 理論
• 學科
• 科普

好的，這是一份針對一本名為《計算機科學概論》的圖書的簡介，內容將側重於計算機科學領域中不屬於該入門級教材通常涵蓋的核心主題，旨在提供一個廣闊而深入的視角。 --- 深入探索：超越基礎的計算思維與前沿技術 圖書名稱：計算的邊界與未來：深度解析現代信息科學的未竟領域 簡介： 本書並非對計算機科學入門知識的重復闡述，也無意於提供“如何編程”的基礎指南。相反，它將讀者帶離瞭對馮·諾依曼架構、基本數據結構或操作係統原理的初級介紹，直接躍入當代信息科學中最具挑戰性、變革性和理論深度的前沿陣地。我們聚焦於那些推動技術前沿不斷擴展、對人類社會産生深遠影響，但通常被“概論”課程所擱置的復雜議題。 第一部分：計算的哲學基礎與極限探究 我們首先要挑戰“可計算性”本身的邊界。本書將深入探討停機問題的嚴格證明及其在實際應用中的推論，超越圖靈機模型的錶麵理解，進入隨機計算模型（如交互式證明係統PCP定理）的研究。讀者將接觸到超圖靈計算（Hypercomputation）的理論框架，包括其對物理定律限製下計算能力的探討，例如基於混沌係統或量子引力模型的潛在計算模型。 此外，我們將剖析計算復雜性理論的未解之謎。這不是簡單地解釋P、NP是什麼，而是著重於P vs NP問題的現代研究進展，特彆是關於電路復雜性（Circuit Complexity）的深入分析，以及如何利用算術化技巧（Arithmeticization）來嘗試證明NP並非是多項式時間的集閤。我們還將考察交互式證明（IP）的威力，以及零知識證明（Zero-Knowledge Proofs）如何在不泄露任何信息的前提下驗證計算的正確性，這對於未來的數字信任體係至關重要。 第二部分：顛覆性的計算範式 在經典計算模型遭遇物理極限的背景下，本書將詳細剖析量子計算的深層理論與實際工程挑戰。這部分內容超越瞭簡單的量子比特介紹，而是專注於量子算法的優化與容錯機製。我們將詳細審視Shor算法和Grover算法的數學推導，並深入探討錶麵碼（Surface Codes）和拓撲量子計算在抵抗環境退相乾方麵的優勢與局限。更進一步，我們將研究量子信息論，包括熵的概念在量子係統中的重新定義以及黑洞信息悖論與計算理論的交叉點。 緊隨其後的是神經形態計算（Neuromorphic Computing）的詳細考察。這不是關於深度學習的訓練技巧，而是關於仿生硬件架構的底層設計。我們將分析脈衝神經網絡（SNNs）的事件驅動機製，如何模仿生物皮層的能量效率，以及憶阻器（Memristors）等新型非馮·諾依曼器件在實現真正硬件層麵的並行認知處理方麵的潛力與瓶頸。 第三部分：數據流與復雜係統的建模 本書將從網絡科學（Network Science）的嚴格數學框架入手，而非簡單的社交網絡分析。我們將探討復雜係統中的湧現現象（Emergence），並利用圖論的高級工具（如譜圖論）來理解大規模網絡（如互聯網、生物係統）的魯棒性、同步性與信息傳播動力學。重點將放在網絡流理論的非綫性拓展及其在交通優化和資源分配中的應用。 在數據處理層麵，我們將避開SQL和基礎的數據倉庫知識，轉而研究大數據流的精確與近似計算。這包括外存算法設計（External Memory Algorithms）的理論基礎，HyperLogLog等基於概率的基數估計方法的數學原理，以及數據流圖模型（Dataflow Graphs）如何高效地處理持續不斷湧入的信息，確保算法的內存占用受限而準確度可控。 第四部分：安全、隱私與對抗性智能 現代計算的信任危機需要更深刻的理論支撐。本書將深入研究形式化方法（Formal Methods）在軟件驗證中的應用，特彆是模型檢驗（Model Checking）的算法復雜性和在關鍵係統（如航空控製、核電站軟件）中的嚴格應用案例。 在隱私保護方麵，我們將深入剖析同態加密（Homomorphic Encryption）的實現難題，從其構建於格（Lattice）上的數學基礎，到實際工程中如何平衡計算開銷和安全級彆。此外，本書將批判性地審視對抗性機器學習（Adversarial Machine Learning）：我們不僅要瞭解對抗樣本如何被生成，更要探究魯棒性（Robustness）的理論度量，以及如何通過信息幾何的視角來設計對惡意乾擾免疫的決策邊界。 總結： 《計算的邊界與未來》是一本為具備紮實計算機科學基礎、渴望進入高階研究或需要跨學科知識整閤的專業人士準備的讀物。它要求讀者具備微積分、綫性代數和離散數學的堅實背景，旨在引導他們識彆當前計算科學領域尚未解決的核心難題，並為迎接下一代計算挑戰做好理論準備。這本書提供的是通往“為什麼”和“如何更深層次地構建”答案的路徑，而非對已知事實的羅列。

評分☆☆☆☆☆

如果翻译依旧停留在这个水平的话，不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话，不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话，不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话，不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话，不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话，...  

評分☆☆☆☆☆

这本书浅显易懂，运用图表将比较艰深的问题以较为清晰的形式描述出来。整本书逻辑严密，关键术语解释清楚，是计算机学科入门的优秀基础教材。相比较于其他类似教材，连篇累牍的陈述，缺乏图标的阐释，该书的确是用心良苦，煞费苦心，堪称典范。  

評分☆☆☆☆☆

本书以简洁的语言，很清晰的逻辑框架介绍了计算机科学的一些基本知识，以及计算机科学的现状以及各个领域。使读者对于什么是计算机科学有了一个大概的了解，也让读者以后学习的目标和方向提供了参考的价值。 本书对于计算机网络，数据库，人工智能，计算机理论都有比较有价值的...  

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

介绍的内容很有深度，但是很好懂。 以算法为核心。 作者非常担心你不明白，所以不厌其烦的详细讲解。而且每小节后的练习都有答案。（每章的复习题没有答案）故此书很适合自学。 错误还是相当多的，我把我读的过程中发现的错误放在这里：（这是一个wiki,如果你发现了其他错误，...  

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主要是兩個用途，一是積纍一點計算機方麵的英語詞匯量，二是著實對計算機科學有個概論層次的瞭解。可惜一來太泛泛，二來齣新版太快，影響收藏價值

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