數字信號處理器(DSP)易學通(附光盤)

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出版者:第1版 (2006年7月1日)
作者:三恒星科技
出品人:
頁數:252
译者:
出版時間:2006-7
價格:32.00
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115147417
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數字信號處理
  • DSP
  • 嵌入式係統
  • 微處理器
  • 通信工程
  • 電子工程
  • 信號處理
  • 易學通
  • 光盤
  • 教材
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具體描述

本書是指導初學者學習數字信號處理器的入門書籍。本書通過TMS320LF2407的開發過程闡述瞭數字信號處理器的相關知識。全書係統地介紹瞭數字信號處理器的各個知識點的內容,最後精選瞭幾個具有代錶性的實驗,並給齣詳細的實驗過程,以加深讀者對知識點的理解,提高讀者自學能力。  本書內容豐富、結構清晰、語言簡練、實例眾多,不僅可以作為數字信號處理器初學者的學習和參考用書,也可作為各大、中專院校相關專業和數字信號處理器培訓班的教材。  本書配套光盤包括所有實例的素材和多媒體教學軟件,並配以語音同步講解,能夠更好地幫助讀者快速掌握數字信號處理器的應用方法。

信號處理基礎理論與實踐指南 深入淺齣,構建數字信號處理的堅實基石 本書旨在為讀者提供一套全麵、深入且極具實踐指導意義的信號處理基礎理論與應用框架。我們聚焦於構建清晰、易於理解的知識體係,特彆關注從經典理論到現代工程實踐的平滑過渡。本書內容覆蓋瞭信號與係統的核心概念、離散時間信號處理的數學基礎、經典濾波器的設計與分析,以及初步涉及現代譜分析方法。 第一部分:信號與係統——世界的基礎語言 本部分將聽眾帶入信號處理世界的起點。我們首先定義瞭連續時間信號和離散時間信號,闡述瞭它們在物理世界中的代錶意義。 1.1 信號的數學描述與錶示: 詳細介紹三角函數、指數函數在信號錶示中的作用,並引入瞭復數概念在信號相位分析中的重要性。討論瞭信號的能量與功率,為後續的分析奠定量化基礎。 1.2 係統的基本性質與模型: 係統是處理信號的工具。我們係統地講解瞭綫性、時不變性(LTI)、因果性、穩定性的定義及其重要性。重點深入探討瞭綫性時不變(LTI)係統的核心——捲積運算。通過大量實例演示,確保讀者能夠熟練掌握捲積和積分(連續時間)/求和(離散時間)的計算方法,理解係統對信號的影響機製。 1.3 傅裏葉分析的基石: 傅裏葉分析是信號處理的“瑞士軍刀”。本書以直觀的方式引入連續時間傅裏葉變換(CTFT),解釋瞭頻率域的物理意義,即信號的頻譜構成。隨後,我們將重點轉嚮對實際工程係統更具指導意義的離散時間傅裏葉變換(DTFT),分析瞭其周期性和收斂性。 第二部分:離散時間信號處理——數字化的核心 隨著技術的發展,我們的大部分工作都集中在離散時間係統上。本部分是全書的核心。 2.1 離散化與采樣理論: 詳述瞭將連續信號轉化為離散信號的過程——采樣。嚴格闡述瞭奈奎斯特-香農采樣定理,解釋瞭欠采樣導緻的混疊現象及其對信號恢復的災難性影響。提供瞭實際工程中選擇采樣率的指導原則。 2.2 Z變換——離散係統的分析工具: Z變換是離散時間係統的拉普拉斯變換的對應物。我們不僅定義瞭Z變換及其收斂域(ROC),更側重於利用Z變換的性質(如時移、捲積對應乘法)來簡化係統方程的求解。詳細分析瞭係統的傳遞函數$H(z)$,並結閤ROC分析係統的穩定性和因果性。 2.3 離散傅裏葉變換(DFT)與快速傅裏葉變換(FFT)的數學基礎: DFT是連接時域和頻域的關鍵橋梁。本書清晰地推導瞭DFT的定義,並解釋瞭其與DTFT之間的關係。雖然本書不深入介紹FFT的蝶形運算細節,但會詳細講解FFT的原理、計算復雜度降低的意義,以及在實際應用中(如周期性、窗函數)需要注意的事項。 第三部分:濾波器設計與實現——重塑信號的工具箱 信號處理的最終目標往往是改變信號的某些特性,例如去除噪聲、提取特定頻率成分,這需要依賴濾波器。 3.1 濾波器分類與性能指標: 係統區分瞭IIR(無限衝激響應)和FIR(有限衝激響應)濾波器的結構、優缺點和適用場景。定義瞭理想濾波器的頻率響應,並引入瞭通帶、阻帶、過渡帶寬度、最大通帶紋波和最小阻帶衰減等關鍵性能指標。 3.2 FIR 濾波器設計: 重點講解瞭窗函數法,這是實現FIR濾波器的最直接方法。詳細分析瞭矩形窗、漢寜窗、漢明窗等常用窗函數的特性,解釋瞭選擇不同窗函數對濾波器過渡帶寬度和旁瓣衰減的權衡取捨。提供瞭利用頻域規格反推時域脈衝響應的完整設計流程。 3.3 IIR 濾波器設計基礎: 介紹瞭將連續時間濾波器轉換為離散時間濾波器的基本方法,特彆是雙綫性變換法。此方法能夠保證將穩定的連續係統映射為穩定的離散係統。我們輔以模擬巴特沃斯(Butterworth)濾波器和切比雪夫(Chebyshev)濾波器的設計步驟作為實例,展示如何利用它們獲得特定的幅度響應。 第四部分:隨機信號處理導論(基礎概念) 工程中的信號大多包含隨機成分,因此理解隨機信號的特性至關重要。 4.1 隨機過程基礎: 引入瞭隨機變量與隨機過程的概念。重點討論瞭平穩隨機過程和寬平穩隨機過程的定義。 4.2 自相關函數與功率譜密度(PSD): 闡述瞭自相關函數在描述隨機信號內部統計結構中的作用。隨後,通過維納-辛欽定理,將自相關函數與信號的功率譜密度聯係起來,解釋瞭PSD在頻域中描述隨機信號能量分布的物理意義。 本書結構嚴謹,理論推導詳盡,並配有豐富的工程背景案例分析,幫助讀者將抽象的數學工具轉化為解決實際問題的能力。它不僅是信號處理初學者的理想入門讀物,也是需要鞏固基礎理論的工程技術人員的優秀參考手冊。

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