信息资源管理导论

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出版者:国防工业出版社
作者:朱红,王素荣/国别:中国大陆
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2006-7
价格:28.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787118045871
丛书系列:
图书标签:
  • 信息资源管理
  • 图书馆学
  • 情报学
  • 信息科学
  • 知识管理
  • 数据管理
  • 信息检索
  • 数字化管理
  • 资源建设
  • 信息组织
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具体描述

本书描述了信息资源管理的方法,特别是描述了信息资源管理研究的前沿,在注重铺垫基础理论与研究方法的同时,帮助学生掌握学科研究前沿。适用于信息管理与信息系统专业本科生学习信息资源管理课程,可作为信息管理与信息系统专业本科生报考情报学硕士生用参考书,也可供从事信息管理与知识管理的工作人员使用。

  本教材以作者的教改成果、教学经验和工作经验为基础,参考了国内外已经出版的关于信息管理、信息资源管理等方面的图书,在注重信息资源管理基础理论的同时,描述了信息资源管理的方法,特别是描述了信息资源管理研究的前沿,在注重铺垫基础理论与研究方法的同时,帮助学生掌握学科研究前沿。

  本教材内容共分为12章,分别为信息资源管理概述、信息服务、信息用户、信息技术、信息系统、信息组织、信息检索、信息分析方法、信息经济学、文献计量学、竞争情报、信息法。

好的,这是一本关于《全球供应链的未来:韧性、可持续性与数字化转型》的图书简介。 --- 《全球供应链的未来:韧性、可持续性与数字化转型》 内容简介 在二十一世纪的第三个十年,全球供应链正经历着自工业革命以来最深刻的结构性变革。地缘政治的剧烈波动、极端气候事件的常态化、消费者期望的快速演变,以及技术的颠覆性力量,共同将“供应链”从一个幕后的运营职能,推向了企业战略和国家安全的中心舞台。《全球供应链的未来:韧性、可持续性与数字化转型》(以下简称《全球供应链的未来》)并非一本侧重于传统物流或采购流程的教科书,而是一份面向未来十五年商业领袖、政策制定者和行业专家的战略蓝图。 本书以批判性的眼光审视了过去三十年以“效率至上”和“单一来源”为核心的全球化模式所埋下的系统性风险。从新冠疫情初期港口拥堵的连锁反应,到近期的关键芯片短缺,再到不断升级的贸易壁垒,都清晰地揭示了“精益化”(Lean)供应链在面对“黑天鹅”与“灰犀牛”事件时的脆弱性。因此,本书的首要核心议题,便是“韧性”(Resilience)的重塑。 第一部分:范式转移——从“效率”到“韧性”的战略校准 本部分深入剖析了供应链风险管理的哲学转变。作者认为,韧性并非简单地增加库存或寻找第二供应商,而是一种深入组织文化和技术架构的动态适应能力。书中详细探讨了以下关键策略: 多极化布局与区域化(Regionalization): 如何平衡全球成本优势与区域市场响应速度?书中提供了区域集群(Super-regional Hubs)的构建模型,分析了“近岸外包”(Nearshoring)和“友岸外包”(Friendshoring)的实际经济可行性与政治考量。 可见性与情景规划(Visibility and Scenario Planning): 强调构建端到端(End-to-End)的深度可见性,超越传统的Tier 1供应商。通过构建复杂的数字孪生模型(Digital Twins),模拟不同冲击(如关键原材料价格暴涨、主要贸易航道中断)下的影响路径,实现预见性干预。 供应链金融的再定位: 探讨如何利用金融工具来增强而非削弱供应链的稳定性,包括基于绩效而非抵押品的动态信贷,以及如何应对日益严格的反洗钱和制裁合规要求。 第二部分:可持续性——环境、社会与治理(ESG)的深度整合 当前,供应链的可持续性已从公关口号演变为强制性的市场准入条件和投资决策的核心要素。《全球供应链的未来》将ESG议题嵌入运营决策的每一个环节: 脱碳路径图与循环经济: 详细分析了从原材料采购、制造过程能耗到“最后一英里”交付的全面碳足迹测量方法(Scope 1, 2, 3)。书中重点介绍了“产品护照”的概念,即利用区块链技术追踪产品从摇篮到坟墓的每一个环境影响指标,赋能真正的循环经济模式。 负责任的采购与人权合规: 面对日益严格的国际劳工标准和反强迫劳动法规,本书提供了构建“可信赖供应商网络”的实操框架。这包括利用AI和卫星遥感技术,对偏远地区的供应商进行非侵入式的合规监测,确保透明度和问责制。 气候适应性设计: 探讨如何将气候风险数据纳入基础设施投资决策,例如选择抗洪能力更强的仓储位置、规划对水资源短缺有免疫力的生产基地。 第三部分:数字化驱动——人工智能、物联网与自动化革命 技术不再是优化的工具,而是重塑供应链结构的基础设施。《全球供应链的未来》聚焦于那些正在从根本上改变信息流、物料流和资金流的前沿技术: 预测性与规范性分析的融合: 阐述了如何超越传统的描述性分析,利用机器学习模型整合海量异构数据(天气、社交媒体情绪、宏观经济指标),实现对需求和供应中断的高精度预测,并自动生成最优的规范性行动方案(例如,自动重新路由订单、调整安全库存水平)。 自主化物流与边缘计算: 分析了无人机、自动导引车(AGV)和港口自动化系统对仓储和干线运输效率的提升,并探讨了在边缘设备上实时处理海量物联网数据的必要性,以减少对云端延迟的依赖。 区块链与信任架构: 重点剖析了分布式账本技术在建立跨组织、不可篡改的交易和原产地记录中的潜力,尤其在药品追溯和高价值零部件防伪方面。 结论:迈向“自愈合”的供应链 本书的终极愿景是引导企业建立一种“自愈合”(Self-Healing)的供应链系统。这种系统能够在察觉到局部故障时,无需人工干预,即可通过预设的韧性协议和数字中枢,自动重新配置资源、转移生产负荷,并实时通知所有利益相关者。 《全球供应链的未来》不仅是对当前挑战的深刻诊断,更是一份实用的、面向未来的操作指南。它要求企业领导者打破职能壁垒,将供应链视为一个有机的、适应性强的生命体,从而在动荡的全球商业环境中,实现持续的竞争优势和负责任的增长。本书适合所有致力于构建面向未来的、具有战略深度的供应链运营的专业人士阅读。 ---

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