Biometrics

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出版者:Springer
作者:Jain, Anil K. (EDT)/ Bolle, Ruud (EDT)/ Pankanti, Sharath (EDT)
出品人:
页数:411
译者:
出版时间:1999-01-15
价格:USD 89.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780792383451
丛书系列:
图书标签:
  • 生物识别
  • 指纹识别
  • 人脸识别
  • 虹膜识别
  • 语音识别
  • 安全技术
  • 身份验证
  • 模式识别
  • 计算机视觉
  • 生物特征
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具体描述

Biometrics: Personal Identification in Networked Society is a comprehensive and accessible source of state-of-the-art information on all existing and emerging biometrics: the science of automatically identifying individuals based on their physiological or behavior characteristics. In particular, the book covers: *General principles and ideas of designing biometric-based systems and their underlying tradeoffs *Identification of important issues in the evaluation of biometrics-based systems *Integration of biometric cues, and the integration of biometrics with other existing technologies *Assessment of the capabilities and limitations of different biometrics *The comprehensive examination of biometric methods in commercial use and in research development *Exploration of some of the numerous privacy and security implications of biometrics. Also included are chapters on face and eye identification, speaker recognition, networking, and other timely technology-related issues. All chapters are written by leading internationally recognized experts from academia and industry. Biometrics: Personal Identification in Networked Society is an invaluable work for scientists, engineers, application developers, systems integrators, and others working in biometrics.

《记忆的编织者:一段关于遗忘与重塑的旅程》 内容简介: 《记忆的编织者》并非一本探讨生物识别技术或身份验证系统如何工作的学术专著,它的目光投向了更为古老、也更为幽深的人类心智领域——记忆。本书以一位经历了一场意外,从而丧失了部分关键记忆的年迈画家艾尔莎为中心,展开了一段既充满悬疑又 deeply 动人的故事。艾尔莎的遗忘,并非简单的信息丢失,而是一种撕裂,一段曾经鲜活的人生,在她醒来时,如同褪色的老照片,失去了色彩和细节。 故事的开端,便是艾尔莎从长久的昏迷中醒来,置身于一个既熟悉又陌生的病房。她记得自己的名字,记得自己是一名画家,但那些构成她人格基石的、亲密的家人,那些塑造了她艺术生涯的灵感来源,那些曾经让她心痛或狂喜的过往,都变得模糊不清,如同隔着一层薄雾。她看着镜子中自己苍老的面容,感到一种深刻的疏离,仿佛在审视一个并不完全属于自己的躯壳。 她的女儿,莉莉,一位同样才华横溢却被艾尔莎的疏忽(她自己也记不清原因)所困扰的音乐家,成为了她寻找失落记忆的关键线索。莉莉带着对母亲的复杂情感——有担忧,有责备,但更多的是深切的爱和渴望——开始了一场重拾记忆的旅程。她没有选择直接的医疗干预,而是相信,记忆并非孤立的芯片,而是与情感、经历、人际关系 interwoven 的复杂网络。 于是,莉莉精心策划了一系列“记忆重塑”的活动。她找来了艾尔莎年轻时的画作,那些曾经让她名噪一时的作品,如今在艾尔莎眼中,只是技巧精湛但缺乏灵魂的色彩堆叠。莉莉耐心地为她讲述每一幅画背后的故事:创作时的心境,灵感的闪现,甚至是那些让她备受打击的批评。她播放艾尔莎喜欢的古典乐,那些旋律曾是她创作的背景音,如今却成了陌生的旋律。她带着艾尔莎回到她曾经居住过的老房子,触摸那些承载了岁月痕迹的家具,嗅闻空气中残留的气息。 在这个过程中,艾尔莎开始捕捉到一些零星的片段。她看到模糊的人脸,听到断续的对话,感受到一种难以言喻的情绪。这些片段并非清晰的画面,而是如同碎片化的梦境,时而闪现,时而隐匿,让她时而感到一丝熟悉,时而又坠入更深的迷茫。她开始怀疑,这些“找回”的记忆,是否真的属于自己,还是被女儿的讲述所“填补”?这成为了她内心深处最隐秘的担忧。 故事的推进,并非线性地呈现一个记忆恢复的过程,而是通过闪回、艾尔莎的内心独白、莉莉的回忆录片段以及一些未解之谜的交织,构成了一幅多层次的叙事画卷。我们也会看到艾尔莎年轻时的故事,她如何在艺术的道路上披荆斩棘,她与几位重要人物的纠葛,其中一位是才华横溢却命运多舛的雕塑家,另一位是深情而又充满神秘感的艺术评论家。这些人物在她失落的记忆中扮演着怎样的角色,他们对艾尔莎的人生又产生了怎样的影响,都随着故事的展开,一点点揭示出来。 随着莉莉的努力,一些被遗忘的真相也开始浮出水面。原来,艾尔莎之所以会经历这次记忆的“撕裂”,并非完全是意外。在她的过去,隐藏着一个关于欺骗、背叛和牺牲的故事,而这个故事,她自己也下意识地将其深埋。这个故事的揭露,让她重新审视自己的人生,也让她与女儿的关系,进入了一个新的阶段。 《记忆的编织者》探讨的,不仅仅是记忆的脆弱性和可塑性,更是关于“我是谁”的根本性追问。当记忆丧失,我们还是原来的自己吗?我们的人格,是由那些清晰的过往构成,还是由那些情感的痕迹、人与人之间的联结所塑造?本书借由艾尔莎的故事,展现了记忆在构建个体身份中的核心作用,以及当记忆发生断裂时,个体所面临的生存危机。 同时,本书也深入探讨了亲情的力量。莉莉对母亲的耐心、理解和无条件的爱,成为了艾尔莎重拾自我的重要支撑。她并非强迫母亲回忆,而是通过一种温和而有智慧的方式,为母亲提供一个能够重新感知世界、重新与自己建立联系的平台。她用音乐、艺术和故事,为母亲编织了一个新的记忆框架,在这个框架中,母亲能够逐渐找回那些被遗忘的温暖和情感。 故事的高潮,并非某个戏剧性的记忆恢复瞬间,而是在一次次的尝试和挫败中,艾尔莎逐渐能够用一种新的视角看待自己的人生。她也许无法完全恢复那些被遗忘的细节,但她开始能够感受到那些情感的余温,开始理解那些过往对她造成的影响,并学会了与这些“不完整”的记忆共处。她开始重新拿起画笔,但这次,她的画作不再仅仅是对技巧的模仿,而是充满了对生命、对情感、对存在的深刻体悟。 《记忆的编织者》也触及了艺术与人生的关系。艺术,对于艾尔莎来说,既是她表达自我的方式,也是她逃避现实的庇护所。当记忆发生混乱,她的艺术也随之改变,甚至一度停滞。但最终,当她能够以一种更成熟、更深刻的心态去面对自己的人生时,她的艺术也获得了新生,呈现出一种更加动人的力量。 本书的语言风格,力求细腻而富有诗意,不追求情节的跌宕起伏,而是侧重于人物内心的刻画和情感的渲染。通过对色彩、光影、声音、气味的细致描摹,以及对人物心理活动的深入剖析,营造出一种既压抑又充满希望的氛围。读者将跟随艾尔莎的视角,感受失忆带来的痛苦与迷茫,也体会到亲情的力量和自我救赎的艰难。 《记忆的编织者》最终落脚于一个开放性的结尾。艾尔莎的记忆并非完全恢复,但她已经学会了如何与自己的过去握手言和。她与女儿的关系得到了修复,她也找到了新的创作灵感。故事提醒我们,生命本身就是一部不断被书写、被重塑的篇章,即使记忆有缺憾,我们依然能够用爱与理解,编织出属于自己的、充满意义的人生。这并非一本关于“证明你是谁”的书,而是一本关于“如何成为你”的书,关于在遗忘与重塑之间,如何找寻并定义自我的旅程。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的“实用价值”主要体现在对现有主流技术成熟度的深刻剖析上,而不是对未来方向的探索。它更像是一份详尽的“技术现状报告”。作者对评估指标的选取和分析极其审慎,对各种测试标准(如NIST的测试集)的引用和解读,体现了深厚的行业经验。当你需要为你的项目选择一个最合适的识别算法时,这本书提供的对比分析能帮你做出一个基于数据而非直觉的决策。我特别关注了其中关于安全性和误识别率的章节,作者详细解释了假阳性率(FAR)和假阴性率(FRR)之间的权衡取舍,并用实际案例说明了在高安全要求的场景下,系统必须接受的性能代价。然而,这种对“已知”技术的深入挖掘,也意味着它在处理“未知”或“新兴”问题时显得力不从心。例如,在面对快速发展的可穿戴设备和嵌入式计算资源的限制时,书中很少讨论如何对复杂的算法进行模型剪枝、量化或硬件加速,以适应资源受限的环境。总而言之,这是一部为追求技术细节和系统稳定性的专业人士准备的工具书,对于追求创新和快速迭代的读者来说,可能需要寻找其他更侧重前沿趋势的读物来补充。

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这本《Biometrics》的书,说实话,我刚拿到手的时候,内心是充满期待的,毕竟“生物识别”这个话题本身就带着一种未来感和神秘色彩,让人忍不住想一探究竟。然而,读完之后,我的感受是相当复杂的,它更像是一本非常详尽的技术手册,而不是我原本预期的那种能引发深刻思考的科普读物。书中对各种识别技术的底层算法、数学模型,以及硬件实现的细节描述得极其到位,简直是教科书级别的严谨。比如,关于指纹识别中的特征点提取、模板匹配的各种算法变种,作者几乎是手把手地把每一步的数学推导都列了出来,连误差容忍度的计算公式都写得清清楚楚。对于那些已经是相关领域的研究生或者工程师来说,这无疑是一份宝贵的参考资料,可以帮助他们快速定位和解决实际工作中遇到的精度问题或性能瓶颈。我尤其欣赏其中关于多模态生物识别系统融合策略的章节,它系统地对比了早期简单的加权平均法与当前主流的决策级、特征级融合的优劣,分析了融合过程中信息熵的变化,这一点非常专业。但对于我这种带着“普通爱好者”视角去阅读的人来说,大量的专业术语和公式堆砌,使得阅读过程变得有些枯燥乏味,就像在啃一本硬邦邦的理论著作,很难从中体会到那种“技术改变世界”的激动人心的感觉。它没有太多关于伦理、隐私保护或者技术在社会层面上应用的宏大叙事,更专注于“如何实现”而不是“为何实现”和“实现后的影响”。

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我花了相当长的时间才把这本书啃完,不得不说,这本书的深度是毋庸置疑的,但广度上却显得有些局限,尤其是在探讨前沿趋势和实际应用案例的时候,总觉得像是蜻蜓点水。它花了大量的篇幅去详述那些经典且成熟的技术,比如传统的虹膜纹理分析和面部几何特征比对,这些内容写得扎实可靠,对于理解这些技术的历史脉络和核心原理非常有帮助。可是,当我期待看到更多关于活体检测(Liveness Detection)的最新进展,或者深度学习在活体检测中的突破性应用时,这些部分的处理就显得有些意犹未足。比如,关于对抗性样本(Adversarial Attacks)对现有系统的威胁,书里仅仅是点到为止,没有深入探讨如何构建更具鲁棒性的防御机制,或者探讨当前最新的生成对抗网络(GANs)在模拟活体特征方面的能力。在设计理念上,这本书似乎更偏向于“工程实现”的严谨性,而不是“创新前瞻”的探索性。阅读过程中,我多次跳到搜索引擎去查找书中提及的一些新概念的最新论文,这让我感觉这本书的更新速度似乎跟不上领域发展的步伐,它更像是一个对截至某个时间点的成熟技术的权威总结,而不是一本引领未来的指南。对于希望站在行业最前沿的读者来说,这本书的参考价值更多地体现在打基础方面。

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这本书的叙事风格非常“学术化”,用词极其精准,逻辑链条严密到几乎找不到可以质疑的地方。每一次技术论证,作者都引用了大量的经典文献作为支撑,这使得全书的论据都显得非常可靠,尤其适合作为学术论文或项目报告的背景资料查阅。它不像很多商业类书籍那样,热衷于用生动的比喻或者引人入胜的故事来解释复杂的概念,而是直接给出了清晰的定义、严格的数学模型,以及详尽的实验对比数据。例如,在讨论不同传感器噪声对识别率的影响时,作者细致地分析了高斯噪声、泊松噪声在不同光照条件下的数学模型,并通过大量的图表展示了这些噪声对特征向量的影响程度,这种“实打实”的数据支撑确实让人信服。然而,这种过度追求严谨性的写作方式,也牺牲了阅读的流畅性。对于非技术背景的读者,或者即便是技术人员,在面对如此密集的专业术语和公式时,很容易产生认知疲劳。我常常需要放慢速度,反复阅读几遍才能确保完全理解某个段落的真正含义,这无疑延长了我的阅读时间。它更像是为你桌面上的一堆专业工具书增添了一个更深层次的参考点,而不是一本可以轻松放在床头阅读的书籍。

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我必须承认,这本书在系统性地梳理生物识别系统的组成部分方面做得非常出色。它构建了一个完整的框架,从数据采集前端(如光学传感器、电容传感器的工作原理),到信号预处理(降噪、增强),再到特征提取与比对核心,最后到系统集成与性能评估标准(如FAR/FRR曲线的绘制与解读),层次分明,脉络清晰。书中对各种传感器技术的物理基础介绍得非常透彻,比如,在谈到静脉识别时,它不仅讲解了近红外光的穿透原理,还深入探讨了血管结构在不同年龄段和体温下的变化对图像获取的影响,这部分内容对于硬件工程师来说非常有价值。但这种“百科全书式”的铺陈,导致了全书的结构相对松散,每一章的内容虽然独立深入,但章节之间的衔接略显生硬,更像是不同领域专家的独立报告汇编,而不是一个流畅叙事下的有机整体。我希望书中能有更多的篇幅去探讨不同子系统之间的相互依赖和优化,例如,如何根据前端采集到的数据质量,动态调整后端特征提取算法的参数,实现整体系统的自适应优化,这方面的内容着墨不多,留下了不少想象空间。

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