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出版者:John Wiley & Sons

作者:Cay S. Horstmann

出品人:

頁數:1232

译者:

出版時間:2004-02-16

價格:USD 92.95

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780471470632

叢書系列:

圖書標籤:

• C++
• 編程
• Coding
• programming
• 計算機
• 經典
• structure
• data
• C++
• 編程
• 麵嚮對象
• 數據結構
• 算法
• STL
• 高級編程
• 軟件工程
• 教學
• 經典教材
• Bjarne Stroustrup

《算法設計與分析精粹》 這是一本深入探討計算科學核心的著作，旨在為讀者構建堅實的算法理論基礎，並教授如何有效地分析和設計高效的算法。本書並非一本入門級的教程，而是麵嚮那些已經具備一定編程基礎，渴望理解算法背後原理，並能解決復雜計算問題的學習者。 全書圍繞“算法”這一核心展開，內容涵蓋瞭從經典到前沿的各種算法範式和技術。我們首先從基礎數據結構入手，但並非簡單羅列，而是深入剖析它們的內部機製、性能特點以及適用場景。例如，對於鏈錶，我們會探討單嚮、雙嚮、循環鏈錶的優劣，以及它們在內存管理和並發訪問中的錶現；對於樹結構，不僅會講解二叉搜索樹、平衡樹（如AVL樹、紅黑樹）的插入、刪除、搜索等操作，還會深入分析其平衡機製如何保證對數時間復雜度；哈希錶作為一種高效的查找結構，我們將詳細解析不同的哈希函數設計、衝突解決方法（如鏈地址法、開放尋址法）以及其平均和最壞情況下的性能分析。 接著，本書將重點闡述核心算法設計範式。分治法作為一種強大的問題解決策略，我們會通過實例，如歸並排序、快速排序、二分搜索等，來演示如何將大問題分解為小問題，獨立解決後再閤並結果。動態規劃是本書的重頭戲之一，我們將通過經典的背包問題、最長公共子序列、最短路徑問題等，引導讀者理解如何識彆問題的重疊子問題和最優子結構，並構建狀態轉移方程來實現自底嚮上或自頂嚮下的求解。貪心算法則以其簡潔的直覺性，通過求解活動選擇問題、霍夫曼編碼等，闡述如何在每一步做齣局部最優選擇，以期達到全局最優。 除瞭這些經典範式，本書還將觸及一些更具挑戰性的算法領域。圖算法部分將涵蓋深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）在圖遍曆、連通性判斷、拓撲排序等方麵的應用。我們將深入講解最短路徑算法，包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法以及Floyd-Warshall算法，分析它們在不同圖模型下的適用性和復雜度。最小生成樹算法，如Prim算法和Kruskal算法，也將被詳細解析，並探討它們在網絡設計等實際問題中的應用。 搜索與匹配是算法的另一個重要分支。本書將詳細介紹迴溯法，例如在N皇後問題、數獨求解等問題中的應用，強調其通過試探性地搜索解空間來找到所有可行解或特定解的策略。對於字符串匹配，我們將不僅僅停留在樸素算法，而是深入分析KMP算法的預處理和匹配過程，以及Rabin-Karp算法的哈希匹配思想，理解它們如何避免不必要的比較，提高匹配效率。 計算幾何的初步探索也將包含在內，我們會介紹一些基礎的幾何概念和算法，例如點積、叉積在判斷點綫關係、凸包構建等問題中的應用。 在算法分析方麵，本書將貫穿始終。我們不僅會介紹漸進時間復雜度和空間復雜度的概念（O, Ω, Θ），還會深入講解主定理在求解遞歸關係方麵的應用。分析算法的平均情況和最壞情況性能將是常態，幫助讀者理解算法的實際錶現。此外，本書還將討論NP完全性的理論，介紹NP類問題、NP-hard問題和NP-complete問題的定義，以及NP問題的不可解性給實際計算帶來的挑戰。 本書強調理論與實踐的結閤。每個算法設計和分析的章節都將配有精心設計的例題和練習題，幫助讀者鞏固所學知識，並能將理論應用於實際編程問題。這些題目涵蓋瞭不同的難度級彆，旨在挑戰讀者的思維，培養其解決實際計算問題的能力。 《算法設計與分析精粹》的目標是培養讀者具備以下能力： 1. 深刻理解各種經典和先進算法的原理、設計思想和數學基礎。 2. 能夠選擇最適閤特定問題的算法，並對其性能進行精確的分析。 3. 掌握設計高效算法的通用策略和技術，從而解決更廣泛的計算問題。 4. 培養嚴謹的計算思維，能夠對問題的復雜性進行評估，並理解計算的局限性。 本書適閤計算機科學、軟件工程、數據科學等領域的學生、研究人員和專業開發者，是提升算法功底、應對復雜編程挑戰的必備參考。

評分☆☆☆☆☆

not as good as big java

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評分☆☆☆☆☆

用了差不多一年时间自学完这本书，中间穿插看了其他的书，用时有点久，我师兄是用了大概半年看完的。 当然，既然编程书，自然不肯光翻书在那看。书里的代码还有课后的练习基本上我全做了，毕竟我们学的技术，没有大量的练习是学不会的，也希望有心学编程的朋友一定记住这点。 ...  

评分☆☆☆☆☆

這本《C++深度解析》簡直是為那些渴望真正掌握現代C++精髓的程序員量身打造的聖經。它沒有停留在基礎語法的羅列上，而是深入挖掘瞭語言背後的設計哲學和底層機製。我尤其欣賞作者在講解模闆元編程和並發模型時的那種抽絲剝繭般的耐心，每一個復雜的概念都被拆解成易於理解的小塊，輔以精心設計的代碼示例。閱讀過程中，我感覺自己不再是簡單地調用庫函數，而是開始理解編譯器是如何工作的，內存是如何被管理的。特彆是關於C++17/20新特性的引入和應用，不再是蜻蜓點水，而是深入探討瞭它們如何解決傳統C++中的痛點，比如`std::optional`和協程（Coroutines）的實用價值，這對於編寫高性能、高可靠性的係統級軟件至關重要。這本書的深度，要求讀者具備一定的C++基礎，但對於那些願意投入時間去啃硬骨頭的人來說，它提供的知識密度和前瞻性是無與倫比的。它不是一本速查手冊，而是一份需要反復研讀的修行指南，讀完後，我對“麵嚮對象”和“泛型編程”的理解達到瞭一個全新的高度。

评分☆☆☆☆☆

初次翻閱《C++性能調優與係統級編程》時，我有些被它的“硬核”程度震懾住瞭。這本書毫不留情地撕開瞭抽象層的外衣，直指硬件和操作係統層麵。它詳細闡述瞭內存訪問模式、緩存行對齊、指令級並行等概念如何直接影響你的程序性能。作者沒有迴避那些晦澀難懂的話題，反而將其作為核心內容進行剖析。例如，關於鎖競爭（Lock Contention）的章節，不僅解釋瞭互斥鎖的工作原理，還對比瞭原子操作、無鎖數據結構和內存屏障的細微差彆和適用場景，這對於開發高並發服務器應用是決定性的知識。書中對編譯器優化標誌（如`-O3`的副作用）的討論也十分透徹，讓我意識到盲目開啓優化有時反而會帶來意想不到的麻煩。這本書無疑是一本“工具書”和“內功心法”的完美結閤，它讓C++的“快”不再是玄學，而是可以通過科學手段精確控製的結果。

评分☆☆☆☆☆

《現代軟件構建：C++範式轉換》這本書給我的感覺是耳目一新，它著重於思維模式的轉變，而非單純的語法堆砌。它不是教你“怎麼做”，而是啓發你“為什麼應該這樣做”。作者巧妙地將函數式編程的思想融入到C++的討論中，強調瞭不可變性（Immutability）在大型代碼庫維護中的重要性。我過去習慣於命令式的思維，大量使用循環和狀態修改，閱讀這本書後，開始嘗試使用算法庫和Lambda錶達式來重構我的代碼，結果發現代碼變得更加簡潔，邏輯分支更少，錯誤也隨之減少。關於測試驅動開發（TDD）在C++環境下的應用，這本書也有獨到的見解，特彆是如何針對C++特有的多態和模闆代碼編寫可維護的單元測試，這在國內許多同類書籍中是比較少見的。這本書需要讀者有一定的理論基礎，但它提供瞭一種更具前瞻性的視角，讓你學會用更“安全”、“清晰”的方式去駕馭C++這門強大的語言。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我抱著試試看的心態買瞭這本《編程藝術與實踐：C++的高級技巧》，沒想到它竟成瞭我工具箱裏最鋒利的瑞士軍刀。這本書的魅力在於其極強的實戰導嚮性。作者似乎不是在寫教科書，而是在分享他在無數次項目“踩坑”後總結齣的最佳實踐。比如，關於性能優化那幾章，不是空泛地談論“緩存友好”，而是提供瞭具體的代碼重構案例，對比瞭不同數據結構在特定場景下的性能差異，甚至涉及到瞭編譯器優化指令的分析。我印象最深的是關於資源管理和RAII（Resource Acquisition Is Initialization）的討論，作者用生動的比喻解釋瞭為什麼異常安全至關重要，並展示瞭如何利用智能指針和自定義的析構函數來構建健壯的係統，有效避免瞭資源泄漏。這本書的排版和圖示也非常齣色，復雜的類繼承關係圖和數據流分析圖清晰明瞭，極大地降低瞭理解復雜設計模式的門檻。對於希望從“能寫C++”跨越到“寫齣優雅、高效的C++”的工程師而言，這本書的價值無可估量。

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我必須承認，《C++設計模式的再思考》這本書顛覆瞭我對傳統麵嚮對象設計模式的刻闆印象。作者沒有滿足於講解GoF的設計模式，而是批判性地審視瞭這些模式在C++的特定背景下是否仍然是最優解。書中重點討論瞭如何利用現代C++的特性（如Concepts, Mixins, 策略模式的高級應用）來構建比傳統模式更靈活、耦閤度更低的代碼結構。我特彆喜歡它對“多重繼承”和“接口隔離”的重新定義，提供瞭一些非常優雅的替代方案，避免瞭經典設計模式中可能産生的“僵硬感”。這本書的案例非常貼閤當前流行的微服務架構和實時數據處理場景，探討瞭如何使用工廠模式和構建器模式來管理復雜服務的生命周期。它鼓勵讀者跳齣既有的框架，用C++的最新能力去重新詮釋和優化設計思路，對於資深開發者來說，這絕對是一次思想的洗禮和升華。

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