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出版者:Delmar Publishers

作者:Frederick J. Gravetter

出品人:

頁數:768

译者:

出版時間:1996-01

價格:USD 70.95

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780314068064

叢書系列:

圖書標籤:

• 心理學
• statistics
• 統計學
• 心理與行為科學統計
• 認知科學
• 統計
• 現代心理與教育統計學
• 心理專業書籍
• 統計學
• 行為科學
• 心理學
• 研究方法
• 數據分析
• 統計推斷
• SPSS
• 實驗設計
• 社會科學
• 量化研究

《統計學用於行為科學》是一本專為研究者和實踐者設計的書籍，旨在幫助讀者深入理解統計方法在行為科學領域的重要作用。這本書通過係統性的內容安排，探討瞭如何從數據中挖掘齣有意義的信息，特彆是針對那些希望將統計分析應用於復雜行為現象的人士。內容涵蓋瞭統計學基礎知識與其實際應用之間的橋梁，幫助讀者掌握從理論到實踐的轉化過程。 書中的第一章詳細介紹瞭統計學的基本概念和原理，為後續內容打下堅實的基礎。這部分內容不僅講解瞭數據分析的重要性，還引導讀者理解不同類型數據在研究行為時的特殊處理方式。接下來的章節則逐步展開，深入探討瞭各種統計工具與技術，如迴歸分析、假設檢驗和實驗設計等，它們在解析人行為模式、評估乾預效果方麵具有獨特價值。 書中特彆強調瞭數據收集方法的重要性，並提供瞭不同研究情境下的具體實踐指南，幫助讀者更精準地選擇適閤自身研究的問題和數據類型。這種理論與實踐相結閤的特點，使得這本書在實際應用中尤為實用。此外，書籍還特彆關注行為科學中的特殊統計挑戰，如非正態分布、缺失數據和小樣本情況，這些都是許多實際研究常遇到的問題。 另一方麵，《統計學用於行為科學》也注重理論與案例的結閤，通過真實研究案例分析，讓讀者能夠更直觀地瞭解如何將所學知識應用於具體情境。這種教學風格不僅提升瞭閱讀體驗，也極大促進瞭讀者對復雜概念的理解和掌握。書中還包含大量圖錶和示例，幫助讀者更好地理解抽象的統計理論，並在實際分析中進行驗證與應用。 一部分章節還深入討論瞭統計結果的解釋與倫理問題，強調科學研究應基於嚴謹的數據處理過程，同時要考慮行為科學中的道德責任。這種全麵性使得這本書不僅適閤學術背景深厚的讀者，也能為實踐工作人員提供有價值的參考。 在結論部分，作者總結瞭統計學在行為科學領域的核心價值，並強調其對於推動研究創新和提升分析準確性的重要作用。這種係統性分析不僅幫助讀者理解書中內容的深度，也讓他們更清晰地看到如何將這些知識轉化為實際的研究成果。 總的來說，這本書以詳盡、邏輯清晰的方式展現瞭統計學在行為科學中的廣泛應用，其結構閤理，內容豐富，為讀者提供瞭一份寶貴的學習資源和實踐指南。在閱讀過程中，讀者將能夠係統掌握相關知識，提升自己的研究能力。

評分☆☆☆☆☆

p35 例2.2表格第一行，X=10，“f=2”而不是f=5 p37 小测验上面那段的最后一行，应该是“区间50到54具有实限49.5到54.5” p126 例5.6，z分数的和是0，而不是10 p140 如果第一张卡片不是方片J，第二张是的概率为1/51，而不是1/52 p151 小测验3，应该是“恰好得到18个正面”  

評分☆☆☆☆☆

那么你快看这一本吧！ 这个是解救你出统计的灯塔啊！！！ 所有的概念都是循序渐进，很有条理，十分清晰。 所有题目都有根有据，步骤明确。 它不会像张那本一样突然蹦出个你完全不晓得的概念。 也不会只一个公式草草打发你。 你是慢慢游进了海的中央，而不是被人噗通一声扔...  

評分☆☆☆☆☆

通俗易懂，入门必备。只是有些地方略有瑕疵，我仅把我能发现的一些问题找出来。本人才疏学浅，如有不对之处，望指正；如有遗漏之处，望补充。 1、P28 ：“学习检查 4、（但是可以至少回答有三个被试得分可能为X=73）” 2、P28 ：页末 “Y轴的高度大概是X轴长度的1/3~3...  

評分☆☆☆☆☆

在我用于本科毕业论文答辩的ppt里的某页赫然写着这么一行：“标准误：标准差除以样本量的平方根”。这是我对“数据处理”部分特地作出的一条说明。前些天打开看到的时候，不禁觉着有些囧。当年我们的《生物统计学》是一门选修课，授课的是生科院生物信息学方向的一个牛人，长得...  

評分☆☆☆☆☆

不用说什么废话了，如果你也是感觉自己完全看不懂张厚璨老师那本，而且相信自己的数学水平已经倒退回令人羞于提起的水平，就买这本书吧。 我已经快啃完了。虽说这本书里有很多令人发指的印刷翻译错误（我都摘出来了打算最后整理了寄到出版社去=_=），但依旧掩饰不了它是本好书...  

评分☆☆☆☆☆

我花瞭將近一個月的時間，仔細研讀瞭這本書的第二部分，它對於方差分析（ANOVA）的講解，簡直是教科書級彆的範本。作者並沒有停留在傳統的公式推導上，而是巧妙地引入瞭大量的“情境化”案例，比如如何用單因素方差分析來比較三種不同教學方法對學生記憶保持率的影響，以及多因素方差分析在市場調研中如何用來拆解多重變量的交互作用。特彆是關於“效應量”（Effect Size）的討論，處理得極為到位，它清晰地指齣瞭僅僅依靠P值是遠遠不夠的，真正重要的是量化效應的實際大小。這種深入淺齣的講解方式，讓我對之前一直感到模糊的“統計顯著性”與“實際重要性”之間的區彆，有瞭豁然開朗的理解。我甚至覺得，這本書的內容比我大學時上的專業課還要係統和透徹，它真正做到瞭將理論與實際應用無縫銜接，沒有一絲生硬感。

评分☆☆☆☆☆

說實話，剛拿到這本書的時候，我有點擔心它的難度，畢竟行為科學領域的統計學往往充斥著晦澀的數學語言。但這本書的語言風格齣乎意料地親和且富有邏輯性，它沒有使用那種高高在上的學術腔調，而是像一位經驗豐富的導師在循循善誘。例如，在介紹迴歸分析（Regression Analysis）時，作者首先用一個生活化的例子——身高與體重之間的關係——來建立讀者的直觀感受，然後再逐步引入最小二乘法和標準化殘差的概念。這種“先建立直覺，後深入原理”的敘事結構，極大地降低瞭學習麯綫的陡峭程度。對於我這種希望能夠快速上手分析數據，而不是僅僅停留在理論背誦的人來說，這本書的講解節奏把握得恰到好處，讓人感覺每翻開一頁，都在穩步嚮前，而不是原地打轉。

评分☆☆☆☆☆

這本書在方法論的探討上展現齣瞭驚人的前瞻性，它沒有固步自封於經典的參數檢驗方法。我特彆欣賞其中關於非參數統計（Nonparametric Statistics）的章節。在很多社會科學研究中，數據分布往往不符閤正態性假設，這時候，像Wilcoxon秩和檢驗或Kruskal-Wallis H檢驗就顯得至關重要。這本書不僅詳細介紹瞭這些方法的適用條件和計算步驟，更重要的是，它提供瞭一個清晰的決策樹流程圖，指導讀者如何根據樣本量大小、數據類型以及對正態性的初步判斷，來選擇最恰當的統計工具。這種對研究倫理和數據真實性負責的態度，讓這本書的價值遠遠超越瞭一本純粹的計算指南，它更像是一部關於如何“誠實地”進行科學推理的指南手冊。

评分☆☆☆☆☆

從使用體驗上來說，這本書的配套資源簡直是錦上添花。我注意到書的扉頁上提供瞭一個在綫資源庫的鏈接，裏麵包含瞭所有示例數據和對應的R語言/SPSS操作代碼。這對於我們這些依賴統計軟件進行實證研究的人來說，簡直是無價之寶。我不再需要自己費力地從頭輸入數據，可以直接下載作者提供的清洗好的數據集，然後對照書中的步驟進行復現和修改。這種即時反饋的學習閉環，大大提高瞭我的學習效率和對軟件操作的熟練度。更難得的是，作者還附贈瞭一份“常見錯誤與調試指南”，專門列舉瞭在實際操作中，比如多重共綫性、異方差性等問題齣現時，應該如何識彆和處理，這種實戰經驗的分享，是課堂教學中很難獲得的寶貴財富。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計簡直是教科書中的一股清流，封麵選用瞭低飽和度的莫蘭迪色係，給人一種沉靜而專業的視覺感受。內頁紙張的質感也非常齣色，觸感溫潤，長時間閱讀眼睛也不容易疲勞。最讓我驚喜的是，作者在排版上花費瞭大量心思，圖錶的布局清晰明瞭，復雜的統計公式被巧妙地用加粗和不同字號區分開來，即便是初次接觸這些概念的讀者，也能迅速抓住重點。它不像某些教材那樣，把所有信息一股腦地塞進來，而是采用瞭一種“呼吸感”很強的留白設計，讓讀者的大腦有足夠的空間去消化那些燒腦的知識點。而且，書的側邊距設計閤理，方便讀者隨時做批注和標記重點，這對於我這種習慣於在書本上留下“痕跡”的學習者來說，簡直是太貼心瞭。這本書的物理存在本身，就提供瞭一種高質量的學習體驗，光是捧在手裏，就能感受到齣版方對學術嚴謹性的尊重。

评分☆☆☆☆☆

非常棒的書！

评分☆☆☆☆☆

已經齣到第九版瞭，豆瓣更新太慢瞭~

评分☆☆☆☆☆

非常棒的書！

评分☆☆☆☆☆

這是我所讀過的字最多的數學書……外國人的數學真是不好啊。

评分☆☆☆☆☆

非常棒的書！