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出版者:Course Technology

作者:Lannes L., Ph.D. Morris-Murphy

出品人:

页数:576

译者:

出版时间:2003-07

价格:USD 67.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780619212841

丛书系列:

图书标签:

• 软件编程
• 美国
• 2012
• Oracle
• 数据库
• 9i
• SQL
• PLSQL
• 数据管理
• 数据库管理
• 开发
• 技术
• 教程
• 参考书

《数据时代的基石：Oracle 9i 深度解析与实践指南》 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动各行各业发展的核心动力。而在这个数据洪流中，可靠、高效、安全的数据库系统扮演着至关重要的角色。本书并非直接介绍Oracle 9i这款具体产品，而是聚焦于一个更广泛、更深远的议题：“数据时代的基石：Oracle 9i 深度解析与实践指南”。我们将以此为一个契机，深入探讨支撑现代数据基础设施的关键技术、设计理念以及最佳实践，旨在为读者构建一个坚实的数据知识体系。 第一章：数据世界的宏观图景与演进 本章将带领读者跳出具体数据库产品的视角，从宏观层面理解数据在现代社会中的地位和作用。我们将回顾数据发展的历史脉络，从早期纸质记录到关系型数据库的崛起，再到如今大数据、云计算时代的到来。理解数据形态的多样性（结构化、半结构化、非结构化）以及它们各自的应用场景。同时，我们会探讨数据生命周期的各个阶段，包括数据的采集、存储、处理、分析、共享和销毁，以及在每个阶段所面临的挑战和机遇。本章将为后续的深入探讨奠定宏观背景，帮助读者认识到，任何一款优秀的数据库系统，都是数据宏大叙事中的一个重要组成部分，是实现数据价值的关键支撑。 第二章：关系型数据库的核心原理与设计哲学 尽管本书的标题指向Oracle 9i，但本章将回归关系型数据库（RDBMS）最根本的原理。我们将详细阐述关系模型的数学基础，理解表、行、列、键（主键、外键、候选键）的概念，以及它们如何被用来组织和约束数据。 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务的四大特性将是重点讲解内容，我们会深入剖析每项特性在保证数据完整性和可靠性方面的重要意义，并探讨不同的事务隔离级别对并发访问的影响。此外，本章还将介绍数据库范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）的设计原则，以及它们如何帮助我们构建高效、可维护的数据模型，避免数据冗余和更新异常。这些基础理论是理解任何先进数据库系统（包括Oracle 9i）的基石。 第三章：高性能数据存储与检索的技术探秘 数据存储的效率直接影响着系统的响应速度。本章将深入探究数据在物理介质上的存储机制。我们将详细介绍数据库索引的原理，包括B-tree索引、哈希索引等常见的索引结构，以及它们如何加速数据的查找。理解索引的选择、创建和维护对于优化查询性能的重要性。同时，我们将探讨数据页（Page）的概念，数据页的组织方式（如堆表、聚集索引表）以及它们对I/O性能的影响。此外，本章还会涉及数据压缩技术，解释其原理以及在节省存储空间和提高I/O效率方面的权衡。通过理解这些底层存储和检索技术，读者将能够更好地理解数据库性能调优的依据。 第四章：并发控制与事务管理的艺术 在多用户环境下，如何保证数据的一致性和并发访问的效率是数据库系统的核心挑战之一。本章将聚焦于并发控制技术。我们将深入讲解锁机制（共享锁、排他锁）的工作原理，以及它们在防止数据冲突中的作用。同时，我们会介绍多版本并发控制（MVCC）的概念，理解它如何通过创建数据的不同版本来提高读操作的并发性，同时保证事务的隔离性。此外，本章还会详细介绍数据库的死锁检测和预防机制，以及事务的恢复机制（如前滚和回滚），这些都是确保数据在异常情况下的安全性的重要保障。 第五章：SQL的强大力量：查询优化与语言精髓 Structured Query Language (SQL) 是与数据库交互的标准语言，也是数据分析和操作的核心工具。本章将深入探讨SQL语言的精髓，不仅仅是语法层面的介绍，更侧重于SQL的执行过程和优化原理。我们将详细解析SQL解析器、查询优化器（Query Optimizer）的工作流程，理解它们如何将用户编写的SQL语句转化为高效的执行计划。本章将重点讲解驱动表、连接算法（如嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接）以及谓词下推（Predicate Pushdown）等优化技术。此外，我们还会探讨高级SQL特性，如窗口函数（Window Functions）、公用表表达式（CTEs）以及存储过程（Stored Procedures）等，阐述它们在复杂数据处理和业务逻辑实现中的应用。 第六章：数据库安全：防患于未然的守护之道 数据安全是任何信息系统不可或缺的一环。本章将从数据库安全的角度出发，探讨保护数据免受未经授权访问、修改和破坏的关键策略。我们将详细介绍数据库用户和角色的管理，权限的分配和撤销机制。加密技术在数据库安全中的应用，包括传输层加密和存储层加密，将是重点讨论的内容。同时，我们还会讲解审计（Auditing）的重要性，如何通过审计记录来追踪数据访问的轨迹，发现安全隐患。此外，本章还将触及数据备份和恢复策略，以及如何应对SQL注入等常见的安全威胁。 第七章：数据库性能调优：从诊断到优化的系统方法 即使是精心设计的数据库系统，也可能在实际应用中遇到性能瓶颈。本章将提供一套系统性的数据库性能调优方法论。我们将介绍常用的性能诊断工具和技术，如数据库的性能视图（Performance Views）、慢查询日志（Slow Query Log）的分析。从硬件资源（CPU、内存、I/O）到数据库配置参数，再到SQL语句和索引设计，我们将全面分析可能影响性能的各个环节。本章将提供一套循序渐进的优化步骤，指导读者如何识别瓶颈、制定优化方案，并评估优化效果。通过实际案例的剖析，帮助读者掌握性能调优的艺术。 第八章：数据库高可用性与灾难恢复：保障业务连续性的战略 在关键业务场景中，数据库的可用性和灾难恢复能力是生命线。本章将探讨实现数据库高可用性（High Availability, HA）和灾难恢复（Disaster Recovery, DR）的关键技术和策略。我们将介绍主从复制（Master-Slave Replication）、集群（Clustering）技术，以及它们在冗余和故障转移方面的作用。同步复制和异步复制的权衡，以及它们对数据一致性和延迟的影响。此外，本章还将深入讲解数据库备份策略（全量备份、增量备份、差异备份）和恢复过程，以及如何构建有效的灾难恢复计划，确保在发生不可预见的事件时，业务能够迅速恢复。 第九章：云时代的数据管理：现代数据库的演进方向 随着云计算的普及，数据管理也在经历着深刻的变革。本章将探讨云数据库的兴起，以及它们与传统本地部署数据库在架构、管理、成本和灵活性方面的差异。我们将介绍数据库即服务（DBaaS）的优势，以及云原生数据库的特点。同时，本章还会展望数据管理技术的未来趋势，如NewSQL数据库、NoSQL数据库的崛起，以及它们如何满足不同场景下对数据处理的需求。虽然本书的核心围绕Oracle 9i所代表的成熟RDBMS理念，但理解这些现代演进方向，有助于读者更全面地认识数据基础设施的未来图景，并为未来的技术选型和实践提供参考。 本书的价值： 本书并非一份Oracle 9i的产品说明手册，而是以Oracle 9i所代表的优秀关系型数据库系统为载体，深入浅出地剖析了现代数据管理的核心技术、设计理念和实践方法。通过对关系模型、SQL优化、并发控制、安全性、性能调优、高可用性等关键议题的系统性讲解，本书旨在帮助读者： 构建坚实的数据基础知识体系： 无论读者未来选择哪种数据库产品，本书所涵盖的原理和方法都将是通用的，为他们理解和掌握任何数据库技术打下坚实基础。 提升数据库设计与管理能力： 掌握高效的数据模型设计、SQL编写和性能调优技巧，能够显著提升数据系统的效率和稳定性。 掌握数据安全与可用性的关键策略： 学习如何保护数据免受威胁，以及如何在突发情况下保障业务的连续性，是现代IT专业人士必备的技能。 理解数据技术的发展趋势： 了解云时代数据管理的新模式，为未来的技术选型和职业发展提供前瞻性视野。 本书的目标读者是所有希望深入理解数据世界、提升数据管理能力，以及为构建可靠、高效、安全的数据基础设施贡献力量的IT专业人士，包括数据库管理员、开发工程师、系统架构师、数据分析师，以及对数据技术充满好奇的学习者。通过阅读本书，您将不仅仅是了解一款数据库产品，更是掌握了驾驭数据时代的强大工具和智慧。

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拿到这本著作后，我最大的感受是它的“时代感”。它所描绘的那些技术场景和配置环境，对于习惯了虚拟化和容器化部署的我们来说，显得遥远而陌生。你几乎能从字里行间感受到那个计算资源相对稀缺、系统调优需要精打细算的大时代背景。内容中反复提及的存储结构、内存管理策略，都带着浓厚的硬件限制下的智慧结晶的痕迹。我尝试将书中的一些核心概念，比如某个特定的锁机制，套用到我当前正在维护的微服务架构中，发现虽然底层原理相通，但实际应用场景已经发生了天翻地覆的变化。这本书提供的是一个坚实的地基，而非顶层的装饰。它没有涉及任何现代DevOps流程、CI/CD管道或者微服务间的复杂交互问题，它的世界是相对封闭和自洽的。这使得阅读过程变成了一次有趣的历史考古，你得时刻提醒自己，这本书诞生于一个不同的技术纪元。然而，正是这种纯粹性，让我看到了很多被现代工具封装起来而忽略的本质——那些关于数据一致性和事务处理的永恒难题。它迫使你绕过所有花哨的语法糖，直面最核心的挑战。

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这本书，恕我直言，简直像是一部穿越时空的文献，厚重得让人望而生畏。我是在一个老旧书店的角落里翻到它的，封皮已经有些泛黄，散发着一股陈年的纸张特有的味道。翻开第一页，那密密麻麻的符号和术语就给我一种强烈的冲击感，仿佛面对着一本用某种失传的古代文字写成的莎草纸。我本以为自己对数据库系统已经有了相当的了解，毕竟现在市场上各种云服务和现代化的数据库管理工具层出不穷，但这本书的深度和广度完全超出了我的预期。它没有那种现代技术书籍中常见的简洁明了的图表或彩印插图，取而代之的是大段大段的文字描述，每一个概念的阐述都极其详尽，仿佛作者生怕漏掉任何一个微小的细节。阅读的过程更像是在攀登一座知识的高峰，每前进一步都需要极大的专注力和耐心。我不得不承认，很多时候我需要停下来，拿起另一本参考资料来辅助理解它所提及的那些底层架构和底层逻辑。这本书的价值，或许不在于让你能“快速上手”某个新项目，而在于它能让你对整个数据库的生命周期、内部运作机制有一个近乎“解剖学”的认识。它更像是为那些立志成为数据库架构师而非仅仅是应用开发者的“苦行僧”准备的圣经，那种朴素而扎实的知识体系，即使在今天看来，依然散发着一种令人敬畏的学术光芒。

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这本书最让我感到“震撼”的地方，在于它对细节的偏执追求，以及这种追求所反映出的作者对技术近乎宗教般的虔诚。书中对一个特定算法的性能分析，可以跨越数十页，从理论复杂度的推导，到在不同硬件配置下的实际I/O损耗评估，描述得详尽无遗，这种细致程度，在今天的技术文档中几乎是绝迹了。它不是为了炫耀知识的渊博，而是真正地在探讨如何榨干每一分计算资源。我记得看到关于某种数据缓存失效策略的论述时，作者引用了多篇早期的学术论文来佐证自己的观点，仿佛在进行一场严谨的学术辩论，而不是写一本商业软件的使用指南。这种对“真理”的追求，使得这本书拥有了一种跨越时间的力量。尽管我使用的数据库版本早已迭代了十几个主要版本，但书中关于并发控制、死锁检测这些核心原理的描述，依然具有不可替代的指导意义。阅读它，就像在聆听一位大师对编程艺术的最高境界的阐述，充满了对工程美学的深刻洞察力。

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这本书的行文风格实在是太“老派”了，让我这个习惯了碎片化信息和快餐式阅读的现代读者感到一丝困惑。它更像是一份详尽的官方技术手册，而非一本可以轻松消遣的读物。我记得有一次，我试图在周末的午后，泡上一杯咖啡，轻松地翻阅一下关于查询优化器部分的章节，结果不到半小时，我就陷入了逻辑树的迷宫中无法自拔。作者似乎非常热衷于从最基础的公理出发，逐步推导出复杂的结论，中间没有任何可以让你喘息的“捷径”。每一个参数的调整、每一个索引的选择，都被置于一个宏大的系统背景下进行讨论，那种严谨到令人窒息的论证方式，让我深刻体会到那个年代技术文档的纯粹性与苛刻。它不教你“怎么做”，它要求你理解“为什么是这样”。说实话，如果不是我对数据库底层性能瓶颈的探究达到了偏执的程度，我可能早就放弃了。这本书就像一位脾气古怪但学识渊博的老教授，他不会因为你的理解速度慢而降低要求，你必须用他设定的节奏和深度去追赶他。读完一章，感觉脑力被榨干，但那种豁然开朗的满足感，是市面上任何一本薄薄的“速成指南”都无法给予的。

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我必须承认，这本书的排版和逻辑编排，对于初学者来说，简直是一场灾难。它的章节划分似乎更多地遵循了作者构建知识体系的内在逻辑，而不是读者学习的认知曲线。很多关键性的、需要优先掌握的入门知识点，被分散地放置在了后面作为理解更深层次概念的“先决条件”，导致我第一次通读时，很多地方读起来像是“空中楼阁”，抓不住重点。我不得不采取一种非常规的阅读策略：先跳到目录的后半部分，寻找那些看起来最“实用”的章节，硬着头皮啃下来，然后再回过头来，用这些获得的实践经验去反哺对前面理论部分的理解。这种“先实践，后理论”的反向学习路径，虽然痛苦，但却意外地有效。它就像一个没有地图的探险，你必须先在林子里迷路几次，才能真正理解指南针的工作原理。这本书对读者的自律性和信息整合能力要求极高，它不会为你铺平道路，它只是一堆散落的、价值连城的宝石，你需要自己去打磨、去排列，才能看到完整的图案。

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匆匆扫过，数据库完成日依旧茫茫。

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