Oracle資料庫管理實務 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:旗標出版股份有限公司

作者:王孝忱

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-10-03

价格:400台幣

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isbn号码:9789577176691

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【书名】 Oracle資料庫管理實務 【内容简介】 本书旨在为Oracle数据库管理员、开发人员以及对数据库管理有深入需求的读者提供一套全面、实用的指南。我们将深入剖析Oracle数据库在实际应用中的方方面面，从基础架构的搭建到性能的优化，从日常维护的流程到安全策略的实施，力求覆盖所有关键环节，确保读者能够胜任Oracle数据库的日常管理和维护工作，并能有效应对各种挑战。 第一部分：Oracle数据库基础架构与安装配置 本部分将为你打下坚实的Oracle数据库基础。我们将从Oracle数据库的整体架构入手，详细讲解其核心组件，例如内存结构（SGA、PGA）、后台进程、以及数据文件、控制文件、重做日志文件等物理和逻辑结构。理解这些基础知识是进行后续管理的前提。 随后，我们将引导你完成Oracle数据库软件的安装与配置。这包括了从规划安装环境、准备操作系统、到选择合适的安装选项，以及进行Post-installation（安装后配置）的详细步骤。我们将着重讲解不同安装类型的差异（如标准版、企业版），以及如何根据实际需求进行定制化安装。此外，还会涵盖创建数据库实例、数据库的初始化参数设置，以及数据库的启动和关闭流程。对于新手来说，这部分将是掌握Oracle数据库的第一步，而对于有经验的管理员，也将帮助梳理和巩固基础知识。 第二部分：数据库对象管理与数据模型设计 本部分将聚焦于Oracle数据库中的核心数据对象，以及如何进行有效的数据模型设计。我们将深入讲解各种数据库对象的创建、管理和维护，包括表（Tables）、视图（Views）、索引（Indexes）、序列（Sequences）、同义词（Synonyms）、存储过程（Stored Procedures）、函数（Functions）、触发器（Triggers）和包（Packages）等。对于每一个对象，我们都将提供其创建的语法、常用选项、以及在实际应用中的最佳实践。 尤其在表的设计方面，我们将探讨规范化（Normalization）的原则和方法，如何设计高效的表结构，以及选择合适的数据类型。我们还将深入讲解索引的创建原则、不同类型索引（如B-tree索引、位图索引）的适用场景，以及如何通过索引优化查询性能。此外，如何有效利用视图来简化复杂查询，如何使用序列生成唯一标识符，以及同义词在简化对象访问方面的作用，都将得到详细阐述。 第三部分：SQL语言进阶与性能优化 SQL是与Oracle数据库交互的核心语言，本部分将带你走进SQL的进阶世界，并重点关注SQL语句的性能优化。我们将复习SQL的基本语法，然后深入讲解更复杂的查询技术，如子查询（Subqueries）、联接（Joins）的各种类型（内联接、外联接、自联接）、集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）以及分析函数（Analytic Functions）。 性能优化是数据库管理中最关键的挑战之一。本部分将详细讲解Oracle数据库的查询优化器（Optimizer）的工作原理，如何理解执行计划（Execution Plans），以及如何通过分析执行计划来识别和解决性能瓶颈。我们将深入探讨SQL语句优化技巧，包括优化SQL的编写方式、选择最优的联接方式、避免全表扫描（Full Table Scan）、合理使用索引、以及利用Hints（提示）来指导优化器。此外，还会介绍SQL Trace和TKPROF工具的使用，帮助你收集和分析SQL执行信息。 第四部分：备份与恢复策略 数据安全是数据库管理的重中之重，本部分将全面讲解Oracle数据库的备份与恢复策略。我们将详细介绍Oracle RMAN（Recovery Manager）工具的使用，这是Oracle官方提供的强大备份恢复解决方案。我们将讲解RMAN的备份类型（全量备份、增量备份）、备份目标（磁盘、磁带）、备份集（Backup Sets）和镜像副本（Image Copies）的概念，以及如何制定和执行有效的备份计划。 在恢复方面，我们将深入讲解不同恢复场景的处理方法，包括完全数据库恢复（Complete Recovery）、时间点恢复（Point-in-Time Recovery）、以及介质失败（Media Failure）等情况下的恢复操作。我们还将探讨逻辑备份（如Data Pump）与物理备份的区别及其适用场景。制定合理的备份和恢复策略，是确保业务连续性和数据完整性的基石。 第五部分：数据库性能调优与监控 除了SQL语句层面的优化，数据库整体性能的调优同样至关重要。本部分将深入讲解Oracle数据库性能调优的各个方面。我们将从系统级的角度审视数据库性能，包括操作系统参数的调整、内存参数的优化（如SGA、PGA的合理分配）、以及I/O性能的提升。 我们将详细介绍Oracle的监控工具和技术，包括Enterprise Manager（EM）的使用，以及AWR（Automatic Workload Repository）和ASH（Active Session History）等性能视图的分析。通过这些工具，你可以实时了解数据库的运行状况，识别性能瓶颈，例如CPU使用率、I/O负载、等待事件（Wait Events）等。我们将深入分析常见的性能问题，如锁（Locks）、死锁（Deadlocks）、阻塞（Blocking Sessions）等，并提供相应的解决方法。 第六部分：数据库安全管理 在日益严峻的网络安全环境下，数据库安全不容忽视。本部分将系统地讲解Oracle数据库的安全管理。我们将从用户和角色的管理入手，包括用户账户的创建、密码策略的设置、权限的授予和回收。我们将详细讲解GRANT和REVOKE命令的使用，以及如何利用角色来简化权限管理。 我们还将深入探讨数据加密技术（如Transparent Data Encryption, TDE），以及如何保护敏感数据。此外，审计（Auditing）是追踪数据库活动、发现可疑行为的重要手段，我们将讲解如何配置和使用审计功能。数据库防火墙、网络安全协议（如SSL/TLS）的应用，以及如何抵御SQL注入等常见的安全威胁，都将得到详尽的阐述。 第七部分：高可用性与灾难恢复（RAC与Data Guard） 对于关键业务系统而言，高可用性（High Availability, HA）和灾难恢复（Disaster Recovery, DR）是必须考虑的要素。本部分将详细介绍Oracle提供的两大核心高可用性解决方案：Real Application Clusters（RAC）和Data Guard。 RAC允许多个Oracle实例同时访问同一个数据库，极大地提高了系统的可用性和可伸缩性。我们将讲解RAC的架构、安装配置、以及客户端连接的负载均衡。 Data Guard则提供了强大的灾难恢复能力，通过创建数据库的物理或逻辑备用数据库，在主数据库发生故障时，能够快速切换到备用数据库，最小化业务中断时间。我们将详细讲解Data Guard的配置、工作模式（如Maximum Availability, Maximum Performance, Maximum Protection）、以及切换（Switchover）和故障转移（Failover）的操作。 第八部分：数据库升级与迁移 随着技术的不断发展，数据库的升级和迁移是数据库生命周期中不可避免的环节。本部分将为你提供Oracle数据库升级和迁移的实践指导。我们将讲解不同升级方式的优缺点，包括原地升级（In-place Upgrade）、和数据库迁移（Database Migration）等。 我们将详细讲解在升级和迁移过程中需要注意的事项，如数据备份、兼容性检查、测试计划的制定、以及升级后的验证。对于数据库迁移，我们还将介绍使用Oracle Data Pump等工具进行数据导出和导入的方法。确保升级和迁移过程的平滑进行，是保障业务连续性的关键。 第九部分：数据库故障排除与性能诊断 在实际的数据库管理工作中，会遇到各种各样的故障和性能问题。本部分将聚焦于数据库故障排除和性能诊断的实用技巧。我们将从常见的错误信息入手，分析各种错误产生的根源，并提供相应的解决方法。 我们将讲解如何利用Oracle的诊断工具，如Alert Log、Trace Files、SQLPlus、以及前面提到的AWR和ASH等，来定位问题。通过分析锁、阻塞、等待事件等信息，快速诊断性能瓶颈。我们将提供一系列实际案例，演示如何一步步分析问题，找到根源，并最终解决问题。 第十部分：Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 数据库服务概览 随着云计算的普及，将数据库迁移到云端已成为趋势。本部分将简要介绍Oracle Cloud Infrastructure（OCI）提供的数据库服务。我们将概述OCI数据库服务的类型，例如Autonomous Database（自治数据库）、Exadata Cloud Service、以及VMware Cloud on OCI等。 我们将探讨在云环境下管理Oracle数据库的优势和挑战，以及OCI在数据库管理、安全和性能方面的特性。这部分内容旨在帮助读者了解Oracle云数据库的最新发展方向，并为未来可能的云迁移做好准备。 本书力求内容翔实，结合大量实例，通过清晰的讲解和实用的操作指导，帮助读者从理论到实践，全面掌握Oracle数据库管理的精髓，成为一名出色的Oracle数据库管理员。

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我是一个习惯于通过实践来巩固知识的学习者，因此，我非常看重一本技术书籍中提供的实战案例和命令行示例的准确性。从这个角度来看，《Oracle資料庫管理實務》的表现可以说是非常出色，但也存在一些需要注意的地方。关于自动化运维（如Shell脚本或Python集成）的内容，我本来有所期待，希望看到更多现代化的自动化工具链集成，例如与Ansible或Puppet结合的自动化部署和配置管理脚本。然而，这本书的重点似乎仍然停留在Oracle自身提供的工具和命令上，比如DBMS_SCHEDULER的使用，或者通过SQL*Plus进行复杂的批量操作。虽然这些原生的方法非常可靠，但在如今强调DevOps的趋势下，略显保守。不过，在数据库备份和恢复的实操演示部分，这本书的价值是无可替代的。它没有提供截图（这也许是其“复古”风格的一部分），而是通过大量的代码块，一步步展示了如何使用RMAN在不同介质上进行恢复，并针对特定场景（如Point-in-Time Recovery）给出了精确的SBT通道配置和恢复命令组合。这些步骤清晰、逻辑严密，我依葫芦画瓢操作了几次，成功地在一个测试环境中模拟并解决了数据丢失的场景。如果你需要一本可以作为操作手册来使用的参考书，这本书的命令行示例的准确性是值得信赖的。

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作为一个刚接触数据库开发不久的工程师，我选这本书的初衷是想快速建立一个坚实的理论基础，并能马上应用到日常的开发工作中。坦白地说，这本书的开篇部分对于初学者来说，挑战性是比较大的。它没有像很多入门教材那样用大量图形和简单的比喻来解释什么是数据库，而是直接切入了Oracle的架构设计。比如，它在讲解数据块（Data Block）结构时，就直接展示了块头、行目录和数据部分的字节级布局，这对我理解数据库如何物理存储数据非常有帮助，但也意味着我需要投入更多时间去消化这些底层细节。不过，一旦坚持下去，你会发现这些基础打得越牢，后续学习高级内容时就越顺畅。书中关于SQL调优的部分，对我尤其受用。在我的项目中，经常遇到查询性能低下的问题，以前我只能依赖`EXPLAIN PLAN`的结果进行盲目的索引添加。这本书详细解释了执行计划中Cost的计算逻辑、统计信息的收集与使用，以及索引组织表（IOT）和分区表的优势。书中提供了一个非常实用的技巧，就是如何通过AWR（Automatic Workload Repository）报告来定位系统的瓶颈，并给出了一套完整的诊断流程，这套流程让我第一次能够系统性地分析并优化掉了一个困扰我们组半个月的慢查询。总的来说，它不是一本能让你“速成”的书，但绝对是一本能帮你“打好地基”的宝典，值得新人和有一定经验者共同学习。

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这本书的装帧和排版，说实话，在今天的电子书时代显得有些“复古”，但正是这种严谨的风格，赋予了它一种权威感。我购买这本书主要是为了深入研究Oracle数据库的安全管理方面的内容，因为我们公司的数据合规性要求越来越高。在安全章节，我发现作者的关注点非常细致，远远超出了简单的用户和权限管理。书中详细阐述了数据库防火墙（Database Vault）的配置与应用，特别是对权限分离和统一访问控制的实现机制进行了深入的解析，这对构建强安全边界至关重要。另一个令我印象深刻的是关于数据脱敏和审计（Auditing）的部分。作者不仅讲解了标准审计和细粒度审计（FGA）的配置，还提供了很多案例来说明如何通过自定义的审计策略来满足特定监管要求，比如记录谁在什么时间访问了哪个敏感字段。这种结合法律法规和技术实现的讲解方式，对于数据库安全工程师来说，是非常实际和有指导意义的。此外，书中对数据加密技术（Transparent Data Encryption, TDE）的实现原理和密钥管理生命周期的描述，也帮助我解决了在实施加密方案时遇到的权限继承和加密算法选择的困惑。这本书在安全领域的深度，足以让它成为部门级的参考手册。

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这本书的整体结构非常宏大，覆盖了Oracle数据库从部署到维护的整个生命周期，但从读者的角度来看，我个人认为其在“云化”和“新技术集成”方面的探讨略显不足，这或许是其成书年代所带来的局限。例如，在讨论高可用性时，虽然详尽介绍了RAC，但对于Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上Exadata Cloud Service或Database as a Service (DBaaS) 的管理差异，涉及较少。现代的数据库管理越来越倾向于利用云服务商提供的弹性伸缩和自动补丁功能，而这本书更侧重于传统本地部署（On-Premise）的精细化手动控制。对于一个追求前沿技术的读者来说，会感觉在“云原生”数据库管理这一块有些意犹未尽。此外，对于PL/SQL的性能优化技巧，书中虽然有所提及，但深度不如专门的PL/SQL调优书籍。例如，关于集合操作（BULK COLLECT, FORALL）的细微性能差异，以及在复杂存储过程中避免游标的频繁打开和关闭等技巧，还可以有更深入的挖掘。尽管如此，这本书仍然为我们提供了一个坚实的基础框架——只有彻底理解了RAC、ASM（Automatic Storage Management）和数据守护（Data Guard）这些核心技术的原理，才能更好地理解云端服务是如何封装和优化这些功能的。因此，它更像是一本“内功心法”，为后续学习云端新特性打下了不可动摇的内力基础。

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这本《Oracle資料庫管理實務》的书，我拿到手时，首先被它那厚重的质感和严谨的排版所吸引。我本身是一名资深的数据库管理员，日常工作主要围绕着Oracle数据库的性能调优和高可用性架构设计。说实话，市面上关于Oracle的书籍汗牛充栋，很多都停留在基础的SQL语法讲解或者简单的安装部署流程上，对于我们这些需要处理生产环境复杂问题的“老兵”来说，收获不大。然而，这本书的深度和广度确实令人惊喜。它不仅仅罗列了大量的概念，更重要的是，它深入剖析了Oracle内核的工作机制，比如SGA和PGA内存结构的精妙之处，事务管理中Redo/Undo日志的实际应用场景，以及并行查询优化器是如何一步步做出执行计划的。特别是关于RAC（Real Application Clusters）的章节，作者似乎是将自己多年在一线处理集群故障的心得倾囊相授，详细描述了Cache Fusion的工作原理，以及在节点故障时如何保证数据一致性和服务不中断的细节操作。我尤其欣赏其中关于故障恢复和灾备策略的部分，它没有泛泛而谈备份的重要性，而是详尽地对比了RMAN的Hot Backup、Cold Backup以及Data Guard（物理备库和逻辑备库）在不同业务连续性要求下的适用性，并给出了具体的实施步骤和注意事项。读完这些章节，我感觉自己对Oracle的底层运行逻辑和企业级部署的复杂性有了更清晰、更具实战意义的理解，确实是一本值得反复研读的工具书。

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