本以为是KM的书,拿到手一看,实际上是介绍自己熟悉的CBR,呵呵。
算是一本比较应用性的CBR介绍性读物,较大篇幅介绍了很多CBR的KM商业应用。
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这本书,坦率地说,我读得一头雾水,完全不知道作者到底想表达什么核心思想。翻开扉页,那股子故作高深的学术腔调就扑面而来,仿佛每一个词语都经过了精心的“包装”,力求显得深奥复杂。我本来是带着对“知识管理”这个热门话题的期待来的,希望能看到一些切实可行的框架、生动的案例或者至少是能让人茅塞顿开的理论模型。然而,书中充斥着大量晦涩难懂的定义和相互矛盾的论述,概念之间的衔接生硬得像用胶水粘起来的拼图,缺失了逻辑的脉络。比如,作者花了近五十页去阐述“知识的内化与外显”之间的辩证关系,但给出的例子却都是一些模糊不清的哲学思辨,完全无法对应到实际工作场景中。我试图在其中寻找一些可以指导行动的工具或方法论,比如如何设计一个有效的知识库,或者如何建立跨部门的知识共享文化,但收获甚微。更多的是对既有理论的重复咀嚼和牵强附会的延伸,读完后,我感觉自己并没有获得任何新知,反而像是经历了一场冗长而低效的学术会议,脑子里塞满了各种似是而非的术语,最终却什么有用的东西也没带走。对于一个渴望实操指导的读者来说,这种体验无疑是令人沮丧的。
评分从作者的语气来看,整本书弥漫着一种居高临下的、仿佛“真理掌握在手中”的傲慢感。他似乎认定读者在阅读之前就已经具备了深厚的理论基础,因此无需做过多的铺垫和解释。这种缺乏同理心的写作方式,使得初学者几乎无法入门。书中大量使用了缩写和行话,但几乎没有提供一个完整的术语表或者必要的背景介绍,让新接触这个领域的人感到格格不入,仿佛进入了一个排外的精英俱乐部。比如,对于一些关键的管理学模型,作者只是简单地抛出名称,然后直接进入复杂的分析,根本没有花费篇幅去解释这些模型的基本假设和适用边界。读到后面,我感觉自己像个旁观者,被作者的技术性语言和自我欣赏的论证方式隔绝在外,无法真正参与到这场“知识”的探讨中去。这本书更像是一份给同行评委展示作者学术深度的作品,而非一本面向广大学生或行业实践者的实用指南,实在让人感到空虚和失望。
评分这本书的排版和行文风格,简直像是一场对耐心极限的无情考验。字体选择偏小,行距又挤得让人喘不过气来,仿佛出版方在极力压缩页数,生怕多浪费一毫米的纸张。更要命的是,作者似乎对“长难句”有着一种病态的偏爱,一个句子能横跨半页纸,中间夹杂着无数的从句和插入语,读到句末时,读者往往已经忘记了句首的主语是什么。我不得不反复回溯,像破译古老密码一样去厘清谁在对谁做什么。例如,在讨论“组织记忆的衰减机制”那一章,作者居然能用一段话描述一个简单的信息丢失过程,信息密度极低,但阅读难度极高。我怀疑作者是不是在刻意营造一种“高冷”的学术氛围,让普通读者望而却步,只允许那些拥有超强阅读耐力和专业背景的人才能勉强啃下来。对于我这种下班后想轻松阅读、吸收干货的读者而言,这本书的阅读体验简直是灾难性的。我几乎需要一支荧光笔和一张草稿纸来辅助理解,这完全违背了书籍作为便捷知识载体的初衷。
评分如果说这本书有什么价值,也许在于它提供了一个反面教材,展示了如何将一个本应充满活力的领域——知识管理——写得如此死气沉沉。它似乎完全脱离了真实世界的运作。书中引用的案例,如果不是极其古老、过时,就是完全虚构的,缺乏可信度。我特别留意了关于“数字化转型背景下的知识流转”的部分,期待能看到关于云计算、大数据分析如何赋能知识管理的论述。结果呢?里面提到的技术框架停留在十年前的水平,对于敏捷开发、AI辅助决策这些当下的主流话题,只是一笔带过,甚至有些误导。这让我不禁怀疑作者是否真的接触过现代企业的实际运营。一个关于“知识应用”的著作,却无法有效连接理论与实践,这本身就是一种知识管理的失败。读完后,我非但没有获得如何利用新技术提升效率的启发,反而需要花更多时间去“解构”书中过时的观点,这种耗费时间的“负面学习”令人懊恼。
评分这本书在结构布局上的混乱程度,简直像是一位健忘的园丁随意洒下的种子。全书没有清晰的路线图,章节间的跳转显得十分突兀,前后的内容经常出现概念的重复强调,却没有深入的递进。举个例子,关于“知识产权保护与内部共享的平衡”这一主题,在第三章被提出,在第六章又被提出,但每次的阐述角度都只是浅尝辄止,没有形成一个完整的论证体系。更令人不解的是,书中收录了大量的图表,但这些图表往往是风格迥异、缺乏统一标准,有些甚至没有明确的坐标轴或关键注释,形同虚设的装饰品。我试图通过图表来快速把握核心逻辑,结果发现它们比文字本身更需要费力去解读,甚至有些图表的数据来源都标注得含糊不清。这种不严谨的态度,使得整本书读起来断断续续,缺乏一种引导读者层层深入的引导力,更像是一堆零散笔记的松散集合,而不是一部结构严谨的专著。
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