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页数:144

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出版时间:2006-6

价格:15.00元

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isbn号码:9787900429971

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《Python编程艺术：从入门到精通的实战指南》 内容简介： 本书旨在为读者提供一套系统、深入且极具实践性的Python编程学习体验。不同于市面上多数仅侧重语法讲解的教材，本书将Python的精髓融入到实际应用场景中，带领读者一步步构建功能强大的程序，掌握高级编程技巧，并理解Python在现代软件开发中的核心地位。本书内容涵盖了从Python语言基础到高级特性，再到实际项目开发的全过程，力求让每一位读者都能真正领略Python编程的魅力，并具备独立解决复杂问题的能力。 第一部分：Python语言的基石与灵魂 本部分将奠定坚实的Python基础，重点不在于罗列语法，而是通过生动形象的比喻和大量贴近实际的代码示例，深入浅出地讲解Python的核心概念。 模块一：Python的初遇与搭建——搭建你的第一个开发环境 Python的安装与配置： 详细介绍在不同操作系统（Windows, macOS, Linux）下的Python安装流程，包括如何选择合适的Python版本（Python 3.x是主流），以及配置环境变量，确保命令行和IDE都能正确识别Python。 集成开发环境（IDE）的选择与使用： 推荐并介绍主流的Python IDE，如PyCharm、VS Code等，讲解其强大的代码补全、调试、代码导航、版本控制集成等功能，帮助读者搭建高效的开发环境。 第一个Python程序：“Hello, World!”的意义： 从运行最简单的程序开始，解释代码执行的流程，引入解释器、源文件、脚本的概念，为后续学习打下基础。 模块二：Python的语法乐章——结构、变量与基本数据类型 代码的呼吸：缩进与代码块： 详细阐述Python独特的缩进规则，强调其对代码可读性和逻辑结构的重要性，并通过实例展示错误缩进导致的后果。 信息的载体：变量与命名规范： 讲解变量的声明、赋值，以及Python中灵活的动态类型特性。深入探讨Python的命名规范（PEP 8），培养良好的编程习惯。 数字的舞蹈：整型、浮点型与布尔型： 介绍Python中各种数字类型的特性、运算规则，以及布尔值在逻辑判断中的作用。 文本的艺术：字符串的奥秘： 学习字符串的创建、索引、切片、拼接、查找、替换等常用操作。掌握字符串格式化（f-strings, `.format()`）以及多行字符串的写法。 容器的魅力：列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）与字典（Dictionary） 列表（List）： 动态数组的全面解析，包括添加、删除、修改元素，列表的遍历、排序、切片，以及列表推导式的高效应用。 元组（Tuple）： 不可变序列的特点，与列表的区别与联系，以及在函数返回多个值、作为字典键等场景的应用。 集合（Set）： 无序且不重复的元素集合，掌握集合的创建、添加、删除，以及并集、交集、差集等数学集合运算。 字典（Dictionary）： 键值对存储的强大工具，学习字典的创建、访问、修改、删除，以及字典的遍历（遍历键、值、键值对）。 模块三：Python的逻辑控制——让代码“思考”起来 条件的抉择：条件语句（if, elif, else）： 讲解如何使用条件语句根据不同情况执行不同的代码块，深入理解逻辑运算符（and, or, not）和比较运算符。 循环的往复：循环语句（for, while）： for循环： 遍历序列、使用`range()`生成数字序列，以及`break`和`continue`在循环中的应用。 while循环： 基于条件的循环，理解其与for循环的区别，以及无限循环的避免。 代码的复用：函数（Function）的定义与调用： 函数的本质： 讲解函数的概念、定义（`def`关键字）、调用。 参数与返回值： 位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（`args`, `kwargs`）的用法。理解`return`语句的作用。 作用域（Scope）： 局部变量、全局变量、`nonlocal`关键字的理解。 第二部分：Python的高级技艺与设计模式 在掌握基础之后，本书将带领读者深入Python的“内功心法”，探索更高级的编程范式和设计思想，编写出更优雅、更高效的代码。 模块四：面向对象编程（OOP）的思维——构建可维护的系统 类（Class）与对象（Object）： 深入理解类是对象的蓝图，对象是类的实例。学习类的定义、属性、方法。 构造函数与析构函数： 讲解`__init__`方法的作用，理解对象的生命周期。 继承（Inheritance）： 学习如何创建父类（基类）和子类（派生类），实现代码的重用和扩展。理解多重继承及其潜在问题。 封装（Encapsulation）： 讲解如何通过访问控制（如私有属性，虽然Python中并非强制）来隐藏对象的内部实现细节。 多态（Polymorphism）： 理解不同对象对同一消息（方法调用）做出不同响应的机制，以及鸭子类型（Duck Typing）在Python中的体现。 类变量与实例变量： 区分两者的生命周期和访问方式。 静态方法与类方法： 理解 `@staticmethod` 和 `@classmethod` 的用途和区别。 模块五：Python的魔力——魔法方法与装饰器 魔法方法（Magic Methods/Dunder Methods）： 深入解析以双下划线开头和结尾的特殊方法，如`__str__`, `__repr__`, `__len__`, `__add__`, `__getitem__`等，如何重写它们来实现自定义对象的行为，使其更符合Python的习惯。 装饰器（Decorators）： 讲解装饰器的概念、语法糖（`@`符号），以及如何创建和使用装饰器来在不修改原函数代码的情况下，动态地为函数增加功能（如日志记录、性能分析、权限检查）。 模块六：Python的异常处理与文件操作——健壮的程序设计 异常处理（Exception Handling）： 掌握`try-except-else-finally`块的使用，如何捕获和处理运行时可能发生的错误，提高程序的健壮性。学习常见的内置异常类型。 文件I/O（Input/Output）： 学习打开、读取、写入文件（文本文件、二进制文件）。掌握`with open(...)`语句，确保文件资源得到妥善管理。了解不同的文件模式（'r', 'w', 'a', 'rb', 'wb'等）。 序列化与反序列化： 介绍`json`和`pickle`模块，如何将Python对象转换为字符串或字节流进行存储或传输，以及如何恢复。 模块七：Python的迭代器与生成器——高效的内存管理 迭代器协议： 理解`__iter__()`和`__next__()`方法，以及迭代器在循环中的工作原理。 生成器（Generators）： 讲解生成器表达式和生成器函数（使用`yield`关键字），如何以惰性方式产生数据，极大地节省内存，尤其适合处理大规模数据集。 第三部分：Python在实际场景中的应用 本书的第三部分将聚焦于Python在当前热门领域的实际应用，通过构建具体的项目案例，让读者学以致用，为职业发展打下坚实基础。 模块八：数据处理与分析的利器——NumPy与Pandas NumPy基础： 介绍NumPy库，特别是其核心对象——ndarray（多维数组），以及向量化操作的强大之处，用于高效的数值计算。学习数组的创建、索引、切片、形状操作、数学函数应用。 Pandas入门： 学习Pandas的核心数据结构——Series和DataFrame。掌握数据的导入（CSV, Excel）、清洗（缺失值处理、重复值处理）、转换、筛选、分组、聚合等操作。 模块九：Web开发的基石——Flask框架 Flask简介： 介绍Flask作为一款轻量级Python Web框架的优势。 构建第一个Web应用： 学习路由（Routing）、请求（Request）与响应（Response）的处理。 HTML模板： 集成Jinja2模板引擎，实现动态内容的生成。 表单处理： 学习处理用户提交的表单数据。 模块十：数据可视化——Matplotlib与Seaborn Matplotlib绘图： 学习绘制各种基本图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图等。掌握图表元素的自定义（标题、坐标轴标签、图例、颜色、线型）。 Seaborn统计图表： 介绍Seaborn库，基于Matplotlib，提供更美观、更易用的高级统计图表（如热力图、箱线图、小提琴图），以及更方便的分类数据可视化。 附录： Python编程规范（PEP 8）详解 常用的Python内置函数速查表 调试技巧与工具介绍 推荐的学习资源与社区 本书特色： 实战导向： 每一章节都配有大量的代码示例和练习题，强调“做中学”。 循序渐进： 从最基础的概念开始，逐步深入到复杂的编程技巧，适合不同程度的学习者。 案例丰富： 涵盖数据处理、Web开发、数据可视化等热门领域，帮助读者将知识应用于实际。 强调思维： 不仅教授“如何做”，更注重解释“为什么这样做”，培养读者的编程思维和解决问题的能力。 紧跟潮流： 采用Python 3.x最新特性，并介绍当前主流的库和框架。 无论您是编程新手，还是希望提升Python技能的开发者，本书都将是您学习Python、探索无限可能性的宝贵伙伴。通过本书的学习，您将能够自信地运用Python解决各种实际问题，为您的职业生涯增添强大的竞争力。

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手里这本关于中世纪欧洲修道院生活的书，简直是打开了一个尘封已久的秘密花园。作者显然是下了大功夫的，书中充满了大量一手资料的引述，那些手抄本上的插图被精美地复刻在书页之间，色彩虽然斑驳，却透露出一种历史的厚重感。我原以为修道院的生活会是单调乏味的祈祷和苦修，但书里描绘的却是知识的堡垒和技术革新的温床。你知道吗，许多我们现在认为理所当然的农耕技术，比如三圃制，最初都是在修道院里被系统化和推广的。书中详述了修士们如何一丝不苟地抄写经文，如何酿造啤酒以供日常饮用，甚至还有关于草药学的详细记录。最让我震撼的是他们对时间观念的坚守，那种几百年来如一日的规律性作息，在如今这个追求效率的时代，显得如此不可思议，也让人反思我们到底失去了什么。

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我最近买了一本非常另类的游记，作者是一个徒步穿越非洲大草原的博物学家。这本书的魅力在于，它完全抛弃了传统游记的“打卡式”叙事，而是将笔触聚焦于生态系统的微观层面。比如，他会花掉整整一个章节来描述一种不起眼的甲虫如何影响了当地的土壤结构，或者某种特定的植物如何通过气味来控制食草动物的迁徙路线。语言风格极其散文化，夹杂着大量的拉丁文学名和手绘的速写图，带着一种沉静而略显偏执的学者气质。我跟着他的文字，仿佛能闻到稀树草原上特有的干草味，能感受到正午阳光炙烤大地的灼热感。他不仅记录了动物的行为，更深刻地探讨了人类活动对这些脆弱平衡的侵入与破坏。读完后，我对“自然”的理解不再是壮丽的风景，而是一个由无数看不见的联系编织而成的复杂网络。

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这本关于量子力学的科普读物，简直是给我的大脑做了一次彻底的“重启”。我一直对物理学心存敬畏，觉得那是只有天才才能触及的领域，但这位作者的功力实在了得，他用极其生活化的比喻，将那些令人头皮发麻的概念掰开了揉碎了讲。比如，用抛硬币在空中旋转来比喻粒子的叠加态，用一个永远无法找到确切位置的影子来解释海森堡的不确定性原理。最精彩的是，他将物理学的历史与哲学思辨紧密结合，探讨了爱因斯坦与玻尔之间那场著名的世纪论战。这种讲述方式，不仅让我“理解”了波粒二象性，更让我体会到了人类认知边界被不断拓展的激动人心。读完后，我出门看世界都觉得不一样了，感觉脚下的坚实地面似乎也充满了不确定的概率波动，那种思维上的震撼感，久久无法平复。

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我最近迷上了一本关于古希腊哲学的书籍，那简直是一场思想的盛宴。作者的叙述方式非常独特，他没有采用那种枯燥的编年体，而是将苏格拉底、柏拉图、亚里士多德的思想通过一系列假设性的对话和场景来呈现。读起来一点也不觉得吃力，反而像是在参与一场跨越时空的思想辩论。比如，关于“理念世界”的阐述，作者竟然设计了一段发生在雅典集市上的场景，让柏拉图通过给一个铁匠讲解“完美之锤”的概念来过渡到他的本体论，这种具象化的处理方式，让抽象的哲学概念变得异常清晰易懂。我尤其欣赏他对逻辑学和伦理学的探讨，那种严谨的推导过程，让人不得不佩服古人的智慧。看完这本书，我感觉自己的思维方式都被重塑了，看问题不再只是停留在表面，而是会不自觉地去追问事物的本质和定义。它不是那种读完就忘的书，而是像一块磨刀石，不断打磨着读者的批判性思维。

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这本《红楼梦》啊，真是让人又爱又恨。曹雪芹的笔力，简直鬼斧神工。我头一回翻开，就被那大观园的繁华景象给迷住了，什么黛玉的清高孤傲，宝钗的圆融世故，湘云的憨直可爱，每一个女子都活灵活现，仿佛能从纸上走下来。尤其是那些精细入微的描写，从衣料的质地到丫鬟婆子的眼神，无一不透露出那个时代贵族生活的奢靡与压抑。读到宝黛的爱情悲剧时，我常常忍不住落泪，那种求而不得的揪心感，即使隔着几百年，依然能深深触动人心。然而，这本书的妙处远不止于此，它更像是一部封建社会的百科全书，细致入微地展现了家族的兴衰、人情的冷暖，以及科举制度对人性的摧残。每一次重读，都会有新的感悟，仿佛在迷宫中又发现了一条新的甬道，让人感叹作者的学识之渊博和对世事洞察之深刻。那种繁华落尽后的苍凉感，久久不能散去，让人在掩卷沉思时，对人生有了更深一层的理解。

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