成人高等教育学习指导书·统计学原理习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:广西师范大学

作者:宣泽永，陈海主编

出品人:

页数:74

译者:

出版时间:2004-1

价格:5.70元

装帧:

isbn号码:9787563347070

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 高等教育
• 成人教育
• 习题集
• 教材
• 学习指导
• 原理
• 概率论
• 数理统计
• 考研

《统计学原理习题集》：深入理解统计理论，提升实践应用能力 这本《统计学原理习题集》是专为成人高等教育学习者量身打造的学习伴侣，旨在帮助您系统梳理统计学核心概念，强化理论知识，并将其转化为解决实际问题的能力。本书紧密围绕统计学原理的教学大纲，精选了大量具有代表性和启发性的习题，覆盖从基础概念到进阶应用的各个环节，致力于为您的统计学学习之旅提供坚实的支撑和高效的指导。 内容亮点与结构设计： 本书的结构设计充分考虑了成人学习者的特点，注重知识的系统性、递进性和应用性。每一章都围绕统计学原理中的一个关键主题展开，包含以下几个核心部分： 1. 概念回顾与梳理： 在每章习题之前，我们都会为您提供一个简明扼要的概念回顾。这部分并非冗长的理论阐述，而是以提纲挈领的方式，提炼出本章的核心定义、基本原理和重要公式。通过快速回顾，您可以迅速唤醒记忆，明确学习重点，为后续习题的解答打下基础。我们致力于以清晰、简洁的语言，帮助您快速抓住统计学知识的精髓。 2. 精选习题集： 这是本书的核心内容。我们精心挑选了覆盖广泛题型的习题，包括但不限于： 基础概念辨析题： 考察对统计学基本术语、定义和假设的理解，例如区分总体与样本、参数与统计量、准确度与精密度等。 计算与应用题： 要求您运用所学公式和方法，对给定的数据进行实际计算，如计算均值、中位数、标准差、方差、相关系数、回归系数等，并解释计算结果的意义。 图表分析题： 提供各种统计图表（如直方图、箱线图、散点图、饼图等），要求您解读图表所反映的信息，分析数据分布特征和变量关系。 统计推断题： 涉及假设检验、置信区间估计等内容，需要您根据实际情境设计统计分析方案，并对结果进行判断和解释。 统计软件应用引导（非直接操作）： 虽然本书不直接提供软件操作指令，但许多习题的设计会引导您思考如何利用统计软件来解决问题，例如“请描述如何利用统计软件计算以下数据的置信区间”，从而培养您将理论与实践工具相结合的能力。 案例分析题： 引入贴近实际生活和工作场景的案例，要求您运用统计学知识分析问题，提出解决方案，并阐述统计方法的适用性和局限性。 习题的难度设置由浅入深，从基础巩固到综合应用，确保不同学习阶段的学生都能从中获益。每道习题的设计都力求贴近真实的统计学应用场景，让您在练习中感受统计学的实用价值。 3. 解题思路与关键提示（部分习题）： 为了更好地引导您独立思考，对于一些较有挑战性或易出错的题目，我们会在习题后提供简要的解题思路提示或关键点提醒。这些提示旨在帮助您理清解题方向，避开常见的误区，而非直接给出答案。我们相信，通过引导性的提示，您可以更深入地理解解题过程，从而掌握解决同类问题的能力。 4. 参考答案与解析（精选）： 对于大部分习题，我们提供了详尽的参考答案。更重要的是，对于一些关键性的习题和计算题，我们还附带了解析。这些解析详细说明了计算的步骤、公式的应用、结果的解读以及概念的辨析，力求让您不仅知道“怎么做”，更明白“为什么这么做”。通过对解析的深入学习，您可以巩固知识点，纠正潜在的理解偏差，并学会如何清晰地表达统计分析的思路和结论。 本书的价值与适用对象： 成人高等教育学生： 本书是专为参加成人高等教育（如自考、成考、网络教育等）的统计学课程的学生设计的，是巩固课堂所学、提升考试成绩的得力助手。 统计学初学者： 无论您是统计学专业的学生，还是在其他领域需要学习统计学知识的从业者，本书都能帮助您建立扎实的统计学基础。 需要加强统计实践能力的学习者： 如果您在学习过程中感到理论抽象，难以应用于实际，本书通过丰富的习题和解析，将帮助您架起理论与实践之间的桥梁。 备考各类统计学相关考试的学习者： 本书的题型和难度设置，也为准备各类统计学资格考试、公务员考试等提供了有益的练习素材。 学习建议： 我们建议您在学习过程中，首先仔细阅读教材或课堂笔记，对基本概念和原理有初步了解。然后，再尝试解答本书中的习题。遇到困难时，不要急于查看答案，可以先回顾相关概念，思考解题思路，并参考提示。对于提供的参考答案和解析，要深入理解其背后的逻辑和方法。通过持之以恒的练习和反思，您将能够逐步掌握统计学原理，并将其灵活应用于各种实际问题。 《统计学原理习题集》不仅仅是一本练习册，更是您在统计学学习道路上可靠的伙伴，助您掌握统计学的精髓，自信地迎接学习和实践的挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一名在职学习者，我的时间是极其碎片化的，如何高效地利用有限的学习时间是重中之重。我发现这本书的章节结构和知识点覆盖率安排得非常贴合成人教育的特点。它没有过度纠缠于那些过于艰深、在实际应用中不常用的理论细节，而是精准地聚焦于统计学中最核心、最实用、考试中最常考的那些知识模块。比如，对于回归分析部分，它深入浅出地讲解了最小二乘法的原理和模型的假设条件，同时配上了大量的实操性练习，这让我能快速建立起对模型建立和结果解读的实际操作能力。这种“裁剪得当”的知识体系，避免了初学者掉入理论的泥潭，保证了学习进度的稳步推进。我感觉自己不再是被动地赶进度，而是有条不紊地在知识点上扎稳脚跟，这种掌控感对于提升学习的积极性非常重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮。封面那种沉稳的深蓝色调，配上烫金的字体，一下子就给人一种“专业、可靠”的感觉。我拿到手里的时候，首先注意到的是纸张的质感，很厚实，不像有些教材那么容易洇墨，这对于我们平时做笔记、反复演算来说简直太友好了。侧边翻阅时，能看到印刷的清晰度非常高，字迹锐利，长时间盯着看也不会觉得累。内页的排版也处理得十分巧妙，条理清晰，大量的公式和图表都有很好的留白，做题时不会显得拥挤。特别是那些重要的概念和公式，都被用不同的字体或加粗进行了强调，即便是在快速浏览时，也能迅速抓住重点。这本书的开本适中，拿在手里既有分量感，又方便携带，无论是放在书包里去图书馆，还是在家里的书桌上摊开使用，都非常顺手。这种对细节的极致追求，让人感觉编写者真的是用心在做一本实用的学习工具，而不是随便应付的应试材料。我个人觉得，光是这份对阅读体验的尊重，就已经值回票价了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的解答部分，简直就是一位耐心的私人导师。我最头疼的就是有些教材或者网上的资料，只给出了最终答案，或者只写了寥寥几步的推导过程，搞得你还是得自己琢磨中间缺失的环节。然而，这套习题集的详细解析却截然不同。它不仅提供了完整的解题步骤，更重要的是，它会穿插着对解题思路的阐述，比如“此处应选用Z检验而非t检验的原因在于……”或者“我们在进行方差分析时，首先需要检查的是数据是否满足正态性假设，这是因为……”。这种带着解释的解答，让我能清晰地看到每一步的逻辑支撑，而不是盲目地套用公式。当我遇到一个卡壳很久的难题，对照着它的解析一步步看下来，那种豁然开朗的感觉，比自己蒙对一道题要实在得多。这种对“过程的教学”的重视，无疑是帮助我真正掌握这门学科的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我之前对统计学这门课一直抱着一种“敬而远之”的态度，觉得它太抽象，充满了各种复杂的符号和看似毫无关联的理论。但自从开始使用这套习题集后，我的心态发生了巨大的转变。这本书的厉害之处在于，它绝不仅仅是简单地罗列题目，而是真正做到了“以练促学”。每一章的题目设置都经过了精心的设计和梯度安排，从最基础的概念辨析题开始，逐步过渡到需要综合运用多个知识点的计算题和案例分析题。尤其是那些应用型的题目，它会结合一些非常贴近我们日常工作和生活场景的例子，比如市场调研、质量控制，甚至是风险评估，这极大地激发了我去思考“我为什么要学这个？”而不是仅仅为了考试而死记硬背。通过反复做题，我发现那些原本模糊不清的概率分布、假设检验的逻辑，竟然在不知不觉中被我内化了。这种“知其然，更知其所以然”的学习过程，是纯听课和看书本很难达到的效果。

评分☆☆☆☆☆

我对这套习题集的辅助资源和配套系统的构建感到惊喜。虽然这是一本纸质书，但它巧妙地通过一些标记和提示，引导读者去探索更深层次的学习资源。比如，在某些复杂的推导后面，它会留下一个二维码或者一个网址的提示，指向更详细的视频讲解或者补充材料。这表明编写团队在设计时考虑到了现代学习的需求，没有将自己局限在传统的图书形态中。更让我欣赏的一点是，这本书的题目难度梯度控制得极其平滑，它真正做到了“脚踏实地”的难度提升，而不是突然冒出几道让人望而生畏的“偏题怪题”。每次完成一个模块的训练后，我都能清晰地感受到自己的能力有了一个实实在在的进步，这种即时的反馈机制，比任何外部的鼓励都来得更有力量，它让我对即将到来的考试充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆