本书是全国计算机等级考试二级C语言程序设计的考前冲刺读物,书中内容主要有如下几部分:(1)应试策略及技巧,讲解参加本科目考试的题型和分值、考试时间、考试技巧以及上机考试过程。(2)真题考点分析与考题预测,介绍本科目考试的基本要求、大纲要求,通过对本科目历届考试题的分析,进行大纲导读和考题预测。(3)全真模拟试卷和2套最新考试真题,根据历届考题和考纲要求,提供了10套全真模拟试卷,并给出所有试卷的答案和解析。
本书配套光盘附有二级C语言程序设计的笔试模拟系统和上机考试模拟系统。在笔试模拟系统中,考生可以做大量的笔试练习,系统可以自动判分并给出答案;上机模拟系统具有与等级考试相同的考试环境和操作界面,并且可以自动阅卷、评分,对每道题都进行解析。另外,盘中还附有书中所有题目的素材文件和结果文件。
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我最近为了准备一个设计项目,不得不恶补一些关于多媒体处理的基础知识,手头正好拿到了这本《数字媒体技术导论》。这本书的学术深度相当可观,它不像那些面向初学者的指南那样只停留在软件操作层面,而是深入剖析了图像压缩算法(比如DCT变换)背后的数学原理,以及视频编码标准(如H.264)的核心思想。我特别欣赏作者在阐述复杂概念时所采用的类比手法,虽然内容很硬核,但通过巧妙的比喻,那些高深的公式和理论也不再显得遥不可及。书中对色彩空间(RGB, CMYK, Lab)的对比分析非常到位,让我彻底明白了为什么不同设备上显示的颜色总有差异。对于我来说,最值回票价的是关于音频处理的那几个章节,对采样率、位深以及混响效果的物理学解释,让我对声音的数字化过程有了全新的认识。这本书的阅读体验是“慢工出细活”,需要静下心来,最好配合草稿纸和计算器一起阅读,但一旦攻克难关,你会感到知识体系得到了极大的扩充,绝非泛泛而谈的入门书籍可比拟。
评分这本《计算机应用基础》教材,简直是为我这种对电脑一窍不通的“小白”量身定做的!从最基础的开机关机、文件管理,到复杂的网络基础和信息安全常识,讲解得深入浅出,生怕你跟不上。特别是它对于各种软件操作的步骤图解,清晰到令人发指,我一个从来没碰过Word排版的,现在也能做出像模像样的报告了。书里很多章节都配有“小贴士”或者“常见错误提醒”,非常实用,避免了我在学习过程中走太多弯路。而且,这本书的编排逻辑性极强,它不是简单地堆砌知识点,而是遵循了从宏观到微观,从理论到实践的递进关系。我记得讲到数据存储的时候,它不仅解释了二进制的原理,还形象地比喻了硬盘的工作方式,一下子就理解了。对于打算考取某些基础技能证书的人来说,这本书绝对是打地基的首选读物,它为你后续深入学习铺设了一条平坦宽阔的大道,读完之后,我对计算机的敬畏感少了,取而代之的是一种掌控感。唯一美中不足的或许是,对于某些前沿技术的介绍略显保守,但对于基础知识的夯实,这本书的功力可见一斑。
评分拿到这本《C++面向对象编程实战》时,我内心是忐忑的,因为之前被其他几本C++的书籍折磨得够呛,要么是语法晦涩难懂,要么是例子老旧到无法在现代编译器上运行。然而,这本却给我带来了惊喜。它的代码示例非常现代和规范,大量采用了C++11/14的新特性,真正做到了“实战”二字。作者的叙述风格非常老练且自信,他似乎在与一位有经验的同行交流,直接切入核心痛点,比如虚函数表的查找机制、多重继承下的菱形继承问题,以及智能指针的正确使用场景。这本书最让我称道的是,它没有把面向对象编程(OOP)当作孤立的概念来教,而是将其与设计模式紧密结合起来。每讲完一个关键特性(如多态),紧接着就会用一个真实的项目场景来演示如何应用工厂模式或观察者模式来解耦代码。这种“理论+应用”的闭环学习方式,极大地提高了我的代码设计能力。读完这本书,我感觉自己不仅仅是学会了C++的语法,更是学会了如何用C++的“思维”去构建健壮、可维护的大型软件系统。
评分我一直认为,学习编程语言最好的方式就是阅读高质量的官方文档或者深入的原理书籍,而这本《深入理解Linux内核与系统调用》无疑属于后者。这本书的厚度和内容密度,足以让任何系统程序员感到震撼。它如同一个全景透视图,将操作系统那层神秘的面纱层层剥开。它详尽地讲解了进程调度算法(如CFS)、内存管理中的伙伴系统和slab分配器,以及I/O子系统的异步I/O模型。阅读过程中,我时常需要查阅相关的源码片段进行对照理解,这本书的价值就在于它提供了一个极佳的“导航地图”,指引我们如何在庞大的Linux内核代码库中定位关键逻辑。作者对中断处理和上下文切换过程的描述,细致到寄存器级别的变化,这对于排查底层死锁和性能瓶颈至关重要。对于想要从事底层开发、嵌入式系统或者高性能计算的读者来说,这本书是必备的“字典”和“修炼手册”,它要求你有一定的C语言基础,但一旦你啃下来,对计算机底层运作的理解将会达到一个新的高度,再看任何上层应用都会有豁然开朗的感觉。
评分说实话,我买这本《数据结构与算法分析》纯粹是出于“应试”压力,但阅读体验却出乎意料地好。它没有采用那种枯燥的数学推导模式,而是把算法的效率分析变得非常直观。比如,在讲解快速排序时,作者用对比不同枢轴选择策略对最好、最坏和平均时间复杂度造成的影响,配上了非常清晰的图示,让我一下子就明白了为什么算法的“选择”比“执行”更重要。书中对每一种经典数据结构(栈、队列、树、图)的实现,都给出了多种语言(如伪代码和C语言)的参考代码,并且重点分析了每种实现的优缺点和适用场景。我尤其喜欢它在图算法部分对Dijkstra和Floyd-Warshall算法的对比分析,不仅展示了它们解决问题的范围差异,还细致地比较了它们在不同图密度下的性能表现。这本书的精髓在于,它教你的不是记住算法本身,而是教会你如何“分析”和“设计”一个解决特定问题的有效算法。对于所有想在技术面试中脱颖而出的读者,这本书提供的分析框架和思维模式,其价值远超考试本身。
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