Linux Debugging and Performance Tuning

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出版者:Prentice Hall
作者:Steve Best
出品人:
页数:456
译者:
出版时间:2005-10-20
价格:USD 59.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780131492479
丛书系列:
图书标签:
  • Linux
  • debug
  • performance
  • 计算机
  • kernel
  • tuning
  • Unix
  • 英文版
  • Linux
  • Debugging
  • Performance
  • Tuning
  • System
  • Administration
  • Troubleshooting
  • Kernel
  • Optimization
  • Profiling
  • Tools
  • Development
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具体描述

A unique resource that shows Linux kernel AND Linux application programmers how to write bug-free code that's optimized for performance. 1) Debugging techniques for Linux applications and the kernel 2) Performance tuning techniques for Linux application and the kernel. 3) Sample programs that show how debugging tools can find programming errors. 4) Sample programs that show how profiling tools can show which routines applications spend the most time in. 5) Key features that can be set up in the kernel to capture data once a problem occurs.

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象,封面的配色大胆而又不失专业感,深邃的黑色背景搭配上明亮的霓虹绿字体,立刻就能让人联想到高效、快速的系统操作。我特别欣赏封面上那一行小小的、几乎像是隐藏起来的口号:“深入内核,直击痛点”,这种内敛却充满力量的表达,正是我寻找的深度。内页的纸张质感也相当不错,厚实且带有微小的纹理,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。侧边距留得恰到好处,为读者留下了充足的批注空间,这对于需要不断记录实验结果和思考心得的技术书籍来说,简直是太贴心了。装订工艺更是无可挑剔,书脊平整,翻开时书页能完全摊平,即便是翻到最中间的部分,也不会出现令人尴尬的折痕。这本书的外在,无疑为接下来的学习之旅设定了一个极高的基调,它不仅仅是一本工具书,更像是一件精心打磨的艺术品,让人愿意时常将其从书架上取下,摩挲一番,感受那份沉甸甸的专业气息。

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对于任何追求系统性能极限的工程师来说,工具链的选择和掌握程度几乎决定了工作的上限。这本书在介绍性能分析工具的部分,展现出了极高的实践性和前瞻性。它并没有停留在介绍`top`或`vmstat`这类基础工具的简单罗列,而是深入探讨了诸如eBPF(扩展伯克利数据包过滤器)框架下的动态追踪能力,以及如何利用火焰图(Flame Graphs)对CPU和I/O瓶颈进行直观可视化分析。作者详尽地列举了配置这些高级工具所需的内核版本依赖、特定的编译选项,甚至包括了一些社区里流传的、未被官方文档完全收录的“小技巧”。特别是关于I/O延迟的排查部分,作者介绍了一种定制化的内核探针方法,这使得原本需要数小时才能定位的随机I/O毛刺问题,可以在几分钟内被精确定位到是哪个驱动程序或调度器函数导致的,这种实战级别的深度,是其他泛泛而谈的参考书完全无法比拟的。

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与其他技术书籍相比,这本书在知识的“时效性”和“社区活力”的维护上,似乎投入了额外的精力。随书附带的源码仓库(如果适用,或者作者在书中提及的GitHub链接)维护得非常及时,很多书中的示例代码,我发现作者甚至会根据最新的Linux内核补丁集进行微调,确保读者在当前主流发行版上运行代码时,遇到的兼容性问题降到最低。更重要的是,作者在关键算法的描述后,往往会附带一句简短的引用,指向相关的Linux内核邮件列表(LKML)的讨论串或者最新的RFC(请求评论)文档。这种做法极大地鼓励读者去追踪技术的前沿动态,而不是仅仅满足于书本上的静态知识。这让我感觉自己获得的不仅仅是一本书,而是一个通往一个活跃、不断进化的专业社区的钥匙,让学习过程充满了探索和即时的反馈。

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我首次接触这类系统底层优化书籍时,常常被那些晦涩难懂的理论和密密麻麻的汇编代码吓退,总觉得距离自己遥不可及。然而,这本书的叙事方式彻底颠覆了我的这种认知。作者在引入复杂概念时,总能巧妙地运用一系列贴近现实的、日常开发中可能遇到的“糟糕案例”作为切入点。比如,在讲解内存屏障(Memory Barrier)的必要性时,他没有直接抛出硬件规范,而是构建了一个多线程环境下数据竞争导致诡异崩溃的场景,让读者亲身体会到不加屏障的后果,然后再水到渠成地引出解决方案。这种“先体验问题,再提供解药”的结构,使得原本枯燥的理论知识变得像侦探小说一样引人入胜,每揭示一个优化技巧,都伴随着一种“原来如此”的豁然开朗感。阅读体验流畅自然,仿佛有一个经验丰富的前辈在耳边耐心讲解,而不是冷冰冰的文档堆砌。

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这本书的章节组织逻辑,体现了作者对系统架构的深刻理解,它不是按照字母顺序或者技术栈的简单堆砌,而更像是一条解决实际问题的路径图。它首先建立了一个坚实的基础层,着重于硬件与操作系统内核交互的底层机制,比如缓存一致性协议和中断处理流程。随后,它逐步向上构建,讨论了进程调度器如何影响应用程序的响应时间,以及如何通过调整调度策略来优化特定负载。最令人赞叹的是,它在最后几章转向了更宏观的视角,探讨了分布式系统中的时间同步误差对性能调优的连锁反应,以及如何将系统级别的优化成果,映射到微服务架构的SLO(服务等级目标)达成上。这种从“位(Bit)”到“系统(System)”的思考跨度,让我意识到,性能优化并非孤立的技术点,而是一项贯穿整个技术栈的系统工程。

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