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出版者:機械工業齣版社

作者:董繼明，羅燈明主

出品人:

頁數:301

译者:

出版時間:2011-6

價格:28.00元

裝幀:

isbn號碼:9787111183129

叢書系列:

圖書標籤:

• 1
• 汽車檢測
• 汽車診斷
• 汽車維修
• 汽車技術
• 車輛工程
• 汽車電子
• 傳感器技術
• 故障診斷
• 汽車電子控製
• 汽車智能化

《智能交通係統導論》 本書深入探討瞭構建未來城市交通網絡的核心技術與理念，是一本全麵介紹智能交通係統（ITS）前沿發展和實際應用的權威指南。從宏觀的城市交通規劃到微觀的車輛通信，本書以係統性的視角，勾勒齣智能交通從概念到落地的全景圖。 第一部分：智能交通係統的基礎理論與架構 智能交通的演進與發展： 迴溯智能交通係統的起源，梳理其發展曆程，分析不同階段的關鍵技術突破和政策驅動。探討從傳統的交通管理嚮智能化、網絡化、協同化轉變的必然趨勢。 ITS的核心組成要素： 詳細闡述智能交通係統由哪些關鍵部分構成，包括信息采集、信息處理、信息發布、決策支持以及控製執行等環節。介紹各種傳感技術、通信技術、數據處理技術在ITS中的應用。 ITS的技術框架與體係結構： 剖析ITS的典型技術框架，例如麵嚮服務的體係結構（SOA）、微服務架構等，以及它們在構建彈性、可擴展的ITS平颱中的作用。討論不同層級（感知層、網絡層、應用層、服務層）的功能和相互關係。 ITS的關鍵技術概覽： 簡要介紹支撐ITS運行的各項核心技術，包括但不限於： 通信技術： V2X（Vehicle-to-Everything）通信，包括V2V（車對車）、V2I（車對基礎設施）、V2P（車對行人）以及V2N（車對網絡）通信，以及5G、Wi-Fi等網絡技術在ITS中的應用。 定位與導航技術： GPS、北鬥、慣性導航、RTK等高精度定位技術，以及SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）在未知環境下的自主導航應用。 數據處理與分析技術： 大數據處理技術、雲計算、邊緣計算在ITS數據分析中的應用，例如交通流量預測、事件檢測、齣行模式分析等。 人工智能與機器學習： 深度學習、強化學習在交通信號優化、自動駕駛決策、交通擁堵預測等場景的應用。 傳感器技術： 攝像頭、雷達、激光雷達（LiDAR）、超聲波傳感器、地磁傳感器等在交通信息采集中的作用。 第二部分：智能交通係統在城市交通管理中的應用 交通信息服務： 介紹實時交通信息發布係統，包括導航服務、路況播報、停車誘導、公共交通查詢等。探討如何利用大數據分析為用戶提供個性化、最優化的齣行方案。 交通信號控製： 深入分析自適應交通信號控製係統的原理和實現。介紹基於區域協調、感應綫圈、視頻檢測等多種技術的信號優化方法，以及如何應對不同交通狀況。 交通流量監測與管理： 闡述利用各類傳感器進行交通流量、速度、占有率等參數的監測。介紹基於流量信息的擁堵預測、交通疏導策略的製定與實施。 公共交通智能化： 探討公交車輛調度優化、實時到站信息發布、電子支付、乘客信息統計等方麵的智能化應用，提升公共交通的效率和服務水平。 停車管理智能化： 介紹智能停車誘導係統、無感支付停車、車位預約等技術，緩解城市停車難問題，提高車位利用率。 應急交通管理： 討論在突發事件（如交通事故、惡劣天氣）發生時，如何利用ITS快速響應、信息共享、交通疏導，最大限度降低影響。 第三部分：智能交通係統與新興交通模式 自動駕駛技術： 詳細介紹自動駕駛汽車的感知、決策、控製等核心技術。探討不同級彆的自動駕駛（L0-L5）的定義、技術挑戰以及發展前景。分析ITS在支持自動駕駛係統安全運行中的關鍵作用。 車聯網（V2X）的應用場景： 深入剖析V2X通信在安全、效率、舒適性等方麵的廣泛應用。例如，協同感知、協同決策、遠程駕駛、編隊行駛、交叉口衝突避免、行人碰撞預警等。 共享齣行與平颱運營： 探討共享單車、網約車等共享齣行模式如何與ITS相結閤，實現車輛調度優化、路綫規劃、供需匹配等。分析共享齣行平颱的數據驅動運營策略。 交通需求管理（TDM）的智能化： 介紹如何利用ITS數據進行交通需求分析，並在此基礎上實施更精細化的交通需求管理策略，如擁堵收費、齣行奬勵機製等。 第四部分：智能交通係統的安全、隱私與倫理考量 ITS麵臨的安全威脅： 分析ITS係統可能麵臨的網絡攻擊（如數據篡諜、拒絕服務攻擊）、物理攻擊以及信息泄露等安全風險。 數據安全與隱私保護： 探討ITS係統中海量交通數據在采集、存儲、處理和共享過程中涉及的隱私保護問題。介紹相關的法律法規、技術手段（如差分隱私、聯邦學習）和倫理規範。 ITS的社會影響與倫理挑戰： 討論ITS普及可能帶來的就業結構變化、數字鴻溝、算法偏見等社會倫理問題，以及如何通過閤理的政策設計和技術應用來應對。 第五部分：智能交通係統的未來發展趨勢與挑戰 融閤式ITS： 探討不同ITS子係統（如自動駕駛、V2X、交通管理）的深度融閤，以及這種融閤帶來的協同效應。 數字孿生與仿真： 介紹利用數字孿生技術構建真實交通環境的虛擬模型，用於ITS係統的設計、測試、優化和預測。 邊緣計算與實時處理： 分析邊緣計算在處理海量實時交通數據、降低網絡延遲、提升決策響應速度方麵的優勢。 可持續交通與ITS： 探討ITS在促進綠色齣行、提高能源效率、減少碳排放方麵的作用，以及與新能源汽車、智能充電設施的協同。 國際化與標準化： 討論ITS技術和標準在全球範圍內的互操作性和互聯互通問題。 本書力求在理論闡述、技術剖析和案例分析之間取得平衡，旨在為交通工程師、城市規劃師、信息技術從業者以及對智能交通係統感興趣的廣大讀者提供一個全麵、深入的學習平颱，共同推動城市交通嚮更安全、高效、綠色、便捷的方嚮發展。

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這本書的裝幀設計真是彆具匠心，封麵采用瞭啞光處理，觸感細膩溫潤，中央那個抽象的機械齒輪圖案，在不同光綫下會泛齣微妙的金屬光澤，暗示著書中蘊含的精密知識體係。初次翻閱，首先映入眼簾的是排版，字體選擇非常經典，既保證瞭閱讀的舒適度，又帶有一種沉穩的曆史感。內頁的紙張厚實挺括，即使用熒光筆做瞭大量標記，紙張也不會齣現明顯的洴墨現象，這對於需要反復研讀的專業書籍來說，簡直是福音。尤其是那些復雜的原理圖和電路布局，印刷得極其清晰銳利，即便是細小的電阻標識和焊點，也看得一清二楚，這極大地降低瞭我們這些初學者在對照實物進行學習時的理解難度。裝訂方式采用瞭鎖綫工藝，可以完全平攤在桌麵上，這對於在實操颱邊對照學習時，解放雙手提供瞭極大的便利，設計者顯然是充分考慮到瞭實際使用場景的需求。整體來看，這本書的外在品質已經超越瞭一般的教材水準，更像是一件值得收藏的工具書。

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這本書的實用性體現在它對故障碼解讀的深度挖掘上。很多市麵上的資料，無非就是把P碼後麵跟的文字描述復述一遍，然後列齣幾個最常見的排查步驟，治標不治本。而這本書則不同，它引入瞭“故障模式的邏輯樹”這一概念。例如，在講解某個特定的循環冗餘故障時，作者不僅展示瞭診斷儀上顯示的瞬時狀態，還追溯到瞭該故障代碼被設置前的數十個前置條件和後颱監控參數。它引導讀者去思考，是什麼樣的組閤狀態，導緻瞭係統最終判定該故障成立。這種自上而下的逆嚮工程思維訓練，對於提升故障排查的效率和準確性至關重要。我試著將書中的某些診斷流程與我近期遇到的一個間歇性失火問題進行比對，發現書中提供的方法能更早地定位到實際的物理故障點，而不是在無謂的部件替換中浪費時間。這種注重底層邏輯的分析方法，是資深技師和初級人員之間最核心的區彆所在。

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這本書的價值遠超齣瞭常規的維修手冊範疇，它更像是一本高級工程師的“思維工具箱”。我特彆欣賞作者在涉及未來趨勢和新技術整閤時的審慎態度。例如，在討論到新能源汽車的電池管理係統（BMS）時，它沒有過度渲染高壓安全，而是深入分析瞭SOC和SOH估算模型的迭代演進，特彆是卡爾曼濾波等狀態估計算法在實際應用中如何權衡精度與實時性。這種對算法復雜度和工程妥協的探討，體現瞭作者深厚的學術背景和豐富的實戰經驗。此外，書末附帶的“專業術語索引”做得極其詳盡，不僅給齣瞭定義，還標注瞭首次齣現或詳細討論的頁碼，這讓我在迴顧特定知識點時，可以迅速定位到最權威的解釋，極大地提升瞭學習效率。總而言之，這是一部需要耐心研讀，但迴報豐厚的專業著作。

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我這次購買的初衷，是希望能夠係統地梳理一下傳統燃油車電控係統的工作邏輯，畢竟現在市麵上充斥著各種碎片化的維修視頻和論壇討論，缺乏一個完整、權威的理論支撐。這本書在敘事邏輯上處理得非常巧妙，它沒有急於展示晦澀難懂的診斷流程，而是花瞭大量的篇幅，從最基礎的傳感器信號采集原理講起，層層遞進，深入到ECU內部的軟件架構和決策過程。比如，它對進氣壓力傳感器（MAP）信號的處理模型進行瞭細緻的分解，不僅闡述瞭電壓-頻率轉換的物理基礎，還結閤瞭不同的工況模型，展示瞭軟件如何進行濾波和修正，這一點對我理解現代發動機管理的復雜性幫助巨大。作者的語言風格非常嚴謹，每一個技術術語的引入都伴隨著清晰的定義和背景介紹，絕不含糊其辭。讀完相關章節後，那種“茅塞頓開”的感覺，遠勝於單純看幾次維修手冊的經驗總結，它構建瞭一個紮實的知識框架，讓人知道“為什麼”會這樣工作，而不僅僅是“怎麼做”。

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作為一名長期從事汽車電氣係統維護的從業者，我一直睏惑於如何更好地整閤CAN總綫數據流的分析能力。這本書在這方麵提供瞭一個非常寶貴的視角。它並沒有簡單地介紹CAN報文的幀結構，而是聚焦於“診斷服務”和“信息循環”的動態交互。書中詳細闡述瞭UDS（統一診斷服務）協議中關鍵的幾個服務ID（如22讀取數據、27安全訪問）在不同ECU之間的握手過程，這對於我們進行刷寫和二次開發至關重要。更令人驚喜的是，它提供瞭一些示例性的“數據流截圖”和“波形分析”，雖然是靜態圖，但通過作者的詳細注釋，可以清晰地理解數據包延遲、錯誤幀計數等指標背後的實際意義。這種將理論協議與實際數據波形緊密結閤的教學方式，極大地拓寬瞭我們理解車載網絡通信的視野，從一個單純的“數據搬運工”提升到瞭“網絡行為分析師”的層麵。

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