本书重视理论联系实际和结合企业实践的案例研究,多数章节都选用了一些案例,并且在每一部分的最后都有一个综合案例,帮助读者更好地理解本部分的内容,提高读者运用信息技术理论、解决实际问题的能力和兴趣。
作为管理学际MBA系列教材之一,本教材的阅读对象首先定位为MBA学员。MBA学生的未来职业定位主要是职业企业家和各种组织的管理决策人员。他们要从现代管理者的角度将信息技术作为一种决策支持的资源和构建组织竞争优势的工具去了解掌握。MBA学生在学习本课程前,最好先完成《计算机提高与精通》课程的学习与实践。
本教材编写的宗旨在于:
①侧重于说明管理人员在信息系统规划、开发与实施应用过程中的作用与参与程度;
②侧重于阐明信息系统是管理人员的决策支持资源;
③强调信息系统资源可用于组织各个层次和多数管理功能的决策;
④证明信息技术能够用于提高组织竞争力。
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这本《信息技术》的书籍,说实话,我拿到手的时候是带着相当大的期待的。我一直认为,在这个数字化浪潮席卷一切的时代,一本真正能系统梳理信息技术核心脉络的书籍是多么的宝贵。然而,读完之后,我的感受却非常复杂。首先,从内容深度来看,它似乎更像是一本为初学者准备的入门指南,对于那些已经在IT领域摸爬滚打了一段时间的人来说,很多概念的阐述显得过于浅显和公式化。比如,在谈到云计算的架构演进时,只是简单罗列了SaaS、PaaS、IaaS的定义,却缺乏对底层虚拟化技术和资源调度算法的深入剖析。这使得整本书的知识密度偏低,读起来有些索然无味,仿佛在看一本教科书的目录,而不是深入腹地的导览。我期待的是能看到一些前沿的技术趋势,比如边缘计算的落地挑战、量子计算的实际应用前景,或者至少是关于数据安全和隐私保护在新的网络环境下所面临的更深层次的技术难题。但这些,在这本书中几乎找不到立足之地,更别提有什么独到的见解或者案例分析来支撑其观点了。总而言之,如果你的目标是快速了解IT名词的含义,这本书或许能帮你走过最初的懵懂期,但若想以此为阶梯攀登更高的技术高峰,恐怕需要另寻高明了。
评分从实用性和可操作性的角度来衡量,这本书的表现可以说是令人失望透顶。它更倾向于理论上的描述和概念上的界定,几乎没有提供任何可以立即应用到实际工作或学习中的具体步骤或代码示例。例如,当我们谈论软件开发流程时,书中只是提到了“敏捷开发”和“瀑布模型”的定义差异,但对于如何构建一个CI/CD流水线,如何使用Git进行有效的版本控制协作,或者如何编写健壮的单元测试,这些对于任何想成为技术实践者的人来说至关重要的内容,却付之阙如。这就像一本教人烹饪的书,只告诉你食材的名称和营养价值,却从不告诉你如何开火、如何配料。读者读完后,大概能通过一场技术辩论赛,但绝对无法上手搭建一个简单的网站,更别提解决一个实际的系统集成问题了。技术教育的本质在于“做中学”,而这本书显然在这方面严重失职。
评分这本书的语言风格极其枯燥、僵硬,充满了官方文件般的陈词滥调,读起来让人昏昏欲睡。作者似乎完全没有意识到,即便是介绍严肃的技术主题,也应该尝试用生动有趣的语言来吸引读者的注意力。全书的语气始终保持着一种高高在上的说教姿态,很少有能够引发读者共鸣的叙事手法或者恰到好处的类比。例如,在解释二进制和十六进制转换时,作者只是机械地给出了公式和表格,没有尝试用一个生活中的例子——比如描述计算机内存地址或者颜色编码——来帮助读者建立直观的理解。这种缺乏“人情味”的写作方式,使得原本就抽象的技术概念变得更加难以消化。我感觉自己像是在被动地接受一堆堆冷冰冰的事实,而不是主动地探索一个充满活力的技术领域。对于希望激发学习兴趣的读者来说,这本书的阅读体验无疑是一场精神上的折磨。
评分我必须坦白,这本书的排版和设计简直是一场灾难。作为一个对阅读体验有较高要求的读者,我发现书中的图表质量低劣,分辨率模糊不清,很多流程图看起来像是从上世纪末的PPT里直接复制粘贴过来的,线条交错复杂,根本无法清晰地传达信息架构。更令人气恼的是,文字的组织逻辑也显得非常混乱。有时候,作者似乎在努力地用复杂的术语来堆砌篇幅,结果就是一堆晦涩难懂的句子挤在一起,让人抓不住重点。比如,在介绍网络协议的部分,它用了大段篇幅去解释OSI模型的七层结构,但当涉及到实际的TCP/IP握手过程时,关键的数据包交换细节却一带而过,留给读者的只有一头雾水。这种本末倒置的叙事方式,极大地削弱了信息传递的有效性。阅读的过程成了一种需要不断回头翻阅、反复琢磨的煎熬,而非享受知识灌输的流畅体验。我强烈建议出版方在再版时,必须对视觉呈现和文本结构进行一次彻底的现代化改造,否则这本书很难在今天的市场上立足。
评分这本书给我的感觉,更像是一份二十年前的技术快照,而非一部涵盖当代信息技术全貌的著作。它似乎停留在对“信息时代”早期概念的罗列上,对近十年来的颠覆性技术浪潮表现出了惊人的“健忘”。我翻遍了全书,几乎没有找到任何关于人工智能(AI)模型训练的伦理考量,更不用说深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)的基本工作原理描述了。即便是最基础的“大数据”概念,书中也只是泛泛地提到了“海量数据存储”的重要性,却完全没有涉及Hadoop生态系统或者NoSQL数据库的实际应用场景和优劣对比。这让我不禁怀疑,作者是否真正接触过当前主流的IT技术栈。在如今这个万物互联、算法驱动的时代,一本信息技术的书籍如果忽略了AI、物联网(IoT)和前沿的网络安全威胁(如零日漏洞和勒索软件的演变),那么它就失去了作为工具书的价值,只能沦为历史的旁观者。
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