随着我国加入WTO,市场竞争越来越激烈,世界经济也正向着全球一体化方向发展,管理现代化已是摆在我们面前的一项紧迫任务,而现代化管理的理论和方法的掌握都需要有一定的数学基础。在长期的教学实践中,我们也发现财经类学生的弱点是理性思维不足,学过的数学知识不能灵活运用。为帮助广大从事经济管理的实际工作者较快地掌握现代化管理方法,我们在总结多年教学经验的基础上,编写了《经济数学》一书。
首先,要说明的是,经济数学并不是一个新的数学分支,而是将经济管理中常用的数学方法集中在一起汇编成册,便于学习和应用。本书选编了线性代数、线性规划和概率与数理统计等内容,这些内容分属三个不同的学科分支,在理工类专业中是单独开设的,这方面拉的教材和教学参考书大都内容较深、较多,强调数学理论的系统性和严谨性。我们在编写教材时希望尽可能多地介绍一些财经类专业所必需的数学方法,在符合教学大纲规定的内容要求的前提下,既考虑财经类学生对数学知识的直接或间接需要,又考虑学习教学对培养学生逻辑思维能力的重要性,及为学习其它经济管理方面的课程打下必要的数学基础。经过认真的分析和研究,我们针对线性等式模型、线性不等式模型和随机模型统一编排这三个数学方法,并通过两个软件的介绍实现这些数学方法的可操作性,力求便于课堂讲授,内容上力求全面系统,工具方法上尽量简单实用。
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这本书的深度和广度,可以说超出了我原先的预期,但这种“超出”更多体现在其对基础概念的深挖和不同数学分支之间的巧妙衔接上。它不是简单地罗列知识点,而是致力于构建一个完整的、自洽的理论体系。我特别欣赏它在处理一些经典模型时所展现出的那种“追根溯源”的学术态度。例如,当讲解到某一优化算法时,作者没有止步于展示如何应用,而是耐心地回溯到该算法所依赖的那个更底层的微积分或线性代数原理,用一种近乎考古学家般的细致,将整个知识体系的根基都挖掘出来。这种做法的优点是毋庸置疑的,它确保了读者对知识的掌握是坚实的,但副作用也显而易见:阅读速度被极大地拖慢了。我感觉自己不是在“读”这本书,而是在和一位博学的、略显固执的导师进行一对一的、要求极高的学术研讨会。
评分这本书的内容组织结构,体现出一种非常严格的、由简入繁的递进逻辑,但这种“简”和我们通常理解的“简单”有着本质的区别。开篇的基础部分,虽然被标记为“预备知识回顾”,但其难度梯度上升得异常陡峭。它假设读者已经对相关领域有着扎实的背景知识,能够迅速从提示性的描述中重构完整的概念体系。我发现,如果漏掉其中任何一个看似不重要的定义或前提,后续章节的理解就会立刻陷入困境,就像在搭建多米诺骨牌,少了一块,整个链条就无法顺畅地延续下去。这种设计无疑极大地提高了学习效率,对于已有基础的人来说,它像是一台高效的知识压缩机。但对于试图通过这本书零起点入门的读者而言,这本书更像是一道高难度的关卡,而非一座平缓的引路桥。它不提供缓冲,直接将学习者推入知识的深海,考验的是读者的自我驱动力和对陌生知识的快速适应能力。
评分这本书的封面设计得非常朴实,没有花哨的图案,只有简洁的字体和沉稳的色彩搭配,给人一种脚踏实地、内容扎实的初步印象。我拿到手的时候,首先被它厚重的质感所吸引,感觉像是捧着一本工具书,而不是轻松的读物。内页的纸张质量也相当不错,字迹清晰,排版合理,即便是需要长时间阅读和演算,眼睛也不会感到太大的疲劳。不过,坦白说,初翻目录的时候,那种扑面而来的专业术语和复杂的符号体系,确实让非科班出身的我心里咯噔了一下。那种感觉就像是站在一座高耸的数学大厦前,知道里面藏着宝藏,但入口处的阶梯似乎比想象中要陡峭许多。我花了相当长的时间才适应它的节奏,那种需要不断在文字描述和抽象公式之间来回切换的阅读方式,对读者的专注力和基础知识储备提出了很高的要求。它更像是一本“教科书的教科书”,而非面向大众的科普读物,它要求你不仅仅是“知道”某个概念,而是要真正“理解”其背后的逻辑推导过程。
评分从装帧和印刷质量的角度来看,这本书的表现是无可挑剔的,这一点必须予以肯定。纸张的克重适中,既保证了墨迹不会洇开,又使得整本书拿在手里有足够的“分量感”。书脊的处理也相当专业,即便是经常需要翻阅特定章节进行对照查阅,也不会出现严重的开胶或散页的现象。然而,排版上的设计哲学似乎更偏向于“信息密度最大化”,而非“阅读舒适度优先”。页边距相对较窄,导致在进行大量手写笔记和标记重点时,空间显得有些局促。特别是那些包含复杂矩阵和大型积分符号的页面,密密麻麻的公式占据了大部分视野,使得读者必须时刻保持高度集中,否则很容易在复杂的符号群落中迷失方向。可以说,这本书在“硬件”上无可挑剔,但在“用户体验设计”上,它显然是为硬核学者而非休闲学习者量身定做的。
评分这本书的叙事方式,如果可以用“叙事”来形容的话,那它更像是一场严谨的法庭辩论,而不是一次轻松的谈话。作者的语言风格极其凝练,每一个句子都仿佛经过了无数次的锤炼和推敲,力求在最短的篇幅内传递最多的信息量。我个人在阅读时,常常需要反复咀嚼那些看似简单的陈述句,因为其中蕴含的数学推导和逻辑转折往往隐藏在看似不起眼的副词或连接词中。比如,在介绍一个重要定理时,作者常常会先铺陈一系列严格的假设条件,然后用一种近乎冷酷的笔调给出结论,中间的跳跃性非常大。对于那些习惯了循序渐进、充满类比和故事的阅读体验的读者来说,这本书的阅读体验可能会显得有些枯燥甚至令人气馁。它几乎没有提供“情感上的安慰剂”,你不能指望它用生动有趣的比喻来帮你记忆公式,它只提供冰冷的、精确的逻辑链条,让你自己去努力构建理解的桥梁。
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