数据结构考研教案 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西北工业大学出版社

作者:夏清国

出品人:

页数:441

译者:

出版时间:2006-3

价格:36.00元

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isbn号码:9787561219461

丛书系列:

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《数据结构考研精讲》 这是一本专为备战全国硕士研究生入学考试数据结构科目而精心编撰的辅导教材。本书旨在帮助考生系统、深入地掌握数据结构的核心概念、算法原理以及在实际问题中的应用，从而在考试中取得优异成绩。 本书特色： 1. 体系化讲解，层层递进： 本书遵循数据结构学科的逻辑顺序，从最基础的线性结构（如数组、链表、栈、队列）开始，逐步过渡到非线性结构（如树、图），再深入到查找与排序算法。每个章节的讲解都建立在前一章的基础上，确保考生能够建立起完整的知识体系，避免碎片化学习。 2. 概念清晰，原理透彻： 对于数据结构中的核心概念，如抽象数据类型（ADT）、数据元素、数据项、结构等，本书都进行了严谨而易懂的定义和阐释。对于各种数据结构的存储方式（顺序存储、链式存储）、操作实现（插入、删除、查找、遍历）以及时间/空间复杂度分析，都力求条理清晰，深入剖析其内在原理，让考生不仅知其然，更知其所以然。 3. 算法剖析，代码详解： 算法是数据结构学习的灵魂。本书重点讲解了各类经典算法，包括查找算法（顺序查找、折半查找、散列查找）和排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）。每种算法都详细解析了其设计思想、执行流程、特性以及最优、最坏、平均情况下的时间复杂度。同时，本书提供了 C/C++ 语言实现的算法代码示例，并对代码的关键部分进行注释说明，帮助考生理解算法的实际落地。 4. 考点梳理，重点突出： 结合历年考研数据结构科目的命题趋势和重点，本书对高频考点、易错点进行了提炼和归纳。在讲解过程中，会适时点出哪些知识点是历年考试的“常客”，哪些是理解和掌握的难点，引导考生将精力集中在最关键的部分。 5. 专题练习，强化巩固： 每章末尾都附有精心设计的练习题，题型涵盖选择题、填空题、简答题、算法设计题等，力求覆盖本章的知识点。这些题目既有对基本概念的考查，也有对算法理解和应用的深入考察，旨在帮助考生及时检验学习效果，巩固所学知识，并熟悉考试题型。 6. 模拟测试，实战演练： 本书还包含一定数量的模拟测试题，旨在模拟真实考研场景，帮助考生在限时的情况下进行综合运用和能力提升。通过模拟测试，考生可以更清晰地认识到自己在知识掌握上的薄弱环节，并有针对性地进行查漏补缺。 本书内容概览： 第一章：绪论 数据结构的基本概念（数据、结构、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型） 算法的基本概念（算法的特性、评价标准、时间复杂度、空间复杂度） 算法分析的初步 第二章：线性表 线性表的定义与特性 线性表的表示（顺序存储、链式存储） 线性表的实现（顺序表、单链表、双链表、循环链表） 线性表的基本操作实现与复杂度分析 应用实例 第三章：栈与队列 栈的定义与特性 栈的实现（顺序栈、链栈） 栈的应用（表达式求值、括号匹配、递归的实现） 队列的定义与特性 队列的实现（顺序队列、链队列） 队列的应用（银行排队、模拟） 第四章：串 串的定义与基本操作 串的存储（顺序存储、链式存储） 串的匹配算法（朴素匹配、KMP算法） 第五章：树 树的基本概念（结点、度、层次、深度、森林） 二叉树（定义、性质、存储方式：顺序存储、链式存储） 二叉树的遍历（前序、中序、后序、层序） 树与森林的转换 普通树（一般树）的表示与遍历 应用实例 第六章：图 图的基本概念（顶点、边、度、邻接、路径、连通） 图的表示（邻接矩阵、邻接表） 图的遍历（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS） 图的连通性（连通分量） 最小生成树（Prim算法、Kruskal算法） 最短路径（Dijkstra算法、Floyd算法） 拓扑排序 关键路径 第七章：查找 查找的基本概念 静态查找（顺序查找、折半查找、散列查找） 动态查找（二叉排序树、AVL树、B树） 第八章：排序 排序的基本概念 内部排序（冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序） 外部排序（多路归并排序） 适用人群： 参加全国硕士研究生入学考试，报考计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业的考生。 希望系统梳理和巩固数据结构知识的在校大学生。 从事软件开发，需要提升数据结构与算法基础的初级工程师。 本书注重理论与实践相结合，通过详实的讲解和丰富的练习，帮助考生建立扎实的数据结构基础，提升解决实际问题的能力，为考研成功奠定坚实的基础。

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这本书的内容深度和广度拿捏得非常到位，既照顾到了基础概念的夯实，又没有放过那些难度较高的、容易拉开分数差距的偏难点。我发现它在处理复杂度分析和递归问题时，特别有自己的一套方法论。很多关于时间复杂度和空间复杂度的分析，我以前总是凭感觉，但读了这本书后，作者用非常严谨但又易懂的数学推导过程，让我彻底理解了为什么某个算法是$O(n log n)$而不是$O(n^2)$。尤其是对动态规划这类难题的剖析，它不再是那种一步登天的讲解，而是从最简单的子问题开始构建，逐步引向最优解，这种层层递进的构建过程，让我对复杂的算法设计思维有了深刻的领悟，感觉自己的思维逻辑层次都被提升了一个档次。

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这本《数据结构考研教案》简直是我的救命稻草！我是一个基础比较薄弱的考研党，面对纷繁复杂的数据结构知识点，常常感到无从下手，尤其是那些抽象的概念，读教材的时候脑袋里就是一团浆糊。但是这本书的出现，就像为我打开了一扇新的窗户。它的讲解方式非常贴近我们考生的实际需求，不再是那种高高在上的理论说教，而是用非常生动形象的例子和循序渐进的步骤来阐述每一个知识点。比如，在讲到树和图的遍历时，作者没有直接抛出复杂的算法，而是通过生活中的路径规划问题来引入，让我一下子就抓住了核心思想。而且，书中的结构安排也特别合理，章节之间逻辑衔接自然，知识点的难度梯度设置得非常科学，让我感觉每一步都在稳步前进，而不是在原地踏步。这种踏实的学习体验，极大地增强了我攻克这门学科的信心，感觉考研的路上不再那么孤单和迷茫了。

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我手里这本书的排版和细节处理简直是教科书级别的典范！作为一名对书籍质量有一定要求的学习者，我特别看重内容的呈现方式。这本书在视觉上就给人一种非常舒适和专业的感受。字体大小适中，行间距和页边距的留白都拿捏得恰到好处，长时间阅读也不会产生视觉疲劳。更让我惊喜的是，书中对关键算法和数据结构的图示部分，简直是神来之笔！那些原本难以想象的动态过程，通过高质量的插图和流程图，变得一目了然。特别是那些涉及到指针操作和内存结构的示意图，清晰到让人忍不住想动手自己画一遍来加深理解。很多其他资料的图示总是糊成一团，或者关键信息缺失，但这本书在这方面绝对是做到了极致的精细化管理，看得出编著者在设计这本书时，是真的花了大心思在“用户体验”上的，这份用心，读者是绝对能感受到的。

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坦率地说，我买了很多本关于数据结构的书籍，但最终沉下心来精读的，就只有这一本《数据结构考研教案》。它的独特之处在于，它不仅仅是知识点的罗列，更像是一本“应试策略指导书”。对于考研来说，光是知道“是什么”远远不够，更重要的是知道“怎么考”和“怎么答”。这本书非常精准地捕捉到了这一点，它在讲解完基础理论后，会立刻引入历年真题中的典型考法和解题技巧。作者仿佛是一位经验丰富的老学长，直接把考试的“套路”和“陷阱”都摊开给我们看。比如，它会特别指出哪些概念是常考的易混淆点，以及在书写代码实现时，阅卷老师更看重哪些细节，这些都是纯粹的教材里找不到的“干货”，对于提高我的应试能力，简直是事半功倍，让我感觉我不是在死记硬背，而是在进行一场有针对性的备战。

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这本书的语言风格非常具有亲和力，读起来完全没有那种传统教辅资料的枯燥感。作者似乎非常懂得如何与一名正处于学习瓶颈期的学生进行“对话”。他会在关键的地方插入一些幽默的“小贴士”或者“友情提醒”，让原本严肃的学习过程变得轻松起来。例如，在讲到链表和数组的优劣对比时，那种对比描述，读起来就像是两个老朋友在聊天，一下子就把抽象的性能差异具象化了。这种轻松愉快的阅读体验，极大地缓解了我在考研复习期间产生的焦虑情绪。说实话，每天面对堆积如山的复习资料，能有一本读起来不那么“费劲”的书，本身就是一种巨大的精神慰藉，它让我感觉学习数据结构不再是一种煎熬，而更像是一次有趣的探索之旅。

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