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出版者:东方出版社

作者:托马斯·施奈

出品人:

页数:482

译者:

出版时间:2006-1

价格:59.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787506023627

丛书系列:

图书标签:

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《现代数据库系统架构与性能调优实战》 书籍简介 在数据爆炸性增长的今天，企业对于数据库系统的依赖达到了前所未有的高度。从在线交易处理（OLTP）到复杂的决策支持系统（OLAP），数据库的性能直接关系到业务的成败。然而，随着系统负载的增加和数据量的膨胀，单纯依赖硬件升级已无法满足需求，精细化的系统架构设计与深入的性能调优技术成为了企业IT部门的核心竞争力。 本书《现代数据库系统架构与调优实战》并非SAP特定技术的指南，而是聚焦于通用的、面向企业级数据库系统的全景式优化策略与实践。它旨在为系统架构师、数据库管理员（DBA）以及高级开发人员提供一套系统化、可落地的性能优化方法论，涵盖从硬件选型、操作系统内核参数配置，到数据库实例调优、SQL语句重构，直至分布式数据架构下的性能挑战与解决方案。 第一部分：基础夯实——理解性能的基石 本部分深入剖析了影响数据库性能的底层因素。我们首先从服务器硬件层面入手，详细讲解了CPU拓扑结构、内存层次结构（L1/L2/L3 Cache、主存延迟）如何影响数据库操作的响应时间。随后，重点探讨了存储I/O子系统的设计，包括不同类型存储（SSD/NVMe、SAN/NAS）的I/O特性分析、文件系统选择（如XFS与EXT4在数据库场景下的优劣），以及如何通过I/O调度器参数优化，确保数据库的读写请求能够以最低的延迟被满足。 操作系统层面是数据库性能的另一关键瓶颈。书中详尽剖析了Linux内核参数对数据库工作负载的影响，例如，如何正确设置系统最大文件句柄数、TCP/IP协议栈的调优（如缓冲区大小、延迟确认机制），以及内存管理策略（如Huge Pages的使用与配置），确保操作系统能够为数据库进程提供最优的资源环境。我们提供了大量的实战案例，展示了如何通过`vmstat`、`iostat`、`perf`等工具对系统瓶颈进行初级诊断。 第二部分：关系型数据库核心优化技术 本部分是本书的核心，专注于主流关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL/MariaDB、Oracle等，但不限于任何特定商业套件）的内部机制与精细化调优。 索引策略与执行计划分析： 性能优化的核心在于高效的数据检索。本书超越了基础的B-Tree索引知识，深入探讨了LSM-Tree、Hash索引、空间索引等高级索引结构的应用场景。我们详细介绍了查询优化器的工作原理，如何通过分析执行计划（Explain Plan）识别索引失效、全表扫描、不合理的连接顺序等问题。书中提供了大量的“坏SQL”到“好SQL”的重构案例，强调了基于成本的优化器（CBO）的局限性及人工干预的必要性。 并发控制与事务隔离： 锁竞争是导致OLTP系统性能下降的常见原因。本书深入解析了多版本并发控制（MVCC）的内部实现机制，不同隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）下的锁行为差异，以及死锁的检测与预防策略。针对高并发场景，我们探讨了如何通过细化事务粒度、优化锁类型选择、利用乐观锁机制来最大化吞吐量。 内存管理与缓冲池调优： 数据库的性能在很大程度上取决于其内存使用效率。我们将讲解共享缓冲池（Shared Buffer）的有效分配策略，如何平衡数据缓存与日志缓冲区的需求，以及如何监控脏页比例、检查点（Checkpoint）频率对I/O抖动的影响，确保热点数据尽可能长时间地驻留在内存中。 日志与恢复机制优化： 事务日志（如WAL、Redo Log）的写入性能直接影响了事务的提交延迟。本书详细分析了日志写入的同步策略（如`fsync`的开销），以及如何通过调整日志段大小和预分配策略，实现高吞吐量的持久化写入。 第三部分：面向大数据量的架构扩展与性能挑战 随着数据量的增长，单机数据库的性能瓶颈变得不可避免。本部分聚焦于如何通过架构设计来水平扩展系统的处理能力。 读写分离与数据冗余： 我们详细介绍了主从复制（Master-Slave）的同步机制（基于日志或触发器），同步复制与异步复制的权衡，以及如何构建高效的读写分离集群以分散读取压力。针对数据一致性要求高的场景，我们探讨了基于Quorum机制的分布式一致性协议。 数据分片（Sharding）策略： 分布式数据库环境下的性能优化，关键在于数据如何合理分布。本书深入探讨了分片键的选择、散列分片、范围分片、目录分片等不同策略的优缺点，以及如何处理跨分片事务和热点数据倾斜问题，确保查询负载均匀分布在所有节点上。 NoSQL与混合数据模型： 现代应用往往需要处理结构化、半结构化及非结构化数据。本书分析了何时使用键值存储（Key-Value Store）、文档数据库（Document DB）或列式存储（Columnar Store）来替代或补充传统RDBMS，以及如何设计数据模型以最大化特定类型查询的性能。 第四部分：自动化监控与性能生命周期管理 性能优化是一个持续的过程，而非一次性任务。本部分侧重于构建一个健壮的性能监控体系。 基准测试与负载模拟： 强调了在不影响生产环境的前提下，如何构建真实的工作负载模型进行压力测试。书中介绍了业界常用的基准测试工具，以及如何解读测试结果，识别系统瓶颈。 性能指标的黄金标准： 区分吞吐量（Throughput）、延迟（Latency）和资源利用率（Utilization）等关键指标。重点讲解了如何设置有效的性能阈值，并利用时间序列数据库（TSDB）和可视化工具（如Grafana）构建实时、可追溯的性能仪表盘，实现主动式性能预警。 自动化调优与机器学习在DBA中的应用： 探讨了利用自动化工具对参数进行迭代优化（如利用贝叶斯优化寻找最优配置集），以及如何利用历史性能数据训练模型，预测未来的性能趋势和潜在风险。 目标读者 本书适合具备一定数据库基础知识，希望将性能调优能力提升到架构层面的专业人士，包括企业级DBA、高级后端工程师、系统架构师以及负责关键业务系统稳定运行的技术主管。通过本书的学习，读者将掌握一套从硬件到应用层面的全栈性能优化思维框架，能够自信地应对高并发、大数据量带来的复杂性能挑战。

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坦白说，当我拿到这本书的时候，我其实是有些担忧的。毕竟，SAP性能优化是一个非常技术化且门槛很高的领域，而且SAP的版本更新很快，技术也在不断发展，担心这本书的内容会不会有些过时。但是，当我翻开目录，看到其中包含的关于SAP HANA性能优化的内容时，我的顾虑消减了不少。HANA作为SAP最新的内存数据库，其性能优化策略与传统的数据库有着很大的区别。书中对HANA的内存管理、查询优化、数据模型设计等方面的探讨，让我觉得这本书还是紧跟技术发展的步伐的。我特别期待书中关于HANA性能瓶颈的诊断方法，以及如何通过HANA Studio等工具来分析和优化查询。另外，我也很想了解书中是否包含了一些关于SAP Fiori应用性能优化的内容。随着SAP向云端迁移，Fiori应用越来越普及，其性能也直接影响到用户的体验。如果这本书能涵盖这方面的内容，那就更完美了。

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这本书的出版，对于所有在SAP环境中苦苦挣扎于性能问题的技术人员来说，无疑是一场及时雨。我一直觉得，SAP系统就像一个庞大的有机体，任何一个环节出了问题，都会牵一发而动全身。尤其是当我们面对日益增长的数据量和越来越复杂的业务流程时，性能问题就更加凸显。我曾多次在项目中遇到过报表执行缓慢、事务处理延迟、甚至系统整体响应迟钝的情况，这些问题不仅影响了业务部门的工作效率，也让项目实施和维护的团队焦头烂额。这本书的出现，为我们提供了一个系统性的解决方案。我尤其欣赏书中关于性能问题的诊断和定位的章节，它不仅列举了可能出现的各种性能瓶颈，还提供了详细的分析工具和方法。比如，如何利用SAP自带的ST05、ST04等事务码来分析SQL语句的执行情况，如何通过SAT工具来分析ABAP程序的性能，以及如何利用OS和数据库层面的工具来排查问题。这些实操性的指导，对于我们这些一线技术人员来说，是极其宝贵的。我非常期待书中关于内存管理、CPU使用率、I/O瓶颈等方面的深入探讨，以及如何通过调整操作系统参数、数据库配置等方式来缓解这些问题。同时，我也希望书中能提供一些案例分析，通过实际项目的经验来印证这些优化方法的效果。

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这本书的作者，一定是一位非常有耐心且善于沟通的人。从书中对SAP性能优化相关概念的解释，到对各种优化技术的阐述，都做到了条理清晰、深入浅出。即使是对于我这样在SAP领域工作多年但并非专门从事性能优化的人来说，也能轻松理解其中的内容。我尤其关注书中关于SAP系统中常见性能瓶颈的分析和解决策略。比如，关于并发用户数过多时系统响应变慢的原因，关于网络延迟对SAP应用的影响，以及如何通过缓存机制来提升系统性能等等。这些都是我们在日常工作中经常会遇到的问题，但往往难以找到根本的解决方案。这本书的出现，为我们提供了一个全面、系统的指导，让我对如何应对这些挑战充满了信心。我希望这本书能成为我日常工作中必备的参考手册。

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这本书的装帧设计倒是挺不错的，纸张的手感温润，封面颜色搭配也很沉静，一看就是那种沉甸甸的专业书籍，我拿到手的时候就觉得分量很足，迫不及待地想翻开看看里面到底写了些什么。首先吸引我的是它的目录，结构清晰，层层递进，从最基础的概念讲起，然后逐步深入到一些更复杂的议题。作为一名SAP顾问，我一直对性能优化这个话题很感兴趣，因为在实际项目中，性能问题总是层出不穷，有时候一个微小的优化就能带来显著的提升，改善用户体验，甚至节约大量的服务器资源。这本书从理论到实践，似乎都给出了详细的介绍。我特别关注的是书中关于数据库层面优化的部分，比如索引的创建和维护，SQL语句的编写规范，以及数据库参数的调优。我知道，SAP的性能瓶颈很多时候都出在数据库层面，如果数据库跑得慢，整个系统都会受影响。另外，我也很期待书中关于应用服务器和前端性能的论述，包括ABAP代码的优化技巧、报表执行效率的提升方法，以及用户界面的响应速度的改善策略。这本书的作者应该是有多年SAP项目经验的专家，从目录上看，他/她对SAP系统的各个方面都有深入的理解，这让我对书中的内容充满了信心。希望这本书能真正地帮助我解决工作中遇到的实际问题，提升我作为SAP顾问的专业技能。

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读完这本书的某个章节，我深有感触。书中对于ABAP性能的讲解，让我对很多我以前认为理所当然的编程方式产生了怀疑。比如，书中提到的一些内表操作的效率对比，让我意识到，即使是看起来很小的代码差异，在处理大量数据时，其性能差距也是非常巨大的。这让我开始反思自己以往的编程习惯，并尝试去学习书中提供的一些更优化的编程模式。我特别期待书中关于如何优化复杂的ABAP报表和后台作业的内容。这些程序往往是SAP系统中消耗资源最多的部分，也是性能问题的重灾区。如果能掌握一套行之有效的优化方法，不仅能提升用户的工作效率，还能显著降低服务器的运行成本。书中提到的关于性能测试工具和方法的介绍，也让我觉得非常实用，我迫不及待地想将这些方法应用到我的实际工作中去。

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这本书的作者，在SAP性能优化领域绝对是专家级的存在。从他对SAP系统各个组件之间关系的深刻理解，到他对各种性能问题根源的精准定位，都让我惊叹不已。我曾多次在项目中遇到过一些难以捉磨的性能问题，花费了大量的时间和精力去排查，但收效甚微。而这本书，就像一个经验丰富的向导，为我指明了方向。我尤其欣赏书中关于“预防胜于治疗”的理念，以及如何通过系统化的方法来避免性能问题的发生。例如，在项目初期进行充分的性能需求分析，在开发过程中遵循严格的代码编写规范，在系统上线前进行全面的压力测试等等。这些看似简单但却至关重要的环节，往往容易被忽视。这本书的出现，提醒了我们这些SAP从业者，要将性能优化融入到SAP项目的每一个阶段，而不是等到问题出现后再去亡羊补牢。

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这本书的作者，我对他/她的专业能力可以说是非常钦佩。从书中对SAP系统底层原理的讲解，以及对各种性能优化策略的阐述，都透露出一种扎实的功底和丰富的实践经验。我曾接触过一些关于SAP性能优化的书籍，但很多都停留在表面，或者过于理论化，难以在实际项目中落地。而这本书，我感觉它更接地气，更注重实操性。特别是关于ABAP代码的优化，作者提供了一些非常具体的技巧，比如如何避免不必要的循环、如何使用高效的内表操作、如何合理地利用数据库索引等等。这些看似微小的改变，却能在实际运行中带来巨大的性能提升。我记得在我之前的一个项目中，一个复杂的报表执行时间长达十几分钟，通过分析，我们发现是因为ABAP代码中存在一些低效的内表操作，改写了这部分代码后，执行时间缩短到了几十秒，用户满意度大大提升。这本书的出现，让我有信心去应对更多类似的挑战。我还非常关注书中关于SAP NetWeaver平台的性能优化，包括消息服务器、网关、工作进程等组件的配置和调优。这些底层组件的性能直接影响到整个系统的稳定性和响应速度。

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我对这本书的期待，不仅仅在于它能解决我当前遇到的SAP性能问题，更在于它能帮助我提升我的专业认知和技能水平。SAP系统的复杂性毋庸置疑，而性能优化更是其中的一个高深领域。这本书能够系统性地梳理SAP性能优化的方方面面，并提供详细的解释和实践建议，这本身就是一项了不起的成就。我特别欣赏书中关于系统架构对性能影响的论述。理解SAP各个组件是如何协同工作的，以及它们之间的性能耦合关系，对于做出更有效的优化决策至关重要。我希望书中能提供一些关于如何根据具体的业务场景来选择和配置SAP组件的建议，以及如何评估不同架构对系统整体性能的影响。

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作为一名SAP Basis管理员，我对这本书寄予厚望。因为在SAP系统中，Basis的职责范围非常广泛，而性能优化绝对是其中最核心、最复杂的部分之一。我们不仅要负责系统的安装、配置、升级、打补丁，更要确保系统能够高效、稳定地运行。当用户抱怨系统慢的时候，第一个被问到的往往就是Basis。这本书从一个非常宏观的视角，将SAP性能优化拆解成了多个可管理的模块，比如数据库性能、应用服务器性能、网络性能、前端性能等等。我特别关注书中关于数据库参数调优的部分，我知道，不同的数据库（如Oracle, HANA, SQL Server）有其各自的参数设置原则，而这些参数的合理配置，对SAP系统的整体性能至关重要。此外，书中关于SAP应用服务器（AS ABAP, AS Java）的调优，包括内存配置、CPU使用、线程管理等，也是我非常感兴趣的内容。我希望这本书能提供一些具体的操作指南，帮助我更好地理解和应用这些调优技术。

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我一直认为，SAP系统的性能优化是一个持续的、系统性的工程，而不是一蹴而就的事情。这本书，恰恰为我们提供了一个完整的路线图。从系统的初期设计、开发阶段的编码规范，到上线后的日常监控、定期调优，这本书都给出了详细的指导。我尤其欣赏书中关于性能基准测试和持续监控的部分。很多时候，我们只关注问题发生后的解决，却忽略了在问题发生前进行预防。通过建立完善的性能基准，并实施有效的持续监控，我们可以在潜在的性能问题演变成重大故障之前将其扼杀在摇篮里。书中关于监控工具和报警机制的介绍，也让我眼前一亮。我知道，SAP提供了一系列强大的监控工具，但如何有效地利用这些工具，并设置合理的报警阈值，需要一定的经验。这本书的作者在这方面应该有独到的见解。我期待书中能更详细地阐述如何根据业务需求和系统负载来制定不同的监控策略，以及如何根据监控结果来调整优化方案。

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经典之作！

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