具体描述
本书在介绍传统理论体系的基础上，融入当前软件工程的最新发展和技术，系统地介绍了软件工程的概念、原理、方法和技术。全书深入浅出，循序渐进，具有很强的可读性。
本书系统地介绍了软件工程的概念、原理、方法和技术。全书共12章，第1章至第5章按生命周期模型顺序介绍软件开发计划、需求分析、设计、编码和测试；第6章至第8章介绍面向对象的方法及UML建模语言；第9章介绍软件维护；第10章介绍软件质量、软件工程标准化、ISO 9000标准及质量认证；第11章介绍软件项目管理和软件能力成熟度模型CMM；第12章介绍常用的软件工程工具与软件开发环境。
本书在介绍传统理论体系的基础上，融入当前软件工程的最新发展和技术，深入浅出，循序渐进。为方便教学，每章都有学习目的与要求、小结及习题。
本书可作为高等院校软件工程课程的教材或教学参考书，也可作为软件工程管理者和技术人员的参考书。
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用户评价
这本书在引入新兴趋势方面的处理非常成熟，既不过分追捧“时髦”，也不墨守成人规。例如，在DevOps实践的介绍部分，作者非常清醒地指出了持续集成/持续部署（CI/CD）的真正价值不在于自动化工具链本身，而在于通过消除部署壁垒来实现更快的反馈循环。书中详细分解了DevOps文化所需的组织变革——如何打破开发与运维之间的“筒仓效应”，以及如何通过度量（如部署频率、变更前置时间）来衡量DevOps实践的有效性。这种对技术与组织文化相互作用的深入分析，使得DevOps不再是一个飘渺的口号。此外，对于安全工程（SecDevOps）的探讨也与时俱进，作者强调了“左移”（Shift Left）的安全理念，即在设计和编码阶段就嵌入安全检查，而不是等到测试后期才发现漏洞。整本书的语言风格保持了一种严谨又不失温度的学者风范，即便是面对DevSecOps这样快速迭代的领域，也能提供一个稳定、可靠的理论基石。总而言之，这是一部内容全面、视角深刻、且能够经受住时间考验的软件工程权威著作。
评分读完这本书后，我发现自己对软件质量保证（SQA）的理解提升到了一个新的高度。以前总觉得测试就是找Bug，但这本书彻底颠覆了我的固有观念。作者花了大量篇幅阐述了静态分析和动态分析的重要性，特别是对于大型复杂系统的维护阶段，这种前瞻性的质量控制远比事后打补丁要高效得多。书中对测试金字塔模型的详细阐述，让我明白了单元测试、集成测试和系统测试之间该如何合理分配资源和精力。最让我印象深刻的是关于度量指标的选择与应用。作者非常务实地指出，选择错误的度量指标可能会误导整个团队的努力方向，并详细列举了例如圈复杂度、耦合度、内聚性等代码层面的指标，以及缺陷密度、返工率等过程层面的指标的实际意义和局限性。这种不偏不倚、数据驱动的分析视角，体现了作者深厚的工程实践背景。此外，书中对配置管理和版本控制的章节，虽然没有过多纠缠于Git的具体命令细节（这在其他资源中很容易找到），但它却深刻阐释了“变更控制委员会”（CCB）的设立意义和流程规范，强调了在多人协作环境下保持代码基线一致性的战略价值。这本书的价值在于，它教授的不是“如何做”，而是“为什么这么做”以及“什么时候这么做”。
评分对于任何想要从纯粹的编码者转型为全面项目贡献者的技术人员来说，这本书提供了不可或缺的“管理视角”。我发现，其中关于项目收尾和维护阶段的论述，往往被其他入门书籍所忽略，但恰恰是这些环节，决定了一个软件项目的最终成败和长期价值。书中对“知识转移”和“项目复盘”（Post-mortem Analysis）的重视程度超乎想象。作者强调，一个没有经过有效复盘的项目，其团队在面对下一个类似挑战时，犯错的概率不会降低，这是一种组织层面的惰性。复盘不仅仅是找出“谁犯了错”，而是要系统性地分析流程中的薄弱环节，并将这些经验教训固化为新的工程标准或文档模板。在人员管理方面，作者并未陷入空泛的领导力口号，而是具体讨论了如何根据软件开发阶段来调整团队结构——例如在需求密集期需要更多的业务分析师介入，而在编码冲刺期则需要更多的资深开发者来担任导师角色。这种高度的实战性和对组织动态的关注，使得这本书不仅仅是一本关于技术的书，更是一本关于“如何用技术实现商业目标”的指南。它帮助我跳出了代码框，开始从投资回报率（ROI）的角度去审视每一个工程决策。
评分这本《软件工程》真是让我大开眼界，原以为这会是一本枯燥乏味的教科书，没想到作者的叙述方式如此生动有趣。首先，它对软件开发生命周期（SDLC）的梳理简直是教科书级别的清晰。我特别欣赏作者在描述瀑布模型、迭代模型、敏捷开发等不同范式时的那种深入浅出的剖析。书中不仅仅罗列了这些模型的优缺点，更重要的是，它通过大量的实际案例来佐证了不同方法论在特定项目背景下的适用性。例如，书中对敏捷方法中“拥抱变化”的哲学探讨，远超出了Scrum或Kanban的表面流程介绍，深入到了团队文化和沟通机制的构建层面。当我读到关于需求工程的那一章时，我深感震撼，作者将需求获取的过程比喻成“雕塑的初始构思”，强调了需求的易变性和模糊性，以及如何通过原型法、用例图等工具来逐步清晰化这个过程。这种将抽象概念具象化的表达方式，极大地降低了理解门槛，使得一个初涉该领域的读者也能迅速把握核心要义。书中对风险管理部分的论述也相当到位，它没有将风险仅仅视为需要规避的负面因素，而是将其视为项目管理中必然存在的一部分，并提供了一套系统性的识别、量化和应对策略，读完后感觉自己对未来可能遇到的项目挑战有了更强的预见性和掌控感。
评分这本书的结构安排非常有层次感，它从宏观的项目启动谈到微观的代码维护，一气呵成，逻辑严密得像一个精心设计的软件架构。我个人特别喜欢作者在讨论软件架构设计时所采用的视角——强调“约束驱动的设计”。不同于许多书籍只是介绍MVC、三层架构这类通用模式，这本书深入探讨了在非功能性需求（如性能要求、安全性、可伸缩性）的强力制约下，架构师如何权衡取舍，做出最符合当前业务场景的结构决策。例如，书中对比了微服务架构与单体架构在不同部署环境下的运维复杂度差异，并用图表清晰地展示了随着服务数量增加，分布式事务处理的复杂性呈指数级增长的趋势。这种对权衡（Trade-off）的深刻洞察，是书本知识转化为工程智慧的关键。再者，书中关于“技术债务”的讨论也极为精辟。它将技术债务类比为财务债务，清晰地解释了短期快速交付带来的隐性成本，并提出了一个实用的偿还路线图，这对于那些常常在“交付速度”和“代码质量”之间挣扎的项目经理来说，无疑是一剂清醒剂。整本书读下来，感觉自己像是在一个资深首席架构师的办公室里接受了一次高强度的“架构思维训练”。
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