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出版者:清华大学出版社

作者:[美] Scott Meyers

出品人:

页数:208

译者:潘爱民

出版时间:2006-1

价格:30.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302126959

丛书系列:

图书标签:

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《算法竞赛入门经典——训练指南》 内容简介 本书并非直接讲解 STL 的使用技巧，而是以算法竞赛为切入点，深入剖析解决各类算法问题的核心思路与技巧，并在此过程中自然而然地引导读者掌握和运用数据结构与算法的精髓。虽然书中不会直接列出 STL 的各种容器和算法函数，但通过对海量经典算法题目的解法进行细致的讲解和分析，读者将能够深刻理解其背后的原理，并学会如何在实际编程中灵活地运用高效的数据结构和算法工具来优化代码性能、简化实现过程。 本书将引导读者走进算法竞赛的精彩世界，从基础的排序、搜索，到进阶的图论、动态规划、数论等，涵盖了算法竞赛中几乎所有核心知识领域。每一道题目都经过精心挑选，旨在帮助读者夯实算法基础，提升解题能力。 核心内容与特色 1. 题目驱动，实战演练： 本书最大的特色在于“题目驱动”的学习模式。我们不空谈理论，而是选取了大量来自各大在线判题系统（如 POJ, HDU, Codeforces 等）的经典算法竞赛题目，对这些题目进行深度剖析。通过解决实际问题，读者能最直观地体会到不同算法和数据结构在解决问题时的效率差异和适用场景。 2. 透彻讲解，深入原理： 对于每一道题目，我们都会提供清晰、详尽的解题思路。这包括： 问题分析： 深入理解题意，挖掘题目的本质。 算法选择： 分析问题特性，选择最适合的算法和数据结构。 思路推导： 详细展示解题过程中的逻辑推演，包括各种可能的思路以及为何选择最终方案。 伪代码/流程图： 用直观的方式展示算法的执行流程。 复杂度分析： 严格分析算法的时间复杂度和空间复杂度，帮助读者理解效率的重要性。 优化技巧： 针对一些普遍存在的性能瓶颈，提供行之有效的优化方法。 3. 数据结构与算法的自然融合： 在讲解过程中，我们会自然地引入和使用各种经典的数据结构和算法。例如： 数组与字符串： 从最基础的遍历、查找，到字符串匹配（KMP 等）、回文判断等。 排序与搜索： 除了基础的快速排序、归并排序，还会涉及二分查找、三分查找等，以及它们在特定问题中的应用。 栈与队列： 利用栈解决括号匹配、表达式求值，利用队列解决 BFS（广度优先搜索）等。 链表： 在某些需要动态插入删除的场景下，其概念会贯穿其中。 树： 二叉树、堆（优先队列）、线段树、树状数组等，以及它们在区间查询、最值问题、计数问题中的强大威力。 图： 图的遍历（DFS, BFS），最短路径算法（Dijkstra, Floyd），最小生成树（Prim, Kruskal），拓扑排序，强连通分量等，以及它们在网络流、匹配等问题中的应用。 动态规划（DP）： 从入门级的背包问题、最长公共子序列，到状态压缩 DP、树形 DP 等，系统性地讲解 DP 的思想和技巧。 数学知识： 数论（质数、约数、同余、欧拉函数等）、组合数学（排列、组合、容斥原理）、概率论等，这些是解决很多算法题目的基石。 4. 循序渐进，难度递增： 全书按照知识点的难度和复杂度，从易到难进行编排。初学者可以从基础部分入手，逐步建立信心，掌握核心概念；有一定基础的读者可以跳过部分基础内容，直接挑战更复杂的算法和题目。 5. 强调效率与正确性： 算法竞赛的核心在于“快”和“准”。本书在讲解过程中，不仅关注解法的正确性，更会强调如何通过选择合适的数据结构和算法来达到最优的时间和空间效率，让读者明白“写出能运行的代码”与“写出高效的代码”之间的巨大差别。 目标读者 初学者： 希望系统学习算法和数据结构，为进入编程领域打下坚实基础的计算机科学、软件工程等相关专业的学生。 算法竞赛爱好者： 致力于提升算法竞赛成绩，需要大量高质量题目进行实战演练和思维训练的选手。 有志于从事算法相关工作的开发者： 希望通过学习经典算法和数据结构，提高编程能力和解决实际工程问题的能力。 对计算思维感兴趣的任何人： 任何希望通过逻辑思考和问题分解来解决复杂问题的读者。 如何阅读本书 建议读者在阅读本书时，准备好一台能够编译运行 C++（或你熟悉的语言）的计算机。每学习一个章节的内容，都应该亲手将讲解的算法实现一遍，并通过在线判题系统提交代码，验证其正确性和效率。对于书中提出的习题，务必独立思考，尝试解决，实在无法解决时再参考解答。这种主动学习和实践的方式，是掌握算法和数据结构最有效的方法。 通过本书的学习，你将不仅仅是掌握一些编程技巧，更重要的是能够培养出严谨的计算思维，学会如何分析问题、拆解问题，并运用高效的工具和方法来找到最佳解决方案。这不仅是你在算法竞赛中取得优异成绩的利器，更是你在未来软件开发生涯中不可或缺的核心竞争力。

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数据与算法分离，这本不符合OO的思想，但在STL中却显得那么融洽。与Scala的把所有方法都绑定到对象不同，C++ STL的算法库是与容器分离的，如此一来，原本数量相当庞大的algorithm库就没有Scala的容器那么恐怖了，要知道，Scala每一个集合都有20-50个方法，记忆成本是一方面，看...  

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数据与算法分离，这本不符合OO的思想，但在STL中却显得那么融洽。与Scala的把所有方法都绑定到对象不同，C++ STL的算法库是与容器分离的，如此一来，原本数量相当庞大的algorithm库就没有Scala的容器那么恐怖了，要知道，Scala每一个集合都有20-50个方法，记忆成本是一方面，看...  

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如果说《C++标准程序库》是大而全的圣经的话，那么这本《Effective STL》就是针对圣经的讲解。 《C++标准程序库》和《Effective STL》是两本好书。有同事说看过《C++标准程序库》就不用看《Effective STL》了，我可不这么认为。事实上，两本书是不能互相替代的，毫无疑问，如...  

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说实话，我之前对STL的认知，基本上停留在“能用就行”的阶段，很多时候都是网上搜一些代码片段，然后稍微修改一下就用了。但《Effective STL中文版》这本书，彻底改变了我对STL的看法。它不是一本“速成秘籍”，而是一本让你真正理解STL精髓的“百科全书”。书中的很多观点都非常犀利，直接点出了我之前在编程中存在的误区。比如，关于“智能指针”的使用，书中不仅介绍了不同智能指针的特点，还深入分析了它们在内存管理方面的优势，以及如何避免常见的内存泄漏问题。这让我意识到，以前我依赖手动管理内存的方式是多么的危险和低效。此外，书中关于“容器适配器”的讲解也让我受益匪浅，它让我理解了`stack`、`queue`、`priority_queue`这些适配器是如何在底层容器的基础上，提供更符合特定场景需求的功能。这本书就像一个经验老道的程序员，把多年的实战经验毫无保留地传授给你，让你少走很多弯路。

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哇，拿到这本《Effective STL中文版》，简直是打开了一个新世界的大门！我一直觉得STL（Standard Template Library）是个强大的工具，但总觉得用起来不够得心应手，很多时候感觉像是在黑暗中摸索，偶尔能碰对路子，但效率和优雅程度都远不如那些“前辈”。这本书的出现，简直是黑暗中的一束光！我特别喜欢它那种循序渐进、深入浅出的讲解方式，不是简单地罗列函数和类，而是从“为什么”出发，解释背后的设计理念和适用场景。比如，关于迭代器失效的问题，书中就花了相当大的篇幅去剖析，各种边缘情况分析得头头是道，让我豁然开朗，再也不会因为一个小小的迭代器失效而抓耳挠腮，浪费好几个小时去调试了。还有关于容器的选择，不同容器在插入、查找、删除等操作上的性能差异，以及它们在内存使用上的权衡，书中都给出了非常清晰的指导。这让我每次在设计数据结构时，都能做出更明智、更高效的选择，而不是凭感觉乱选一通。这本书真的让我对STL有了更深的理解，感觉自己已经从一个STL的“使用者”升级成了STL的“驾驭者”，自信心爆棚！

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拿到《Effective STL中文版》之后，我几乎是爱不释手。这本书的结构安排得非常好，从基础概念到高级技巧，层层递进，非常适合我这种想要深入了解STL的开发者。让我印象最深刻的是，书中关于“函数对象”的讲解，这块内容我之前一直觉得比较抽象，理解起来有些困难。但是，这本书通过很多生动的例子，比如在排序、查找等场景下如何自定义函数对象，让我彻底明白了它的作用和用法。而且，书中还强调了函数对象相比于普通函数在性能上的优势，比如可以避免函数调用的开销，并且可以通过成员变量来保存状态，这让我对代码的优化有了新的认识。还有，关于STL的“泛型编程”思想，书中也进行了深入的阐述，这让我理解了为什么STL能够如此强大和灵活。总而言之，这本书让我对STL的理解上升到了一个新的高度，写出来的代码也更加地“STL化”，更加高效和优雅。

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我拿到这本书的时候，心里其实是有点忐忑的，毕竟STL这东西听起来就挺高深的，而且之前看的一些资料都比较零散，不成体系。但《Effective STL中文版》这本书，真的超出了我的预期。它就像一个经验丰富的导师，带着你一步步走进STL的内心世界。我最喜欢的一点是，书中不是那种干巴巴的知识灌输，而是通过大量的、贴近实际编程的例子来阐述。比如说，在讲到算法的优化时，作者会拿出几个经典的场景，然后展示如何利用STL的算法组合出最优解，而不是写一堆复杂的循环和条件判断。这种“如何做”和“为什么这么做”的结合，让我学到的知识不仅仅是“是什么”，更是“怎么用”以及“为什么用”。书里对于一些容易被忽略但非常重要的细节，比如临时对象的构造和析构，以及函数对象的复用等，都有非常精辟的分析，这在很大程度上避免了我之前在项目中踩过的坑。读这本书，我感觉自己的编程思维都得到了升华，写出来的代码不仅功能正确，而且在性能和可读性上都有了质的飞跃。

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我拿到《Effective STL中文版》这本书，简直就像发现了一个宝藏！作为一名多年使用C++的开发者，我一直觉得STL是我们日常开发中不可或缺的一部分，但总感觉自己对它的理解还不够透彻，很多时候都是知其然而不知其所以然。《Effective STL中文版》这本书，恰恰弥补了我的这一不足。它不是那种枯燥的API手册，而是充满了作者的真知灼见和丰富的实战经验。我特别喜欢书中关于“容器的性能权衡”的章节，作者详细分析了不同容器在各种操作下的时间复杂度和空间复杂度，并给出了具体的场景建议。这让我以后在选择容器时，不再是凭感觉，而是能够做出更科学、更高效的决策。而且，书中还提到了很多关于STL使用的“陷阱”和“最佳实践”，这对我来说简直是无价之宝，避免了我很多不必要的麻烦。这本书让我深刻地体会到，掌握STL的精髓，不仅仅是学会使用几个函数，更重要的是理解背后的设计哲学和最佳实践，这能极大地提升我的编程效率和代码质量。

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优雅地偷懒，或者说标准高效地工作

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又多会了一点东西。貌似当时看的电子版，内容忘光了。。

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实用

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又多会了一点东西。貌似当时看的电子版，内容忘光了。。

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经典，STL用户必读