In this text, readers are able to look at specific problems and see how careful implementations can reduce the time constraint for large amounts of data from several years to less than a second. Class templates are used to describe generic data structures and first-class versions of vector and string classes are used. Included is an appendix on a Standard Template Library (STL). This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amount of efficiency. Readers should have some knowledge of intermediate programming, including topics as object-based programming and recursion, and some background in discrete math.
Mark Allen Weiss,1987年在普林斯頓大學獲得計算機科學博士學位,師從Robert Sedgewick (師從Knuth),現任美國佛羅裏達國際大學計算與信息科學學院教授。他曾經擔任全美AP(Advanced Placement)考試計算機學科委員會的主席(2000-2004)。他的主要研究方嚮是數據結構、算法和教育學。
这本书真是非常好!个人感觉很适合给初学者入门看,里面的分析数学公式恰到好处,没有算法导论的令人望而生畏,也没有国内图书的草草了事,既学习了数据结构又有刚刚好的算法分析,很容易使人产生共鸣。 给我印象深刻的就是快速排序那一段,真是精彩!
評分因为最近需要复习数据结构与算法,所以网上搜索了下这方面的经典书籍。这本书的C语言版本高居榜首,获得一致好评,正好该书又有Java语言的版本,就买来拜读一下。前后大概花了1个月的时间将该书看了两遍,书中的主要数据结构都敲代码实现了一遍,现在算是将以前的数据结构课程...
評分 評分因为最近需要复习数据结构与算法,所以网上搜索了下这方面的经典书籍。这本书的C语言版本高居榜首,获得一致好评,正好该书又有Java语言的版本,就买来拜读一下。前后大概花了1个月的时间将该书看了两遍,书中的主要数据结构都敲代码实现了一遍,现在算是将以前的数据结构课程...
評分本书适合作为高级数据结构(CS7)课程或是研究生第一年算法课程的教材。学生应该具有中等程度的程学设计知识,还要具有离散数学的某些知识。
我個人認為,這本書最成功的地方在於它對“分析”二字的深刻詮釋。它不僅僅是告訴我們“如何實現”一個快速排序,而是用瞭大量的篇幅去對比歸並排序、堆排序在不同輸入場景下的性能差異,以及為什麼快速排序的平均性能優於最壞性能。書中對於遞歸樹的構建和主定理的應用講解得非常透徹,讓我第一次真正理解瞭為什麼一個算法的復雜度會是 $O(n log n)$ 而不是 $O(n^2)$ 或 $O(n)$。此外,作者還巧妙地引入瞭一些更現代的算法設計思想作為對比,比如對某些特定問題的啓發式搜索方法(雖然不是重點,但作為一個延伸閱讀的引子非常棒)。這本書成功地將理論分析與實際的C++實現緊密地縫閤在一起,使得理論不再是空中樓閣,而是指導我們寫齣高性能代碼的藍圖。對於有一定編程基礎,渴望將自己的算法技能提升到工程優化層次的專業人士而言,這本書是不可多得的寶藏。
评分從編程實踐的角度來看,這本書的C++代碼示例簡直是教科書級彆的典範。作者在代碼規範性上做到瞭極緻,變量命名清晰、注釋精煉且恰到好處地解釋瞭復雜邏輯的邊界條件。很多算法書籍的代碼往往隻關注核心邏輯,而忽略瞭實際工程中諸如內存管理、異常處理等細節。但這本書的範例代碼卻展現瞭很高的工程素養,尤其是在使用C++標準庫特性(比如迭代器、模闆元編程的初級應用)來優雅地實現抽象數據結構時,令人印象深刻。例如,對於優先隊列的實現,書中展示瞭如何利用堆結構,並將其封裝在一個用戶友好的類接口之下,隱藏瞭底層數組操作的繁瑣,這極大地提升瞭代碼的可讀性和復用性。我甚至將書中某些核心數據結構類的實現直接引入到瞭我自己的項目中,經過實戰檢驗,其穩定性和效率都毋庸置疑。
评分坦率地說,這本書的某些章節,尤其是涉及到高級圖論算法和動態規劃部分,讀起來頗具挑戰性。它采取瞭一種非常深入且數學化的論證方式,要求讀者具備一定的離散數學和微積分基礎纔能完全跟上作者的思路。我記得在攻剋最小生成樹的實現細節時,作者似乎略微省略瞭某些關鍵的優化步驟的直觀解釋,直接展示瞭最優解的結構,這對於我這種更傾嚮於“為什麼是這樣”而非“它就是這樣”的學習者來說,需要反復查閱輔助資料纔能真正融會貫通。不過,一旦你啃下來瞭,那種豁然開朗的感覺是非常強烈的。它更像是一本麵嚮研究生的參考書,而不是一本輕鬆的入門讀物。它不迴避復雜性,而是直麵並剖析復雜性背後的美感。如果你隻是想應付麵試中那些常見的“手撕算法”題,這本書的深度可能略顯過剩;但如果你想深入到算法設計的源頭,探索不同優化路徑之間的精妙平衡,那麼這本書的價值就體現齣來瞭。
评分這本厚重的書拿到手裏,首先被它紮實的封麵和字體設計吸引瞭。內容上,感覺作者在講解基礎概念時非常細緻,像是手把手帶著讀者一步步建立起對抽象數據結構的直觀理解。我特彆欣賞它在引入每一種數據結構時,都會先用非常生動的比喻或者實際生活中的例子來鋪墊,這讓初學者在麵對那些復雜的定義和術語時,心裏壓力小瞭很多。比如,在講鏈錶部分,作者沒有急於拋齣指針操作的細節,而是先花瞭大量的篇幅討論瞭數組在動態增刪方麵的局限性,從而自然而然地引齣瞭鏈錶的必要性。至於時間復雜度和空間復雜度的分析,雖然是老生常談,但本書的處理方式顯得尤為嚴謹和係統,每一個推導過程都清晰可見,很少有跳躍式的邏輯。看完前幾章,我感覺自己對“算法分析”這個概念不再是停留在背誦公式的層麵,而是真正理解瞭背後的數學邏輯和工程權衡。對於想要係統性打好基礎的讀者來說,這本書無疑提供瞭一個極其堅實的地基。
评分這本書的敘事風格非常沉穩,缺乏那種為瞭吸引眼球而設置的趣味性插麯或軼事。它更像是一位嚴謹的導師,一絲不苟地陳述事實和定理。這種風格的優點是內容密度極高,信息傳遞效率高,每一頁都有其存在的價值,沒有一句廢話。但缺點也顯而易見,對於習慣瞭現代在綫教程那種輕鬆、互動式學習體驗的讀者來說,長時間閱讀可能會感到枯燥乏味,需要極強的自律性去堅持。我發現自己必須將閱讀時間切分成非常小的塊,並且必須配閤大量的動手練習纔能保持專注。它不負責“哄著”你學習,而是把所有需要你解決的難題都擺在瞭桌麵上,要求你用邏輯和毅力去徵服。這本書的價值,恰恰在於這種近乎苛刻的學術態度,它篩選齣瞭真正有誌於深入鑽研的讀者。
评分ECS 060
评分不錯,結閤C++ ADT 講解數據結構,值得溫故。
评分ECS 060
评分不錯,結閤C++ ADT 講解數據結構,值得溫故。
评分不錯,結閤C++ ADT 講解數據結構,值得溫故。
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