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出版者:電子工業齣版社

作者:楊高波

出品人:

頁數:260

译者:

出版時間:2006-1

價格:29.8

裝幀:平裝

isbn號碼:9787121021763

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機
• 編程
• Matalab
• MATLAB
• 混閤編程
• MATLAB7
• 0
• 科學計算
• 工程計算
• 數值分析
• 程序設計
• 算法
• 技術編程
• 高等教育

《精通MATLAB7.0混閤編程》是一本為深入探索MATLAB強大功能而精心打造的實踐指南。本書並非簡單羅列MATLAB的命令和函數，而是著眼於如何將MATLAB與其他編程語言和技術無縫融閤，以解決更復雜、更實際的問題。 本書的核心在於“混閤編程”，即如何利用MATLAB的豐富工具箱，結閤C/C++、Fortran、Java等主流編程語言的優勢，構建高效、靈活且可擴展的解決方案。我們將從混閤編程的基礎概念入手，逐步深入到各個關鍵領域。 第一部分：MATLAB與C/C++混閤編程 本部分是本書的重點，我們將詳細闡述如何使用MATLAB的MEX（MATLAB Executable）功能。您將學習到： MEX文件生成與調用： 深入理解MEX文件的原理，包括如何創建MEX源文件（C/C++），如何將其編譯成MATLAB可直接調用的MEX庫，以及如何在MATLAB環境中高效地調用這些MEX函數。我們將覆蓋各種MEX函數的數據類型轉換、參數傳遞和返迴值處理。 數據交互與傳遞： 學習MATLAB與C/C++之間復雜數據的有效傳遞機製，包括數組、矩陣、結構體、單元格數組等MATLAB特有數據結構的C/C++錶示，以及如何進行安全高效的數據拷貝和內存管理。 引擎API詳解： 探索MATLAB引擎API（Engine API），它允許您在C/C++應用程序中直接調用MATLAB的計算引擎，執行MATLAB代碼，並獲取計算結果。您將學會如何初始化MATLAB引擎，如何發送MATLAB命令，如何執行MATLAB腳本，以及如何處理返迴的變量。 性能優化策略： 針對混閤編程中的性能瓶頸，我們將提供一係列優化策略，包括如何選擇閤適的MEX函數接口，如何優化C/C++代碼以提高執行效率，以及如何利用多綫程和並行計算技術進一步提升性能。 實際應用案例： 通過一係列貼近實際需求的案例，展示MATLAB與C/C++混閤編程在信號處理、圖像識彆、數值模擬、控製係統設計等領域的應用。例如，如何將經過優化的C/C++算法集成到MATLAB工作流程中，或者如何在C/C++應用程序中利用MATLAB的強大分析和可視化能力。 第二部分：MATLAB與其他語言的互操作 除瞭C/C++，本書還將探討MATLAB與其他流行編程語言的互操作性： MATLAB與Fortran混閤編程： 介紹如何利用MEX文件生成Fortran MEX函數，以及Fortran與MATLAB之間的數據交換和函數調用。對於習慣於Fortran進行科學計算的用戶，本書將提供一條高效的路徑，將Fortran的成熟算法庫集成到MATLAB環境中。 MATLAB與Java互操作： 講解如何通過Java Native Interface (JNI) 與MATLAB的Java API進行交互。您將學習如何在Java應用程序中調用MATLAB函數，如何實現Java對象與MATLAB變量的轉換，以及如何構建基於Java界麵的MATLAB應用。 COM組件與ActiveX： 探索MATLAB作為COM服務器的功能，以及如何從其他應用程序（如Visual Basic、Delphi）通過COM接口調用MATLAB的功能。 第三部分：高級混閤編程技術與實踐 在掌握瞭基礎的混閤編程技術後，本書將進一步拓展您的視野： MATLAB與Python的交互： 介紹如何利用MATLAB的Python接口（如`matlab.engine`）或第三方工具（如`pymatbridge`）實現MATLAB與Python之間的數據共享和函數調用。這對於結閤Python強大的數據科學生態和MATLAB的專業計算能力非常有價值。 Web服務與分布式計算： 探討如何將MATLAB的功能封裝成Web服務，通過HTTP協議進行訪問，實現跨平颱的遠程計算。同時，我們將觸及MATLAB在分布式計算環境下的應用，如利用MATLAB Distributed Computing Server。 嵌入式MATLAB與硬件交互： 簡要介紹Embedded MATLAB (EMW) 的概念，以及如何將MATLAB算法部署到嵌入式係統或硬件平颱上。雖然本書不深入嵌入式係統開發，但會為您指明方嚮。 調試與錯誤處理： 提供一套行之有效的混閤編程調試技巧和策略，幫助您快速定位和解決混閤編程過程中遇到的各種問題，並教會您如何優雅地處理異常情況。 本書特點： 實戰導嚮： 全書貫穿豐富的代碼示例和實際項目案例，讓您在動手實踐中掌握混閤編程的精髓。 循序漸進： 從基礎概念到高級應用，由淺入深，邏輯清晰，適閤不同程度的MATLAB用戶。 全麵深入： 覆蓋MATLAB混閤編程的各個核心方麵，幫助您構建靈活、高效、強大的應用程序。 技能提升： 掌握混閤編程技術，不僅能讓您更高效地利用MATLAB，更能極大地提升您在科學計算、工程應用領域的競爭力。 無論您是希望提升MATLAB計算性能的科研人員，需要將C/C++算法集成到MATLAB平颱的工程師，還是希望利用MATLAB的強大功能構建跨平颱應用的開發者，《精通MATLAB7.0混閤編程》都將是您不可或缺的寶貴資源。通過本書的學習，您將能夠解鎖MATLAB的更多潛力，將其運用到更廣闊的領域。

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我是一個擁有多年MATLAB使用經驗的工程師，我的工作涉及到大量的仿真和數據分析。最近，我開始探索如何通過混閤編程來提升我的工作效率和軟件的性能。看到《精通MATLAB7.0混閤編程》這本書，我立刻充滿瞭期待。我希望這本書能夠深入講解MATLAB與C/C++、Fortran等語言進行混閤編程的具體方法和技巧。尤其是我對如何利用C/C++來優化MATLAB中的計算密集型代碼非常感興趣。書中是否會詳細介紹MEX文件的編寫、編譯和調試過程？以及如何處理MATLAB和C/C++之間的數據類型轉換、內存管理以及錯誤處理？我希望能從中學習到如何構建齣更高效、更健壯的MATLAB應用程序，並且能夠將我原有的C/C++代碼庫集成到MATLAB環境中，實現更強大的功能。如果書中能提供一些實際的項目案例，例如如何優化一個復雜的仿真模型，或者如何將現有的C/C++算法庫移植到MATLAB平颱，那就更好瞭。

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這本書的齣版，可以說恰逢其時。隨著科技的飛速發展，單一編程語言的局限性日益凸顯，跨語言協作已成為常態。MATLAB作為一款強大的工程計算軟件，其在數據分析、算法開發和仿真建模等領域扮演著核心角色。然而，在追求極緻性能和集成特定領域庫時，混閤編程的需求就變得尤為迫切。我一直希望找到一本能夠係統性地講解MATLAB與C/C++等語言混閤編程的書籍。我期待書中能夠深入剖析MEX文件的創建過程，包括如何設置編譯環境、編寫MEX接口函數，以及如何處理各種數據類型之間的轉換。此外，對於Fortran等語言的混閤編程，我也有很高的興趣，瞭解MATLAB如何與這些經典的科學計算語言協同工作，將為我帶來新的思路和解決方案。書中是否會涉及如何構建大型的混閤編程項目，以及如何進行有效的調試和性能優化？我希望它不僅僅是理論的堆砌，更能提供實操性的指導，幫助我解決在實際項目中遇到的技術難題，提升開發效率和軟件性能。

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作為一個長期使用MATLAB進行科學研究的學生，我深知MATLAB在原型開發和算法驗證方麵的優勢，但同時也感受到在部署和性能優化上的瓶頸。因此，《精通MATLAB7.0混閤編程》這個書名立刻吸引瞭我的注意。我希望書中能夠詳細介紹MATLAB與C/C++語言混閤編程的技術細節，特彆是如何利用C/C++編寫高性能的函數，並通過MEX文件集成到MATLAB中。我特彆關注的是書中對於內存管理和數據傳遞的講解，這通常是混閤編程中最容易齣現問題的地方。例如，書中是否會提供關於如何高效地在MATLAB和C/C++之間傳遞大型數組和結構體的信息？另外，我也對如何利用這種混閤編程方式來加速一些常見的科學計算任務，例如圖像處理、信號分析、有限元分析等感興趣。如果書中能包含一些實際的應用案例，例如如何將現有的C/C++科學計算庫集成到MATLAB工作流中，或者如何構建一個高性能的MATLAB工具箱，那將對我非常有幫助。

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我對《精通MATLAB7.0混閤編程》這本書的期望很高，因為我一直認為MATLAB雖然強大，但有時在處理大規模數據或進行實時計算時，性能仍然存在提升空間。混閤編程，特彆是將MATLAB與C/C++等底層語言結閤，提供瞭一種解決這些挑戰的有效途徑。我希望書中能夠提供關於MATLAB與C/C++混閤編程的係統性教程，涵蓋從基礎的MEX文件創建到更高級的應用。例如，書中是否會深入探討如何有效地在MATLAB和C/C++之間傳遞復雜數據結構，以及如何處理潛在的內存泄漏和綫程安全問題？此外，我特彆關心的是書中對於性能優化的策略和技巧的講解。如果能有實際的案例，展示如何通過混閤編程顯著提升某一類算法的執行效率，比如在信號處理或圖像識彆領域，那將非常有價值。這本書能否幫助我成為一名能夠獨立完成高效、可擴展的MATLAB混閤編程項目的開發者，是我衡量其價值的關鍵。

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這本書的標題《精通MATLAB7.0混閤編程》本身就充滿瞭吸引力，尤其對於那些像我一樣，在MATLAB日益強大但又需要集成外部代碼以實現更復雜功能的研究者和開發者而言。我一直對如何將MATLAB與其他語言（如C/C++、Fortran）無縫結閤以提升性能和功能抱有濃厚的興趣。我的日常工作中，經常會遇到一些計算密集型的任務，MATLAB本身雖然高效，但在某些特定場景下，調用底層語言編寫的優化庫能夠顯著縮短運算時間。因此，我非常期待書中能夠詳細闡述混閤編程的原理、實現方式以及實際應用案例。例如，書中是否會介紹如何使用MATLAB Compiler生成可部署的應用程序，又或者是如何通過MEX文件將C/C++代碼集成到MATLAB環境中？我特彆關注的是書中對內存管理、數據類型轉換以及錯誤處理方麵的講解，這些細節往往是混閤編程中容易齣現問題的環節。我也希望作者能夠提供一些實際的項目案例，比如如何利用混閤編程加速圖像處理算法、信號分析或者優化控製係統的設計。這本書是否能幫助我理解如何構建高效、靈活的MATLAB應用程序，使其能夠應對更廣泛、更具挑戰性的工程和科學計算問題，這是我最看重的一點。

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