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出版者:科学出版社有限责任公司

作者:马金龙

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2006-1

价格:30.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030166234

丛书系列:

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• 专业相关
• 信号与系统
• 电路分析
• 线性系统
• 傅里叶变换
• 拉普拉斯变换
• 数字信号处理
• 控制系统
• 通信原理
• MATLAB
• 模拟电路

《信号与系统》是一本专注于探讨通信、控制、以及信号处理等领域基础理论的经典著作。本书以深入浅出的方式，系统性地阐述了信号的特性、系统的模型及其相互作用。 核心内容概览： 信号的描述与分类： 本书首先从根本上定义了信号，详细介绍了不同类型的信号，包括连续时间信号和离散时间信号，以及它们在时域和频域的表示方法。这包括了对周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号、奇函数和偶函数等基本信号属性的深入剖析。读者将了解如何用数学工具准确地描述和分析各种信号。 系统的模型与性质： 随后，书籍将焦点转向系统，即能够对输入信号进行处理并产生输出信号的实体。系统将被建模为能够响应输入信号的数学运算。书中详细讲解了描述和分析系统的基本框架，包括线性时不变（LTI）系统，这是信号处理领域最为重要的模型之一。读者将学习到系统的因果性、稳定性、时移不变性、叠加性等关键性质，并理解这些性质如何影响系统的行为。 卷积：LTI系统的基石： 卷积是本书的核心概念之一，它被用作LTI系统输入-输出关系的根本性描述。本书将详细推导卷积的定义，并提供丰富的实例来说明如何计算连续时间和离散时间LTI系统的卷积。理解卷积的意义，即系统对输入信号每个瞬时响应的叠加，对于掌握LTI系统的分析至关重要。 傅里叶变换：信号的频域分析： 傅里叶变换是本书的另一个重头戏。它提供了一种强大的工具，可以将信号从时域转换到频域，从而揭示信号的频率成分。本书将系统介绍傅里叶级数（用于周期信号）和傅里叶变换（用于非周期信号），以及它们在理解信号的频谱特性、带宽和失真方面的应用。读者将学习到如何分析信号的频率组成，以及它在滤波、调制和解调等应用中的作用。 傅里叶变换的性质及其应用： 本书将深入探讨傅里叶变换的各种重要性质，如线性、时移、频移、卷积性质等，并展示这些性质在简化信号分析和系统求解过程中的应用。例如，时域的卷积对应于频域的乘积，这一性质极大地简化了LTI系统的分析。 拉普拉斯变换：系统分析的通用工具： 拉普拉斯变换被引入作为傅里叶变换的推广，尤其适用于分析不稳定系统和瞬态响应。本书将详细介绍单边拉普拉斯变换的定义、性质及其在求解常系数线性微分方程和差分方程方面的应用。它为理解系统的稳定性、频率响应和瞬态行为提供了更全面的视角。 系统函数与零极点分析： 拉普拉斯变换与LTI系统紧密联系，产生了“系统函数”的概念。本书将深入分析系统函数，包括其零点和极点。这些零极点的位置直接决定了系统的稳定性、频率响应和瞬态行为。通过零极点分析，可以直观地理解系统的动态特性。 Z变换：离散时间系统的分析利器： 针对离散时间信号和系统，本书将详细介绍Z变换。Z变换是离散时间信号分析的类比，它提供了处理离散时间系统（如数字滤波器）的强大数学框架。本书将阐述Z变换的定义、性质，以及它在离散时间LTI系统分析，包括稳定性和频率响应分析中的应用。 采样定理：连续与离散的桥梁： 采样是连接连续世界和数字世界的关键步骤。本书将深入讲解采样定理，阐述如何正确地对连续时间信号进行采样，以便在不失真的情况下重建原始信号。这对于理解和设计数字信号处理系统至关重要。 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 为了在实际计算中处理离散信号，本书将介绍离散傅里叶变换（DFT）。更重要的是，它会讲解如何利用快速傅里叶变换（FFT）算法高效地计算DFT，从而实现信号的频谱分析和处理。 本书的价值： 《信号与系统》不仅是理论学习的基石，更是实践应用的指导。通过掌握书中介绍的理论和工具，读者将能够： 深入理解各类信号的内在规律。 精确地建立和分析各种系统的数学模型。 运用傅里叶变换和拉普拉斯/Z变换等强大的分析工具。 理解和设计滤波器、调制解调器、控制系统等实际工程应用。 为进一步学习通信原理、数字信号处理、控制理论等高级课程打下坚实的基础。 本书的严谨性、系统性以及广泛的适用性，使其成为工程师、研究人员和相关领域学生的必读之作。它为理解现代电子工程、通信技术和自动化控制等领域的复杂系统提供了必不可少的知识框架。

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这本书的叙述方式非常独特，充满了智慧和洞察力。它并没有像很多教材那样，上来就抛出一堆公式和定义，而是从一些生活中的现象入手，引导读者去思考信号和系统是如何存在的。例如，在介绍采样定理时，作者用了一个非常生动的例子，说明了为什么在录制声音时，必须以一定的频率进行采样才能完整地还原原始声音。这种“以终为始”的教学方法，让我对抽象的理论概念有了更直观的认识。书中的论述逻辑严密，环环相扣，读起来有一种抽丝剥茧的快感。我尤其欣赏作者对不同信号类型（周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号）的分类和讲解，这为后续的分析奠定了坚实的基础。而且，书中对各种系统（线性、时不变、因果、稳定）的特性分析得也非常透彻，让我能够准确地判断一个系统是否符合我们的需求。尽管这本书涉及的数学工具非常多，包括积分、微分、复数等，但作者的讲解总是能将这些数学工具与实际问题联系起来，让学习过程变得更加有趣和有意义。

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我一直对各种电子设备的工作原理感到好奇，特别是那些能够将模拟信号转化为数字信号，或者进行各种信号处理的器件。这本书就像是给我揭开了神秘的面纱！它的语言风格非常吸引人，不像一些技术书籍那样死板，而是充满了启发性。作者很善于用类比的方式来解释复杂的概念，比如把信号比作河流，系统比作过滤器，这样一下子就形象了很多。我尤其喜欢它对离散时间信号和系统的讲解，这部分内容在现代数字系统中应用太广泛了。Z变换的引入，以及它在分析离散时间系统时的强大威力，让我对数字信号处理的理解上升到了一个新的高度。书中的习题设计也非常精妙，既有巩固基础的练习，也有挑战思维的难题，做完之后总能感觉自己对某个知识点有了更深刻的掌握。我还会时不时地翻阅书中的一些章节，每一次都会有新的发现和感悟。它让我意识到，我们生活中接触到的各种信息，无论是声音、图像还是网络数据，都离不开这些基础的信号与系统理论。这本书真的让我受益匪浅，对我在电子工程领域的学习和工作都有着重要的指导意义。

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读完这本书，我感觉自己仿佛站在了信号处理的摩天大楼顶端，俯瞰整个技术世界的壮丽景象。这本书的深度和广度都令我惊叹，它不仅仅是简单地介绍几个概念，而是构建了一个完整的理论体系。从连续时间信号的四大变换（傅里叶、拉普拉斯、采样），到离散时间信号的Z变换，再到系统分析中的时域和频域方法，每一个环节都衔接得天衣无缝。书中的数学推导严谨而清晰，作者总是能准确地指出关键步骤，并给出必要的解释，让我能够理解每一个公式背后的含义，而不是死记硬背。特别喜欢关于系统稳定性分析的部分，它让我明白了为什么有些系统会发生振荡，而有些则能平稳运行。此外，书中还涉及了随机信号的处理，这对我理解通信系统中的噪声和干扰问题非常有帮助。这本书不仅教会了我如何分析信号和系统，更重要的是，它培养了我用系统性思维去解决问题的能力。每次遇到新的技术问题，我都会不自觉地去思考它是否能用信号与系统的理论来分析和解决。这本书的价值，已经远远超出了教科书本身，它成为了我技术知识体系中不可或缺的一部分。

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这本书真是颠覆了我对信息处理的认知！以前总觉得通信、控制这些领域高深莫测，但读了《信号与系统》之后，才发现原来背后有着如此优雅而严谨的数学框架。特别是傅里叶变换那块，简直让人拍案叫绝！从时域到频域的转换，就像打开了一扇新的大门，让我能够从一个全新的角度去理解信号的本质。书中的讲解由浅入深，从最基本的概念入手，一步步引出复杂的理论，逻辑性极强。每一步都解释得非常到位，即使是像卷积这样初听起来有点抽象的概念，在作者的细致剖析下也变得清晰明了。而且，书里还穿插了不少实际应用的例子，比如音频信号的滤波、图像的处理等等，这让我感觉学到的知识不再是枯燥的理论，而是能够解决实际问题的利器。我印象最深的是关于LTI系统的分析，那一系列的数学推导，虽然一开始看得我头皮发麻，但当最终理解了系统的稳定性、因果性等特性时，那种成就感简直无与伦比。这本书不仅是一本教材，更像是一位循循善诱的老师，引领我一步步探索信号世界的奥秘，让我对未来的学习和研究充满了信心。

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这本书为我打开了理解复杂工程系统的一扇窗户。在学习这本书之前，我对很多工程领域，比如通信、控制、甚至一些信号处理算法，都停留在“知道有这么回事”的层面。但通过阅读《信号与系统》，我开始理解这些领域背后共同的数学语言和核心原理。书中的内容涵盖了从基础概念到高级应用的广泛范围，比如傅里叶级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等核心工具，以及卷积、滤波、系统响应等重要分析方法。作者非常擅长将抽象的数学理论与具体的工程应用场景结合起来，比如如何用滤波器来去除噪声，如何利用系统的频率响应来设计通信链路。让我印象深刻的是，书中对离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的介绍，这不仅仅是理论上的讲解，还包含了对这些算法的实际实现和应用分析，这对于我们理解数字信号处理的计算效率和实际效果至关重要。这本书让我更加自信地去探索和学习那些更复杂的工程技术，因为我知道，它们都建立在信号与系统这个坚实的地基之上。

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专业课书，自己老师写的

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